ジェクトワンの空き家事業を、不動産流通や査定ツールではなく、所有者の意思決定停止を解除する判断インフラとして読解する。

米国の人工知能（AI）インフラで最も急成長している部分が、地域で最も限られた資源の1つである「水」と摩擦を起こしつつある。電力・水道などの公益事業者、州規制当局、地方自治体が、AIとクラウドコンピューティングに牽引されたデータセンター建設の...

米国の人工知能（AI）インフラで最も急成長している部分が、地域で最も限られた資源の1つである「水」と摩擦を起こしつつある。電力・水道などの公益事業者、州規制当局、地方自治体が、AIとクラウドコンピューティングに牽引されたデータセンター建設の...

ハイパースケーラーとは、何百万台ものサーバーにわたって計算リソースを弾力的かつ自動的に拡張できる、巨大でグローバルに分散したクラウドとAIインフラを運営する企業（大手テクノロジー企業など）のことである。大規模AIモデルのトレーニングと推論に...

世界的なメモリ不足を起因とするコスト上昇と売上減少で事業継続が困難に陥り、身売りを検討してきたアクションカメラメーカーのGoProが、非公開会社の光学機器メーカーであるStarman Opticalに株式の90％を2億8500万ドル(約460億円)で売却する合併契約を締結したことを発表しました。

日立製作所は人工知能（AI）新興の米アンソロピックと提携する。アンソロピックのAIツールを活用して社会インフラを効率運用するAIシステムを共同開発する。日立が持つ現場のデータと組み合わせることで幅広い産業分野の非効率を解消する。日立は鉄道や送配電網、工場設備といった社会インフラの運用・保守をAIで効率化する仕組みを展開している。先行導入した鉄道分野では、人手が必要だった線路や信号機などのインフ

【BUSINESS LAWYERS】 EU AI法は、人々の健康、安全、基本的権利に重大な影響をもたらす可能性が高い一定のAIシステムを「ハイリスクAIシステム」に分類し、関連する事業者に、システム要件の遵守や適合性評価手続といった広範な義務を課しています...

大都市圏で住民運動が起きている大規模データセンター計画には共通点がある。もともと工場や駐車場、ゴルフ場などだった住宅地周辺の大規模跡地が多い点だ。その多くは外…

NTTデータグループは2026年度中にIT（情報技術）システム開発をほぼ生成AI（人工知能）が担う技術を導入する。開発工程をAIに適した形にし、人による作業を減らす。国内を中心に深刻なIT業界の人材不足を解消する抜本策となり、システム業界が労働集約型の事業モデルから転換する契機となる。開発工程そのものについて、人ではなく生成AIに合わせて単純にする「AIネーティブ開発」と呼ぶ手法を取り入れる。

株式会社アドテックのプレスリリース 車載エレクトロニクスおよびAI/ITインフラ供給による戦略的パートナーシップを推進 AKIBAホールディングスグループの株式会社アドテック（本社：東京都中央区、代表取締役社長：下津 弘 ...

NECは、日本のデジタルインフラの安全性確保に向けて、サイバーセキュリティ事業を強化する。5月8日に開催したNEC サイバーセキュリティ事業説明会（住所非公表）で森田隆之CEOが発表した。

Anthropicは、社会インフラ保護を支援する「Anthropic Cyber Mission」を発表した。電力や交通などの制御機器防御を担う事業者を支援する「CIDP」と、最上位モデルでOSSの脆弱性を無償スキャンする「OSS Scanner」の2施策を開始し、防御側にAIや研究成果、技術者を提供する。

日本生命保険は人工知能（AI）向けのデータセンター建設などインフラ融資に2兆円を投じる。三菱UFJ銀行は4兆円超のAIインフラ投資ファンドに出資を決めた。AI覇権にまい進する米国で、日本の金融機関が資金供給の軸になりつつある。日生は事業が生み出す収益を返済原資とするプロジェクトファイナンス（事業融資）に資金を投じる。国内向けも検討するが、主な融資先は世界最大のデータセンター立地数を誇る米国だ。

AIプラットフォームのHugging Faceは2026年7月16日に「Hugging Faceの本番環境インフラの一部への不正アクセスを検知した」と発表し、その後の調査でOpenAIがAIモデルの社内テスト中に誤ってハッキングしてしまったことを明らかにしました。捜査関係者が匿名で明かした追加情報では、OpenAIは自社のAIエージェントがHugging Faceをハッキングしていることに約1週間...

