Im going to switch to #opencodego for my harness depending on their rates
Im going to switch to #opencodego for my harness depending on their rates
usando OpencodeGo (Deepseek praticamente infinito, LLMs chinesas são otimizadas, não destroem um oceano a cada query)
Antigravity pois tenho plano do Google Drive
e o plano da OpenAI tá melhor que o do Claude se precisar de um terceiro
lançaram um preview pros usuarios se prepararem pra mudança
fui conferir aqui
isso considerando que eu uso só como ferramenta leve, não pra vibe coding, muito menos feito os malucos que fazem um aplicativo inteiro só em um prompt......
usando OpencodeGo (Deepseek praticamente infinito, LLMs chinesas são otimizadas, não destroem um oceano a cada query)
Antigravity pois tenho plano do Google Drive
e o plano da OpenAI tá melhor que o do Claude se precisar de um terceiro
On a personal note: 100+ stars on GH, yay!
Repo: github.com/czottmann/pi...
Pi.dev: pi.dev/packages/@cz...
npmx: npmx.dev/package/@czo...
#pi #piAgent #OMP #OMP18 #opencode
On a personal note: 100+ stars on GH, yay!
Repo: github.com/czottmann/pi...
Pi.dev: pi.dev/packages/@cz...
npmx: npmx.dev/package/@czo...
#pi #piAgent #OMP #OMP18 #opencode
環境:VSCode Gihub Copilot、OpenCode Go
自作のスキル類、ハーネス、オーケストレーションと、自作のGodotMCPで2DのGodotアクションゲームを作らせるチャレンジ結果のスクショ付けます。
Agentのアーキテクチャはざっくり以下。
ブレスト、プランナー、タスクマネージャー、ワーカー、テスターのオーケストレーションで、SubAgent周りはAnget単位+タスク単位+プランナー、コーダー、テスターで分割作業させてます。
コンテキスト汚染分離の最小構成です。
あとはタスクの依存性と計画は先に出してチェックしました。
環境:VSCode Gihub Copilot、OpenCode Go
自作のスキル類、ハーネス、オーケストレーションと、自作のGodotMCPで2DのGodotアクションゲームを作らせるチャレンジ結果のスクショ付けます。
Agentのアーキテクチャはざっくり以下。
ブレスト、プランナー、タスクマネージャー、ワーカー、テスターのオーケストレーションで、SubAgent周りはAnget単位+タスク単位+プランナー、コーダー、テスターで分割作業させてます。
コンテキスト汚染分離の最小構成です。
あとはタスクの依存性と計画は先に出してチェックしました。
https://santaclaus1206.hatenablog.com/entry/2026/09/02/230000
https://santaclaus1206.hatenablog.com/entry/2026/09/02/230000
opencode.ai/go?ref=93C34...
opencode.ai/go?ref=93C34...
Mostly using testing Tencent’s huggingface.co/tencent/Hy3 which is more than decent at least for coding tasks
#freeinference #opencodego
Mostly using testing Tencent’s huggingface.co/tencent/Hy3 which is more than decent at least for coding tasks
#freeinference #opencodego
#CommandCodeGoat #OpenCodeGo #MuseSpark1.2Contributor #MiniMaxM3 #MiMoV2.5Pro
#CommandCodeGoat #OpenCodeGo #MuseSpark1.2Contributor #MiniMaxM3 #MiMoV2.5Pro
