它是一条视频细化 LoRA,底座是 MiniMaxAI/MiniMax-H3,不是另一颗视频底座。
就拿同一段输入来比。一个是细化前,一个是过完这一遍,看这一遍崩不崩。
Hugging Face 模型页:huggingface.co/Efficient-L...
它是一条视频细化 LoRA,底座是 MiniMaxAI/MiniMax-H3,不是另一颗视频底座。
就拿同一段输入来比。一个是细化前,一个是过完这一遍,看这一遍崩不崩。
Hugging Face 模型页:huggingface.co/Efficient-L...
同一天,阅读器给 HN 加了连续阅读、翻译和生词。
订阅源修了三处。CJK 源嗅探出来的开头如果刚好把一个字切成两半,现在能认出来。旧文不再直接标成已读,更新慢的博客会回到列表里。默认订阅也收成了挑过的那一组。
同一天,阅读器给 HN 加了连续阅读、翻译和生词。
订阅源修了三处。CJK 源嗅探出来的开头如果刚好把一个字切成两半,现在能认出来。旧文不再直接标成已读,更新慢的博客会回到列表里。默认订阅也收成了挑过的那一组。
网页里点一遍
买套件真插线
看视频就够
BBRouter,在 3D 面包板上模拟 Ben Eater 的 SAP-1 8 位计算机:bbrouter.com/bbrouter/be...
网页里点一遍
买套件真插线
看视频就够
BBRouter,在 3D 面包板上模拟 Ben Eater 的 SAP-1 8 位计算机:bbrouter.com/bbrouter/be...
自己写
开国际会员
用安卓 TV
作者自己写了 Apple TV 客户端和服务端,原帖里有截图,也解释了为什么不用 web 接口:www.v2ex.com/t/1253203
自己写
开国际会员
用安卓 TV
作者自己写了 Apple TV 客户端和服务端,原帖里有截图,也解释了为什么不用 web 接口:www.v2ex.com/t/1253203
这一行提交信息已经把问题说全了:旧条目被当成了已读,更新慢的博客就不在列表里出现了。这次修复后,旧条目不再自动算作已读,慢博客重新列了出来。
这个坑值得记一下。"旧"描述的是条目本身,"已读"描述的是人有没有看过。把这两个状态混成一个,吃亏的就是写得慢的源。
这一行提交信息已经把问题说全了:旧条目被当成了已读,更新慢的博客就不在列表里出现了。这次修复后,旧条目不再自动算作已读,慢博客重新列了出来。
这个坑值得记一下。"旧"描述的是条目本身,"已读"描述的是人有没有看过。把这两个状态混成一个,吃亏的就是写得慢的源。
模型页的语言标签只有英文、阿拉伯文、中文三个。没有铺一长串语种,看起来这次是在押注中文和阿拉伯文市场,而不是泛泛地做多语言。1.7B 的参数就这么多,挑几门语言做深,比每门都沾一点更说得通。
另外标了 GGUF 和 llama.cpp,下下来就能跑。
速度和中文成绩页上都没写。标了中文,先别急着当真。
LFM3-1.7B GGUF 版的模型页:huggingface.co/LiquidAI/LF...
模型页的语言标签只有英文、阿拉伯文、中文三个。没有铺一长串语种,看起来这次是在押注中文和阿拉伯文市场,而不是泛泛地做多语言。1.7B 的参数就这么多,挑几门语言做深,比每门都沾一点更说得通。
另外标了 GGUF 和 llama.cpp,下下来就能跑。
速度和中文成绩页上都没写。标了中文,先别急着当真。
LFM3-1.7B GGUF 版的模型页:huggingface.co/LiquidAI/LF...
权重放了还不等于能用。许可证能不能商用?模型多大,几张卡才跑得动?跟现在这批闭源旗舰差多远?
许可证和卡数不过关,组里就部署不了。
Mistral 官方发布原文,许可证和模型规格以这里为准:mistral.ai/news/mistra...
权重放了还不等于能用。许可证能不能商用?模型多大,几张卡才跑得动?跟现在这批闭源旗舰差多远?
许可证和卡数不过关,组里就部署不了。
Mistral 官方发布原文,许可证和模型规格以这里为准:mistral.ai/news/mistra...
