🧠 Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
📊 Supervisado → Los datos tienen etiquetas. Sabes qué quieres predecir.
🔍 No Supervisado → Los datos no tienen etiquetas. Buscas patrones ocultos.
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Mi principal área de trabajo es la regresión, utilizada para predecir valores continuos en múltiples campos, incluida la bioinformática, por ejemplo la resistencia a la insulina.
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