10月8日，Manus 母公司蝴蝶效應宣布完成超過 5 億美元的新一輪融資（由博裕資本、IDG資本領投，騰訊、紅杉中國、真格基金等跟投），投後估值達到 40 億美元，成為中國估值最高的 AI 智能體初創企業。

法國人工智能初創企業米斯特拉爾（Mistral AI）10月6日發布新模型，稱其在網絡安全等部分領域的表現超越一些中國競爭對手，希望藉此在美國和中國企業主導的全球人工智能競賽中迎頭趕上。法國負責數字事務的部長級代表稱，此舉再次展示了法國人工智能生態系統的能力。

全球最大 AI 初創企業之一或正籌備大型 IPO。

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## Sony 控告 Udio 盜用3萬首名曲訓練 AI，環球、華納卻選擇和解 人工智能（AI）技術發展迅速，但同時引發唔少版權爭議。喺 2026 年 7 月 20 日，Sony Music Entertainment（索尼音樂）聯同旗下多間唱片公司，再次入稟美國紐約南區聯邦地區法院，控告 AI 音樂生成初創企業 Udio。Sony 指控 Udio 未經授權，喺 YouTube 盜取超過 3 萬首版權錄音，用嚟訓練佢哋嘅生成式 AI 模型。呢次訴訟備受大中華地區以至全球音樂界關注，因為判決結果將會直接影響未來 AI 工具嘅發展方向，以及創作者嘅權益保障。 ## 爭議核心：3萬首受保護歌曲與天價索償 根據法庭文件，Sony 喺早前嘅案件搜證過程中，發現 Udio 嘅訓練數據庫入面，包含咗 30,117 首屬於 Sony 旗下嘅版權歌曲。受影響嘅歌手陣容非常鼎盛，當中包括 Alicia Keys（艾莉西亞基斯）、Dolly Parton（杜莉芭頓）、Elvis Presley（埃爾維斯皮禮士利 / 貓王）、Beyoncé（碧昂絲）以及 Harry Styles（哈利史泰爾斯）等國際巨星。 其實早喺 2024 年 6 月，Sony 已經聯同 Universal Music Group（環球音樂）同 Warner Music Group（華納音樂）向 Udio 提出過訴訟。由於法官 Alvin K. Hellerstein 拒絕咗 Sony 將呢 3 萬幾首新發現嘅歌曲加入舊有案件入面，所以 Sony 決定另起爐灶，正式提出新一份訴狀。Sony 喺文件中要求法庭頒令停止 Udio 嘅侵權行為，並就每一首受侵權嘅作品索取最高達 15 萬美元（約 117 萬港元）嘅法定賠償。如果全部成立，意味住 Udio 面臨嘅罰款可能會高達 45 億美元。 對此，Udio 嘅辯護方向主要集中喺「合理使用（Fair Use）」呢個法律概念。Udio 承認模型有「聆聽」並學習 YouTube 上面嘅版權音樂，但強調呢個過程就同人類音樂學生分析樂譜同聽歌學習一樣，屬於後台嘅技術處理。佢哋指出，平台最終生成嘅 AI 音樂屬於非侵權嘅全新作品，所以並無違反版權法規。 ## 兩大唱片公司選擇和解，點解得 Sony 堅持告到底？ 呢單官司另一個值得留意嘅焦點，係三大唱片公司之間出現咗分歧。自從 2024 年嘅初步法律行動之後，Universal Music Group 同 Warner Music Group 已經先後同 Udio 達成和解協議，甚至簽署咗授權合約，允許旗下歌手自行選擇參與 AI 訓練並從中獲取報酬。而環球音樂更加喺 2025 年宣佈同 Udio 合作，共同開發一個全新嘅 AI 音樂平台。 面對同行嘅妥協，Sony 選擇咗一條強硬嘅路線。Sony 喺訴狀入面表明，Udio 及後願意向其他唱片公司支付授權費，正正證明咗 AI 訓練數據係有一個實質嘅商業授權市場存在。Sony 認為，如果 Udio 喺一開始就尊重版權，理應先取得授權，而唔係「先偷用，後補鑊」。Sony 強調呢次訴訟唔係為咗阻礙科技創新，而係要確保版權法能夠繼續鼓勵人類嘅發明同想像力，避免無授權嘅機器生成內容泛濫，最終貶低真正嘅人類藝術作品。 > “As observed in the intervening time since Plaintiffs initiated the original lawsuit against Udio, when those who develop such a service steal copyrighted sound recordings, the service’s synthetic musical outputs inevitably saturate the market with machine-generated content that will compete with, cheapen, and ultimately drown out the genuine sound recordings on which the service is built,” – Sony ## 對大中華地區及亞洲創作者嘅啟示 呢場發生喺美國嘅官司，其實對香港、中國內地、台灣以及新加坡等華語地區嘅創作者同樣有深遠影響。而家越嚟越多亞洲音樂人同 KOL 開始利用 AI 工具嚟輔助創作，例如快速生成配樂或者尋求靈感。如果美國法院最終裁定 Udio 嘅行為構成侵權，意味住 AI 平台未來需要付出巨額成本去獲取合法嘅訓練數據庫，呢啲成本好大機會會轉嫁落去一般用家身上。另一方面，對於華語音樂版權持有人嚟講，今次訴訟亦提供咗一個好好嘅參考案例，等業界知道應該點樣去評估 AI 平台帶來嘅潛在市場損害，從而制定合適嘅授權標準。 ## 娛樂巨頭應對 AI 發展嘅不同策略 AI 對娛樂界同創意產業嘅衝擊已經成為無可避免嘅大趨勢。為咗應對呢個挑戰，荷里活以至全球各大娛樂公司都有唔同嘅對策。以下為大家整理咗目前業界兩大主流陣營嘅做法： **陣營策略** | **主要參與公司** | **核心觀點與行動** ---|---|--- **強硬維權派** （以訴訟為主） | Sony Music、Disney（迪士尼） | 堅決反對未經授權同未有合理補償下，將人類創作用作 AI 訓練。擔心合成內容會飽和市場，威脅人類創作者嘅生計。 **擁抱合作派** （以授權及合作為主） | Universal Music Group、Warner Music Group、Lionsgate（獅門娛樂） | 認為 AI 能夠幫助節省製作成本（例如視覺特效），並且可以激發大膽創意。Lionsgate 甚至同 AI 初創 Runway 結成合作夥伴，獲取技術優勢。 ## 總結 Sony Music 同 Udio 呢場涉及超過 3 萬首名曲嘅版權訴訟，絕對係 2026 年娛樂界同科技界嘅重大事件。到底未經授權使用版權物料嚟訓練 AI 算唔算「合理使用」？法庭嘅最終判決將會為整個生成式 AI 行業立下重要嘅法律案例。對於廣大聽眾以及音樂創作者嚟講，密切留意案件嘅後續發展，將有助我哋更清晰咁了解未來音樂市場喺 AI 介入下會發生點樣嘅變化。無論係支持嚴謹保護版權，定係鼓勵技術創新，建立一套合法合規嘅商業授權模式，似乎先係推動業界進步嘅長遠之計。

## 擺脫動物成分限制！Bioactivx 全合成人工皮 Bioactiv Matrix 面世 新加坡醫療科技初創企業 Bioactivx 喺9月16日宣佈，正式推出一款名為 Bioactiv Matrix 嘅全合成人工皮（Synthetic Skin Substitute）。呢款產品主要為嚴重燒傷以及深層擦傷嘅病人而設，目的係覆蓋受傷部位並加速傷口癒合。與過往依賴動物提取物嘅傳統技術唔同，呢項新技術完全無需依賴任何動物成分，標誌住再生醫學領域嘅一個重要發展。本文將會為大家詳細拆解呢項新技術嘅原理，以及佢對未來亞洲區醫療體系嘅潛在影響。 新加坡醫療科技初創企業 Bioactivx 喺9月16日宣佈，正式推出一款名為 Bioactiv Matrix 嘅全合成人工皮（Synthetic Skin Substitute）。 ## Bioactivx 正式發佈新型人工皮 Bioactivx 係由新加坡科技研究局（Agency for Science, Technology and Research, A*STAR）以及新加坡保健服務集團（Singapore Health Services, SingHealth）共同分拆成立嘅初創公司。