FastLabelが進める未来の巡視点検業務自動化プロジェクト#東京都#新宿区#FastLabel#ロボット#GENIAC
FastLabelが経済産業省のプロジェクトに選定。4足歩行ロボットによる巡視点検の高度化を目指す取り組みが始動します。
FastLabelが経済産業省のプロジェクトに選定。4足歩行ロボットによる巡視点検の高度化を目指す取り組みが始動します。
FastLabelが進める未来の巡視点検業務自動化プロジェクト
FastLabelが経済産業省のプロジェクトに選定。4足歩行ロボットによる巡視点検の高度化を目指す取り組みが始動します。
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September 9, 2026 at 5:34 AM
FastLabelが進める未来の巡視点検業務自動化プロジェクト#東京都#新宿区#FastLabel#ロボット#GENIAC
FastLabelが経済産業省のプロジェクトに選定。4足歩行ロボットによる巡視点検の高度化を目指す取り組みが始動します。
FastLabelが経済産業省のプロジェクトに選定。4足歩行ロボットによる巡視点検の高度化を目指す取り組みが始動します。
リコーとFastLabelが協力！LLM開発に向けた新たな試み#東京都#新宿区#生成AI#リコー#FastLabel
FastLabelは、リコーのLLM開発を支援するため、独自データの生成を行い、企業文書の読解精度向上に貢献。新たなAI技術の可能性に迫ります。
FastLabelは、リコーのLLM開発を支援するため、独自データの生成を行い、企業文書の読解精度向上に貢献。新たなAI技術の可能性に迫ります。
リコーとFastLabelが協力！LLM開発に向けた新たな試み
FastLabelは、リコーのLLM開発を支援するため、独自データの生成を行い、企業文書の読解精度向上に貢献。新たなAI技術の可能性に迫ります。
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June 16, 2025 at 2:29 AM
リコーとFastLabelが協力！LLM開発に向けた新たな試み#東京都#新宿区#生成AI#リコー#FastLabel
FastLabelは、リコーのLLM開発を支援するため、独自データの生成を行い、企業文書の読解精度向上に貢献。新たなAI技術の可能性に迫ります。
FastLabelは、リコーのLLM開発を支援するため、独自データの生成を行い、企業文書の読解精度向上に貢献。新たなAI技術の可能性に迫ります。
FastLabelが日本ロボット学会に入会しRSJ2026に出展決定#東京都#新宿区#FastLabel#日本ロボット学会#RSJ2026
FastLabel株式会社は一般社団法人日本ロボット学会に加入し、2026年に開催されるRSJ2026での出展を発表しました。AIロボティクス研究のさらなる発展を目指します。
FastLabel株式会社は一般社団法人日本ロボット学会に加入し、2026年に開催されるRSJ2026での出展を発表しました。AIロボティクス研究のさらなる発展を目指します。
FastLabelが日本ロボット学会に入会しRSJ2026に出展決定
FastLabel株式会社は一般社団法人日本ロボット学会に加入し、2026年に開催されるRSJ2026での出展を発表しました。AIロボティクス研究のさらなる発展を目指します。
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September 1, 2026 at 2:01 AM
FastLabelが日本ロボット学会に入会しRSJ2026に出展決定#東京都#新宿区#FastLabel#日本ロボット学会#RSJ2026
FastLabel株式会社は一般社団法人日本ロボット学会に加入し、2026年に開催されるRSJ2026での出展を発表しました。AIロボティクス研究のさらなる発展を目指します。
FastLabel株式会社は一般社団法人日本ロボット学会に加入し、2026年に開催されるRSJ2026での出展を発表しました。AIロボティクス研究のさらなる発展を目指します。
FastLabelが公開したフィジカルAI開発の最新成果とは#東京都#新宿区#FastLabel#AWSジャパン#フィジカルAI
FastLabelがAWSとの共同研究を通じて、シミュレーションデータを活用したフィジカルAIの開発成果を発表しました。モデルの成功率向上やコスト低減の可能性が検証された本研究を詳しく解説します。
