#L2T
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loadingreadyrun.com
I suppose next time @gavinverhey.bsky.social comes to down he needs to have adult supervision his entire time at the Moonbase.

youtu.be/l2T-IZS_MNM
Gavin's Game Purge || Crapshots 826
YouTube video by LoadingReadyRun
youtu.be
July 14, 2026 at 10:30 PM
restaurant-bot.bsky.social
Boston Pizza; 221 Glendale Ave, St. Catharines, ON L2T 2K9, Canada https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=43.1339006%2C-79.2234484&query_place_id=ChIJ-TTXHSJQ04kRW-qPMG9l51A
February 15, 2024 at 5:34 AM
highdesertjazz.bsky.social
HIGH DESERT JAZZ -

Listen to Ahmad Jamal. Let him lift you and float into the night. I wish this song went on forever...

#Jazz #JazzMusic #JazzSky #JazzMusicSky
#BlackHistoryMonth #AhmadJamal
youtu.be/L2T-Cs-uabw?...
Ahmad Jamal 1973 tv performance
YouTube video by baaadmutha75
youtu.be
February 5, 2026 at 6:59 AM
rszasz.saxonco.com
(actually filtering for all of doc8643.com/aircraft/CVLT)
CANADAIR CC-109 Cosmopolitan - CVLT L2T M/D
CANADAIR CC-109 Cosmopolitan - CVLT L2T M/D
doc8643.com
May 10, 2025 at 5:46 PM
rtbrasil.bsky.social
🗣"Trump não acreditou": Lavrov revela um segredo sobre a cúpula no Alasca

O ministro das Relações Exteriores da Rússia, Sergey Lavrov, concedeu uma entrevista ao canal turco TGRT e ao jornal Türkiye.

Saiba mais 👉 s.rtbrasil.com/l2t
January 29, 2026 at 3:45 PM
katalyna.bsky.social
youtu.be/l2T-k9dw8k4 Ele shaman POV - Nexus King Heroic Kill!
Premature Heroism - Khaz'goroth - Nexus King (H) Kill Ele Shaman POV
YouTube video by Stacy Thomas
youtu.be
September 22, 2025 at 12:31 PM
newsen.bsky.social
L2T Expands Marketing Strategies for Dealerships in AI-Powered Search Landscapes#USA#Chicago#AI_Search#dealerships#L2T
L2T Expands Marketing Strategies for Dealerships in AI-Powered Search Landscapes
L2T, a leading automotive ad tech firm, introduces GEO and LLM reporting to help dealerships thrive in the evolving AI search landscape.
third-news.com
June 15, 2026 at 6:02 PM
bovineoftherails.bsky.social
1962 Leyland Leopard L2T.

REG: 273 AUF.

15th August 2021.
February 8, 2026 at 12:14 PM
warpcore.bsky.social
"Der Crawl" ist ein fantastischer Staffelauftakt: wp.me/paroZJ-l2t #StrangerThingsSeason5
Stranger Things 5 - Kapitel 1 - Der Crawl
Das lange Warten ist vorbei. Endlich ist die neue Staffel auf Netflix verfügbar. Wir bekommen Stranger Things diesmal in einem Drei-Gänge-Menu serviert. Der erste Teil mit vier Folgen wurde am 27.11.
wp.me
December 7, 2025 at 10:14 AM
lavoixdessports.fr
Van der Poel sort du podium du classement général ➡️ https://l.lavoixdunord.fr/L2T
July 11, 2025 at 3:45 PM
delcastellano.com
16 minutiullos de vídeo para friquear un rato: www.youtube.com/watch?v=l2t...
La GLORIA para Aquiles y Odiseo [moral homérica]
🔴 Contenidos de MITOLOGÍA y mundo clásico (historia y cultura de GR...
www.youtube.com
August 23, 2026 at 6:00 PM
fremjay85.bsky.social
Prayer is about communion flowing from a graced relationship providing the one who prays all that is needed for the relationship ... #Origen and the #LordsPrayer 17th #Sunday #Catholic #Mass #OurFather
patrolo.gy/l2t
July 27, 2025 at 10:25 AM
kazabuza.bsky.social
De volta ao game, bora para 1999? | L2t | twitch www.twitch.tv/kazabuza | youtube www.youtube.com/@kazabuza/st...
kazabuza - Twitch
De volta ao game, bora para 1999? | L2
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October 21, 2024 at 11:00 PM
dmesh420.bsky.social
www.reddit.com/r/pics/s/L2T...
From the pics community on Reddit: A man is chased by LAPD officers on horseback on Temple Street after "No Kings" protest on Saturday
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March 30, 2026 at 2:50 AM
cslg-bot.bsky.social
complexity with high estimation accuracy. By immediately rewarding each episode's contribution and penalizing excessive updates, L2T optimizes the model via reinforcement learning to maximize the use of each episode and achieve effective updates. [5/6 of https://arxiv.org/abs/2505.10425v1]
May 16, 2025 at 6:10 AM
paper.bsky.social
[10/30] 777 Likes, 0 Comments, 1 Posts
2505.10425, cs․LG, 18 May 2025