佢哋喺今次發佈會上隆重介紹 Bioactiv Matrix，並且確認產品已經成功取得新加坡衛生科學局（Health Sciences Authority, HSA）嘅監管批准，證明咗產品喺安全性同效能上達到法定標準。 出席今次發佈會嘅新加坡馬林百列－布萊德嶺集選區國會議員張佩玲（Tin Pei Ling）表示，Bioactivx 嘅技術有望為新加坡嘅生物醫療領域作出非常顯著嘅貢獻。身兼財政及貿易與工業政府國會委員會成員嘅張佩玲進一步指出，呢類喺新加坡本土進行研發同生產嘅初創產品，未來絕對有潛力喺全球醫療市場上引起廣泛關注。 ## 知識庫：人工皮嘅運作原理與臨床重要性 對於一般香港讀者嚟講，未必經常接觸到「人工皮」呢個醫學專業名詞。其實，皮膚係人體最大嘅器官，分為表皮層同真皮層，主要負責抵禦外界細菌入侵同防止水分流失。當病人遇到三級燒傷或者嚴重嘅深層擦傷嗰陣，人體嘅真皮層會受到永久性破壞，身體無法自行長出新皮膚。喺呢個危急時候，醫生就需要使用人工皮。 傳統上，人工皮扮演一個「微型支架」（Scaffold）嘅角色。佢覆蓋喺傷口上面，一方面暫時替代人體皮膚嘅屏障功能，防止致命嘅細菌感染；另一方面，呢個微觀嘅支架結構可以引導病人自身嘅細胞（例如纖維母細胞）順住支架生長，逐漸重建真皮層組織。Bioactiv Matrix 作為一款全合成基質，就係利用精密控制嘅結構嚟模仿呢個天然支架，為細胞提供一個理想嘅「攀爬」同繁殖空間，而唔需要依賴外來嘅動物細胞因子去刺激生長。 當病人遇到三級燒傷或者嚴重嘅深層擦傷嗰陣，人體嘅真皮層會受到永久性破壞，身體無法自行長出新皮膚。喺呢個危急時候，醫生就需要使用人工皮。 ## 傳統生物人工皮與全合成人工皮嘅技術比較 要深入了解 Bioactiv Matrix 嘅技術突破，首先需要明白現時市場上主流人工皮所面對嘅局限。一般常見嘅傳統人工皮，大部分都會採用從豬或者牛身上提取嘅膠原蛋白（Collagen）作為基礎材料。雖然呢類動物性生物材料喺促進細胞生長方面有一定效用，但同時亦衍生出唔少臨床應用上嘅限制。 ### 擺脫動物成分，顧及文化與宗教需要 動物性來源嘅醫療產品往往會面對文化同宗教信仰上嘅限制。喺香港、新加坡甚至全球嘅多元文化社會入面，部分病人可能因為宗教原因（例如伊斯蘭教徒對於豬肉製品嘅嚴格禁忌，或者印度教徒對於牛嘅神聖地位），而無法接受含有豬或牛成分嘅醫療植入物。Bioactiv Matrix 嘅全合成特性正好解決咗呢個長久以嚟嘅痛點。由於產品內部完全無任何動物成分，醫療人員喺為唔同文化背景嘅病人進行急救或者手術嗰陣，就唔需要再因為宗教顧慮而延誤治療，進一步擴大咗產品嘅適用人群範圍。 ### 無需極端儲存環境，適合災難及野外現場 另一個傳統人工皮面對嘅重大挑戰，係儲存同埋運輸問題。傳統生物性人工皮通常需要喺非常嚴格嘅無菌環境或者特定嘅低溫狀態下保存，以確保細胞活性同防止蛋白質變質。相反，Bioactivx 推出嘅全合成人工皮，因為採用完全人工合成嘅物料製造，所以對儲存環境嘅要求大幅度降低。 呢個特性意味住，產品唔單止適合喺設備完善嘅大型醫院入面使用，更加可以輕易運送到資源匱乏嘅災難現場、野外救援環境，甚至前線戰地醫療之中，為緊急傷者提供即時嘅傷口覆蓋同保護。 根據 Bioactivx 行政總裁兼聯合創辦人張沛麗（Teo Peili）嘅解釋，研發 Bioactiv Matrix 嘅核心目標，係希望創造出一款能夠支援人體自然癒合機制嘅人工皮，而過程中完全唔需要加入動物衍生材料、幹細胞（Stem Cells）或者生長因子（Growth Factors，即係刺激細胞生長嘅蛋白質）。佢指出，呢款合成基質旨在為傷口創造一個更優質嘅癒合環境，潛在減少感染、降低發炎機會以及減少疤痕形成。 ## 針對慢性傷口：為何香港與亞洲地區急需新技術？ 除咗針對急性嘅燒傷同擦傷，Bioactivx 嘅研發團隊亦正着手開發針對慢性傷口、糖尿病潰瘍（Diabetic Ulcers）以及炎症性皮膚病嘅全新技術。呢個發展方向，對於香港、台灣、中國內地以及新加坡等華人聚居地區，具有極大嘅現實意義。 隨住亞洲各地面臨日益嚴重嘅人口老化問題，糖尿病嘅患病率一直高企。