FastLabelがAWSとの共同研究を通じて、シミュレーションデータを活用したフィジカルAIの開発成果を発表しました。モデルの成功率向上やコスト低減の可能性が検証された本研究を詳しく解説します。
FastLabelが公開したフィジカルAI開発の最新成果とは
FastLabelがAWSとの共同研究を通じて、シミュレーションデータを活用したフィジカルAIの開発成果を発表しました。モデルの成功率向上やコスト低減の可能性が検証された本研究を詳しく解説します。
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August 31, 2026 at 10:50 AM
FastLabelが公開したフィジカルAI開発の最新成果とは#東京都#新宿区#FastLabel#AWSジャパン#フィジカルAI
FastLabelがAWSとの共同研究を通じて、シミュレーションデータを活用したフィジカルAIの開発成果を発表しました。モデルの成功率向上やコスト低減の可能性が検証された本研究を詳しく解説します。
FastLabelがAWSとの共同研究を通じて、シミュレーションデータを活用したフィジカルAIの開発成果を発表しました。モデルの成功率向上やコスト低減の可能性が検証された本研究を詳しく解説します。
●弁護士ドットコム株式会社 取締役： 澤田将興
●FastLabel株式会社 事業開発・AI倫理対応責任者： 藤原宏貴
●武蔵野美術大学 情報教育センター長 視覚伝達デザイン学科 教授： 古堅真彦
●横山隆治事務所（有限会社シックス・サイト）代表取締役、業界人間ベム 著者： 横山隆治
●FastLabel株式会社 事業開発・AI倫理対応責任者： 藤原宏貴
●武蔵野美術大学 情報教育センター長 視覚伝達デザイン学科 教授： 古堅真彦
●横山隆治事務所（有限会社シックス・サイト）代表取締役、業界人間ベム 著者： 横山隆治
June 18, 2025 at 5:52 AM
●弁護士ドットコム株式会社 取締役： 澤田将興
●FastLabel株式会社 事業開発・AI倫理対応責任者： 藤原宏貴
●武蔵野美術大学 情報教育センター長 視覚伝達デザイン学科 教授： 古堅真彦
●横山隆治事務所（有限会社シックス・サイト）代表取締役、業界人間ベム 著者： 横山隆治
●FastLabel株式会社 事業開発・AI倫理対応責任者： 藤原宏貴
●武蔵野美術大学 情報教育センター長 視覚伝達デザイン学科 教授： 古堅真彦
●横山隆治事務所（有限会社シックス・サイト）代表取締役、業界人間ベム 著者： 横山隆治
Loving these start my morning with a quick game, talking about my current dev problems. Needs smoothing out but its a nice habit I miss. Also turns out the Godot perf issues are around Label3D and I'm reworking the class into FastLabel atm.
youtu.be/KeMJnTmNbDE
youtu.be/KeMJnTmNbDE
godot label3d perf hit and rework
YouTube video by Claire Blackshaw
youtu.be
January 23, 2025 at 12:01 PM
Loving these start my morning with a quick game, talking about my current dev problems. Needs smoothing out but its a nice habit I miss. Also turns out the Godot perf issues are around Label3D and I'm reworking the class into FastLabel atm.
youtu.be/KeMJnTmNbDE
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日本のAIロボット開発を加速させる「AI Robot Japan」が第一回イベントを開催 [PR] #ai_robot_tokyo｜森山和道 ライター、書評屋 @kmoriyama note.com/kmoriyama/n/...
