株式会社CODATUMの次世代BIツール「Codatum」が、ISMSの国際規格ISO/IEC 27001の認証を取得しました。信頼性向上に向けた取り組みです。
株式会社CODATUMの次世代BIツール「Codatum」が、ISMSの国際規格ISO/IEC 27001の認証を取得しました。信頼性向上に向けた取り組みです。
https://codatum.jp/blog/product/open-semantic-interchange-2026
https://codatum.jp/blog/product/open-semantic-interchange-2026
株式会社CODATUMは次世代BIツール「Codatum」をGoogle Cloud Marketplaceで提供開始。データ活用の新たなスタートを切りました。
株式会社CODATUMは次世代BIツール「Codatum」をGoogle Cloud Marketplaceで提供開始。データ活用の新たなスタートを切りました。
株式会社CODATUMが自社プロダクトへの埋め込みを容易にする「Signed Embed SDK」を提供開始。開発工数を削減し、安定した動作を実現します。
株式会社CODATUMが自社プロダクトへの埋め込みを容易にする「Signed Embed SDK」を提供開始。開発工数を削減し、安定した動作を実現します。
https://zenn.dev/codatum/articles/80b99faba75704
https://zenn.dev/codatum/articles/80b99faba75704
AIエージェント向けのツールを、MCPではなくCLIとして作った — 設計の3原則
AIエージェント向けのツールを、MCPではなくCLIとして作った — 設計の3原則
株式会社CODATUMが次世代BIツールCodatumの新機能『Codatum CLI』のベータ版を開始。AIと協力し、ダッシュボードを効率的に作成・共有可能。
CodatumがAIエージェントと協力し、次世代のダッシュボード作成を実現するコミュニケーションツール『Codatum CLI』のベータ版を公開しました。業務の効率化に貢献する新機能です。
CodatumがAIエージェントと協力し、次世代のダッシュボード作成を実現するコミュニケーションツール『Codatum CLI』のベータ版を公開しました。業務の効率化に貢献する新機能です。
AIエージェント向けのツールを、MCPではなくCLIとして作った — 設計の3原則
AIエージェント向けデータ分析環境Codatum CLI(cdm)の設計思想について解説した記事です。
MCPではなくCLIを採用した理由は、ファイルを中間表現として扱えるためトークン消費を抑えられ、人間やCIとも共通の操作体系を構築できるためです。
設計原則として、Markdown等の既知の形式活用やオンデマンドな仕様提供によりコンテキスト浪費を防ぎ、禁止事項の指示ではなく検証機能による自己修正を促す仕組みを重視しています。
AIエージェント向けのツールを、MCPではなくCLIとして作った — 設計の3原則
AIエージェント向けデータ分析環境Codatum CLI(cdm)の設計思想について解説した記事です。
MCPではなくCLIを採用した理由は、ファイルを中間表現として扱えるためトークン消費を抑えられ、人間やCIとも共通の操作体系を構築できるためです。
設計原則として、Markdown等の既知の形式活用やオンデマンドな仕様提供によりコンテキスト浪費を防ぎ、禁止事項の指示ではなく検証機能による自己修正を促す仕組みを重視しています。
#Codatum #AI #データ分析 #BIツール #新機能
#NOAログ
#Codatum #AI #データ分析 #BIツール #新機能
#NOAログ
DROBEが次世代BIツール「Codatum」を導入し、データ分析基盤を高度化。社内のデータ活用をさらに向上させ、パートナー企業への展開も期待される。
Nehan株式会社が次世代BIツール「Codatum」を導入し、データ分析基盤の強化を図りました。CS活用の効率化成果について詳しくご紹介します。
AI商談支援プラットフォーム「Upflow」の導入で、CODATUMが営業活動を劇的に変えました。業務効率化の実績や具体的な成果について詳しく解説します。
株式会社10Xが次世代BIツールCodatumを導入。データ活用基盤の整備や全社員参加型の分析体制を構築しました。その効果や導入の背景について詳しくお届けします。
野村不動産が推進する芝浦プロジェクトに次世代BIツールCodatumが導入されました。効果や活用法を深掘りします。
株式会社HQが次世代BIツール「Codatum」を導入し、自社プロダクトの分析環境を向上。データ分析の新時代が始まります。