以香港同台灣為例，公立醫院經常面對龐大嘅長者護理需求，當中因為糖尿病併發症而導致足部出現難以癒合嘅潰瘍（俗稱「糖尿腳」）個案屢見不鮮。呢類慢性傷口往往幾個月甚至幾年都無法完全癒合，需要頻密地清洗同更換敷料，唔單止為病人帶嚟極大痛苦，亦消耗大量嘅前線護理資源。 全合成人工皮技術喺呢方面展示出極大嘅應用潛力。由於物料能夠輕易客製化或者調整基質特性，未來有望針對不同種類嘅慢性傷口，設計出專屬嘅結構嚟引導細胞修復。加上全合成物料相比起外來生物材料，相對唔容易引起免疫排斥同嚴重發炎，對於本身免疫力較弱、微血管循環較差嘅糖尿病患者嚟講，提供咗一個風險較低嘅組織修復途徑。 ## 新加坡生物醫療產業鏈與 3D 打印技術嘅結合 喺生產技術層面，Bioactiv Matrix 係透過積層製造（Additive Manufacturing，即普遍認識嘅 3D 打印技術）生產出嚟。Bioactivx 已經喺新加坡 Ayer Rajah Crescent 嘅 Block71 創業園區內，設立咗佔地約 1,800 平方呎嘅全新無菌生產廠房（Clean Room）。透過精準嘅 3D 打印技術，生產商可以嚴格控制人工皮嘅微觀結構，確保每一片產品嘅孔隙率同埋厚度都能夠達到一致嘅高醫療標準，呢個亦係傳統生物材料較難做到嘅精準度。 根據新加坡經濟發展局（Economic Development Board, EDB）嘅最新數據，新加坡嘅生物醫療科學產業喺 2024 年生產咗總值超過 320 億新加坡元嘅產品，顯示出該國喺發展高增值醫療科技方面嘅雄厚實力及完整產業鏈。 為咗進一步鞏固技術優勢並推動實際應用，Bioactivx 喺產品發佈會當日，宣佈與荷蘭 3D 打印機製造商 UltiMaker（UltiMaker）簽訂合作協議。雙方將會利用先進嘅 3D 打印技術，支援未來嘅產品開發、製造創新，以及喺人道主義危機中部署再生醫療方案。同時，Bioactivx 亦同總部設於新加坡嘅緊急醫療方案供應商 Novatech（Novatech）建立咗合作關係，主力負責將醫療方案分銷同埋部署到國防部隊、野外護理站以及各種行動環境之中。 ## 新聞資料整理：Bioactivx 企業發展與融資概況 喺推進商業化同埋全球佈局方面，Bioactivx 亦展現出明確嘅時間表同資金實力。以下係該公司最新嘅發展概況整理： * **最新融資進展** ：喺今年 8 月，公司宣佈完成最新一輪 300 萬美元（約 2,340 萬港元）融資。 * **主要投資者** ：由瑞士家族辦公室 ContInvest（ContInvest）以及新加坡創投基金 Cocoon Capital（Cocoon Capital）領投。 * **總融資金額** ：連同早期資金，公司總融資額已經達到 490 萬美元（約 3,822 萬港元）。 * **未來擴張目標** ：計劃喺 2027 年將業務擴展至亞洲其他地區。 * **全球監管認證** ：目前正積極尋求美國食品藥物管理局（US Food and Drug Administration, FDA）嘅審批，為進軍全球市場鋪路。 張沛麗強調，雖然獲得新加坡監管機構嘅批准係一個重要嘅里程碑，但一項創新技術嘅真正價值，在於能夠實際送到臨床醫生同病人手上。合作夥伴帶嚟咗必要嘅臨床專業知識、製造能力同埋市場網絡，能夠將 Bioactiv Matrix 從實驗室真正帶到能夠發揮作用嘅前線醫療場景。 新聞資料整理：Bioactivx 企業發展與融資概況 ## 總結 綜合各項技術細節同市場佈局，Bioactivx 推出嘅全合成人工皮 Bioactiv Matrix，喺擺脫動物成分限制、大幅降低儲存門檻，以及利用 3D 打印技術提升結構穩定性等方面，均展現出明確嘅技術優勢。從實際醫療應用角度出發，呢項新技術唔單止為處理嚴重燒傷及深層擦傷提供咗多一個可靠嘅選項，更加為災難救援同埋龐大嘅慢性傷口護理市場帶嚟新希望。隨住產品開始商業化及積極尋求跨國監管認證，全合成人工皮技術能否喺未來全面普及，成為臨床傷口處理嘅新標準，絕對係整個醫療界值得持續關注嘅發展方向。

人工智能初創企業Anthropic宣佈將於10月開設新加坡辦公室，作為亞太區第五個據點。此舉主要受企業對大型語言模型Claude嘅強烈需求帶動。數據顯示，新加坡嘅Claude人均使用量位列全球第二。新辦公室將由前Google高層Dale Finlay領軍，並積極招聘多種類型職位。本文將探討Anthropic進駐新加坡嘅戰略原因、AI安全發展，以及對亞洲區科技人才與企業運用AI嘅實際啟示。