日本のAIロボット開発を加速させる「AI Robot Japan」が第一回イベントを開催 [PR] #ai_robot_tokyo｜森山和道 ライター、書評屋
「AIロボット持ち込み勉強会 〜VLA・模倣学習の最前線〜」が、2026年3月16日、東京・渋谷にある「Sakura Deeptech Shibuya」で開催されました。主催は有志団体「AI Robot Japan」。参加人数はおおよそ150名。FastLabel、Ugo、ABEJAからのプレゼン、ロボット持ち込み、４社からのライトニングトーク等もあり、かなり盛り上がりました。ざっくりとレポートし...
note.com
March 19, 2026 at 4:41 AM
日本のAIロボット開発を加速させる「AI Robot Japan」が第一回イベントを開催 [PR] #ai_robot_tokyo｜森山和道 ライター、書評屋 @kmoriyama note.com/kmoriyama/n/...
(1/2) 経済産業省が2026年6月26日に更新した「データのAI-Ready化に関する研究開発事業者のご紹介」では、「データのAI-Ready化に関する研究開発事業者」としてストックマーク、AIONA、フライウィール、FastLabel、アイクリスタル、Fairy Devices、日立製作所、フツパー、SyntheticGestaltの9社を紹介している。各社について所在地、URL、代表者名を掲載するとともに、AI-Ready化に関する研究開発の概要を示しており、対象分野として製造業・フィジカルAI・創薬が挙げられている。掲載内容には、製造業の設計支援、非構造化データの...
June 28, 2026 at 2:08 AM
(1/2) 経済産業省が2026年6月26日に更新した「データのAI-Ready化に関する研究開発事業者のご紹介」では、「データのAI-Ready化に関する研究開発事業者」としてストックマーク、AIONA、フライウィール、FastLabel、アイクリスタル、Fairy Devices、日立製作所、フツパー、SyntheticGestaltの9社を紹介している。各社について所在地、URL、代表者名を掲載するとともに、AI-Ready化に関する研究開発の概要を示しており、対象分野として製造業・フィジカルAI・創薬が挙げられている。掲載内容には、製造業の設計支援、非構造化データの...
RP
日本のAIロボット開発を加速させる「AI Robot Japan」が第一回イベントを開催 [PR] #ai_robot_tokyo
note.com/kmoriyama/n/...
「AIロボット持ち込み勉強会 〜VLA・模倣学習の最前線〜」のレポートです。
日本のAIロボット開発を加速させる「AI Robot Japan」が第一回イベントを開催 [PR] #ai_robot_tokyo
note.com/kmoriyama/n/...
「AIロボット持ち込み勉強会 〜VLA・模倣学習の最前線〜」のレポートです。
日本のAIロボット開発を加速させる「AI Robot Japan」が第一回イベントを開催 [PR] #ai_robot_tokyo｜森山和道 ライター、書評屋
「AIロボット持ち込み勉強会 〜VLA・模倣学習の最前線〜」が、2026年3月16日、東京・渋谷にある「Sakura Deeptech Shibuya」で開催されました。主催は有志団体「AI Robot Japan」。参加人数はおおよそ150名。FastLabel、Ugo、ABEJAからのプレゼン、ロボット持ち込み、４社からのライトニングトーク等もあり、かなり盛り上がりました。ざっくりとレポートし...
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March 19, 2026 at 2:55 AM
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日本のAIロボット開発を加速させる「AI Robot Japan」が第一回イベントを開催 [PR] #ai_robot_tokyo
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「AIロボット持ち込み勉強会 〜VLA・模倣学習の最前線〜」のレポートです。
日本のAIロボット開発を加速させる「AI Robot Japan」が第一回イベントを開催 [PR] #ai_robot_tokyo
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「AIロボット持ち込み勉強会 〜VLA・模倣学習の最前線〜」のレポートです。
FastLabel Joins ugo to Build Data Infrastructure for Physical AI
ugo's Physical AI Fabric started rolling out Wednesday, September 16, the same window FastLabel's Data Factory Operations is meant to supply VTLA model data for GENIAC's dual-arm robot assembly work.
ugo's Physical AI Fabric started rolling out Wednesday, September 16, the same window FastLabel's Data Factory Operations is meant to supply VTLA model data for GENIAC's dual-arm robot assembly work.
