#こまPy
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そろそろrequestsを使うのを止めようよ？ #こまPy｜Atsushi Shibata
https://note.com/shibats/n/n68a98bff8f70
そろそろrequestsを使うのを止めようよ？ #こまPy｜Atsushi Shibata
前の記事 : Python 3.14から追加された「t文字列」、何に使う？ 次の記事 : AIがPythonを好き過ぎる！ それが問題だ みんなのPython 第5版、予約受付中です！ 技術選定、大事ですよね。 PythonでスクレイピングやWebアクサスをする方法を検索したりAIにプログラムを書いてもらうと、たいていrequestsを使ってデータを読み込むようになっています。そろそろ、もっと新しいの使った方がよくないですか？ というのが今回の記事の趣旨です。 はじめにurlopenありき Pythonには標準でurllibやhttp.clientといったH
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September 26, 2025 at 6:39 AM
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こまくらなの（@koma_nano_ ）

配信中

【歌枠】初見さん歓迎お気軽にやろう【 #Vtuber #こまくらなの 】 www.youtube.com/watch?v=Q3pY... @YouTubeより
【歌枠】初見さん歓迎お気軽にやろう【#Vtuber ＃こまくらなの】
YouTube video by こまくらなの Nano Komakura
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April 11, 2025 at 12:40 PM
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「解像度」込みで、requests代替を選ぶとするなら #こまPy｜Atsushi Shibata
https://note.com/shibats/n/n60eac564dbc3
「解像度」込みで、requests代替を選ぶとするなら #こまPy｜Atsushi Shibata
ライブラリの選定には色々な視点が必要ですね。パフォーマンスはそのうちの一つに過ぎません。 功夫の高そうな方から反応を頂いたので、感謝の意味を込めて返礼という形で一言書きたいと思ってパソコンに向かっています。 Pythonのhttpx (async) はサービスに支障が出るほど遅い、ただしコネクションプールを切ると速くなるかも - Islands in the byte stream httpxはものすごく遅いから使うべきでないかもしれない…という話を書こうと思ったんですが、検証してみたら、確かにaioh gfx.hatenablog.com 私の視点 私の
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September 27, 2025 at 9:31 PM
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「とりあえず動くコード」から卒業するための「型」の話
「とりあえず動くコード」から卒業するための「型」の話 #こまPy｜Atsushi Shibata
みなさんはプログラミングの「型」という言葉について、どんなイメージを持っているでしょうか？ 多分多くの人は、制約やルールのように考えているのではないでしょうか。 もちろん、そのような役割も重要です。しかし、「Everything should be…
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April 15, 2026 at 6:14 PM
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Rust製軽量JavaScriptエンジン Brimstone
Rust製JavaScriptエンジン Brimstone #こまPy｜Atsushi Shibata
Pythonを含めプログラミング言語というのは「プログラムの一種」でもあるのですね。プログラムを動かすプログラムという抽象層あって、それを「実装」とか「エンジン」とか呼ぶことがあります。Pythonの場合は、Cで書かれた「CPython」や、軽量で組み込み向けの「MicroPython」など複数の「実装」、つまり「Pythonエンジン」があります。 …
buff.ly
November 19, 2025 at 9:09 AM
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Python 3.15に「Sentinel値」が正式追加へ（PEP 661） #こまPy｜Atsushi Shibata
https://note.com/shibats/n/n3c1ccb434eb8
Python 3.15に「Sentinel値」が正式追加へ（PEP 661） #こまPy｜Atsushi Shibata
PEP 661として提案されていた「Sentinel Values(番兵値 - ばんぺいち)」が承認され、Python 3.15に実装されることが決定しました。 Pythonにおいて「特別な値」をどう扱うかは、意外と重要なテーマですが、これまでは None や独自オブジェクトを「運用でカバー」する形で代用されてきました。PEP 661 により「Sentinel（番兵値）」が正式に整理され、これまで曖昧に扱われてきた「値が未指定である状態」を、安全かつ分かりやすく表現できるようになります。 本記事では、その背景と使いどころを初心者にも分かる形で段階的に解説します。 Sentinel
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May 1, 2026 at 4:46 AM
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Python 3.14から追加されるt文字列について調べてみたら、相当便利そうだったので記事を書いてみました。

