[뉴스데스크] ◀ 앵커 ▶ 광고 시장이 온라인 중심으로 바뀌면서 지상파TV 광고는 비효율적이라는 인식도 생겨났는데요. 하지만 실제 데이터로 본 결과는, 이런 인식과 거리가 멀다는 분석이 나왔습니다. 배주환 기자입니다. ◀ 리포트 ▶ 매주 금요일 방송하는 지상파TV 예능 프로그램 '나혼자 산다'입니다. 한 회 총 90여분 길이에 1분씩 3번가량 중간광고가

스닙팟 토스광고 시도했던 이야기 3편 입니다.이전에 썼던 글이 길어져서 어쩌다 3번이나 우려먹기를.... 이전 글 혹시 안보신 분 계시다면 1, 2편 아래 �...

아마존에서 제품을 판매하면서 광고 효율 때문에 고민하는 분들이 많습니다. 상품을 노출하기 위해 Amazon Advertising을 시작했지만, 치솟는 클릭당 비용과 불투명한 성과 때문에 성장이 정체되는 경험을 해보셨을 겁니다. 오늘은 플랫폼 내부 광고를 넘어 브랜드가 선택할 수 있는

The move to introduce CPCs come as the platform looks to hire its first Advertising Marketing Science Lead.

“사용자가 대화를 통해 의사결정을 내리는 순간을 타깃팅하여 높은 광고 효율을 증명하고 있습니다.” 오픈AI의 챗GPT 광고 사업이 폭발적인 성장세를 기록하며 기업공개(IPO)를 앞둔 핵심 무기로 자리 잡았습니다.AI포스트 핵심 요약 ✅ [출시 200일 만에 연 환산 매출 10억 달러

“14억 명의 위챗 유저가 AI 에이전트의 거대한 실험실이 됩니다.” 텐센트가 올해 AI 투자 규모를 전년 대비 2배인 360억 위안(약 6.8조 원) 이상으로 증액하며 ‘AI 퍼스트’ 전환을 선언했습니다. AI포스트 핵심 요약 ✅ [360억 위안의 ‘투자 광풍’] 마화텅 회장은 20

틱톡은 숏폼 콘텐츠의 최강자입니다. 하지만 그만큼 경쟁이 치열하고 광고 비용이 만만치 않죠. 브랜드 인지도를 빠르게 올릴 수 있다는 장점은 분명하지만, 예산이 한정된 상황이라면 무작정 뛰어들기 전에 다른 선택지들을 살펴볼 필요가 있습니다.

소셜 미디어 마케팅을 운영하다 보면 채널마다 다른 규격 때문에 소재를 새로 만드느라 진이 빠지곤 합니다. 최근 X가 이런 번거로움을 해결하기 위해 타 플랫폼 소재를 그대로 쓸 수 있는 기능을 도입했습니다. 이제 추가 작업 없이 X 광고 효율을 극대화할 수 있는 길이 열린 셈입니다.

네이버㈜(대표이사 최수연)는 AI로 쇼핑 광고 캠페인 효율을 높이고 운영 부담은 낮춰주는 ‘애드부스트 쇼핑(이하 ADVoost shopping)’을 오픈 베타로 선보인다고 22일 밝혔다. 네이버는 전 서비스에 AI의 결합을 통한 새로운 경험을 만들어 나가고 있고, 이 중 광고 분야에 AI를 결합해 혁신적인 광고 경험을 광고주와 사용자 모두에 제공하기 위한 기술 솔루션 브랜드 'ADVoost'를 지난해 공개했다. AI 기반 정교한 데이터 분석을 통해 타겟 설정 및 확장, 소재 생성, 쇼핑·검색 광고 운영 등 네이버의 다양한 광고 관리 영역을 자동화하며 광고주들의 편의와 성과 극대화를 목표하고 있다.

**개요:** 본 연구는 쇼핑몰 내 옥외 광고의 효율을 극대화하기 위한 동적 상품성 기반 개인 맞춤형 광고 추천 시스템 구축을 목표로 한다. 기존의 옥외 광고는 통합적인 메시지를 전달하는 데 집중했지만, 개인의 쇼핑 행동 패턴 및 현재 쇼핑몰 내 위치 정보를 활용하여 실시간으로 맞춤형 광고를 제공함으로써 광고 효과를 획기적으로 증진시킬 수 있다. 본 연구는 특히 상품성의 개념을 도입하여, 각 개인에게 최적의 상품을 광고하는 데 초점을 맞추며, 강화 학습 알고리즘을 통해 광고 추천 정책을 지속적으로 개선하는 방법을 제시한다.

**서론** 개인 맞춤형 광고는 현대 디지털 경제의 핵심 동력 중 하나이지만, 사용자 데이터 추적과 프라이버시 침해라는 심각한 윤리적, 법적 문제를 야기하고 있습니다. GDPR, CCPA 등 개인 정보 보호 규제가 강화됨에 따라, 광고 기술은 사용자 프라이버시를 존중하면서 광고 효율을 유지할 수 있는 방향으로 진화해야 합니다. 본 연구는 위치 기반 서비스(LBS) 데이터에 초점을 맞춰, 디딥 러닝(Deep Learning) 기반의 새로운 익명화 및 차등 프라이버시 강화 기법을 제안합니다.