September 16, 2026 at 10:04 AM
FastLabel Joins ugo to Build Data Infrastructure for Physical AI
ugo's Physical AI Fabric started rolling out Wednesday, September 16, the same window FastLabel's Data Factory Operations is meant to supply VTLA model data for GENIAC's dual-arm robot assembly work.
ugo's Physical AI Fabric started rolling out Wednesday, September 16, the same window FastLabel's Data Factory Operations is meant to supply VTLA model data for GENIAC's dual-arm robot assembly work.
RP
FastLabel、経済産業省及びNEDOが実施する国家プロジェクト「ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）」に採択
～九州電力株式会社と連携し、インフラ・設備点検ロボット基盤モデル開発を開始～
fastlabel.ai/news/2026090...
「プラント産業の巡視点検業務高度化ソリューション構築に向けた4足歩行ロボットロコマニピュレーション技術及びVLAモデル開発」
FastLabel、経済産業省及びNEDOが実施する国家プロジェクト「ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）」に採択
～九州電力株式会社と連携し、インフラ・設備点検ロボット基盤モデル開発を開始～
fastlabel.ai/news/2026090...
「プラント産業の巡視点検業務高度化ソリューション構築に向けた4足歩行ロボットロコマニピュレーション技術及びVLAモデル開発」
FastLabel、経済産業省及びNEDOが実施する国家プロジェクト「ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）」に採択 ～九州電力株式会社と連携し、インフラ・設備点検ロボット基盤モデル開発を開始～
FastLabel株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：鈴木健史、以下、FastLabel）は、経済産業省及び国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（以下、NEDO）が実施する「ポ...
fastlabel.ai
September 9, 2026 at 10:18 AM
RP
FastLabel、経済産業省及びNEDOが実施する国家プロジェクト「ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）」に採択
～九州電力株式会社と連携し、インフラ・設備点検ロボット基盤モデル開発を開始～
fastlabel.ai/news/2026090...
「プラント産業の巡視点検業務高度化ソリューション構築に向けた4足歩行ロボットロコマニピュレーション技術及びVLAモデル開発」
FastLabel、経済産業省及びNEDOが実施する国家プロジェクト「ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）」に採択
～九州電力株式会社と連携し、インフラ・設備点検ロボット基盤モデル開発を開始～
fastlabel.ai/news/2026090...
「プラント産業の巡視点検業務高度化ソリューション構築に向けた4足歩行ロボットロコマニピュレーション技術及びVLAモデル開発」
FastLabel、フィジカルAI開発者育成を支援する国家プロジェクトに参与#東京都#新宿区#FastLabel#フィジカルAI#GENIAC-PRIZE
FastLabelが経済産業省とNEDOの国家プロジェクトに参加し、フィジカルAI開発に向けた学生育成を支援することを発表。目標は次世代技術の育成です。
FastLabelが経済産業省とNEDOの国家プロジェクトに参加し、フィジカルAI開発に向けた学生育成を支援することを発表。目標は次世代技術の育成です。
FastLabel、フィジカルAI開発者育成を支援する国家プロジェクトに参与
FastLabelが経済産業省とNEDOの国家プロジェクトに参加し、フィジカルAI開発に向けた学生育成を支援することを発表。目標は次世代技術の育成です。
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September 2, 2026 at 1:43 AM
FastLabel、フィジカルAI開発者育成を支援する国家プロジェクトに参与#東京都#新宿区#FastLabel#フィジカルAI#GENIAC-PRIZE
FastLabelが経済産業省とNEDOの国家プロジェクトに参加し、フィジカルAI開発に向けた学生育成を支援することを発表。目標は次世代技術の育成です。
FastLabelが経済産業省とNEDOの国家プロジェクトに参加し、フィジカルAI開発に向けた学生育成を支援することを発表。目標は次世代技術の育成です。
RP
都内1,000㎡以上のフィジカルAIデータ研究開発拠点を有するFastLabel、データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」を提供開始
FastLabel
prtimes.jp/main/html/rd...
