April 21, 2026 at 8:15 PM
表現の自由の人達がこの件を頑なにデマ扱いして擁護してたデジタルタトゥーは一生消えないからな 非実在青少年って一体なんだったんですかね
www.nikkei.com/article/DGXZ...
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生成AIの学習データに児童虐待画像 米大学研究者が指摘 - 日本経済新聞
米スタンフォード大の研究者は20日、画像生成AI（人工知能）の学習用データセット「LAION（ライオン）5B」が1000件以上の児童の性的虐待画像を含んでいたと発表した。多くの画像生成AIが同データを使って学習しており、不適切な画像を生成する恐れがあると警告している。ライオン5Bはインターネット上の50億枚以上の画像のURL（アドレス）を集約したデータセットだ。報告書を発表したスタンフォード大
www.nikkei.com
August 2, 2026 at 10:31 AM
生成AI企業やサービスが尻の穴みたいなロゴになりがちなのもおそらくそこに起因していて、意味の軸の数だけ次元を持つ多次元ベクトル空間でのパラメータの集合体や座標の関係を抽象化すると肛門のような図像に収斂していくのではないか。
ちゃんと開発側の意図を、ユーザーも汲み取らないといけない。
velvetshark.com/ai-company-l...
ちゃんと開発側の意図を、ユーザーも汲み取らないといけない。
velvetshark.com/ai-company-l...
Why do AI company logos look like buttholes?
A humorous exploration of the uncanny resemblance between AI company logos and human anatomy. Discover why circular, gradient-based designs dominate the AI industry, and what this design convergence t...
velvetshark.com
September 17, 2026 at 6:05 PM
法律で行うもの以外も含んでいますが。
・AI規制の基盤となる規制法の制定
・データセット開示義務化（国外適用を前提）
・データセットの公正認証機関設置の推進
・オプトアウト代行機関設置の推進
・生成AIを利用したサービス・アウトプットへのAI利用表記義務付け
・AI利用度合いの指標化
・個人・権利者を害する目的が推認可能な追加学習モデル公開・使用の厳罰化
・海賊版データをモデルのトレーニングへの使用したことが確認された開発企業への厳罰化
・生成モデルの消費電力・エネルギー・他環境負荷の公開義務化
・国内データセンターへの環境アセスメント・監査機関設置の推進
・AI規制の基盤となる規制法の制定
・データセット開示義務化（国外適用を前提）
・データセットの公正認証機関設置の推進
・オプトアウト代行機関設置の推進
・生成AIを利用したサービス・アウトプットへのAI利用表記義務付け
・AI利用度合いの指標化
・個人・権利者を害する目的が推認可能な追加学習モデル公開・使用の厳罰化
・海賊版データをモデルのトレーニングへの使用したことが確認された開発企業への厳罰化
・生成モデルの消費電力・エネルギー・他環境負荷の公開義務化
・国内データセンターへの環境アセスメント・監査機関設置の推進
March 4, 2026 at 8:27 PM
「なんで生成AIの問題が人権問題に繋がるんですか？」って聞かれたとき用の画像用意しとくか。というわけでどこかに投下したものを。
March 4, 2026 at 8:23 PM
まあ終わりの世の中なので普通にスマートグラスは特に規制もなく発売されると思っていますが、あれってすでに盗撮事案発生して更衣室に持ち込むなとか色々起きてなかったっけ
May 19, 2026 at 9:53 PM
なぜ反戦を訴えるのに生成AIを活用するのはやめたほうがいいのか、参考になる直近3〜4年間の記事を手元のメモから抜粋・引用してまとめました。これを読んでから、自分はどうすべきなのか、考えてみましょう。
#$TWACH #$GAI00
#$TWACH #$GAI00
ぼちぼちRTされてるので補足。
こうした行動に対して「問題があるから使うな」と言うだけだと、「"技術の民主化"のおかげで私達は反戦歌が歌えるようになったのに、視野が狭い反技術のおかしい人だ」と反発や無視をされて終わりになると思います。
この技術の成り立ちや作っている人達そのものが、あなたの反対しているものと明確に一体化しているので、戦争や独裁を推進する人達に加担することになってしまうんですよと丁寧に説明してあげてください。
こうした行動に対して「問題があるから使うな」と言うだけだと、「"技術の民主化"のおかげで私達は反戦歌が歌えるようになったのに、視野が狭い反技術のおかしい人だ」と反発や無視をされて終わりになると思います。
この技術の成り立ちや作っている人達そのものが、あなたの反対しているものと明確に一体化しているので、戦争や独裁を推進する人達に加担することになってしまうんですよと丁寧に説明してあげてください。
June 20, 2026 at 8:05 PM
March 8, 2026 at 2:43 AM
March 5, 2026 at 8:52 AM
元Stability AIのオーディオ部門副社長で現在は現行の生成AIの状況に反対しているEd Newton-Rex氏による、人間の学習と機械学習の違いを説明したツイート。
要点
①機械的にスケールする（大量学習・大量出力）
②AIのトレーニングに関する社会契約は成立していない、人間の学習とは前提が異なる
x.com/ednewtonrex/...
