#Hellstern
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kicker.de
Nach einer ereignisarmen ersten Hälfte übernahm Holstein Kiel bei der SpVgg Greuther Fürth in Durchgang zwei die Spielkontrolle. Am Ende jubelten aber trotzdem die Hausherren, weil Kleeblatt-Keeper Hellstern einen starken Tag erwischte und Joker Keller stach.
Hellstern mauert, Kellers Lucky Punch: Fürth lässt Kiel verzweifeln
Nach einer ereignisarmen ersten Hälfte übernahm Holstein Kiel bei der SpVgg Greuther Fürth in Durchgang zwei die Spielkontrolle. Am Ende jubelten aber trotzdem die Hausherren, weil Kleeblatt-Keeper Hellstern einen starken Tag erwischte und Joker Keller stach.
www.kicker.de
November 1, 2026 at 2:39 PM
vfb-leihe.bsky.social
Nachtrag. Hellstern hat ein zu Null Spiel gehabt.
November 1, 2026 at 5:30 PM
kleeblatt.bsky.social
ich nehm die 3 Pkt und danke Aaron Keller und Flo Hellstern auch weil ich weiß das ding hättest du letzte Saison verloren #sgfksv
November 1, 2026 at 4:15 PM
vfb-leihe.bsky.social
+++ Update-Oktober Saison 2026/27 Teil 1 +++

Florian #Hellstern - Greuther Fürth
Spiele: 3-3 davon in der Startaufstellung
Spiele zu Null: 0
Gelbe Karten: 0
Max. Spielzeit: 270 Minuten
Gespielte Minuten: 270 Minuten (100%)
(Ohne Angabe der Nachspielzeit)

#VfB #VfBLeihe
October 31, 2026 at 10:41 PM
dailystartingxi.bsky.social
📢 SpVgg Greuther Fürth XI vs Holstein Kiel
https://futbolstartingeleven.com/teams/spvgg-greuther-furth/lineup/

Formation: 4-2-3-1
🧤 GK: F. Hellstern
🛡️ DEF: G. Itter, H. Blank, J. Heuer, J. Dehm
⚙️ MID: P. Will, S. Bansé
⚙️ MID: O. Pohlmann, S. Appelkamp, F. Klaus
🎯 FWD: O. Sillah
November 1, 2026 at 12:36 PM
quantph-bot.bsky.social
Gerhard Hellstern, Cedric Schacht, Martin Zaefferer: Comparing classical and quantum QUBO solvers: optimality, trajectory diagnostics, and limits of solver selection https://arxiv.org/abs/2610.35126 https://arxiv.org/pdf/2610.35126 https://arxiv.org/html/2610.35126
October 28, 2026 at 7:00 AM
krxiv-quant-ph.bsky.social
Comparing classical and quantum QUBO solvers: optimality, trajectory diagnostics, and limits of solver selection
https://arxiv.org/pdf/2610.35126
Gerhard Hellstern, Cedric Schacht, Martin Zaefferer.
https://arxiv.org/abs/2610.35126
arXiv abstract link
arxiv.org
October 27, 2026 at 9:33 AM
quantph-bot.bsky.social
Gerhard Hellstern, Cedric Schacht, Martin Zaefferer: Comparing classical and quantum QUBO solvers: optimality, trajectory diagnostics, and limits of solver selection https://arxiv.org/abs/2610.35126 https://arxiv.org/pdf/2610.35126 https://arxiv.org/html/2610.35126
October 27, 2026 at 7:00 AM
dailystartingxi.bsky.social
⚔️ SpVgg Greuther Fürth XI vs VfL Osnabruck
https://futbolstartingeleven.com/teams/spvgg-greuther-furth/lineup/

Formation: 4-4-2
🧤 GK: F. Hellstern
🛡️ DEF: G. Itter, H. Blank, J. Heuer, J. Dehm
⚙️ MID: O. Pohlmann, P. Will, S. Bansé, S. Appelkamp
🎯 FWD: J. Pefok, F. Klaus
October 25, 2026 at 11:49 AM
comcaveralf.bsky.social
Schaue gerade Hertha gegen Fürth, stand erste Halbzeit, Flo Hellstern wieder bockstark!!

#VfB
October 11, 2026 at 12:12 PM
kleeblatt.bsky.social
Hellstern Channelt seinen inneren Urbig #bscsgf
October 11, 2026 at 12:47 PM
comcaveralf.bsky.social
Das ist bei mir nichts gegen Dennis!

Flo Hellstern hat einfach eine unglaubliche Aura, finde ich.
October 11, 2026 at 12:36 PM
comcaveralf.bsky.social
Man muss ja wirklich hoffen, dass Seimen so gut wird, dass er bald - von weiß der Teufel wem - für viel, viel Geld weg gekauft hat.