フィジカルAIデータ生産累計1万時間以上、エピソード累計30万件以上の対応実績を活かし、大規模データ生産に向けてData Factoryの設立を目指すフィジカルAI開発企業及び機関に対し、データ生産計画策定から現場運用・体制構築までを包括的に支援
都内1,000㎡以上のフィジカルAIデータ研究開発拠点を有するFastLabel、データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」を提供開始
FastLabel
prtimes.jp/main/html/rd...
フィジカルAIデータ生産累計1万時間以上、エピソード累計30万件以上の対応実績を活かし、大規模データ生産に向けてData Factoryの設立を目指すフィジカルAI開発企業及び機関に対し、データ生産計画策定から現場運用・体制構築までを包括的に支援
都内1,000㎡以上のフィジカルAIデータ研究開発拠点を有するFastLabel、データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」を提供開始
FastLabel株式会社のプレスリリース（2026年8月20日 15時00分）都内1,000㎡以上のフィジカルAIデータ研究開発拠点を有するFastLabel、データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」を提供開始
prtimes.jp
August 21, 2026 at 12:28 AM
RP
都内1,000㎡以上のフィジカルAIデータ研究開発拠点を有するFastLabel、データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」を提供開始
FastLabel
prtimes.jp/main/html/rd...
フィジカルAIデータ生産累計1万時間以上、エピソード累計30万件以上の対応実績を活かし、大規模データ生産に向けてData Factoryの設立を目指すフィジカルAI開発企業及び機関に対し、データ生産計画策定から現場運用・体制構築までを包括的に支援
都内1,000㎡以上のフィジカルAIデータ研究開発拠点を有するFastLabel、データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」を提供開始
FastLabel
prtimes.jp/main/html/rd...
フィジカルAIデータ生産累計1万時間以上、エピソード累計30万件以上の対応実績を活かし、大規模データ生産に向けてData Factoryの設立を目指すフィジカルAI開発企業及び機関に対し、データ生産計画策定から現場運用・体制構築までを包括的に支援
FastLabelがフィジカルAIデータ研究拠点を強化し新たなソリューションを提供開始#東京都#新宿区#FastLabel#フィジカルAI#データ生産
FastLabelがフィジカルAIデータ研究の拠点を基に、新たなデータ生産工場の支援ソリューションを発表しました。
FastLabelがフィジカルAIデータ研究の拠点を基に、新たなデータ生産工場の支援ソリューションを発表しました。
FastLabelがフィジカルAIデータ研究拠点を強化し新たなソリューションを提供開始
FastLabelがフィジカルAIデータ研究の拠点を基に、新たなデータ生産工場の支援ソリューションを発表しました。
news.3rd-in.co.jp
August 20, 2026 at 6:30 AM
FastLabelがフィジカルAIデータ研究拠点を強化し新たなソリューションを提供開始#東京都#新宿区#FastLabel#フィジカルAI#データ生産
FastLabelがフィジカルAIデータ研究の拠点を基に、新たなデータ生産工場の支援ソリューションを発表しました。
FastLabelがフィジカルAIデータ研究の拠点を基に、新たなデータ生産工場の支援ソリューションを発表しました。
FastLabelがAIデータ生産工場支援の新ソリューション「Data Factory Operations」を提供開始（PR TIMESより）。都内拠点を活用し、AI開発のボトルネック解消へ貢献が期待されます。#AIニュース
URL: news.google.com/rss/articles...
URL: news.google.com/rss/articles...
August 20, 2026 at 8:16 AM
FastLabelがAIデータ生産工場支援の新ソリューション「Data Factory Operations」を提供開始（PR TIMESより）。都内拠点を活用し、AI開発のボトルネック解消へ貢献が期待されます。#AIニュース
URL: news.google.com/rss/articles...