## 人工智能巨頭Anthropic十月進駐新加坡 拓展亞太區AI版圖與企業應用 人工智能（AI）領域嘅競爭越演越烈，開發知名大型語言模型（Large Language Model, LLM）Claude嘅初創企業Anthropic於9月16日發表聲明，宣佈將於10月正式喺新加坡開設辦公室。呢個將會係Anthropic繼日本東京、印度班加羅爾（Bengaluru）、韓國首爾以及澳洲悉尼之後，喺亞太地區設立嘅第五個重要據點。新辦公室旨在滿足亞洲區企業對先進AI模型日益增長嘅需求，並會積極招攬當地技術與商業人才，推動區內企業級AI應用嘅普及。 ## Anthropic落戶新加坡嘅戰略佈局 ### 企業對Claude模型嘅龐大需求 Anthropic喺9月16日嘅官方聲明中指出，今次擴展業務板塊，主要動力源於企業市場對Claude系列大型語言模型及AI助手嘅強烈需求。Claude以其強大嘅語境理解能力、相對嚴謹嘅安全護欄（Guardrails）以及處理長篇文件嘅優勢，喺商業應用領域獲得唔少企業青睞。相比起一般個人用戶只要求AI協助編寫電郵或生成簡單內容，企業客戶更需要穩定、安全且能夠無縫整合到現有工作流程中嘅AI方案，以處理繁複嘅數據分析與自動化運作。 ### 新加坡人均使用量位居全球第二 根據Anthropic最新公佈嘅經濟指數（Economic Index），新加坡喺全球121個國家及地區之中，其Claude.ai嘅相對人口使用量排行第二。數據顯示，新加坡用戶嘅實際使用量，比單純按人口規模預期嘅數字高出5.81倍。呢個驚人嘅滲透率反映咗當地市場對嶄新AI科技擁有極高嘅接受程度，無論係初創企業、數碼原生公司（Digital Natives），定係跨國大企業以及公共部門，都積極嘗試將AI技術融入日常營運。 ### 頂尖管理團隊領軍 為了帶領新加坡團隊，Anthropic委任咗戴爾·芬萊（Dale Finlay）出任東南亞國家聯盟（ASEAN）總經理。Dale Finlay過去曾經喺亞太區多間大型科技公司擔任領導職務，當中包括科技巨頭Google（股票代號：GOOGL）。憑藉佢對亞洲市場嘅深厚認識，將有助Anthropic迅速拓展東南亞版圖。 Anthropic國際業務董事總經理克里斯·夏里（Chris Ciauri）表示，喺新加坡設立辦公室係公司發展嘅「自然下一步」。佢強調，喺當地建立實體據點，意味著公司可以聘請最了解該區市場嘅專業人才，並且能夠同本地客戶及合作夥伴並肩作戰，共同利用Claude開發出切合實際商業需求嘅產品。 ## 附加基本資料與事實整理：各大AI巨頭齊集東南亞 ### 完善嘅創科生態系統與人才庫 Anthropic喺聲明中解釋，選擇新加坡作為東南亞樞紐，係因為當地匯聚咗高度集中嘅技術人才、全球企業、頂尖研究機構，以及一個非常強大嘅創新生態系統。對於華人地區嘅讀者而言，新加坡、香港同台灣一直喺科技發展上各有千秋。台灣擁有強大嘅半導體與硬件製造能力，而香港則具備國際金融中心嘅優勢，並正積極發展Web3與金融科技。至於新加坡，近年積極推動數碼轉型（Digital Transformation），政府政策大力支持AI研究與應用，成功吸引大量外資設立地區總部，形成一個完整嘅AI產業鏈。 ### 資金背景與主權基金支持 值得留意嘅係，開發頂尖AI模型需要耗費龐大嘅算力（Computing Power）與資金。Anthropic背後擁有強大嘅財政後盾，除咗早前獲得多間美國科技巨頭注資之外，新加坡政府投資公司（Government of Singapore Investment Corporation, GIC）亦係Anthropic嘅主要財務支持者之一。GIC作為全球最大規模嘅主權財富基金之一，其投資動向往往被視為市場風向標。