"DeepCode: Open Agentic Coding (Agent Harness & Loop Engineering & Multi-Agent Orchestration)" - HKUDS/DeepCode

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> **一句話摘要：** 五個便宜模型沒有總冠軍——日常主力邊際成本零的是 baicodex（qwen3.8-flash），按量最划算且 agentic 四軸全第一的是 opzcode（GLM-5.3-Flash），要 WebSearch 或要快才輪到 deepcode。其餘差別不在牌價，而在到期日、隱形 thinking 與權限的前提。 2026-08-27 實測，主角是五個便宜選項：三家 Flash（Qwen3.8-Flash、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4 Flash Vision-Exp）、Muse Spark 1.2 contributor、Dots3-Note preview:free。先講結論，再攤帳單與數字。 ## 結論：按「你現在要做什麼」選 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 沒有總冠軍，按情境選 │ ├──────────────┬──────────────┬──────────────┬────────────────────────────┤ │ 日常主力 │ 按量最佳 │ 跨檔大改 │ 要快 / 要 WebSearch │ │ baicodex │ opzcode │ opzcode │ deepcode │ │ $0 │ $0.05 /M │ 避開 qwen │ $0.23 尖峰 · 120 t/s │ │ qwen3.8-flash│ GLM-5.3 Flash│ GLM 領先 8.2 │ 唯一回 server_tool_use │ └──────────────┴──────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘ 情境 | 用這個 | 為什麼 ---|---|--- 日常主力 | `baicodex`（qwen3.8-flash · token plan · Codex） | 週配額已付過，邊際成本 $0；agentic 表現與 DeepSeek 同級（四軸各贏兩軸） 按量付費最佳 | `opzcode`（z-ai/glm-5.3-flash:floor · OpenRouter） | agentic 四軸全第一、AA 指數並列最高，blended $0.05 只有 DeepSeek 尖峰價的四分之一 跨檔案大改 | `opzcode` | Qwen 在 NL2Repo 掉到 48.1，輸 GLM 8.2 分且有使用者回報佐證 要 WebSearch 或要快 | `deepcode`（deepseek-v4-flash-vision-exp） | 官方端點唯一回 `server_tool_use`，輸出 120 t/s 全場最快 命名規則（2026-08-27 起）：裸名就是該家族的 flash，旗艦才加標記，標記用廠商自己的字——Qwen 說 `max`、DeepSeek 說 `pro`。所以 `baicodex` 是 flash、`baimaxcodex` 是旗艦，`opgflashcode` 改叫 `opzcode`，`flash` 不再出現在名字裡。 > **到期日提醒：** `opzcode` 的 $0.05 到 **2026-09-09** 為止。Z.ai 在 OpenRouter 的促銷結束，那三家回到兩倍價；而且預設路由不會偏好便宜的那幾家——實測 18 次，裸 id 只有 10 次落在促銷價，加權後 $0.102/M input，比牌價貴 36%。現在已釘 `:floor` 後綴把它壓回促銷價（20/20 命中）。 ## 成本：牌價不是重點，帳單機制才是 blended 按 7:2:1（cache hit : input : output）估。 成本一覽（每 M tokens）— 純文字，無圖床依賴 baicodex █ $0.00 ████████████████████ 邊際零成本（週配額已付） dotscode █ $0.00 ████████████████████ 免費預覽 musecode █ $0.041 ████▎ opzcode █ $0.05 █████▎ (不釘 :floor 實測 $0.068) deepcode █ $0.23 ████████████████████████ 尖峰價（週末半價 $0.115） └────────────────────────────── $0 $0.10 $0.20 Wrapper | 牌價 in / out（每 M） | Blended | 我們實付 ---|---|---|--- `baicodex` — qwen3.8-flash · token plan · Codex | $0.15 / $0.47 | $0.088 | **$0** `dotscode` — dots-3-note-preview:free | $0 / $0 | $0 | **$0** `musecode` — muse-spark-1.2-contributor | $0.10 / $0.20 | $0.041 | $0.041 `opzcode` — z-ai/glm-5.3-flash:floor · OpenRouter | $0.075 / $0.25 促銷價 2026-09-09 止 | $0.05 | $0.05（不釘 :floor 實測 $0.068） `deepcode` — deepseek-v4-flash-vision-exp | 離峰 $0.22 / $0.66 尖峰 $0.44 / $1.32 | $0.115 / $0.23 | 尖峰 $0.23 **DeepSeek 的時段差價：** 尖峰只在週一至週五 09:00–12:00 與 14:00–18:00（台北時間 = UTC 01–04 / 06–10），週六日全天按離峰計價（2026-08-23 起）。