🆕Learning to Think: Information-Theoretic Reinforcement Fine-Tuning for LLMs

Jingyao Wang, Wenwen Qiang, Zeen Song, Changwen Zheng, Hui Xiong
Large language models (LLMs) excel at complex tasks thanks to advances in reasoning abilities. However, existing methods overlook the trade-off between reasoning effectiveness and computational efficiency, often encouraging unnecessarily long reasoning chains and wasting tokens. To address this, we propose Learning to Think (L2T), an information-theoretic reinforcement fine-tuning framework for LLMs to make the models achieve optimal reasoning with fewer tokens. Specifically, L2T treats each query-response interaction as a hierarchical session of multiple episodes and proposes a universal dense process reward, i.e., quantifies the episode-wise information gain in parameters, requiring no extra annotations or task-specific evaluators. We propose a method to quickly estimate this reward based on PAC-Bayes bounds and the Fisher information matrix. Theoretical analyses show that it significantly reduces computational complexity with high estimation accuracy. By immediately rewarding each episode's contribution and penalizing excessive updates, L2T optimizes the model via reinforcement learning to maximize the use of each episode and achieve effective updates. Empirical results on various reasoning benchmarks and base models demonstrate the advantage of L2T across different tasks, boosting both reasoning effectiveness and efficiency.
May 25, 2025 at 12:05 AM
cslg-bot.bsky.social
efficiency, often encouraging unnecessarily long reasoning chains and wasting tokens. To address this, we propose Learning to Think (L2T), an information-theoretic reinforcement fine-tuning framework for LLMs to make the models achieve optimal [2/6 of https://arxiv.org/abs/2505.10425v1]
May 16, 2025 at 6:10 AM
revonyan.bsky.social
www.youtube.com/live/l2t-2Y_...
本日はヴィヴィちゃんとコラボ！