有GIC嘅資金支持，加上新加坡政府對AI技術嘅開放態度，Anthropic喺當地發展自然如虎添翼。 ### 面對OpenAI與Google嘅激烈競爭 Anthropic今次進軍新加坡，跟隨咗其主要競爭對手嘅步伐。早前，ChatGPT嘅母公司OpenAI以及Google旗下嘅人工智能實驗室Google DeepMind，已經先後喺新加坡設立實驗室或辦公室，目的同樣係支援本地工業嘅AI應用，並加速前沿AI模型（Frontier AI Models）嘅開發。AI巨頭紛紛落戶亞洲，顯示出亞太市場已經成為爭奪企業客戶與技術標準制定權嘅必爭之地。 ## 深度分析：AI應用與安全風險嘅平衡 ### 建立信任係企業採用AI嘅關鍵 新任ASEAN總經理Dale Finlay指出，喺與東南亞各地客戶合作嘅過程中，佢觀察到阻礙企業採用AI嘅主要因素並非缺乏雄心壯志，而係「信任」（Trust）。當企業對AI系統嘅安全性、數據隱私同準確性建立信心之後，真正嘅挑戰在於點樣將AI技術深度嵌入企業嘅實際運作流程之中。呢個觀點對於香港及台灣嘅企業同樣適用：許多公司目前仍處於觀望階段，擔心將內部機密文件交給AI處理會引發數據外洩，或者擔心AI產生錯誤資訊（幻覺，Hallucination）導致商業決策失誤。 ### 業界對AI安全嘅隱憂 隨著AI技術日新月異，全球對AI潛在危險嘅擔憂亦日益加劇。近期，前Anthropic研究員雅各布·哥臣（Jacob Coxon）宣佈辭職，並公開警告AI對人類構成嘅潛在威脅，令到相關討論變得更加熾熱。為咗應對呢啲風險，頂尖AI公司嘅員工甚至領導層都越來越積極呼籲建立嚴格嘅AI護欄，避免模型被惡意利用。 ### 成立行業標準委員會 為咗推動負責任嘅AI發展，全球最大嘅幾間AI公司，包括Anthropic、OpenAI同埋Google，喺9月15日共同宣佈，佢哋正著手建立一個標準委員會（Standards Body），旨在解決AI安全與倫理問題。Anthropic強調，新加坡政府希望利用人工智能強化勞動力，同時極度重視負責任嘅技術採用。呢種喺「創新」與「安全」之間取得平衡嘅理念，同Anthropic本身嘅發展方針不謀而合。這亦係吸引該公司喺當地擴張嘅另一大誘因。 ## 實用資訊：對亞洲科技從業員與企業嘅啟示 ### 多元化職位招聘展開 隨著辦公室即將於10月開幕，Anthropic嘅高級領導層將會親自到訪新加坡，與當地客戶、合作夥伴及政策制定者會面。與此同時，公司已經開始喺當地積極進行招聘活動。根據新加坡媒體《海峽時報》（The Straits Times）對Anthropic招聘網頁嘅查閱，目前開放嘅職位空缺涵蓋多個不同領域，不僅限於AI研究與工程等純技術性崗位，仲包括財務（Finance）、市場營銷（Marketing）、銷售（Sales）以及經濟研究（Economic Research）等。 ### 大型語言模型喺商業上嘅實際操作情境 對於希望將AI引入日常運作嘅亞洲企業，可以參考以下幾個實用情境： * **法律與合規文件分析** ：利用Claude強大嘅長文本處理能力，快速審閱長達數百頁嘅法律合約，並提取潛在風險條款。 * **客戶服務自動化** ：結合企業內部知識庫，建立能夠準確回應客戶查詢嘅專業AI客服系統，減少人工負擔。 * **跨語言市場營銷** ：協助企業快速將營銷企劃在地化（Localization），生成符合香港、台灣或東南亞不同文化語境嘅宣傳文案。 ### 未來就業趨勢與個人發展 1. **跨領域技能需求增加** ：AI公司嘅擴張唔單止需要程式設計師，對具備商業觸覺、能夠將AI技術轉化為商業價值嘅銷售及市場營銷人才亦有龐大需求。 2. **AI治理與合規專才** ：隨著AI安全標準嘅建立，未來各行各業將需要更多懂得處理AI倫理、數據私隱及法規遵循嘅專業人士。 3. **區域性協作機會** ：雖然Anthropic嘅新辦公室設於新加坡，但其業務將會覆蓋整個東南亞及亞太地區。香港及台灣嘅專才或企業，絕對有機會透過跨國合作參與其中，甚至利用呢啲先進AI模型優化本地業務，提升整體競爭力。 ## 總結 Anthropic決定喺10月進駐新加坡，不僅反映咗亞洲市場對大型語言模型嘅殷切需求，亦標誌著全球AI競爭格局進一步向亞太地區傾斜。從企業營運層面客觀分析，能夠提供高安全性、重視倫理標準且能與現有業務流程深度融合嘅AI產品，將會喺未來市場佔據主導地位。對於亞洲區內（包括香港、台灣及新加坡）嘅企業管理層及專業人士而言，密切關注呢啲科技巨頭嘅發展動向，了解其底層技術差異，並及早規劃AI技術嘅實際應用與相關人才培訓，將有助於喺瞬息萬變嘅數碼經濟中保持優勢。企業應按自身業務性質同埋對數據安全嘅要求，理性評估並挑選最合適嘅AI解決方案。

據科技媒體《The Information》周三報導稱，在人形機器人行業領軍企業宇樹科技（Unitree Robotics）上市首日表現劇烈波動之後，中國監管機構正收緊對計畫首次公開募股（IPO）的人形機器人初創企業的審批。

## 因應歐盟法規 Anthropic 為 Claude 文章加入「隱形標籤」 隨住人工智能（AI）生成內容普及，點樣識別文本係由人類抑或AI撰寫，成為全球科技界同法規制定者關注嘅核心議題。人工智能初創企業 Anthropic 8月14日詳細公開咗旗下人工智能助手 Claude 嘅文字水印（Text Watermark）機制運作細節。呢項技術主要係為咗符合歐洲聯盟（European Union, EU）最新實施嘅《人工智能法案》（EU AI Act）透明度守則，要求AI開發商必須提供能夠識別AI生成內容嘅機制。 根據 Anthropic 發布嘅官方文章， Claude 嘅文字水印技術唔會喺文章內加入任何肉眼可見嘅標記，亦唔會插入隱藏字元或額外嘅標點符號。對一般讀者嚟講，有水印同冇水印嘅文章喺閱讀體驗上完全冇分別。呢項技術採用咗由 Google DeepMind 開發並發表喺《自然》（Nature）期刊嘅 SynthID-Text 技術方案，透過喺AI挑選字詞嘅過程中植入特定數學規律，令特定 API 能夠檢測出文章係否出自 Claude 之手。 ## 水印機制運作原理：利用「低風險選擇」植入隱形規律 到底文字水印係點樣喺唔改變文章意思嘅情況下嵌入？要明白呢一點，首先要了解大型語言模型（LLM）生成文字嘅基本原理。 一般而言，AI模型喺生成文章嗰陣，係逐個字詞（Token）去計算同預測下一個最合適嘅字。當系統接續「今日嘅天氣好冷同埋...」呢句說話嗰時，下一個字詞挑選「陰暗」或者「灰暗」嘅機會率，會遠遠高於「甜美」呢類完全無關嘅字詞。喺語意合理嘅前提下，揀選「陰暗」定係「灰暗」，對整篇文章嘅意思同質素影響極微，呢啲情況喺技術上被稱為「低風險選擇」（Low-stakes choices）。 喺過往嘅運作中，AI 會透過隨機數生成器喺呢啲同義詞之中隨機挑選一個。而 Anthropic 採用嘅水印機制，就係將呢個完全隨機嘅過程，替換成一套由特定「密匙」（Key）控制嘅演算法。 例如，系統可以用圓周率（Pi）嘅數字序列作為密匙。當遇到低風險選擇嘅時候，演算法會根據密匙嘅數字嚟決定挑選候選字詞清單中嘅第幾個字。一篇文章經過多次呢類低風險字詞選擇之後，就會喺整體文本結構中累積出一套獨特嘅統計學規律。呢種規律對於人類讀者嚟講係完全察覺唔到嘅，但只要擁有解密密匙嘅檢測工具，就可以計算出該段文字由 Claude 生成嘅概率。 Anthropic 強調，呢套水印系統有以下幾個主要技術特點： * **唔影響文字質素** ：系統唔會逼使AI選擇不合邏輯或者唔符合語境嘅字詞，生成內容嘅流暢度同準確度維持不變。 * **唔增加算力成本** ：水印過程唔會產生額外嘅 Token，亦唔會拖慢 Claude 嘅回應速度或增加運算費用。 * **保障個人隱私** ：嵌入嘅水印只包含模型層面嘅規律，完全無法追溯至特定嘅使用者、帳戶、對話紀錄或機構組織。 ## 檢測限制與邊界：短文、事實陳述同程式碼影響有幾大？ 雖然文字水印為AI內容識別提供咗新方向，但 Anthropic 亦坦承呢套技術並非萬能嘅「靈丹妙藥」，喺實際應用上有相當多嘅邊界同限制。 ### 1. 檢測工具只能評估「參與概率」 Anthropic 表示即將推出水印檢測 API（Watermark Detection API），畀外界驗證文本。