**週末用 deepcode 一律半價。** 台北時間（週一至週五）— 尖峰 2倍價，週末全離峰 00 09 12 14 18 24 ├──────────┼──────────┼────┼──────────┼──────────┤ │ 離峰 │ 尖峰 │ 離峰│ 尖峰 │ 離峰 │ │ ████████ │ ████████ │ ██ │ ████████ │ ████████ │ │ 9h │ 3h │ 2h │ 4h │ 6h │ └──────────┴──────────┴────┴──────────┴──────────┘ 週六日 ─── 全天離峰（半價） ## 同一天關掉的門 這些不是表上的選項了，列在這裡是因為名字還會出現在舊筆記和肌肉記憶裡。 * **ocode** — 已停用（key 註解掉，row 保留）。Go plan 對每個模型都回 `CreditsError`，但 `qwen3.8-flash` 回的是 `ModelError: not supported`——後者不是帳務症狀，就算續訂也接不到 flash。 * **baicode / baiflashcode** — ModelStudio 的 Claude Code wrapper 全數移除。token plan 的 Anthropic 路徑（`/apps/anthropic`）是沒有內建 server tools 的端點，留著等於讓缺口被誤觸，整家改走 Codex 的 `compatible-mode`。 * **baiflashcodex** — 併入 `baicodex`，刪掉不是留 alias——留 alias 會讓舊肌肉記憶繼續指向貴的那一個。 * **baimaxcodex** — 仍在，但在觀察名單上。qwen3.8-max 慢、有幻覺，該淘汰；留著只是佔住旗艦位置等 Qwen 下一版。 ## 能力：廠商自評 `—` 表示該廠商沒公布，不是零分。`*` 標該列最高。 能力對照（廠商自評，非獨立複現） Terminal Bench 2.1 GLM 84.3* DeepSeek 82.7 Vision-Exp 83.9 Muse 82.9△ Dots 75.1 Qwen — DeepSWE v1.1 GLM 63.4* Qwen 58.7 DeepSeek 54.4 NL2Repo Vision-Exp 57.7* GLM 56.3 DeepSeek 54.2 Qwen 48.1 Toolathlon Verified GLM 78.4* Qwen 73.5 DeepSeek 70.3 Agents' Last Exam GLM 26.3* DeepSeek 25.2 Qwen 24.3 SWE-bench Pro Qwen 62.5* DeepSeek 56.0 (*Qwen重測) AA Index GLM 57* Muse 57* Dots 55.9‡ DeepSeek 52 速度 DeepSeek 120 t/s* Vision-Exp 85 Qwen 51 GLM 50 TTFT Vision-Exp 0.90s* DeepSeek 1.05s GLM 1.47s Qwen 3.42s Benchmark | GLM-5.3 Flash | Qwen3.8 Flash | DeepSeek 0731 | DeepSeek Vision-Exp | Muse 1.2 | Dots3 Note ---|---|---|---|---|---|--- Terminal Bench 2.1 | **84.3** | — | 82.7 | 83.9 | 82.9 △ | 75.1 DeepSWE v1.1 | **63.4** | 58.7 | 54.4 | — | — | — NL2Repo | 56.3 | 48.1 | 54.2 | **57.7** | — | — Toolathlon Verified | **78.4** | 73.5 | 70.3 | — | — | — Agents' Last Exam | **26.3** | 24.3 | 25.2 | — | — | — SWE-bench Pro | — | **62.5** | 56.0 * | — | — | — SWE-bench Verified | — | — | — | — | — | 78.4 AA Intelligence Index | **57** | — | 52 | — | **57** | 55.9 ‡ 輸出速度 | 50 t/s | 51 t/s | **120 t/s** | 85 t/s | — | — 首字延遲 TTFT | 1.47s | 3.42s | 1.05s | **0.90s** | — | — **這些數字不能直接比：** * △ Muse 的 82.9 跑在 Meta 自家的 Muse Code agent 裡，模型跟 harness 共同訓練；我們的 `musecode` 是 Claude Code。 * * SWE-bench Pro 56.0 是 Qwen 自己重測 DeepSeek 的結果，來源不同。 * ‡ Dots3 的 55.9 來自 ModelCap 指數，不是 AA 指數。 * Qwen 的空格：Terminal Bench 2.1 至今無公開數字；同代 Max 86.6、27B 73.0，Flash 夾中間是推測所以留空。 ## 牌價看不出來的成本 ┌─────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ musecode │ Thinking 爆量：say ok 輸入 9 → 輸出 165（154 thinking） │ │ │ 實付 $0.20/M 在瑣碎工作上行為像 ~$1/M │ │ │ Contributor 層拿資料換價格（貴 19 倍才不訓練） │ ├─────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ dotscode │ 上游 AtlasCloud content_filter 偶發切斷，無第二家可繞 │ │ │ 免費到 2026-09-30，到期 400 │ ├─────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ opzcode │ 12 家只有 3 家給促銷價，不釘 :floor 加權 $0.068 │ │ │ :zzzz 200 照常計費分不出來，只有 @provider 才 400 │ │ │ 2026-09-09 後 :floor 從省錢變風險（262k context 陷阱） │ ├─────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 三家權限 │ musecode/dotscode/opzcode 皆 skip_permissions=true │ │ │ 省錢但整套權限系統關掉（分類器拿不到 claude-opus-5） │ └─────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┘ **musecode — Thinking 爆量，且拿資料換價格。** 實測一句 `say ok`：輸入 9 token，輸出 165，其中 154 是 thinking，且回的是 `redacted_thinking` 看不到內容。token plan 同題只花 25/34/32。照此比例 $0.20/M 的 output 在瑣碎工作上行為像 ~$1/M。Contributor 層會拿輸入與輸出訓練 Meta 模型，標準層才有不訓練承諾但貴 19 倍。 **dotscode — 上游有輸出過濾器。** 正常技術對話被 `finish_reason: content_filter` 切斷；OpenRouter 審核未介入（`moderation_latency: null`），是唯一 provider AtlasCloud 做的，沒有第二家可繞。以同樣文字重測三次全過，偶發非必現。Free preview 到 2026-09-30，屆時以「未知 id」400。 **opzcode — 三個陷阱：** 1) 牌價不是實付價，12 家 endpoint 只有 3 家給促銷價（Z.AI、Novita、GMICloud），8 家兩倍，Venice +25%，預設路由不會偏好便宜的——不釘 `:floor` 實測 $0.068；2) 打錯後綴不會報錯只會多付錢，`:zzzz` 回 200 照常計費，`model` 欄位分不出來，只有 `@provider` 才 400；3) 2026-09-09 後 `:floor` 會從省錢變風險——它是照價格排序，到期後便宜格會混進 context 只有 262k 的 provider，而此列宣告 1M，宣告過高不會在啟動時報錯，會讓對話在工作中途被拒。 **三家都關了權限：** `musecode`、`dotscode`、`opzcode` 皆 `skip_permissions = true`——整個權限系統關掉。原因是 auto mode 分類器會去解析第一方的 `claude-opus-5`，在這些端點上拿不到，每個受管制呼叫都會死。 能力數字全為廠商自評。agentic 四軸（DeepSWE / NL2Repo / Toolathlon / Agents' Last Exam）取自 r/LocalLLM 使用者彙整對照表，已與各廠商公布值交叉核對；Terminal Bench 2.1 的 84.3 與 82.7 為獨立查證吻合。成本與模型回應為 2026-08-27 實測；OpenRouter 實際落點費率由每次回應自己的 `cost_details` 反推，非牌價。

"DeepCode: Open Agentic Coding (Agent Harness & Loop Engineering & Multi-Agent Orchestration)" - HKUDS/DeepCode

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