Mistral 3 es la siguiente generación de modelo de IA de la compañía Mistral AI, lo han presentado como la próxima generación de IA abierta, multimodelo...

Aunque la anomalía semanal de la temperatura de la superficie del mar no basta para caracterizar el fenómeno, es probable que esta sea la primera de muchas semanas del fenómeno El Niño 2026/2027. La previsión de anomalías en la temperatura de la superficie del mar para junio, julio y agosto muestra valores superiores a 2 °C en el Pacífico ecuatorial, según la media multimodelo del Servicio de Cambio Climático de Copernicus. Créditos: C3S/Copernicus. Según los datos publicados este lunes 18 por la NOAA (Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de los Estados Unidos), la anomalía relativa de la temperatura de la superficie del mar (TSM) en la región de monitoreo Niño 3.4 **alcanzó, en la semana centrada en el 13 de mayo, el umbral de El Niño por primera vez desde mediados de marzo** , cuando el evento de La Niña perdió su forma. Además, el promedio de los modelos climáticos del Instituto Internacional de Investigación (IRI), de la Universidad de Columbia (EE.UU.), actualizado este martes 19, no solo aumentó las anomalías proyectadas de la temperatura superficial del mar (TSM) a alrededor de 2,3 °C, sino que también **adelantó el pico del evento**. Las anomalías de la TSM podrían superar los 2 °C ya en el trimestre julio-agosto-septiembre y mantenerse por encima de este valor hasta el próximo año. A continuación, es importante **comprender qué representa la anomalía semanal dentro del umbral de El Niño** , qué indican las nuevas proyecciones climáticas y qué se espera del Super El Niño. ## ¿Ha comenzado el fenómeno de El Niño 2026/2027? El siguiente gráfico muestra la **evolución reciente de las anomalías relativas de la temperatura superficial del mar en la región de monitoreo Niño 3.4** , entre el 11 de marzo y el 13 de mayo de 2026. Las líneas discontinuas resaltan el umbral de La Niña (en azul) y el umbral de El Niño (en rojo). Cabe destacar que la última semana con condiciones de La Niña tuvo lugar el 18 de marzo, y **después de tan solo dos meses, se alcanzaron las condiciones de El Niño en la semana centrada en el 13 de mayo**. Evolución reciente de la anomalía relativa de la temperatura media superficial del mar en la región de El Niño 3.4 según los datos del CPC/NOAA. Si bien **una anomalía semanal aislada aún no es suficiente para caracterizar oficialmente la consolidación del fenómeno** , dado que la variabilidad de la temperatura superficial del mar es naturalmente mayor en esta escala temporal, la reciente evolución de las condiciones en el Pacífico tropical, junto con las proyecciones de los modelos climáticos, indica que esta podría ser, de hecho, **la primera de muchas semanas de El Niño 2026/2027.** Esto representaría una **transición prácticamente abrupta entre fases** , con solo dos meses de neutralidad. El diagrama de flujo de la NOAA muestra los criterios utilizados para caracterizar las condiciones de El Niño en el Pacífico tropical. Créditos: CPC/NOAA. **a NOAA declara****un fenómeno de El Niño cuando las anomalías durante un mes alcanzan los +0,5 °C** (no solo durante una semana) y existe la certeza de que el calentamiento persistirá en los próximos meses. ## ¿Se avecina un Super El Niño? **El IRI actualiza mensualmente las previsiones climáticas** del sistema ENSO (que comprende las fases de El Niño, La Niña y neutral), incorporando las condiciones oceánicas y atmosféricas más recientes observadas en el Pacífico tropical. La ronda de mayo, publicada este martes 19, reforzó aún más el escenario de un El Niño muy intenso (por encima de 2 °C) en 2026/2027. Cuando analizamos el promedio de las proyecciones de los modelos dinámicos, representado por la línea más gruesa de la pluma, se observa un**nuevo aumento en las anomalías pronosticadas**. Previsión de los modelos ENSO iniciada en abril (izquierda) y mayo (derecha). Las líneas rojas resaltan las anomalías máximas de 2 °C y ~2,2 °C. Créditos: Elaborado por Meteored/Fuente de los gráficos: IRI. En abril, los modelos indicaron anomalías ligeramente superiores a +2 °C durante un corto período de tiempo, durante el trimestre de octubre a diciembre, el **punto álgido del fenómeno**. Ahora, la nueva actualización ha vuelto a elevar estas proyecciones, alcanzando alrededor de 2,2 °C en el mismo período, pero no solo eso: el gráfico muestra que las anomalías superiores a 2 °C pueden comenzar entre finales de invierno y principios de primavera, extendiéndose hasta diciembre-enero-febrero de 2027. Esto representa una intensidad fuerte, temprana y prolongada que puede inyectar mucho calor y humedad en la atmósfera, **favoreciendo un aumento de las temperaturas globales y regionales e intensificando los episodios de sequía y lluvias extremas**. Aunque mayo aún se encuentra dentro de la denominada "barrera primavera-otoño" (un período en el que las predicciones presentan mayor incertidumbre), la evolución reciente de las proyecciones muestra que **los modelos han intensificado gradualmente la señal de calentamiento en el Pacífico ecuatorial con cada nueva actualización mensual** , a medida que se incorporan nuevas observaciones. Esto aumenta la confianza en un evento que, como mínimo, es intenso y que incluso podría alcanzar el umbral de un "Super El Niño". ## ¿Qué es un Super El Niño? A pesar del alarmismo que suele asociarse a un posible "Super El Niño", incluso llamado "El Niño Godzilla" por algunos, es importante destacar que: **Un evento fuerte o muy fuerte no implica automáticamente impactos proporcionalmente mayores en el tiempo y el clima.** En general, **los eventos intensos aumentan la probabilidad de que se produzcan patrones clásicos asociados con El Niño** , pero los efectos regionales dependen de varios factores atmosféricos y no aumentan linealmente con la intensidad de las anomalías en el Océano Pacífico. Efectos típicos de El Niño para diciembre-febrero (izquierda) y junio-agosto (derecha), donde «wet» significa «lluvioso», «dry» significa «seco» y «warm» significa «cálido». Créditos: CPC/NOAA. En el contexto del sudeste de Sudamérica, los efectos de El Niño incluyen **precipitaciones superiores al promedio** , especialmente durante la primavera y el verano, lo que también incrementa el riesgo de eventos de precipitación extrema. A escala global, **el calentamiento anómalo del Pacífico ecuatorial tiende a elevar la temperatura media del planeta** , aumentando las probabilidades de que se registren nuevos récords de calor en 2027 y favoreciendo la intensificación de fenómenos extremos en diferentes regiones del mundo.

