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2025年10月31日(金)更新数74。トップ紹介は『イケナイ子作りDX 〜交際相手の母親とイケナイ子作り〜』(エロイット さん)

総務省は来年度、地方自治体がデジタル人材を採用する際に活用できるデータベース（ＤＢ）の構築に乗り出す。市町村のＤＸ（デジタルトランスフォーメーション）推進に向けた各都道府県の支援態勢を強化する狙い

　図書館を利用する立場にいるとなかなか見えないが、蔵書点検は大変な作業だ。岩手県の平泉町立図書館では、図書館蔵書管理の「KoKoBo（ココボ）システム」（ugo・東京）を搭載したロボット「ugo Pro」が図書館内を移動しながら蔵書点検をしている。名前は「べんけーくん」だ。 　このKoKoBoシステムは、画像解析AIを活用して本の背表紙を読み取り、蔵書データベースと照合することで蔵書点検を行うクラウドシステム。平泉町立図書館では従来、数万冊に及ぶ蔵書の管理を手作業で実施、それぞれの書籍のバーコードを読み取る必要があったため時間と労力がかかっていた。べんけーくんは、搭載された画像解析AIが

【読売新聞】　総務省は来年度、地方自治体がデジタル人材を採用する際に活用できるデータベース（ＤＢ）の構築に乗り出す。市町村のＤＸ（デジタルトランスフォーメーション）推進に向けた各都道府県の支援態勢を強化する狙いがあり、デジタル人材の

法律・人事労務の専門知識を標準化し、サブスクリプション型で提供する「Labor Field株式会社」。同社が運営するリーガルサービス支援データベースに、自由な文章で質問ができる「AI検索機能」が実装されました。開発の裏側には、オフショア開発におけるコミュニケーションの課題や、AI特有の精度の壁、そして法律を扱うがゆえの「非弁行為」という法的なハードルがありました。これらの困難をどのように乗り越え、...

データベース、ITサービスマネジメント、ビジネスインテリジェンスなどの情報活用、データ連携を中心にしたデータインテグレーションの4分野を柱に事業を進めていますが、ありがたいことに引き合いも多く、業績も好調に推移しています。 また、注力している人工知能（AI）の領域も順調で、新たな事業の柱となっていく見通しです。 世の中の状況が変われば、顧客の課題も変化します。 これまでは、お客さまと伴走しながらシステム導入と活用支援をしてきましたが、さらにお客様に使いこなしてもらうため、もう1ステップ踏み込んだサービスを提供できる企業へ、変化を遂げているフェーズです。 商社であり、ITコンサルティン

2008年からゼンリン社長を務める髙山善司氏は、デジタルトランスフォーメーション（DX）を進めてきた。それは新たな地図サービスを生み出しつつある。

ネット・IT、AI、図書館、ロボット、DX、省人化、クラウド、蔵書点検、特許出願、本の最新ニュース・イベント情報・プレスリリースはNEWSCAST！！～株式会社サイバーコアと共同開発。本システムの特許...