前一个把同步改成按 commit 列出整个仓库,列表存下来复用;index.json 按 sha 判断,没有新增内容就不再重读。后一个是 review 之后的修复:列表里的文件夹前缀统一成 NFC,另外补了测试,覆盖列表落后于仓库的情况。
这两个提交连起来看更清楚。列表存下来复用,就总会有跟不上仓库的时候,后面补的测试正好覆盖了这一步缓存带来的情况。
前一个把同步改成按 commit 列出整个仓库,列表存下来复用;index.json 按 sha 判断,没有新增内容就不再重读。后一个是 review 之后的修复:列表里的文件夹前缀统一成 NFC,另外补了测试,覆盖列表落后于仓库的情况。
这两个提交连起来看更清楚。列表存下来复用,就总会有跟不上仓库的时候,后面补的测试正好覆盖了这一步缓存带来的情况。
作者讲了为什么自己写内核,还有和 ExoPlayer 的起播对比:www.v2ex.com/t/1252867
作者讲了为什么自己写内核,还有和 ExoPlayer 的起播对比:www.v2ex.com/t/1252867
允许
不允许
放着不管
也想自动关
把这个弹窗自动关掉的小工具 dontallow:github.com/johncassil/...
允许
不允许
放着不管
也想自动关
把这个弹窗自动关掉的小工具 dontallow:github.com/johncassil/...
The Verge 拆了 Anthropic 的 S-1,算了它未来 20 年的算力承诺:www.theverge.com/ai-artifici...
The Verge 拆了 Anthropic 的 S-1,算了它未来 20 年的算力承诺:www.theverge.com/ai-artifici...
一是导入英文网文。Gemini 先把文章译成中文,essay-check 再检查一遍,最后在《文章》里存成一篇草稿。
二是在文章里查词。选中一个词按 D,Gemini 会结合这个词所在的句子来解释,结果存成这篇文章专属的生词笔记。
11 个提交里,好几个都在修查词的细节。prompt 里改成直接给一个例子,不再列一堆标签。遇到 500/503 会重试一次,MAX_TOKENS 也算失败。弯撇号和带重音的拉丁字母要单独处理。同一个词在文中出现好几次时,会标出选中的是哪一处。
一是导入英文网文。Gemini 先把文章译成中文,essay-check 再检查一遍,最后在《文章》里存成一篇草稿。
二是在文章里查词。选中一个词按 D,Gemini 会结合这个词所在的句子来解释,结果存成这篇文章专属的生词笔记。
11 个提交里,好几个都在修查词的细节。prompt 里改成直接给一个例子,不再列一堆标签。遇到 500/503 会重试一次,MAX_TOKENS 也算失败。弯撇号和带重音的拉丁字母要单独处理。同一个词在文中出现好几次时,会标出选中的是哪一处。
今天 HN 上有个 Show HN 叫 SlideBySide,标题只有一句:不共享屏幕也能放幻灯片。63 分,26 条评论。
照这个说法,屏幕留在讲的人自己手里,观众那边只收到幻灯片。它具体怎么做到、能接哪些会议软件,标题里没写。能不能用进真实的周会,就看这两点。
SlideBySide 官网,不共享屏幕也能放幻灯片:slidebyside.com/
今天 HN 上有个 Show HN 叫 SlideBySide,标题只有一句:不共享屏幕也能放幻灯片。63 分,26 条评论。
照这个说法,屏幕留在讲的人自己手里,观众那边只收到幻灯片。它具体怎么做到、能接哪些会议软件,标题里没写。能不能用进真实的周会,就看这两点。
SlideBySide 官网,不共享屏幕也能放幻灯片:slidebyside.com/
Latent Space 这期 AINews 讲了 Anthropic 取消编程面试这件事:latent.space/p/ainews-an...
Latent Space 这期 AINews 讲了 Anthropic 取消编程面试这件事:latent.space/p/ainews-an...
