CompactifAI utilise des réseaux de tenseurs inspirés par la quantique pour compresser les grands modèles de langage de plus de 90 % tout en maintenant une précision de 97-98 % et en réalisant 50 % d'économies de coûts dans le réentraînement et l'inférence.

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