要点
①機械的にスケールする（大量学習・大量出力）
②AIのトレーニングに関する社会契約は成立していない、人間の学習とは前提が異なる
x.com/ednewtonrex/...
x.com
x.com
March 5, 2026 at 9:02 AM
AIかそうでないかという神学論争にもちゃんと実効性のある意味はあると思っていて、「AIが考えた」などという雑な理解によってこれまで現行生成AIの技術的核心であるトレーニングデータとプロンプトのベクトル合成という理解の社会一般への波及が妨げられ、それにより無断学習問題の理解も合わせて妨げられていたんです。
September 17, 2026 at 6:14 PM
■人工知能（AI）と著作権に関する上院司法委員会の公聴会で、Stability AIの公共政策責任者であるベン・ブルックスは、AI画像ジェネレーター stablediffusion を 訓練するために、著作権所有者の同意を得ずに「数十億枚」の画像を使用したことを認めた。
2023/6/13
#$GAI00
petapixel.com/2023/07/13/s...
2023/6/13
#$GAI00
petapixel.com/2023/07/13/s...
Stability AI Boss Admits to Using 'Billions' of Images Without Consent
It was awkward.
petapixel.com
September 5, 2026 at 4:00 AM
■人工知能（AI）と著作権に関する上院司法委員会の公聴会で、Stability AIの公共政策責任者であるベン・ブルックスは、AI画像ジェネレーター stablediffusion を 訓練するために、著作権所有者の同意を得ずに「数十億枚」の画像を使用したことを認めた。
2023/6/13
#$GAI00
petapixel.com/2023/07/13/s...
2023/6/13
#$GAI00
petapixel.com/2023/07/13/s...
March 9, 2026 at 1:26 PM
生成AIが「使い方次第ではない」理由 #男性Vtuber #個人Vtuber #shorts
YouTube video by あまなっと / amanatto_ch.
youtube.com
June 14, 2026 at 2:01 PM
何百何千億ものトレーニングデータから構成された多次元ベクトル空間上の意味の座標がプロンプトと近似しているものを持ってくるので、トレーニングデータにないものを結果的に「生成」することもあれば、こんな感じでほぼそのまんま出してしまうこともある。
トレーニングデータとほぼ同じ座標にたどり着けるモデルは違法ではないのか、そもそもトレーニングデータに座標として入力するな、そういった話がずっとねじくれて騒乱になっている。
spectrum.ieee.org/midjourney-c...
トレーニングデータとほぼ同じ座標にたどり着けるモデルは違法ではないのか、そもそもトレーニングデータに座標として入力するな、そういった話がずっとねじくれて騒乱になっている。
spectrum.ieee.org/midjourney-c...
Generative AI Has a Visual Plagiarism Problem
Experiments with Midjourney and DALL-E 3 show a copyright minefield
spectrum.ieee.org
July 27, 2026 at 2:07 PM
「画像サイズを下げると生成AIのクローラーやトレーニング時に低品質化を避けるため弾かれやすい・使われると生成品質を下げられる」という対策の件、諸々情報をアップデートした結果向こうも対策しているらしい。
具体的には条件付け学習と呼ばれる方法で「低解像度の画像からは意味や抽象的な内容のトレーニングのみ行い、高解像度画像からのみ品質をトレーニングする」という方法で、生成結果のクオリティアップにも用いられるようです。
#$TWACH #$GAI00
具体的には条件付け学習と呼ばれる方法で「低解像度の画像からは意味や抽象的な内容のトレーニングのみ行い、高解像度画像からのみ品質をトレーニングする」という方法で、生成結果のクオリティアップにも用いられるようです。
#$TWACH #$GAI00
視覚障害の方が不快にならない情報発信を諦めてはなるものかと極力ALTをつけていますが、これを生成AIサービスのクローラー対策とどう両立しているかというと解像度横幅1000px以下にして、トレーニング時に弾かれたり使われてもクオリティを下げる素材として機能するようにしています。
July 20, 2026 at 9:53 AM
March 5, 2026 at 7:47 AM