Dank #KI-Codegenerierung schlägt ein Entwickler eine Brücke zwischen den Epochen: Alte #Betriebssystem wie #Windows 98 SE erhalten experimentelle #Treiber für moderne Schnittstellen wie #USB4 und Thunderbolt.

KI kann bei der Fehlersuche beeindruckend schnell sein. Du beschreibst ein ...

https://magicmarcy.de/wenn-die-ki-deinen-code-besser-kennt-als-du

#KI #Codegenerierung #Agent #Code #Coding #Problem #Fachlogik #Test #Fehlerbehebung #Verständnis #Entscheidungen #Zusammenhänge #Verhalten #Programming

Privat nutze ich sporadisch #gemini zur Codegenerierung (ganz spartanisch im Browser). Jetzt ist mir aufgefallen, dass das ein Google-Dienst sein könnte, den man auch durch eine europäische Alternative ersetzen kann. Darum habe ich jetzt mal den #digitalindependenceday vorgezogen und mich bei […]

#Sonnet 3.7 hat bei Codegenerierung Fähigkeiten wirklich spürbar zugelegt, sodass man sogar bremsen muss das der Code nicht zuviele Extrafeatures bekommt. Und an die LLM Alarmisten: Jeder ungetestete Code ist broken, ganz gleich ob ihn der Kollege, Praktikant oder man selbst schreibt. #UnitTests

Claude ist aktuell am weitesten bezüglich Codegenerierung.

Ja. Ich schaue mir gerade die Doku an. Viel Statistik und ein bisschen Signalverarbeitung. Da die Daten Teil der Zulassung sind, dürfen die scheinbar keine Codegenerierung mit KI nutzen. Glück für mich.

Ich habe vorhin eine Studie über Codegenerierung mit Claude Code gelesen. Da hat sich scheinbar viel getan. Nach den Prüfungen will ich das ausführlich testen.
Zu deiner Frage: Es ist wie bei Klima, Migration und vielen anderen Themen. Viele können oder wollen gar nicht mehr reflektiert Denken.

Neben der Bildgenerierung ist Codegenerierung eines der KI-Themen, bei denen ich nur Oberflächenwissen habe. Zeitmangel, Interesse, Prioritäten.

Aber diese Studie ist relevant. Zwar von 2021, aber viele neuere Arbeiten bauen darauf auf, da sie methodisch sehr solide ist.

arxiv.org/abs/2107.03374

Das sehen wir ähnlich. Ich kritisiere nur seine Argumentation. Und bezüglich Softwaregenerierung ist er nicht ausreichrnd informiert. Natürlich wird Codegenerierung zunehmen, aber viele Bereiche sind aktuell regulatorisch komplett ausgeschlossen (Med, Bahn, Luftfahrt, Raumfahrt,....).

Beim Debuggen eher schwach, es werden meist nur einfache Fehler erkannt.
Codegenerierung mit KI gehört aber nicht zu den Themen, die mich besonders interessieren, weshalb ich dort nicht auf dem akt. Stand bin.
Es gibt eine aktuelle Studie mit einem neuen Ansatz. Nach den Prüfgen lese ich sie.

Die Idee der Codegenerierung ist nicht neu. Es gibt gute Codegeneratoren, die auf Basis von Zustandsautomaten, Boolscher Logik oder anderen formalen Methoden Code erzeugen.
Mit KI vereinfacht sich der Prozess nur dahingehend, dass man kein formales Wissen besitzen muss.
Ob das allerdings gut ist...

Das ist der relevante Punkt: Selbst wenn Codegeneratoren besser werden, wird es bei dem, was sie tun, immer Fehler geben. Wer soll diese finden und beseitigen? Syntaktisch korrekte Codegenerierung beschränkt sich auf wenige Methoden, die nur Teile der Probleme abdecken.

Privat nutze ich KI fast nur zur Recherche nach Studien und Forschungspapers. Manchmal generiere ich Code und vergleiche mit meinem eigenem. So langsam wird Codegenerierung besser. Paper schreibe ich lieber selbst, obwohl der Teil auch langsam besser wird.

Google angeblich über 40 %. Allerdings vermute ich, dass die den Code sehr gut überprüfen, weil Codegenerierung auch Teil deren KI-Forschung ist.

Generative KI-Modelle erfinden bei der Codegenerierung Bibliotheken.

Diese Paketnamen klingen oft plausibel. Entwickler, die KI-generierten Code übernehmen, könnten versuchen, solche Pakete zu installieren. Angreifer könnten das gezielt nutzen.

#Slopsquatting

the-decoder.de/slopsquattin...

Ich nutze gerne und häufig KI. Aber nie für Codegenerierung oder um Berichte zu schreiben.
Es gibt eh genug Frameworks mit Algorithmen und Patterns.

"Die Marktforscher bezeichnen die Codegenerierung folglich als die erste "KI-Killer-App". Dabei wenden sich die Anwender mittlerweile verstärkt dem praktischen Einsatz von KI zu: Dominierte vor Kurzem noch das Training von Modellen, hat das jetzt die KI-Inferenz – also die Anwendung des […]

Vielleicht sollte die Zieldefinition angepasst werden? Weg von der Codegenerierung hin zur vergnüglichen Unterhaltung. Damit wäre schonmal ein Ziel erreicht. Guten Morgen!