buff.ly/bq90Y1g

t文字列について、f文字列との違い、基本から便利な使いどころまで解説してみました:-)。

#python #プログラミング #こまPy
Python 3.14から追加されたt文字列、何に使う？ #こまPy｜Atsushi Shibata
Pythonにt文字列（template strings）が追加されます。 見た目はf文字列に似ていますが、最初にtを加えたリテラルで表記します。また、f文字列はその場で評価されますが、t文字列はTemplateオブジェクトになるのが大きな違いです。遅延評価・自動エスケープ・構造化ログなどの安全な処理を一貫して適用でき、f文字列では実現できなかったような処理が可能になります。…
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September 24, 2025 at 8:09 AM
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Python型ヒント、以外とみんな使ってた。これからはAI/ML分野でも必須感が高まって行くと思うので、「まだよく分からん」と思っている人は、今からキャッチアップすると良いと思います:-)。
2025年のPython型ヒントの現在地と2026年への展望 #こまPy｜Atsushi Shibata
Pythonの型ヒント（typing）は、もはや一部の先進的な開発者だけのものではありません。Python Typing Survey…
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January 10, 2026 at 9:09 AM
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Pythonの非同期処理でasync/awaitがつらい人はWoveを使ってみてはどうだろう? #こまPy｜Atsushi Shibata
https://note.com/shibats/n/n3e93d1cde923
Pythonの非同期処理でasync/awaitがつらい人はWoveを使ってみてはどうだろう? #こまPy｜Atsushi Shibata
Pythonで非同期処理というと標準のasyncioを使ってasync / awaitなコードを書くことを思いつく人が多いと思います。ただasyncioには独特の「つらみ」があって、嫌いな人がいるのです。私もあんまり好きじゃない。この「つらみ」を解消しうるライブラリWoveを紹介します。最近バージョン1.0がリリースされたので、紹介したいと思います。 asyncはなぜつらいのか？ Pythonのasyncioは、I/O待ちの多いプログラム（WebアクセスやDB通信など）を効率化する強力な仕組みです。これを使って非同期処理を書こうとすると、混乱する人が多いように思います。また、非同
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November 6, 2025 at 12:06 PM
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Pythonのデータサイエンスで、ノートブックまだ使ってる？ #こまPy｜Atsushi Shibata
Pythonを活用したデータサイエンスの現場で、Jupyter Notebookに代表される「ノートブック」は今も広く使われていますが、その役割は以前とは変わってきています。探索や試行錯誤のための「考える場所」としては非常に強力ですが、本番コードの置き場としては限界があるからです。また最近では、marimo や Quarto のような新しいツール、そして AI…
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January 25, 2026 at 9:57 AM
desesseintes.bsky.social
参考になりまんた。
note.com/shibats/n/n5...
2025年Python界の注目ライブラリ20選 #こまPy｜Atsushi Shibata
おかげさまで高評価！ 北米で人気のSNS、RedditのPythonチャンネルでは、年末に「新着有望ライブラリを紹介するスレッド」が立ち上がります。今回の記事では、2025年版から、今年新しくリリースされたたくさんのPythonライブラリのうち、有望なものを紹介したいと思います。 新しいライブラリを紹介することが目的なので、numpyやpandasのような定番ライブラリは含まれていません。一般用...
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December 24, 2025 at 5:00 AM
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httpx 推しのブログをみて注意喚起したかったというのもある。

note.com/shibats/n/n6...
そろそろrequestsを使うのを止めようよ？ #こまPy｜Atsushi Shibata
みんなのPython 第5版、予約受付中です！ 技術選定、大事ですよね。 PythonでスクレイピングやWebアクセスをする方法を検索したりAIにプログラムを書いてもらうと、たいていrequestsを使ってデータを読み込むようになっています。そろそろ、もっと新しいの使った方がよくないですか？ というのが今回の記事の趣旨です。 はじめにurlopenありき Pythonには標準でurllib...
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September 27, 2025 at 4:53 AM
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Python界隈の熱い話題は、CPython にRust実装を導入する話が熱い
note.com/shibats/n/n9...
CPython に Rust を導入しようという動きが始まった #こまPy｜Atsushi Shibata
Python の公式実装である CPython に Rust を導入しようという「Pre-PEP」(提案段階の PEP) が議論されています。 背景には、CPython が長年抱えてきた メモリ安全性の問題、マルチスレッド処理の複雑さ、C での保守負荷の大きさ があります。Rust を部分的に導入することで、これらを根本から改善しようという狙いです。 今回は、CPythonの開発者用メーリング...
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June 26, 2026 at 8:39 AM
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GILが消えた世界で、Pythonはどこまで行けるのか