#ホロライブ #Vtuber #秘書見習い #一条莉々華 #ReGLOSS
【 3Dオフコラボ 】限界筋トレ！？2人で苦しみを乗り越えて仲良くなりたい！リングフィットアドベンチャー【#綺々羅々ヴィヴィ #hololiveDEV_IS #FLOWGLOW】
YouTube video by Vivi Ch. 綺々羅々ヴィヴィ - FLOW GLOW
www.youtube.com
January 29, 2026 at 7:40 AM
chika-tochinomi.bsky.social
皆さんの声を聴かせて！
というわけでもっといろんな人にも知ってほしいのでメッセージ募集します！
質問、希望なんでもござれ！
お待ちしてます
marshmallow-qa.com/1z6jogmnlnkj... #マシュマロを投げ合おう #Vtuber #新人アルバイト
Chika-tochinomiにマシュマロを投げる | マシュマロ
匿名のメッセージを受け付けています。いらっしゃいませ～こんばんわ～ 新人アルバイトのVtuberをしております、栃乃実　慶（とちのみ　ちか）と申します！！ 皆さんからのマシュマロお待ちしております！！これを機に私に興味関心を抱いていただけたら幸いです！！ ↓↓↓↓↓Youtubeのチャンネルはこちら！！↓↓↓↓↓ https://youtube.com/@chikatochinomi?si=l2t...
marshmallow-qa.com
December 8, 2024 at 1:02 AM
alt-text.bsky.social
Alt text retrieved
Assets Treasury Department A₁ Physical assets and financial claims on the non-federal sectors A2 Treasury general account (TGA) Liabilities and Net Worth L₁: Treasuries held by central bank L2T: Other liabilities plus net worth Assets Central Bank A₁: Physical assets and financial claims on the non-federal sectors A2: Treasuries Liabilities and Net Worth L₁: CB currency held the non- federal sectors (Monetary base) L2: CB currency held by Treasury (TGA) L3: Other liabilities and net worth Assets Federal Government A₁: Physical assets and financial claims on the non-federal sectors Liabilities and Net Worth L₁: Monetary base L2: Other liabilities plus net worth
December 2, 2024 at 8:28 PM
newsen.bsky.social
L2T Transitions to .ai Domain to Enhance AI Marketing Solutions for Dealerships#USA#Chicago#AI_Solutions#automotive_marketing#L2T
L2T Transitions to .ai Domain to Enhance AI Marketing Solutions for Dealerships
L2T has transitioned to l2t.ai, showcasing its commitment to AI-driven marketing solutions for automotive dealerships, enhancing customer engagement.
third-news.com
July 15, 2026 at 6:17 PM
esdiario.com
Moncloa, de los nervios ante la inminente sentencia al hermano de Sánchez: rezan por condena mínima o que sólo caiga Gallardo leer.esdiario.com/l2t…
Moncloa, de los nervios ante la inminente sentencia al hermano de Sánchez: rezan por condena mínima o que sólo caiga Gallardo
Se da por hecho que puede caer ya la decisión judicial sobre David Sánchez, y preparan ya el terreno ante los posibles escenarios: de la consigna del lawfare y "los jueces están con la derecha" a que se ha hecho justicia con un inocente
leer.esdiario.com
July 14, 2026 at 8:51 AM
paper.bsky.social
2505.10425
大規模言語モデル（LLM）は、推論能力の進歩により複雑なタスクに優れている。しかし、既存の方法は、推論の有効性と計算効率の間のトレードオフを見落としており、しばしば不必要に長い推論チェーンを促し、トークンを浪費している。この問題に対処するため、我々はLLMのための情報理論的強化微調整フレーム...
大規模言語モデル（LLM）は、推論能力の進歩により複雑なタスクに優れている。 しかし、既存の方法は、推論の有効性と計算効率の間のトレードオフを見落としており、しばしば不必要に長い推論チェーンを促し、トークンを浪費している。 この問題に対処するため、我々はLLMのための情報理論的強化微調整フレームワークであるLearning to Think (L2T)を提案し、モデルがより少ないトークンで最適な推論を達成できるようにする。 具体的には、L2Tはクエリと応答の相互作用を複数のエピソードの階層的セッションとして扱い、普遍的な密なプロセス報酬を提案する。 我々は、PAC-Bayes境界とフィッシャー情報行列に基づいて、この報酬を迅速に推定する方法を提案する。 理論的な解析によれば、高い推定精度で計算量を大幅に削減できる。 各エピソードの貢献度に即座に報酬を与え、過剰な更新にはペナルティを与えることで、L2Tは強化学習によってモデルを最適化し、各エピソードの利用を最大化し、効果的な更新を実現する。 様々な推論ベンチマークとベースモデルでの実証結果は、推論の有効性と効率性の両方を向上させ、異なるタスクにわたるL2Tの優位性を実証している。
May 25, 2025 at 12:05 AM
paper.bsky.social
2505.10425
大規模言語モデル（LLM）は、推論能力の進歩により複雑なタスクに優れている。しかし、既存の方法は、推論の有効性と計算効率の間のトレードオフを見落としており、しばしば不必要に長い推論チェーンを促し、トークンを浪費している。この問題に対処するため、我々はLLMのための情報理論的強化微調整フレーム...
大規模言語モデル（LLM）は、推論能力の進歩により複雑なタスクに優れている。 しかし、既存の方法は、推論の有効性と計算効率の間のトレードオフを見落としており、しばしば不必要に長い推論チェーンを促し、トークンを浪費している。 この問題に対処するため、我々はLLMのための情報理論的強化微調整フレームワークであるLearning to Think (L2T)を提案し、モデルがより少ないトークンで最適な推論を達成できるようにする。 具体的には、L2Tはクエリと応答の相互作用を複数のエピソードの階層的セッションとして扱い、普遍的な密なプロセス報酬を提案する。 我々は、PAC-Bayes境界とフィッシャー情報行列に基づいて、この報酬を迅速に推定する方法を提案する。 理論的な解析によれば、高い推定精度で計算量を大幅に削減できる。 各エピソードの貢献度に即座に報酬を与え、過剰な更新にはペナルティを与えることで、L2Tは強化学習によってモデルを最適化し、各エピソードの利用を最大化し、効果的な更新を実現する。 様々な推論ベンチマークとベースモデルでの実証結果は、推論の有効性と効率性の両方を向上させ、異なるタスクにわたるL2Tの優位性を実証している。
May 24, 2025 at 7:04 AM
paper.bsky.social
[9/30] 764 Likes, 0 Comments, 1 Posts
2505.10425, cs․LG, 18 May 2025

🆕Learning to Think: Information-Theoretic Reinforcement Fine-Tuning for LLMs

Jingyao Wang, Wenwen Qiang, Zeen Song, Changwen Zheng, Hui Xiong
Large language models (LLMs) excel at complex tasks thanks to advances in reasoning abilities. However, existing methods overlook the trade-off between reasoning effectiveness and computational efficiency, often encouraging unnecessarily long reasoning chains and wasting tokens. To address this, we propose Learning to Think (L2T), an information-theoretic reinforcement fine-tuning framework for LLMs to make the models achieve optimal reasoning with fewer tokens. Specifically, L2T treats each query-response interaction as a hierarchical session of multiple episodes and proposes a universal dense process reward, i.e., quantifies the episode-wise information gain in parameters, requiring no extra annotations or task-specific evaluators. We propose a method to quickly estimate this reward based on PAC-Bayes bounds and the Fisher information matrix. Theoretical analyses show that it significantly reduces computational complexity with high estimation accuracy. By immediately rewarding each episode's contribution and penalizing excessive updates, L2T optimizes the model via reinforcement learning to maximize the use of each episode and achieve effective updates. Empirical results on various reasoning benchmarks and base models demonstrate the advantage of L2T across different tasks, boosting both reasoning effectiveness and efficiency.
May 24, 2025 at 7:04 AM