**초록:** 본 연구는 메타버스 환경에서 사용자 행동 데이터의 복잡성을 효과적으로 모델링하고, 이를 기반으로 실시간 반응을 예측하며, 광고 배치를 최적화하는 새로운 프레임워크를 제시한다. 기존의 선형 혹은 단순 비선형 모델로는 설명하기 어려운 사용자 행동의 동적 변화와 불확실성을 극복하기 위해, 동적 카오스 이론에 기반한 예측 모델을 개발하고, 강화학습 optimizer를 활용하여 광고 노출 빈도와 콘텐츠를 실시간으로 조절한다. 제안하는 모델은 사용자 경험 저해 없이 광고 효율을 극대화하며, 메타버스 플랫폼의 수익성 증대에 기여할 것으로 기대된다.

**초세부 연구 분야:** 디지털 광고 캠페인 최적화 및 광고 소재 개인화 **1. 서론: 맞춤형 피드백 최적화의 필요성** 디지털 광고 시장은 끊임없이 진화하며, 광고주들은 더욱 정교하고 효율적인 광고 전략을 요구하고 있습니다. 특히, 개인화된 사용자 경험을 제공하고 광고 효율을 극대화하기 위해, 적절한 광고 소재 선택과 개인별 맞춤 전략은 필수적입니다. 본 연구는 이러한 요구사항을 충족하기 위해, 딥러닝 기반의 **적응형 임베딩(Adaptive Embedding, AE)** 기법과 **지능형 하이퍼파라미터 조정(Intelligent Hyperparameter Tuning, IHT)** 전략을 결합한 새로운 광고 캠페인 최적화 프레임워크를 제시합니다.

**Abstract** 본 연구는 AI 기반 광고 최적화 분야에서, 2025-2026년까지 상용화 가능한 기술들을 기반으로, 개인화된 시청 경험 극대화를 위한 동적 광고 배치 전략을 제안합니다. 본 연구는 딥러닝 기반의 시청자 행동 예측 모델과 강화 학습 기반의 광고 배치 최적화 알고리즘을 결합하여, 광고 효율을 극대화하면서도 시청자의 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 시청자의 시청 맥락, 선호도, 행동 패턴을 분석하여, 각 시청자에게 최적의 시점에, 최적의 형식으로 광고를 노출하는 동적 광고 배치 시스템을 구현합니다.

**Abstract** 본 연구는 AI 기반 광고 최적화 분야에서, 2025-2026년까지 상용화 가능한 기술들을 기반으로, 개인화된 시청 경험 극대화를 위한 동적 광고 배치 전략을 제안합니다. 본 연구는 딥러닝 기반의 시청자 행동 예측 모델과 강화 학습 기반의 광고 배치 최적화 알고리즘을 결합하여, 광고 효율을 극대화하면서도 시청자의 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 시청자의 시청 맥락, 선호도, 행동 패턴을 분석하여, 각 시청자에게 최적의 시점에, 최적의 형식으로 광고를 노출하는 동적 광고 배치 시스템을 구현합니다.

### 1. 서론 최근 AI 기술의 발전은 마케팅 자동화 분야에 혁신적인 변화를 가져왔다. 특히, 개인화된 광고 소재 최적화는 소비자들의 다양한 감성과 니즈를 충족시키면서 광고 효율을 극대화하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 본 연구에서는 **AI 기반 마케팅 자동화**의 초세부 연구 분야로서 **개인화된 감성 기반 광고 소재 최적화**에 초점을 맞추어, 다중 모달 딥러닝과 강화 학습을 결합한 새로운 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 융합하여 소비자의 감성을 정확하게 파악하고, 이에 따라 최적화된 광고 소재를 자동으로 생성하고 개선하는 것을 목표로 한다.

### 1. 서론 최근 AI 기술의 발전은 마케팅 자동화 분야에 혁신적인 변화를 가져왔다. 특히, 개인화된 광고 소재 최적화는 소비자들의 다양한 감성과 니즈를 충족시키면서 광고 효율을 극대화하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 본 연구에서는 **AI 기반 마케팅 자동화**의 초세부 연구 분야로서 **개인화된 감성 기반 광고 소재 최적화**에 초점을 맞추어, 다중 모달 딥러닝과 강화 학습을 결합한 새로운 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 융합하여 소비자의 감성을 정확하게 파악하고, 이에 따라 최적화된 광고 소재를 자동으로 생성하고 개선하는 것을 목표로 한다.