在 classics-study-room 的阅读器里打开《文章》,选中一个词,按 D,Gemini 会结合这个词所在的句子来解释,结果存成一条生词标注。
后面的 review 修了不少细节:prompt 里不再列标签,改成直接给一个例子;清掉回复里复述的内容;遇到 500/503 重试一次;生词笔记按文章分开存;解释还没回来时,编辑标注先等着;选中的是哪一处,就在原文里标出哪一处;弯引号和带重音的拉丁字母的问题也一起修了。
MAX_TOKENS 那条最值得抄:只要触发 MAX_TOKENS,这次查词就按失败处理。
在 classics-study-room 的阅读器里打开《文章》,选中一个词,按 D,Gemini 会结合这个词所在的句子来解释,结果存成一条生词标注。
后面的 review 修了不少细节:prompt 里不再列标签,改成直接给一个例子;清掉回复里复述的内容;遇到 500/503 重试一次;生词笔记按文章分开存;解释还没回来时,编辑标注先等着;选中的是哪一处,就在原文里标出哪一处;弯引号和带重音的拉丁字母的问题也一起修了。
MAX_TOKENS 那条最值得抄:只要触发 MAX_TOKENS,这次查词就按失败处理。
Latent Space 对 Anthropic S-1 的数字拆解,以及各方反应:latent.space/p/ainews-an...
Latent Space 对 Anthropic S-1 的数字拆解,以及各方反应:latent.space/p/ainews-an...
Survival LLM 做的就是这件事:一个 AI 助手,加一套应急资料库,全都跑在自己电脑上。今天在 HN 上拿到 217 分、112 条评论。
断网的时候,模型说的话没法当场上网查证,急救这种事又容不得出错。所以评估这类工具,先看它的回答能不能指回资料库里的具体条目,再看模型有多聪明。
项目主页,AI 助手和应急资料库都在本地跑:www.brangus.io/survival-llm
Survival LLM 做的就是这件事:一个 AI 助手,加一套应急资料库,全都跑在自己电脑上。今天在 HN 上拿到 217 分、112 条评论。
断网的时候,模型说的话没法当场上网查证,急救这种事又容不得出错。所以评估这类工具,先看它的回答能不能指回资料库里的具体条目,再看模型有多聪明。
项目主页,AI 助手和应急资料库都在本地跑:www.brangus.io/survival-llm
关键在"原生"两个字。离线视频可以先出画面、后期再配音,实时交互里没有"后期"这一步,声音只能和画面在同一个模型里一起生成。
这次另外两项更新是实时交互模拟,以及更强的照片级真实感。声音补上以后,世界模型给出的就不只是一段能看的画面,而是一个能听、能对话的场景。
DeepMind 官方博客介绍 Genie 4:deepmind.google/blog/genie-...
关键在"原生"两个字。离线视频可以先出画面、后期再配音,实时交互里没有"后期"这一步,声音只能和画面在同一个模型里一起生成。
这次另外两项更新是实时交互模拟,以及更强的照片级真实感。声音补上以后,世界模型给出的就不只是一段能看的画面,而是一个能听、能对话的场景。
DeepMind 官方博客介绍 Genie 4:deepmind.google/blog/genie-...
多跑了
没变
换模型
minimaxir 写了一篇文章,讨论这一轮降价背后的原因:minimaxir.com/2026/10/che...
多跑了
没变
换模型
minimaxir 写了一篇文章,讨论这一轮降价背后的原因:minimaxir.com/2026/10/che...
linux.do 上对 6.1 Terra 跑分的吐槽帖,楼里的讨论值得看看:linux.do/t/topic/307...
linux.do 上对 6.1 Terra 跑分的吐槽帖,楼里的讨论值得看看:linux.do/t/topic/307...
权限
数据
没测试
都不会
原帖:一个工厂老板从编程小白开始,用几个月 vibe coding 做出了自家工厂的 ERP www.v2ex.com/t/1251976
权限
数据
没测试
都不会
原帖:一个工厂老板从编程小白开始,用几个月 vibe coding 做出了自家工厂的 ERP www.v2ex.com/t/1251976
拿到这份数据,先查这几件事:
- 你自己每天干的活,落在 165 种里的哪几种。
- 同一种活动换个国家,用法差多少。
- 随时间变化的那部分,是老用法用得更多了,还是新的活动类型冒了出来。
- 165 是按工作活动算的,对照时拿具体任务去找,别拿职位名去找。
OpenAI 原文,165 种工作活动的 Signals 数据都在这里:openai.com/index/chatg...
拿到这份数据,先查这几件事:
- 你自己每天干的活,落在 165 种里的哪几种。
- 同一种活动换个国家,用法差多少。
- 随时间变化的那部分,是老用法用得更多了,还是新的活动类型冒了出来。
- 165 是按工作活动算的,对照时拿具体任务去找,别拿职位名去找。
OpenAI 原文,165 种工作活动的 Signals 数据都在这里:openai.com/index/chatg...