note.com/shibats/n/n4...
GILが消えた世界で、Pythonはどこまで行けるのか #こまPy｜Atsushi Shibata
Pythonは長年、「書きやすいが並列処理は弱い」と言われ続けてきました。その原因の一つはGIL（グローバル・インタプリタ・ロック）という仕組みにあります。CPUを本気で使いたおす処理では他言語に一歩譲るのが現実でした。しかしPython 3.13で実験的に導入された“GILなし版（free-threaded）”は、その前提を大きく変えようとしています。 …
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March 2, 2026 at 2:45 AM
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2025年末に送る Python型チェックツールの知識地図
2025年末に送る Python型チェックツールの知識地図 #こまPy｜Atsushi Shibata
2025年のPython界隈では、型チェックツールがかつてないほど多様化し、いまは「単一の標準が存在しない時代」に突入しているといえます。型チェックツールに「なにを求めるのか」によって、選ぶべきツールが変わってくるのです。その上、MyPyやPyrightといった既存のツールに加え、TyやPyreflyなどの“新世代”の型チェッカーが台頭し、「どれを選ぶべきか悩むわー」、という新しい課題を感じてい…
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November 25, 2025 at 9:09 AM
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目立たないけれど重要な新機能──Python 3.15の「abi3t」とは何か

Python 3.15に追加されたabi3tが地味に重要そうなので、ちょっと解説してみました:-)。
目立たないけれど重要な新機能──Python 3.15の「abi3t」とは何か #こまPy｜Atsushi Shibata
「ABI」という言葉を聞いたことはありますか？ 普段Pythonを書いているだけなら、ほとんど意識することはないでしょう。しかし、pip installでライブラリがすぐ使えることや、Pythonのバージョンアップで多くのライブラリがそのまま動くことを支えているのがABIです。 最近、「すべてのPython開発者が知るべきABI(What Every Python Developer…
buff.ly
July 16, 2026 at 5:41 PM
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Pandas 3.0は何が変わるのか - RC0から読み解く
Pandas 3.0は何が変わるのか - RC0から読み解く #こまPy｜Atsushi Shibata
Pandas 3.0 リリース候補(RC0)が公開されました。長年の改善要望が積み重なっていた「文字列型の扱い」や「ビューかコピーか問題」がいよいよ根本レベルで整理され、Python 3.11以降の最新エコシステムを前提にした設計へと大きく舵が切られています。今回のアップデートは単なる機能追加ではなく、データ分析の“日常的なつまずき”を減らすことを目指した、土台の作り直しに近いものといえます。 …
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December 10, 2025 at 9:09 AM
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https://note.com/shibats/n/n08d11f09b4e4
Python開発環境marimoの誕生秘話に関する記事です。
開発者のAkshay氏の経歴やmarimo開発に至った経緯がまとめられています。
Jupyter Notebookの問題点を克服し、研究・学習をより良くするためのツールとして開発されたことがわかります。#python
Pythonのリアクティブノートmarimoの誕生秘話 #こまPy｜Atsushi Shibata
みんなのPython 第5版発売中です！ 最近、Pythonの開発環境「marimo」のことをよく聞くようになりました。ノートブックの一種で、変数を変更すると即座に反映される「リアクティブ」な実行環境です。Jupyterとは異なった開発体験を与えてくれて、利用者の多くは「なんか使いやすい」と感じていると思います。私もちょっと触ってみたら、JupyterやColabのようにセルの実行順序に左右されないので「たしかに手になじむわ」という感想を持ちました。ファイルが.ipynbではなく.pyになるのもいいですね。 今回は、一体誰がmarimoを開発していて、なにを目指しているのかをについて
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November 22, 2025 at 4:55 AM
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今AIがプログラミングの世界を大きく変えようとしています。