Microsoft 365 Copilot se pasa a un sistema multimodelo donde ChatGPT te hará el trabajo y Claude revisará que todo esté bien.

Iberdrola y CaixaBank encabezan el ranking de percepción corporativa (CXM, Corporate Execution Metric) del IBEX-35, según el análisis semanal multimodelo elaborado por RepIndex.ai correspondiente al periodo 16-22 de marzo, que mide cómo seis sistemas de inteligencia artificial generativa (ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, Grok, Perplexity AI, Qwen y Qwen) evalúan la percepción algorítmica del principal índice bursátil español. El informe sitúa a Iberdrola en primera posición con una mediana CXM de 72 puntos, seguida de CaixaBank (71), Banco Santander (68) y un empate entre Ferrovial y Enagás (67). Sin embargo, la diferencia entre el primero y el quinto es de apenas cinco puntos, lo que refleja una elevada competencia en términos de reputación corporativa algorítmica. El principal hallazgo del estudio es la alta volatilidad en la percepción entre modelos de inteligencia artificial, con divergencias que alcanzan hasta 29 puntos sobre una misma compañía en la misma semana. El caso de Banco Santander ilustra esta disparidad: mientras Perplexity AI le asigna una puntuación de 84, ChatGPT la reduce a 55, evidenciando diferencias sustanciales en los criterios de evaluación. Según RepIndex.ai, estas divergencias responden a la distinta naturaleza de los modelos. Las IAs con acceso a datos de mercado en tiempo real, como Perplexity AI o Grok, tienden a valorar positivamente indicadores como recompras de acciones, evolución bursátil o guidance. En cambio, modelos basados en corpus histórico, como ChatGPT o DeepSeek, aplican criterios más exigentes vinculados a la disponibilidad de informes regulatorios recientes y documentación oficial. "La diversidad de criterios entre modelos de inteligencia artificial evidencia que la reputación corporativa ha dejado de ser unívoca para convertirse en un sistema poliédrico, donde cada IA interpreta la ejecución empresarial desde lógicas, fuentes y temporalidades distintas. Este nuevo entorno hace imprescindible profundizar en el funcionamiento de cada modelo para diseñar una gestión personalizada de la narrativa corporativa, capaz de garantizar un posicionamiento algorítmico coherente, alineado con los objetivos estratégicos de cada compañía y sostenible en el tiempo", afirmó Carlota Turci, COO de RepIndex.ai. El análisis revela además que, pese a la dispersión en CXM, el IBEX-35 mantiene un nivel elevado en términos de estabilidad reputacional agregada (CEM, Corporate Equilibrium Metric, 92), lo que descarta la existencia de crisis reputacionales relevantes en el conjunto del índice de BME. Sin embargo, persiste una debilidad estructural en el SIM (Source Integrity Metric, 36), indicador que mide la autoridad, trazabilidad y consistencia de las fuentes utilizadas por los modelos. Ante este contexto, Turci señaló que "RepIndex.ai recomienda a las compañías cotizadas publicar datasets bursátiles estructurados (CSV, Comma-Separated Values, y JSON-LD, JavaScript Object Notation for Linked Data) con frecuencia semanal, con el objetivo de reducir la volatilidad perceptual entre modelos y mejorar la consistencia del relato corporativo en el ecosistema de inteligencia artificial"; y añade que "ninguna estrategia de posicionamiento corporativo en la era de la inteligencia artificial será sostenible sin reforzar la base documental y la autoridad de fuentes, principal debilidad estructural detectada en el conjunto del mercado español". El informe semanal constituye el primer análisis multimodelo de ejecución...

Microsoft integra GPT e Claude no Copilot por meio do recurso Critique, lança Model Council e amplia acesso ao Copilot Cowork; movimento mira maior adoção e vantagem competitiva.

Usar varios modelos no complica el pronóstico: lo hace más confiable al reducir errores y sesgos, mejorando la precisión.

Adobe estreia assistente de IA no Photoshop que edita imagens via voz e texto. Conheça o novo modo agêntico e a integração multimodelo do Firefly.