Otomasyon ürünleri ile PLC, HMI, sürücü, servo motor, sensör, güç kaynağı ve enkoder sayesinde üretim hatlarında yüksek verim, kontrol ve güvenlik sağlayın

MacroPad 3 to własnoręcznie zbudowana programowalna klawiatura makr z łącznością przewodową i Bluetooth, zasilana akumulatorem Li-ion. ESP32-S3 Zero emuluje urządzenie HID bez dodatkowych sterowników, a konfiguracja skrótów, makr i tekstów odbywa się w przeglądarce. Konstrukcja wykorzystuje ESP32 S3 Zero z 4 MB pamięci, 9 przełączników CherryMX i enkoder EC12. MacroPad oferuje 8 konfigurowalnych profili przycisków oraz dedykowany web-flasher do łatwego wgrywania oprogramowania. Tryb deep sleep wymaga wlutowania rezystora pull-up 20 kΩ do GPIO1, aby uniknąć nieustalonego stanu pinu po uśpieniu. Cały artykuł na stronie głównej elektroda.

Google do rodiny Gemma 4 přidal model 12B a tentokrát je nejdůležitější změnou architektura. Model nemá samostatný vision ani audio enkodér — text, obrázky, zvuk i video zpracovává přímo v jednom průchodu. Vývojáři, kteří dnes platí za cloudová API pro vision a audio zvlášť, tak získávají bezplatnou

Update: sześć nowych eksperymentów, skrypty i dzienniki w repo Od ostatniego wpisu zrobiłem sześć eksperymentów — każdy z pomiarem na wielu seedach, przedziałami ufności, sekcją “czego NIE twierdzę” i komendą do odtworzenia. Pełne dzienniki pomiarowe (metoda, wyniki, granice, reprodukcja) leżą w repo jako diary_01 do diary_06. Tu skrót. 1. Enkoder audio: MFCC → HuBERT — word 52% → 91% standalone, fuzja 48.4 → 79.3% (+30.9pp). Jedna zmienna, CI rozłączne. Kanał audio był hamulcem, nie nośnik. 2. Odczyt emocji: keyword → embedding CLAP — bug _infer_emotion, o którym pisałem, naprawiony i zmierzony. 8-way: 29.6% vs los 12.5% (CI rozłączne, twarde). 3-way NIE domyka (CI obejmuje los) — udokumentowane. Pierwsza wersja fiksu przegrała z losem; dźwignią okazał się ensemble promptów, nie kalibracja. 3. Kotwice: dwukanałowa pamięć — pierwotna motywacja bryły, wreszcie zmierzona. Dual (bazowy 16 + bieżący 112) trzyma fakt bazowy w 100% ±0.0 niezależnie od długości strumienia (T=500–4000). Protected buffer: 72%. Recency: 0%. Firewall działa. Złożony retrieval (baza I bieżący naraz) konsekwentnie najwyższy dla dual, ale CI szerokie — twarde twierdzenie tylko o bazie. Bez LLM, sam retrieval. 4. Ranking ścian jest KORPUSO-ZALEŻNY — ta sama eliminacja wsteczna na korpusie matematycznym vs technicznym: ATT spada z 1. na 19., POL skacze z 20. na 2., DENSE z ostatniej na 7. Wniosek: NIE wolno odchudzać bryły globalnie. Tylko 4 ściany martwe wszędzie (SPK, MOD, ANCHOR_TIME, ANCHOR_REG). Reszta to “uśpiona na tym zadaniu”, nie “zbędna”. 5. Odporność: brakujące modalności — testowane na MOSEI (realne dane, speaker-split). Late-fusion bije concat od p=20% braków w górę, szczyt +1.4pp przy p=60%. zero-fill potwierdzony jako antywzorzec (40.5% przy p=90%, poniżej losu 63.2%). Przewaga skromna, bo na MOSEI tekst dominuje — ale kierunkowa, monotoniczna i na realnych danych. 6. Odporność: szum w kanale — ważenie pewnością OBALONE (szum produkuje fałszywą pewność, conf podbija wagę kłamcy — strata rośnie do −6.4pp przy σ=8). Odrzucenie outliera POTWIERDZONE (mediana trzyma ~73% płasko niezależnie od σ, +5.9pp nad uniform przy σ=8). Lekcja: pod szumem właściwe pytanie to “kto stoi w sprzeczności z konsensusem”, nie “kto najpewniejszy”. Wzorzec z #5 i #6: late-fusion bryły nie jest lepsza wszędzie — jest lepsza konkretnie w bałaganie, i im większy bałagan, tym większa przewaga. Czyste dane → remis lub lekka strata. Czego NIE twierdzę: * Wyniki multimodalne na naturalnych danych (poza #5 MOSEI). Reszta to kontrolowany/syntetyczny PoC. * Kotwice działają z LLM (testowany sam retrieval, nie generacja). * 3-way emocja domyka (nie domyka — CI obejmuje los). Wszystkie skrypty testowe leżą w repo — generują własny syntetyk albo używają publicznych zbiorów (SpeechCommands, CIFAR-10, RAVDESS, MOSEI). Parser nie jest potrzebny do reprodukcji. Dzienniki: diary_01 do diary_06. huggingface.co ### krzysiekpl/bryla-kris · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. Jak zawsze — nie wierzcie mi na słowo, odpalcie sami.

Zastosowanie silnika krokowego z głowicy wirującej magnetowidu Akai VS-R88K jako niezawodnego enkodera do syntezatorów częstotliwości. Opis sygnałów cewek, różnic fazowych i ochrony sygnału przerzutnikiem Schmitta.

Google oficjalnie zaprezentowało T5Gemma 2, rodzinę otwartych modeli typu enkoder-dekoder stworzonych na bazie Gemma 3. Nowa iteracja ma na celu usprawnienie przetwarzania multimodalnego oraz obsługę bardzo długich sekwencji wejściowych.