政府は高性能の人工知能（AI）の普及を踏まえ、省庁横断で包括的に対策を講じる。知的財産保護に関する情報開示ルールの策定やサイバー防御の強化に向けた法整備、諸外国との連携などを想定する。AIの利活用を促しつつ、悪用への備えを強める。対策について①生成AI事業者の透明性確保②重要インフラの防御③関連法制度の点検④国際ルール形成――の4本の柱を立て検討を進める。各省庁が所管分野ごとに対策を担い、内閣

PDF SHARE Xでシェア Facebookでシェア GMOインターネットグループのGMOインターネット株式会社（代表取締役 社長執行役員：伊藤 正 以下、GMOインターネット）が提供する『ConoHa VPS byGMO』（URL：）は2026年7月7日（火）より、国内クラウド事業者として初めて（※1）、リモートMCP（Model Context Protocol）（※2）サーバーの提供を開始しました。MCPに対応したAIエージェントから自然言語で指示することで、VPSの作成・停止・削除・設定変更など、サーバーの管理・運用操作が可能になりました。これにより開発者やサーバー運用者

AIと自動化が変える通信インフラの未来 ― ハイパースケールネットワークのライフサイクル管理を徹底解説 ― デジタル社会の進化とともに、通信インフラはかつてない規模と複雑さを帯びるようになっています。膨大なデータトラフィックを支える「ハイパースケールネットワーク」は、もはや現代インターネットの根幹ともいえる存在です。Rakuten Symphonyは、このハイパースケールネットワークのエンドツーエンドライフサイクル管理において、AIと自動化を駆使した革新的なアプローチを提唱しています。本記事では、その全貌と意義について詳しく解説します。 1. ハイパースケールネットワークとは何か 「ハイパースケール」とは、変動する需要に応じてコンピューティングリソースやネットワークを迅速かつ効率的にスケールアップ・ダウンできる能力を意味します。ハイパースケールネットワークは、数千に及ぶネットワーク機器、サーバー、大規模Webアプリケーションをサポートするために設計されたインフラです。 この種のネットワークは、テック企業、通信事業者（テルコ）、インターネットサービスプロバイダー（ISP）、ミッションクリティカルな組織が運営する巨大なインフラの基盤となっています。エッジクラウド、データセンター、クラウドサービスなど、現代の情報基盤すべてがハイパースケールネットワーク上に成り立っているといっても過言ではありません。 データ利用量が指数関数的に増大する今日、ハイパースケールネットワークの重要性はさらに高まっています。政府によるデジタルトランスフォーメーション推進やスマートシティ構想、企業のプライベートネットワーク、スマートホームの普及——これらすべてを下支えしているのが、ハイパースケールネットワークというインフラ基盤なのです。 2. ハイパースケールネットワークが抱える複雑性 ハイパースケールネットワークの展開・運用には、多岐にわたる作業が必要です。その効率性・信頼性・スケーラビリティを維持するためには、以下に挙げる多様なタスクを高度に連携させて管理しなければなりません。 ① ネットワーク設計と計画 現在および将来のワークロードに対応できるネットワーク容量を見積もり、光ファイバー、スイッチ、ルーター、セルサイト、エッジクラウド、データセンターなどのレイアウトを含むネットワークアーキテクチャを設計することが求められます。また、障害発生時にも大きなダウンタイムなく運用を継続できる冗長構成の検討も不可欠です。 ② インフラ展開（デプロイメント） 物理的な設置環境を把握するためのサイトサーベイ（現地調査）を実施し、物理サイトのデジタルツインを作成してネットワークインフラの展開をシミュレーション・計画します。デジタルツインとは現実のネットワークをデジタル空間上に忠実に再現した仮想モデルであり、事前の問題発見や最適化に大きく貢献します。 ③ ハードウェアの設置と設定 ケーブル敷設、ラック設置、ハードウェアのマウントといった物理的な作業に加え、デバイスのセットアップとZero-Touch Provisioning（ZTP）のための再利用可能な設定テンプレートの整備が求められます。