―― 「目的は、後から決める」は、プロダクトマネジメントの本質である システムマネジメントアンドコントロール（SMCL）／野村 隆昌 先日、JDMC（日本データマネジメントコンソーシアム）の「生成AIによるデータ管理研究会」で、ひとつの実践報告をしました。個人が、生成AIのエージェントたちと一緒に、毎日データを積み上げ続けている――そういう、少し変わった話です。 反響が大きかったので、3回に分けて書き残しておきます。第1回は「プロダクトマネジメントの話」として。第2回は「チーム運営と心理的安全性の話」として。第3回は「関係と感情の話」として。同じ出来事を、三つの角度から見ていきます。 まず断っておくと、私はITの専門家ではありません。正確には、かつてはそうでしたが、いまは違います。30年ほど前まではサーバやセキュリティのエンジニアでした。しかし2000年代初頭に、作る側から「作らせる側」――プロジェクトマネジメントやDX推進の側へ越境しました。以来20年、私は文章以外のものを、自分ではほとんど作れませんでした。データベースを設計した経験も、日常的にコードを書く習慣もありません。その私が、いま毎日、20万件を超えるデータを積み上げています。しかもその大半は、生成AIに書かせたコード――いわゆる「ヴァイブコーディング」で組んだ、約3万行の仕組みが、常時動いて集めています。なぜそんなことになったのか。その入口が、今日の話です。 「私のデータなのに、統合できない」 きっかけは、ある苛立ちでした。 私は昔から、測ることが好きです。両腕に腕時計をしているのは、センサーが違えば取れる値も違うからです。体重も血圧も古くからデジタルで記録し、一時は血糖値を24時間、2週間にわたって連続で測っていました。食事の記録は、糖質制限をやり過ぎた反省もあって、もう10年以上続いています。 地図と移動も、偏愛しています。これは新入社員の頃、トンネルの現場で「絶対座標で世界を捉える」感覚を叩き込まれたことが原点かもしれません。ついでに言えば、最近は地図アプリの多くが「進行方向が上」を既定にしていて、私はあれで、どうにも方向感覚が狂います。地図は、常に北が上であってほしい。世界の中心は私ではなく、私が世界の中を動いている――そういう感覚なのだと思います。 つまり私は、放っておいても自分に関するデータが溜まっていく人間です。ところが、いざそれを使おうとすると、壁にぶつかりました。血圧計のメーカー、スマートウォッチ、運動アプリ、食事記録アプリ――どれも少しは連携できても、基本は各社のなかで閉じています。「私のデータ」のはずなのに、私が自由に統合できない。 この「統合できなさ」は、いまデータ管理に関わる方なら誰もが直面しているテーマです。企業では相互運用性やデータ主権として語られます。私はそれを、たった一人分の、極めて個人的なかたちで体験していました。欲しかったのは、立派な画面でも分析ダッシュボードでもありません。「画面はいらない。データを、開けてくれ」。それが、すべての出発点にある動機でした。 目的は、後から決める ―― それが本質です 私たちはよく「まず Why（なぜ）を決めよ」と言います。目的を定め、仮説を立て、検証する。それ自体は正しい。けれども現場で本当に効くのは、もう一歩踏み込んだ規律だと、私は考えています。顧客は、自分の痛みも、欲しいものも知らない。 だから、大きなゴールを先に固めてはいけない。小さな目的を日々立て、翌日にはどんどん修正していく。目的を後から決めることは、プロダクトマネジメントからの逸脱ではなく、その本質です。顧客を置き去りにして先に目的を固めた「良いプロダクト」ほど、たちの悪いものはありません。それこそが、目的が先にあることの典型的な悪例です。 今回のシステムは、この原則を、ほかならぬ自分自身に適用したところから始まりました。前提はこうです。私は、私自身の目的・目標にも気づいていない。 だから大きな目的は定めない。日々、小さな目的を設定し、翌日には壊して立て直す。その繰り返しだけがあります。 私はこの姿勢を「purpose-last（目的を後に置く）」と呼んでいます。PoC（概念実証）ですらありません。まず積む。意味は、後から拾う。移動のログも、健康の記録も、車のセンサーの値も、意味の重なりを問わずに、ただ同じ器へ入れていきました。共通しているのは時刻（タイムスタンプ）だけ。移動系と健康系のあいだに、意味のうえでの関係は、ほとんどありません。 ここが逆説の核心です。もし目的を先に決めていたら、この二つは決して同じ器に入らなかった。 目的志向で正しく設計すれば、移動は移動のシステム、健康は健康のシステムとして、きれいに分かれて設計されるはずです。そして二度と出会わない。目的を決めなかったからこそ、無関係なはずのものが、時刻という一点で隣り合わせになりました。 もちろん、これは無目的な溜め込み（ホーディング）ではありません。大きな目的は定めないけれど、動機だけは満ちています。データ主権、計測と移動の悦び、奪われた時間を取り戻すこと。目的は非常に頻繁に更新し続けますが、動機は動かない。「目的は更新し続ける、けれど動機は動かない」――この構えを、私は purpose-last かつ purpose-full（目的は後、しかし目的意識は満ちている）と表現しています。 誤解を避けるために書き添えます。決めないのは"大きなゴール"のほうで、"小さな目的"は、むしろ毎日立てて、毎日壊します。データ管理の言葉に置き換えれば、スキーマ・オン・ライト（書き込む時点で構造と意味を固定する）ではなく、スキーマ・オン・リード（読み出す時点で意味を与える）に賭けた、ということです。生成AIは、この「後から意味を与える」作業を、劇的に安くしました。 気づいたら、これだけ積み上がっていた 目的を決めずに積んだ結果、何が溜まっていたのか。全数を実測してみて、自分でも驚きました。数字はすべて、推定なしの実測値です。 全テーブルを合算すると、3,356万行（正確には 33,564,441 行）。うち健康・環境・電力などの時系列データが 2,751万行で、その 97.1% は、あるヘルスケアアプリからの自動書き出しでした。移動の点（GPS）が 526万行、車のセンサーが 71万行。写真は、公共の地図サービスへ投稿したものが 11,710 枚、手元に残っている本体は 115,187 枚・約 803GB あります。最も古い実データは 2012年、写真は撮影日ベースで 2009年まで遡り、時系列としては 14年分になります。

株式会社日本ビジネスプレスが運営する「DXキーパーソンデータベース」が27万件を突破し、企業変革に新たな光を灯します。この記事ではその詳細をお届けします。

株式会社大塚商会は、AIエージェントサービス「たよれーる ビジネスAIエージェント」にオンプレミス環境のデータベース連携を実現した「DX統合パッケージ連携AIエージェント」を9月14日より提供すると発表した。