எழுத்துறுதியில் விரைவான, செயல்படக்கூடிய இடர் மதிப்பீட்டை செயல்படுத்துதல் கடந்த தசாப்தத்தில் மருத்துவர் மற்றும் மருத்துவமனையின் மின்னணு சுகாதார பதிவுகளின் (EHR) தத்தெடுப்பு உயர்ந்துள்ளது, அலுவலக அடிப்படையிலான தத்தெடுப்பு 34% இலிருந்து 78% வரை, மற்றும் கூட்டாட்சி அல்லாத தீவிர சிகிச்சை மருத்துவமனை தத்தெடுப்புகள் 28% இலிருந்து 96% வரை. DigitalOwl போன்ற புதிய AI-இயக்கப்படும் மேம்படுத்தல் கருவிகளுடன் இணைந்து, எக்ஸாம்ஒன் மின்னணு பதிவுகளை மீட்டெடுக்க, சுருக்கமாக மற்றும் மதிப்பாய்வு செய்ய தேவையான நேர அளவுடன் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை ஏற்படுத்த உதவுகிறது. EHR களின் இந்த பரவலான தத்தெடுப்பு உங்கள் சாதகமாக எழுத்துறுதியில் பயன்படுத்த முடியுமா?

எழுதியவர் விட்னி பார்ன்ஸ், விற்பனை இயக்குனர், இன்சூரன்ஸ், DigitalOwl மருத்துவப் பதிவு மதிப்புரைகள் நீண்ட காலமாக நேரத்தைச் செலவழிக்கும் மற்றும் பிழைகள் ஏற்படக்கூடியவை, குறிப்பாக எலக்ட்ரானிக் ஹெல்த் ரெக்கார்டுகளை (EHRs) பகுப்பாய்வு செய்யும் போது மற்றும் மருத்துவ அறிக்கைகளில் (APSs) கலந்துகொள்ளும் போது. சராசரியாக, EHRகள் 222 பக்கங்களையும், APS கள் சராசரியாக 152 பக்கங்களையும் கொண்டிருக்கின்றன, பெரும்பாலும் நகல் தகவல் மற்றும் அதிகப்படியான ஆவணங்களால் நிரப்பப்படுகின்றன. முக்கிய மருத்துவ விவரங்களைப் பிரித்தெடுக்க நூற்றுக்கணக்கான பக்கங்களை கைமுறையாகப் பிரித்தெடுப்பது திறமையற்றது, இது தாமதமான எழுத்துறுதி முடிவுகள் மற்றும் அதிக செயல்பாட்டுச் செலவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.