URL: news.google.com/rss/articles...
AIエンジニア最高年収2000万！個社LLMやMLOpsへ需要が急変。
・個社特化LLM：業界固有の課題を解決
・MLOps：データ作成〜デプロイ高速化
・エッジAI：IoT現場のリアルタイムDX
単なるAI利用を超え「実装・基盤構築」ができる層が高騰中。
#AIエンジニア #MLOps
・個社特化LLM：業界固有の課題を解決
・MLOps：データ作成〜デプロイ高速化
・エッジAI：IoT現場のリアルタイムDX
単なるAI利用を超え「実装・基盤構築」ができる層が高騰中。
#AIエンジニア #MLOps
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要相談
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## FastLabel株式会社
AI
SaaS
B2B
AIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供するAI支援企業。教師データ作成の効率化やMLOps基盤構築を通じ、AI開発の高速化と日本企業のAI利活用促進を目指す。SaaS型システムでデータ生成からモデル管理、デプロイまでを一気通貫で支援し、AI社会実装を加速する。
従業員数
86人
設立年数
7年
評価額
47.
herp.careers
August 5, 2026 at 9:30 AM
新たなフィジカルAIの時代到来！OpenLUTRAとMOTOMAN NEXTが実現するデータ収集革命#東京都#新宿区#FastLabel#OpenLUTRA#MOTOMAN_NEXT
OpenLUTRAとMOTOMAN NEXTの連携による新たなフィジカルAIとデータ収集の可能性について解説。業界の未来を牽引する技術革新を紹介します。
OpenLUTRAとMOTOMAN NEXTの連携による新たなフィジカルAIとデータ収集の可能性について解説。業界の未来を牽引する技術革新を紹介します。
新たなフィジカルAIの時代到来！OpenLUTRAとMOTOMAN NEXTが実現するデータ収集革命
OpenLUTRAとMOTOMAN NEXTの連携による新たなフィジカルAIとデータ収集の可能性について解説。業界の未来を牽引する技術革新を紹介します。
news.3rd-in.co.jp
July 17, 2026 at 1:55 AM
新たなフィジカルAIの時代到来！OpenLUTRAとMOTOMAN NEXTが実現するデータ収集革命#東京都#新宿区#FastLabel#OpenLUTRA#MOTOMAN_NEXT
OpenLUTRAとMOTOMAN NEXTの連携による新たなフィジカルAIとデータ収集の可能性について解説。業界の未来を牽引する技術革新を紹介します。
OpenLUTRAとMOTOMAN NEXTの連携による新たなフィジカルAIとデータ収集の可能性について解説。業界の未来を牽引する技術革新を紹介します。
■代表・副代表
●コンソーシアム代表：望月逸平（株式会社アマナイメージズ AI倫理対応・政策企画責任者）
●コンソーシアム副代表：藤原宏貴（FastLabel株式会社 事業開発・AI倫理対応責任者）
■参画会員
●株式会社アマナイメージズ AI倫理対応・政策企画責任者： 望月逸平
●株式会社AYKM PLANNING 代表取締役社長： 盛田昌夫
●京都精華大学ビジュアルデザイン学科： 米津智之
●株式会社Qosmo 代表取締役社長： 徳井直生
●骨董通り法律事務所 弁護士： 福井健策
↓
●コンソーシアム代表：望月逸平（株式会社アマナイメージズ AI倫理対応・政策企画責任者）
●コンソーシアム副代表：藤原宏貴（FastLabel株式会社 事業開発・AI倫理対応責任者）
■参画会員
●株式会社アマナイメージズ AI倫理対応・政策企画責任者： 望月逸平
●株式会社AYKM PLANNING 代表取締役社長： 盛田昌夫
●京都精華大学ビジュアルデザイン学科： 米津智之
●株式会社Qosmo 代表取締役社長： 徳井直生
●骨董通り法律事務所 弁護士： 福井健策
↓
June 18, 2025 at 5:52 AM
■代表・副代表
●コンソーシアム代表：望月逸平（株式会社アマナイメージズ AI倫理対応・政策企画責任者）