Und dann gibt’s eine Ära mit Flo Hellstern😍
October 11, 2026 at 12:31 PM
lebrueck.bsky.social
Abgefälscht, Hellstern hat den anders erwartet und dann war er vorbei
October 11, 2026 at 1:24 PM
dailystartingxi.bsky.social
🏟️ SpVgg Greuther Fürth XI vs Hertha Berlin
https://futbolstartingeleven.com/teams/spvgg-greuther-furth/lineup/

Formation: 4-4-2
🧤 GK: F. Hellstern
🛡️ DEF: J. Dehm, H. Blank, J. Heuer, L. Reich
⚙️ MID: O. Pohlmann, P. Will, S. Bansé, S. Appelkamp
🎯 FWD: O. Sillah, F. Klaus
October 11, 2026 at 10:54 AM
fwtw.bsky.social
Schön, dass Seimen wieder zurück ist und zum Einsatz kommt, freue mich schon, ihn zu sehen. Schade, dass Hellstern nicht dabei sein kann #VfB #VfBSGF
October 1, 2026 at 3:29 PM
whitered1893.bsky.social
Vom Bauchgefühl würde ich aktuell fast sagen, dass Hellstern 2027 unsere Nummer 1 ist.
September 29, 2026 at 2:35 PM
meinvfb.bsky.social
Florian Hellstern mit großem Marktwert-Sprung #VfB #VfBStuttgart
VfB Stuttgart: Florian Hellstern mit großem Marktwert-Sprung
www.stuttgarter-nachrichten.de
September 29, 2026 at 9:39 PM
vfb-leihe.bsky.social
+++ Update-September Saison 2026/27 Teil 1 +++

Florian #Hellstern - Greuther Fürth
Spiele: 3 - 3 davon in der Startaufstellung
Spiele zu Null: 0
Gelbe Karten: 0
Max. Spielzeit: 270 Minuten
Gespielte Minuten: 270 Minuten (100%)
(Ohne Angabe der Nachspielzeit)

#VfB #VfBLeihe
September 28, 2026 at 9:37 AM
quantph-bot.bsky.social
Gerhard Hellstern: Quantum Computing Solution of the Bethe-Salpeter Equation for Relativistic Scalar Bound States via Tensor-Network VQE https://arxiv.org/abs/2609.24282 https://arxiv.org/pdf/2609.24282 https://arxiv.org/html/2609.24282
September 22, 2026 at 7:01 AM
kicker.de
Die deutsche U-20-Nationalmannschaft steht vor ihrem Auftakt in die Saison 2026/27. Für den anstehenden Lehrgang hat Cheftrainer Hannes Wolf 23 Spieler berufen - 13 von ihnen warten noch auf ihr U-20-Debüt.
13 Talente vor Debüt: Wolf beruft für die U 20 auch Catovic und Hellstern
Die deutsche U-20-Nationalmannschaft steht vor ihrem Auftakt in die Saison 2026/27. Für den anstehenden Lehrgang hat Cheftrainer Hannes Wolf 23 Spieler berufen - 13 von ihnen warten noch auf ihr U-20-Debüt.
www.kicker.de
September 18, 2026 at 4:01 PM
dailystartingxi.bsky.social
🚨 SpVgg Greuther Fürth XI vs 1. FC Magdeburg
https://futbolstartingeleven.com/teams/spvgg-greuther-furth/lineup/

Formation: 4-3-3
🧤 GK: F. Hellstern
🛡️ DEF: G. Itter, H. Blank, J. Heuer, L. Reich
⚙️ MID: S. Bansé, P. Will, S. Appelkamp
🎯 FWD: O. Pohlmann, O. Sillah, F. Klaus
September 18, 2026 at 4:29 PM
arxiv-stat-me.bsky.social
Michael Hellstern, Byol Kim, Ali Shojaie
Assumption-Lean Inference for Spectral Differential Network Analysis of High-Dimensional Time Series
https://arxiv.org/abs/2609.13609
September 16, 2026 at 8:12 AM
paperposterbot.bsky.social
arXiv📈🤖
Assumption-Lean Inference for Spectral Differential Network Analysis of High-Dimensional Time Series
By Hellstern, Kim, Shojaie
Network analysis for multivariate time series is popular in many fields, from neuroscience to seismology. The inverse spectral density is a common choice for time series network analysis due to its representation of the frequency domain correlation between two variables after removing the best linear predictor of all other variables. In many applications, the goal is to study how these networks change across different conditions. For example, in neuroscience, one might be interested in how the brain connectivity network changes before and after stimulation. Towards this goal, we develop an inference framework based on a direct estimate of the difference in two high-dimensional inverse spectral densities. We develop a new Gaussian approximation error bound for any de-biased D-trace estimation procedure which is then leveraged to both inform optimal window sizes of Welch's estimators of the spectral density and establish asymptotic normality of our de-biased D-trace estimator. Moreover, we develop an efficient algorithm based on a generalized D-trace estimation procedure to overcome the computational complexity of high-dimensional inference. The method is illustrated on synthetic data experiments and on experiments with electroencephalography data.
September 15, 2026 at 7:54 PM
paperposterbot.bsky.social
arXiv📈🤖
Assumption-Lean Inference for Spectral Differential Network Analysis of High-Dimensional Time Series
By Hellstern, Kim, Shojaie
Network analysis for multivariate time series is popular in many fields, from neuroscience to seismology. The inverse spectral density is a common choice for time series network analysis due to its representation of the frequency domain correlation between two variables after removing the best linear predictor of all other variables. In many applications, the goal is to study how these networks change across different conditions. For example, in neuroscience, one might be interested in how the brain connectivity network changes before and after stimulation. Towards this goal, we develop an inference framework based on a direct estimate of the difference in two high-dimensional inverse spectral densities. We develop a new Gaussian approximation error bound for any de-biased D-trace estimation procedure which is then leveraged to both inform optimal window sizes of Welch's estimators of the spectral density and establish asymptotic normality of our de-biased D-trace estimator. Moreover, we develop an efficient algorithm based on a generalized D-trace estimation procedure to overcome the computational complexity of high-dimensional inference. The method is illustrated on synthetic data experiments and on experiments with electroencephalography data.
September 16, 2026 at 12:23 AM