AWS Batch now supports association of multiple Launch Templates (LTs) with AWS Batch Compute Environment (CE). You no longer need to create separate AWS Batch CEs if you wanted to apply different configurations based on the size and type of your Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) instances. With support for multiple LTs per CE, you can dynamically choose a unique Amazon Machine Image (AMI), provision right amount of storage, or apply unique resource tags and more by associating different EC2 launch templates with different EC2 instance types used by a CE, enabling you to define flexible configurations for running your workloads using fewer CEs. You can associate multiple LTs while creating a new CE or update an existing CE to use multiple LTs for different instance types. AWS Batch allows you to define up to 10 LTs, overriding the default LT, per CE for different EC2 instance families or instance family and size combinations. For more information, see Launch Templates page in the AWS Batch User Guide. AWS Batch supports developers, scientists, and engineers in running efficient batch processing for ML model training, simulations, and analysis at any scale. Multi-Node Parallel jobs are available in any AWS Region where AWS Batch is available.

AWS Batch now supports Amazon Elastic Container Service (ECS) Exec and AWS FireLens log router for AWS Batch on Amazon ECS and AWS Fargate. With ECS Exec you can track the progress of your application and troubleshoot issue by by running interactive commands against the containers in your AWS Batch job. AWS FireLens allows you to stream logs of your AWS Batch jobs to your chosen destinations including Amazon CloudWatch, Amazon S3, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift, partner services such as Splunk and more. You can configure ECS Exec and AWS FireLens while registering a new AWS Batch job definition or making a revision to an existing job definition. For more information, see Register Job Definition page in the AWS Batch API reference and Amazon ECS Developer Guide for ECS Exec and AWS FireLense. AWS Batch supports developers, scientists, and engineers in running efficient batch processing for ML model training, simulations, and analysis at any scale. ECS Exec and AWS FireLens are supported in any AWS Region where AWS Batch is available.

次世代ECの管理画面で工夫した機能CSV出力に関して、悩んだ部分や解消方法についてまとめてみました。

大規模多言語音声文字起こしのコスト課題をParakeet-TDTとAWS Batchで解決。

新規事業の開発フェーズでは頻繁にコードの変更が行われますまたAIを活用したサービスではアプリケーションの実行基盤の他にAIの実行基盤が存在しますコンテナ技術やCICDを用いてビジネスの変化に合わせて複数の環境を迅速に更新する必要がありますAppRunnerとAWSBatchを活用することでAISaaSの新規事業を高速に検証するためのアーキテクチャを紹介しますスピーカー沼尻匠氏株式会社グリッドプロダクト開発部プロフィール東京工業大学大学院物理情報システム専攻卒業製鉄システムインテグレーターにてインフラ環境構築を担当グリッドのAI事業立ち上げ時よりAI開発プラットフォームの開発をリード最適化PJにいち早く参入しグリッドの社会インフラにおける最適化の取り組みの礎を築く年よりはCTOとしてグリッドの技術開発を牽引するセッションに関する情報・セッションタイプブレイクアウトセッション・テクノロジートピックSaaS開発DevOpsInfrastructureasCode・レベル初級セッションの中心となるトピックに具体的な知識のない方これから勉強しようとしている方向けAWSDevDayTokyoOnlineの詳細はこちら

はじめにこの記事ではAWSが提供するAWSBatchを学習していく記事です主な内容としては実践したときのメモを中心に書きます忘れやすいことなど誤りなどがあれば書き直していく予定ですAWSBatchと