buff.ly/ts1Fgat

AIに質問すれば、（とりあえず）実動するプログラムが手に入ってしまうのです。これからの時代、初心者が最初に触れるのは、多くがAIによって作られたプログラムになって行くのかもしれません。 でも、それによって起こる問題もあるのではないでしょうか。
AIがPythonを好き過ぎる！ それが問題だ #こまPy｜Atsushi Shibata
前の記事 : そろそろrequestsを使うのを止めようよ？ 今AIがプログラミングの世界を大きく変えようとしています。AIに質問すれば、（とりあえず）実動するプログラムが手に入ってしまうのです。これからの時代、初心者が最初に触れるのは、多くがAIによって作られたプログラムになって行くのかもしれません。 AIのPython偏愛 …
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September 26, 2025 at 8:09 AM
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https://note.com/shibats/n/n3e93d1cde923
Pythonのasyncioのつらみを解消するライブラリWoveを紹介します。
Woveは非同期を意識せずに並列処理できるようにするライブラリです。
Djangoなどの同期フレームワークでの並列実行に便利です。#python
Pythonの非同期処理でasync/awaitがつらい人はWoveを使ってみてはどうだろう? #こまPy｜Atsushi Shibata
みんなのPython 第5版発売中です！ Pythonで非同期処理というと標準のasyncioを使ってasync / awaitなコードを書くことを思いつく人が多いと思います。ただasyncioには独特の「つらみ」があって、嫌いな人がいるのです。私もあんまり好きじゃない。この「つらみ」を解消しうるライブラリWoveを紹介します。最近バージョン1.0がリリースされたので、紹介したいと思います。 asyncはなぜつらいのか？ Pythonのasyncioは、I/O待ちの多いプログラム（WebアクセスやDB通信など）を効率化する強力な仕組みです。これを使って非同期処理を書こうとすると、
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November 6, 2025 at 11:29 PM
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https://note.com/shibats/n/n53e6776f3dfa
この記事では、2025年に有望なPythonライブラリを、一般用途とAI・ML・Dataのカテゴリ別に紹介しています。
新しいライブラリを中心に、その背景や活用場面を具体的に解説します。
定番ライブラリは除き、実務に役立つ情報を提供し、Pythonの進化の方向性を示唆しています。#python
2025年Python界の注目ライブラリ20選 #こまPy｜Atsushi Shibata
おかげさまで高評価！ 北米で人気のSNS、RedditのPythonチャンネルでは、年末に「新着有望ライブラリを紹介するスレッド」が立ち上がります。今回の記事では、2025年版から、今年新しくリリースされたたくさんのPythonライブラリのうち、有望なものを紹介したいと思います。 新しいライブラリを紹介することが目的なので、numpyやpandasのような定番ライブラリは含まれていません。一般用途／AI・ML・Dataそれぞれ上位5ライブラリについて、「どんな背景で生まれ、どんな場面で役立つのか」が具体的に伝わるよう、概要を掘り下げて解説します。 6位以下については、後ろの方に概略
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December 24, 2025 at 6:47 AM
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Pythonの次期メジャーバージョン「4」は正式に来ないとされています。
しかし、最近の動きを見ると、「4クラスの変化」が始まっている、と言えるように感じます。

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Python 4は既にそこにある #こまPy｜Atsushi Shibata
かつてPythonは2から3へと大規模なバージョンアップが行われました。Pythonのエコシステムを支える開発者が「大きな痛み」という代償を払いつつ行われた大移行計画でした。その時の苦い経験があるため、次の「4」は公式に「ありません」と否定されています。「3.14」「3.15」というバージョンアップが予定されています。 しかしfree-threaded…
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September 1, 2026 at 5:55 PM
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#ばばさん通信ダイジェスト 賛否関わらず話題になった/なりそうなものを共有しています。

2025年Python界の注目ライブラリ20選 #こまPy
https://note.com/shibats/n/n53e6776f3dfa
January 8, 2026 at 10:55 AM
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FastAPIの公式クラウド「FastAPI Cloud」のパブリックベータがリリースされました。何を目指して開発されたプロダクトなのでしょうか。深掘りしてゆくと、FastAPIの「開発者目線」の思想が見えてきます:-)。

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FastAPI公式クラウド誕生、FastAPI Cloudは何を目指すのか #こまPy｜Atsushi Shibata
FastAPIの開発チームが、新しいクラウドサービス「FastAPI Cloud」のパブリックベータ版を公開しました。 一見するとFastAPI専用のホスティングサービスですが、その背景には「なぜアプリケーション開発者がインフラ設定に多くの時間を費やさなければならないのか」という問題意識があります。FastAPIがAPI開発を簡単にしたように、今度はデプロイや運用も簡単にしたい。FastAPI…
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June 24, 2026 at 10:16 AM
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なぜPythonはJITを正式採用しなかったのか――Steering Councilの決断から見えるPythonの未来

buff.ly/nCPJRlG

PythonのSteering Councilが「JITを正式機能として昇格させる段階ではない」という声明を発表しました。今回は、最近のPython高速化の流れを振り返りながら、PythonとJITの未来について考えてみたいと思います:-)。
なぜPythonはJITを正式採用しなかったのか――Steering Councilの決断から見えるPythonの未来 #こまPy｜Atsushi Shibata
ここ数年、Pythonの高速化は大きな話題になっています。私はこれまでにも、関連する記事をいくつか書いてきました。 たとえば「CPython JIT再始動：設計転換がもたらした実用的高速化」では、JIT開発が「すべてを最適化する」方針から「確実に効果が出る部分を最適化する」方針へ転換し、実用的なプロジェクトとして再始動した経緯を紹介しました。 また「Python…
buff.ly
June 8, 2026 at 4:13 PM