• 右偏态分布（正偏态）：长尾在右侧，大部分数值集中在左侧（小值多），少数极大值把尾巴拉长，均值 > 中位数。收入、房价、看病花费等通常是“右偏”。

• 左偏态分布（负偏态）：长尾在左侧，大部分数值集中在右侧（大值多），少数极小值把尾巴拉长，均值 < 中位数。

• 尖峰厚尾分布：极端值比“正态分布”明显更多，比如股市单日暴涨暴跌、超大赔案、超大城市的体量等。股市日收益率的“尖峰厚尾”特征非常明显，是左偏（负偏态）肥尾，大多数时候仅有很小的涨跌幅，但大幅的涨跌比正态分布更多，暴跌的次数或幅度，比暴涨多。应对尾部风险的有效手段不是预测，而是资产配置和冗余。

我们需要的往往不是预测，而是高质量的判断

风险是指虽然未来未知，但存在大量类似历史数据，可以计算不同结果出现的概率。例如投资组合波动、产品销量预测、保险定价等，都可以通过概率模型、数据分析和分散策略降低风险。

不确定性是指，没有历史参考的新情况，未来可能出现什么结果，甚至有哪些可能性，都无法准确列举。 例如新技术变革、职业选择、创业方向、重大人生决策等。此时，精确预测通常只是制造一种虚假的确定感。

面对风险，核心方法是计算概率、控制损失、提高长期胜率；面对不确定性，核心方法则是提升判断力，并设计即使遇到坏结果也能承受的方案。

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