CAMARILLO, Calif.-Saturday protests continue outside Tesla dealerships. One of the regular protests takes place in front of the Tesla dealership in Camaril

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web3&地方創生のリーディングカンパニー「localweb3」が大手企業のweb3課題に挑む専門家集団「KEY3 STUDIO」に参画 - PR TIMES

Lets assume you're trying to create a generic component that receives a data-fetching function, lets call it `fn`, which returns an item or an array of some type and another prop, lets call it `key`, with one of the keys of the function's return type. In order to get autocompletion for the `key` prop. ## The data-fetching function async function getData() { return {key1: "b", key2: 4, key3: false}; } ## The Question How to declare the type of another component's prop to accept **only** the keys of the data type returned by the data-fetching function. ## The Process You could "easily" type the props as follows: type ReturnedType = { key1: string key2: number key3: boolean } type ComponentProps = { fn: () => Promise<ReturnedType> key: "key1" | "key2" | "key3" } But this doesn't really scale as the component is not generic, meaning the data-fetching function can only be one that returns an object with the shape of ReturnedType. Also, every time the type ReturnedType changes, we need to make changes to the type of the `key` prop. > Note > We could also declare the `key`'s prop type as `keyof ReturnedType`. ## The Fix: keyof Instead of defining the props type, we will define our component's type and use `keyof` to define the type of `key` prop, resulting in the type being the union of keys of the awaited response of the function we will be passing on `fn`. TL;DR: type ComponentType = < F extends () => Promise<Record<string, unknown>>, D extends Awaited<ReturnType<F>> > ({ fn, key }: { fn: F, key: keyof D }) => React.JSX.Element | null > In case the function returns an array: > > > type ComponentType = < > F extends () => Promise<Record<string, unknown>>, > D extends Awaited<ReturnType<F>>[number] > > ({ > fn, > key > }: { > fn: F, > key: keyof D > }) => React.JSX.Element | null > In this case we need to check for the type of `key` prop to be "string": // Server component const Component: ComponentType = async ({fn, key}) => { const item = await fn(); if (typeof key !== "string") return null; return <>{item[key]}</> } // Client component const Component: ComponentType = ({fn, key}) => { const [item, setItem] = useState(); useEffect(() => { fn().then(setItem) }, []) if (typeof key !== "string") return null; return <>{item[key]}</> } Another way to do it (with a function returning an array and using a inferring helper): type KeyOf<T> = T extends Record<infer K extends string, unknown> ? K : never; async function Component<F extends () => Promise<Record<string, unknown>[]>>(fn: F, key: KeyOf<Awaited<ReturnType<F>>[number]>): React.JSX.Element { const item = await fn() // there is no need to check for key to be string return <>{item[key]}</>; }

Cities in Motion 2 contains 13 unique songs composed by Olli Perttula. These songs run while on your daily commute!Following songs are included:1. In Transit2. Coordination is Key3. Morning Commute4. Almost There5. Now We’re Moving6. It’s Rush Hour7. On the Bus8. Please be Patien

はじめに Pythonの辞書(dictionary)の操作と初期化をまとめる。 辞書の特徴 keyとvalueから構成 {key1:value1, key2:value2, key3:value3 } keyは不可変な型しか設定できない。keyにリストや辞書を設定でき...

　New Relic のログ解析機能を使って Key-Value 形式のログデータをパースすることができるようになりました。Grokパターンを使った基本的なパース方法とカスタマイズの方法を紹介します。　New Relic のログパースはGrokパターンと正規表現に対応しています。Grokパターンを使うことでログデータを簡単に解析してパースすることができます。Grokパターンを使ったログのパース方法については下記のブログをご確認ください。 この記事で紹介しているポイントは、次の２つです。 基本的な Key-Value 形式のログデータのパース方法を知るGrok パターン keyvalue() を使用して Key-Value 形式のログをパースする方法を紹介します。 パース方法をカスタマイズする方法がわかるGrok パターン keyvalue() のオプション設定を使って解析動作をカスタマイズする方法を紹介します。 例えば、動作を簡単に把握するためにわかりやすい下記のログを例として使用します。 解析対象のログ key1=value1,key2=value2,key3=value3 上記のログを解析して Key と Value に分割して取り込む場合は、下記のようにGrokの式を設定します。 keyvalue %{GREEDYDATA:custom_attribute_prefix:keyvalue()} 実際に New Relic 上で設定すると下記のように変換が実行されます。 　変換後はパーシングルールで設定した custom_attribute_prefix がプレフィックスとして属性名に付与されます。これだけでKey-Value 形式のログデータをパースして New Relic に取り込む事ができます。 区切り文字を変更する デフォルトは ,（カンマ） が区切り文字として設定されています。オプションで delimiter を設定すると区切り文字を変更する事ができます。 例えば、区切り文字に;（セミコロン）を使用する場合は下記のようになります。 解析対象のログ key1=value1;key2=value2;key3=value3 上記のログを解析するために delimiter のオプションを設定します。 keyvalue&hellip;