然而，檢測結果只能回答「呢段文字有幾大機會係由 Claude 協助撰寫」，而無法百分之百肯定文章完全由人類編寫，亦無法辨識其他廠商嘅AI模型。因為每個AI開發商都會使用自己獨立嘅密匙同演算法，Google 或 OpenAI 嘅水印無法用 Anthropic 嘅密匙解讀。 ### 2. 文本長度同內容性質影響檢測準確度 水印嘅本質係建立喺多次字詞選擇累積嘅統計規律之上。因此，文章越長，可供植入水印嘅「低風險選擇」就越多，檢測嘅準確度亦隨之提升；相反，如果只係幾十個字嘅短句，由於統計樣本不足，檢測工具好難作出準確判斷。 此外，對於高度依賴事實陳述嘅段落（Factual passages），水印嘅效果亦會大打折扣。例如當 Claude 生成「艾薩克·牛頓（Isaac Newton）最著名嘅著作係 Principia...」呢句句子嗰陣，下一個字詞唯一正確嘅選擇只有「Mathematica」，AI 根本冇任何挑選同義詞嘅空間。喺呢種缺乏低風險選擇嘅情況下，水印就無法有效嵌入。 ### 3. 修改、重寫與潤飾文章嘅水印殘留狀況 好多用戶會使用 Claude 嚟幫自己寫嘅文章進行校對（Proofread）或者語法修正（Grammar correction）。Anthropic 指出，喺呢啲情況下，水印只會附著喺 Claude 實際修改過嘅地方（例如標點符號、文法調整或替換嘅詞語）。如果文章大部分內容依舊係由人類作者撰寫，水印嘅濃度會好低，檢測工具可能無法識別。 對於生成出嚟嘅文章，如果用戶只進行輕微修訂（Light editing），水印通常仍然會殘留喺文本之中；但如果用戶將文章進行全面重寫（Complete rewrite），將大部分字詞替換掉，原有嘅統計規律就會被完全破壞，水印亦會隨之消失。 ### 4. 程式碼生成（Code）嘅特殊情況 喺程式編寫方面，由於程式語言（Programming languages）對語法同邏輯有極嚴格嘅精準要求，大部分程式碼都屬於「精確輸出」，缺乏同義詞替換嘅彈性。因此，Claude 生成嘅程式碼本體部分幾乎冇植入水印嘅空間。水印主要只能出現在程式碼中嘅注釋（Comments）或者少數可自由命名嘅變數名稱中，對實際運行嘅程式碼影響微乎其微。 ## 法規推動與用戶反應：透明度守則與社群討論 Anthropic 推行文字水印嘅主要原因，係要配合歐盟《人工智能法案》中嘅透明度條款。根據該法案要求，AI 系統開發商必須採取適當措施，確保由人工智能生成或操縱嘅文本、影像、音訊及影片能夠被系統化地識別。 目前，影像同音訊嘅 AI 水印技術已經相對成熟，例如 Google 同 OpenAI 早已喺旗下繪圖工具中導入 SynthID 水印，方便網絡平台辨識合成圖片。然而，文字水印因為語言嘅靈活性同易修飾性，一直係技術上嘅難題。隨住歐盟法規生效，主要 AI 模型開發商都相繼簽署咗相關嘅行為守則（Code of Practice），預計其他大型模型平台亦會喺短期內推出類似嘅文字水印機制。 呢項新政策喺科技社群引發咗廣泛討論。喺 Reddit 同 X（前身為 Twitter）等網絡討論區上，部分用戶對水印機制表示疑慮，擔心自己利用 AI 輔助創作嘅文章會被標籤化，甚至有少數用戶聲稱要取消 Claude 嘅訂閱服務。不過，亦有唔少技術專家同法律學者支持呢項做法，認為喺假新聞同 AI 垃圾內容氾濫嘅時代，適度嘅透明度有助建立網絡內容嘅信任度，亦係負責任 AI 開發（Responsible AI Development）嘅必經之路。 ## 總結：AI 內容可追溯化邁向新階段 整體嚟講，Anthropic 公布嘅 Claude 文字水印機制，展示咗科技界喺符合監管要求同保障使用者體驗之間尋求平衡嘅努力。呢套技術透過微妙嘅統計規律，喺唔影響閱讀品質、唔增加成本同唔侵犯用戶隱私嘅前提下，為 AI 生成文本提供咗一種可追溯嘅技術途徑。 隨住歐盟法規落地同各大 AI 廠商相繼跟進，文字水印好快會成為生成式 AI 領域嘅標準配備。對於一般讀者同內容創作者嚟講，了解呢啲技術嘅運作原理同限制，將有助喺人工智能普及嘅時代，更理性、客觀咁看待同使用 AI 輔助工具。