MBC가 광고주와 업계 관계자를 대상으로 한 연간 행사에서 광고 효율 지표와 함께 2026년 주요 편성 계획을 내놨다. 3월 4일 잠실 롯데시네마 월드타워점에서 열린 ‘2026 MBC ADventure’에는 광고주와 업계 관계자들이 참석했으며, MBC는 이 자리에서 2025년 광고 성과를 정리하고 내년을 겨냥한 드라마·예능·디지털 콘텐츠 방향을 함께 제시했다. 행사에서는 먼저 숫자로 확인된 광고 경쟁력이 공유됐다. MBC는 개표방송에서 2054 타깃 평균 시청률 6.06%, 15초 GRPs 합계 275.07을 기록해 타사 대비 약 378% 수준의 성과를 보여준 것으로 정리했다. 이어 일요일 프라임 예능의 평균 광고 시청률이 1.54%로 집계돼, 경쟁 채널과 비교해 최대 3배가량 높은 효율을 나타낸 것으로 소개됐다. 2025년 광고 효율 지표 공개… 개표방송·일요 예능·4분기 성과로 플랫폼 경쟁력 부각. 또한 2025년 4분기 주요 5개 채널 비교 결과도 함께 제시됐다. MBC는 평균 광고 시청률 0.74%로 1위를 기록했고, 총 획득 15초 GRPs가 13,511에 이르러 타사 대비 최대 4배에 달하는 수치로 집계됐다. 광고주들이 중요하게 보는 CPRP(시청률 1%당 광고비)는 주요 채널 가운데 유일하게 200만 원 미만인 1,666천 원으로 정리돼, 비용 대비 노출 측면에서 경쟁력을 확보했다는 설명이 뒤따랐다. 광고 지표 설명에 이어 내년 편성을 채울 콘텐츠 계획이 공개됐다. MBC는 로맨스, 스릴러, 액션, 코미디 등 다양한 장르를 아우르는 드라마 라인업을 예고하며 2026년 방향을 제시했다. 현재 방영 중인 ‘찬란한 너의 계절에’에 더해, 아이유와 변우석이 출연하는 ‘21세기 대군부인’, 신하균·오정세·허성태가 호흡을 맞추는 ‘오십프로’, 공효진·정준원이 함께하는 ‘유부녀 킬러’ 등 신작들이 나란히 이름을 올렸다. 배우 조합과 소재별로 다른 색을 지닌 작품들도 함께 언급됐다. 유연석·서현진 주연의 ‘라이어’, 한효주·공명이 출연하는 ‘너의 그라운드’ 등 신작이 소개되면서, MBC는 이들 작품을 통해 내년 드라마 시간대 전반을 채울 계획이라고 밝혔다. 장르와 캐스팅을 넓게 가져가며 드라마 편성을 준비하고 있다는 점이 이번 행사에서 드러났다. 예능 부문에서는 간판 제작진과 포맷을 중심으로 한 그림이 제시됐다. MBC 최우수 예능인들이 참여하는 산중 버라이어티 ‘최우수산’이 소개됐고, 역대 음악 오디션 1등 출신들 가운데 1등을 가리는 끝장전 콘셉트의 ‘1등들’도 함께 언급됐다. 여기에 화제성과 시청률, 진정성을 모두 확보했다는 평가를 받아온 GD와 김태호 PD의 ‘굿데이’ 시즌2가 소개되며 예능 강화 의지가 드러났다. 온라인과 모바일을 겨냥한 디지털 콘텐츠 전략도 별도로 제시됐다. ‘영업중’, ‘카니를 찾아서’와 같은 콘텐츠에 더해, MBC 최초의 본격 딜커머스 예능이라는 설명이 붙은 ‘시엄마들’, 이용진이 출연하는 관찰 리얼리티 ‘트루만쇼’, 박명수·정준하가 함께하는 ‘하와 수’ 등이 새 얼굴로 소개됐다. 여기에 24년 만에 다시 선보이는 ‘육아일기 리부트’까지 포함되며, 기존 IP를 확장해 수익 모델을 넓히겠다는 전략이 함께 언급됐다. 행사 현장에서는 경영진 발언을 통해 방향성이 정리됐다. MBC 안형준 사장은 “오늘 이 자리는 야심차게 준비한 보물 상자를 처음 공개하는 자리”라며 이번 행사의 성격을 설명했다. 이어 “#방송 광고 시장을 선도해 온 MBC는 올해 더욱 경쟁력 있는 콘텐츠 라인업을 선보이겠다”고 말하며 내년 편성 준비와 광고 사업을 함께 끌고 가겠다는 의지를 전했다. MBC는 이번 ‘2026 MBC ADventure’를 통해 콘텐츠와 비즈니스를 함께 고려한 전략을 정리해 광고주와 공유했다. 이를 바탕으로 2026년에도 시청자와 광고주 모두에게 선택받는 플랫폼을 목표로 삼겠다는 계획을 밝혔다.

효과적인 소통을 위한 최적의 비디오 광고 경험 빠르게 변화하는 디지털 세상에서, 광고가 사용자 경험을 방해하는 것은 커다란 문제입니다. 특히 비디오 광고의 경우, 사용자의 주의력을 분산시키거나 이탈을 유발할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 비디오 광고 경험을 최적화해야 합니다. 이번 글을 통해 비디오 광고의 효율을 높이는 전략과 해결 방안을 알아볼 수 있습니다. 아래 버튼을 클릭하여 더 자세한 정보를 확인해보세요! 더 알아보기👆

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