●コンソーシアム副代表：藤原宏貴（FastLabel株式会社 事業開発・AI倫理対応責任者）
■参画会員
●株式会社アマナイメージズ AI倫理対応・政策企画責任者： 望月逸平
●株式会社AYKM PLANNING 代表取締役社長： 盛田昌夫
●京都精華大学ビジュアルデザイン学科： 米津智之
●株式会社Qosmo 代表取締役社長： 徳井直生
●骨董通り法律事務所 弁護士： 福井健策
↓
●コンソーシアム代表：望月逸平（株式会社アマナイメージズ AI倫理対応・政策企画責任者）
●コンソーシアム副代表：藤原宏貴（FastLabel株式会社 事業開発・AI倫理対応責任者）
■参画会員
●株式会社アマナイメージズ AI倫理対応・政策企画責任者： 望月逸平
●株式会社AYKM PLANNING 代表取締役社長： 盛田昌夫
●京都精華大学ビジュアルデザイン学科： 米津智之
●株式会社Qosmo 代表取締役社長： 徳井直生
●骨董通り法律事務所 弁護士： 福井健策
↓
"なので今後の彼の予測としては、「対話を含むあらゆる言語アプリケーションにおいては、LLMはパーツとして使用されていくだろう」と発言されていました。ということで、モジュールとして使用するものが今後の主流になってくるのかなと思っています。"https://logmi.jp/tech/articles/329761
自由奔放なLLMをどう制御するか “自由度”と“制御性”のバランスを取る、前処理・後処理の技術
- ログミーTech
「FastLabel × LayerX × LINE 3社が語る『生成AI×プロダクト開発』で直面する課題と乗り越え方」は、生成AIをプロダクト開発にどのように活用しているか、その際に直面した課題と克服するためのアプローチなどをFastLabel、LayerX、LINEのエンジニアが共有するイベントです。ここでLINE株式会社の山崎氏が登壇。LLMの自由度と制御性のバランスを取る技術について話します。
logmi.jp
December 8, 2023 at 11:08 PM
"なので今後の彼の予測としては、「対話を含むあらゆる言語アプリケーションにおいては、LLMはパーツとして使用されていくだろう」と発言されていました。ということで、モジュールとして使用するものが今後の主流になってくるのかなと思っています。"https://logmi.jp/tech/articles/329761
<a href="https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2409/30/news120.html" class="hover:underline text-blue-600 dark:text-sky-400 no-card-link" target="_blank" rel="noopener" data-link="bsky">monoist.itmedia.co....
AI活用の障壁であるアノテーションの自動化でパナソニックHDとFastLabelが協業
AI活用の障壁であるアノテーションの自動化でパナソニックHDとFastLabelが協業
AI活用の障壁であるアノテーションの自動化でパナソニックHDとFastLabelが協業
パナソニックHDとFastLabelは、パナソニックグループのAI開発の効率化を目的とし協業を行う。AIプロセス全体の効率化とともに、パナソニックHDが開発するマルチモーダル基盤モデル「HIPIE」とFastLabelのData-Centric AIプラットフォームを統合し、自動アノテーションモデルとして構築する。
monoist.itmedia.co.jp
October 2, 2024 at 8:38 AM
<a href="https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2409/30/news120.html" class="hover:underline text-blue-600 dark:text-sky-400 no-card-link" target="_blank" rel="noopener" data-link="bsky">monoist.itmedia.co....
AI活用の障壁であるアノテーションの自動化でパナソニックHDとFastLabelが協業
AI活用の障壁であるアノテーションの自動化でパナソニックHDとFastLabelが協業