#CommandCode #OpenCodeGo
#CommandCode #OpenCodeGo
╮(•́ω•̀)╭
#musespark #opencodego
╮(•́ω•̀)╭
#musespark #opencodego
とりあえずcodexも使えるしチャットもいい感じに使えるので。
あとは雑多用途にopencodeGOですね。
こいつはマジで安すぎるdeepseek程度なら制限あんまり気にしなくて使えるのが最高
とりあえずcodexも使えるしチャットもいい感じに使えるので。
あとは雑多用途にopencodeGOですね。
こいつはマジで安すぎるdeepseek程度なら制限あんまり気にしなくて使えるのが最高
UHFSを参考にチュートリアル作って、とAIに投げてみました。
マップはUHFSのDemoの〇〇を参考にしてください、という感じで指示しています。
一応3Dのホラーゲームのチュートリアルっぽいステージが出来ました。
操作説明、インタラクト置いてあってインタラクト試せるところ、ゾンビがいてハイドシークスする場所、隠してある鍵を見つけて2体ゾンビがいるマップを抜けてドア開けて脱出、という構成になっていました。
扉がめり込んでたりしますが、隠れるロッカーや鍵使って開くドア&鍵のギミックがちゃんとUHFPS通りだったので一旦終了します。
UHFSを参考にチュートリアル作って、とAIに投げてみました。
マップはUHFSのDemoの〇〇を参考にしてください、という感じで指示しています。
一応3Dのホラーゲームのチュートリアルっぽいステージが出来ました。
操作説明、インタラクト置いてあってインタラクト試せるところ、ゾンビがいてハイドシークスする場所、隠してある鍵を見つけて2体ゾンビがいるマップを抜けてドア開けて脱出、という構成になっていました。
扉がめり込んでたりしますが、隠れるロッカーや鍵使って開くドア&鍵のギミックがちゃんとUHFPS通りだったので一旦終了します。
タスクマネージャー系の整備とUnityCLIとUnityMCp構築をしました。
今回使うUHFPSを眺めていたのですが、手動でゲーム作れそうな感じで、AIいらないじゃん!ってなりました。
逆にAIにどうやって作業してもらおうか悩むことになるとは。。。
とりあえずプロジェクトのインデックス化して、UHFPSのドキュメントとソース解析してもらって、チュートリアルステージ作って、とAgentにお願いしてみました。
さて、どうなるやら。
タスクマネージャー系の整備とUnityCLIとUnityMCp構築をしました。
今回使うUHFPSを眺めていたのですが、手動でゲーム作れそうな感じで、AIいらないじゃん!ってなりました。
逆にAIにどうやって作業してもらおうか悩むことになるとは。。。
とりあえずプロジェクトのインデックス化して、UHFPSのドキュメントとソース解析してもらって、チュートリアルステージ作って、とAgentにお願いしてみました。
さて、どうなるやら。
後から書くといろいろやった結果になって不透明になりそうなので、今回はやったことを小分けにだそうと思います。
第一回、やったことリスト
・今回の作業用スキルを1から構築
・オーケストレーションと作業用ドキュメント定義
・Unity、ゲーム開発用技術系スキル導入
・外部から持ってきたスキルを今回のプロジェクト用にカスタマイズ
・Unity CLIとUnity MCPの準備
VSCodeで作業してます。
Goの使用モデルですが、Nemotron 3 Ultra Freeで準備系作業はやってます。コンテキストが1Mあるし、意外と出力が丁寧。
後から書くといろいろやった結果になって不透明になりそうなので、今回はやったことを小分けにだそうと思います。
第一回、やったことリスト
・今回の作業用スキルを1から構築
・オーケストレーションと作業用ドキュメント定義
・Unity、ゲーム開発用技術系スキル導入
・外部から持ってきたスキルを今回のプロジェクト用にカスタマイズ
・Unity CLIとUnity MCPの準備
VSCodeで作業してます。
Goの使用モデルですが、Nemotron 3 Ultra Freeで準備系作業はやってます。コンテキストが1Mあるし、意外と出力が丁寧。
OpenCode Go使った自由研究がやっとひと段落しました。
まず1週間溶かして虚無顔になって絶望したGodotのゲームプロトタイプ作成ですが、
MCP自作+Godot系スキルによる技術注入、この2つで解決しました。
マリオにハクスラ足したみたいな簡単なサンプルが出来ました。
何がやりたかったのかというと、今のOpenCode Goから使えるモデルでゲームを作ることが可能なのか確認したかった感じです。
実用性はそこまで求めてなくて、可能か不可能か見たかった感じです。
OpenCode Go使った自由研究がやっとひと段落しました。
まず1週間溶かして虚無顔になって絶望したGodotのゲームプロトタイプ作成ですが、
MCP自作+Godot系スキルによる技術注入、この2つで解決しました。
マリオにハクスラ足したみたいな簡単なサンプルが出来ました。
何がやりたかったのかというと、今のOpenCode Goから使えるモデルでゲームを作ることが可能なのか確認したかった感じです。
実用性はそこまで求めてなくて、可能か不可能か見たかった感じです。