ZTPは人手を介さずにネットワーク機器の初期設定を自動化する手法であり、展開効率の大幅な向上をもたらします。 ④ モニタリングとパフォーマンス管理 レイテンシー、スループット、パケットロスなどのネットワークパフォーマンス指標を継続的に追跡し、パフォーマンス問題を示す異常なパターンを早期検出します。また、管理者がネットワークの健全性を常に把握できるよう、定期的なレポートの生成も欠かせません。 3. なぜAIと自動化が不可欠なのか こうした多面的かつ大規模な管理業務を、従来の手作業や部分的な自動化で対応することは現実的ではありません。市場に流通する現在のソリューションの多くは、特定のユースケースにのみ対応しており、包括的なハイパースケールネットワーク管理を実現するためには、複数のビジネスシステムを組み合わせる必要があります。 AIと自動化の導入がもたらす主なメリットは以下の通りです。 ● 初期サイトサーベイからデジタルツイン作成、ハードウェア設置、ネットワーク設定に至るまでの全プロセスの効率化 ● 展開時間と運用コストの大幅な削減 ● 一貫性の確保と人為的ミスの最小化 ● 変化する需要への迅速な対応能力の強化 ● リアルタイムモニタリングと迅速な問題解決による高可用性・高信頼性の維持 特に、データ駆動型ビジネスやサービスの急成長に対応するには、この効率性と回復力が不可欠です。 4. Rakuten SymphonyのAI活用アプローチ Rakuten Symphonyでは、AIを積極的に取り入れた実用的なユースケース開発に取り組んでいます。具体的には、ネットワークアシスタンス、プロセスマイニング、エネルギー最適化、リアルタイムRAN管理、TCO（総所有コスト）管理、オブザーバビリティ（可観測性）、予防的問題解決、事後問題解決、そしてペア型自動化などが挙げられます。 これらの取り組みは、楽天グループが70社以上にわたるAIイニシアチブで培ってきた知見とモデル実装のリーダーシップを受け継いでいます。グループ全体の叡智を結集させた点が、同社のAI戦略の大きな強みといえるでしょう。 5. Site Managerが実現する自動化ネットワークライフサイクル管理 Rakuten SymphonyのOSSソリューションである「Site Manager」は、AI駆動の機能を活用してハイパースケールネットワークの展開と実現を革新するプラットフォームです。高度なAIアルゴリズムを統合することで、展開プロセスのすべての段階を自動化・最適化します。 ■ 精密なサイトサーベイとデジタルツインの活用 Site ManagerはPlan and Design（計画・設計）スタジオを活用し、正確なデジタルツインをシミュレーションに活用します。これにより、物理的なインフラ展開前に潜在的な問題を特定・解決することが可能となり、手戻りコストの削減と品質向上を同時に実現します。

楽天グループは26日、対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」を開発した米オープンAIと協業し、通信事業者向けのAIツールを共同開発すると発表した。AIを活用して、ネットワークの不具合を事前に察知し故障を防ぐ機能などの提供を目指す。提供時期については明らかにしていない。楽天グループ傘下で通信インフラを整備する楽天シン

クレジットカードやQR決済の普及により、キャッシュレスは社会インフラとして定着してきました。現在、その次の変化として、AIが購買行動や金融サービスのあり方を変えつつあります。AIが利用者に代わって商品を探し、購入・決済までを担う世界が現実…

【NHK】今回の日米首脳会談の焦点の1つとなっていた、先の日米合意に基づくアメリカへの投資をめぐって、政府は事業規模にして総額およ

エヌビディアの先端AI（人工知能）半導体（1枚当たり数万ドル）は、今年の大手テック企業投資（総額4000億ドル＝約61兆9000億円）の相当部分を占める。AIとクラウドインフラ、データセンターに費やす投資総額は、2029年末までに3兆ドルを目指す勢いだ。