Una IA desarrollada en Alemania podría revolucionar el estudio de la Antigüedad hitita: Palaeographicum es capaz de analizar cinco millones de caracteres cuneiformes hititas y comparar caligrafías en ...

Исследователи из Германии <a href="https://www.uni-wuerzburg.de/aktuelles/pressemitteilungen/single/news/ki-palaeographicum/" target="_blank">разработали</a> ИИ-инструмент Palaeographicum, который пом...

Forscher der Universität Würzburg und der Technischen Universität Dortmund haben ein KI-Modell namens Palaeographicum entwickelt, das einzelne Varianten hethitischer Keilschrift-Zeichen automatisch erkennt. Was bislang drei Tage dauerte, schafft das

Das neue KI-Tool "Palaeographicum" revolutioniert die Erforschung der Kulturen im Alten Orient: Es erkennt individuelle Varianten einzelner Keilschriftzeichen – ein enormer Fortschritt für die Wissenschaft.

A team from the Julius-Maximilians University of Würzburg and the Academy of Sciences and Literature in Mainz has presented an artificial intelligence tool called Palaeographicum that recognizes the i...

A team from the Julius-Maximilians University of Würzburg and the Academy of Sciences and Literature in Mainz has presented an artificial intelligence tool called Palaeographicum that recognizes the i...

A team from the Julius-Maximilians University of Würzburg and the Academy of Sciences and Literature in Mainz has presented an artificial intelligence tool called Palaeographicum that recognizes the i...

The new AI tool “Palaeographicum” is revolutionizing research into the cultures of the Ancient Near East: It identifies individual variations of cuneiform signs—a huge step forward for academia.

Palaeographicum uses AI to compare millions of Hittite cuneiform signs, helping scholars identify ancient scribes’ handwriting...

Un equipo de la Universidad Julius-Maximilians de Würzburgo y de la Academia de Ciencias y Literatura de Maguncia ha presentado una herramienta de inteligencia artificial denominada Palaeographicum qu...

A team from the Julius-Maximilians University of Würzburg and the Academy of Sciences and Literature in Mainz has presented an artificial intelligence tool called Palaeographicum that recognizes the i...

En 2023, une équipe de chercheurs de Tel-Aviv et d’Ariel présentait un système capable de traduire automatiquement l’akkadien vers l’anglais à partir de translittérations ou de signes cunéiformes encodés en Unicode. Trois ans plus tard, TabletCraft tente désormais le trajet inverse, tandis que Palaeographicum compare des millions de signes sur des photographies de tablettes hittites. De quoi accélérer la recherche, certainement, sans congédier pour autant les assyriologues.

Das neue KI-Tool "Palaeographicum" revolutioniert die Erforschung der Kulturen im Alten Orient: Es erkennt individuelle Varianten einzelner Keilschriftzeichen – ein enormer Fortschritt für die Wissenschaft.

La IA compara millones de signos cuneiformes y ayuda a reconstruir tablillas hititas rotas de hace 3.500 años con precisión inédita en barro

Cientistas da Alemanha criaram uma ferramenta capaz de identificar padrões caligráficos em milhões de sinais inscritos há mais de 3 mil anos em tabuletas de argila do antigo Império Hitita. A tecnologia permite reconstruir fragmentos dispersos de documentos antigos, comparar estilos de escrita cuneiforme e até ajudar a datar textos produzidos séculos antes da era comum. Nomeado de “Palaeographicum”, o sistema usa IA (inteligência artificial) para analisar fotografias digitalizadas de inscrições cuneiformes e localizar sinais escritos de maneira semelhante. A plataforma já trabalha com um acervo de mais de 5 milhões de caracteres preservados em cerca de 70 mil imagens de tabuletas. O objetivo é automatizar a tarefa que, até agora, dependia de análise manual minuciosa feita por especialistas em paleografia e línguas do Antigo Oriente Próximo. Ferramenta reduz trabalho de dias para minutos A escrita cuneiforme surgiu na Mesopotâmia e foi usada durante milênios para registrar leis, transações comerciais, rituais religiosos e acontecimentos políticos. Os sinais eram gravados em argila úmida com um estilete, formando marcas em forma de cunha. Ao longo dos séculos, porém, a maior parte das tabuletas se fragmentou, espalhando pedaços por coleções arqueológicas e museus de diferentes países. Reconstruir esses documentos se tornou um dos maiores desafios dos estudos do Antigo Oriente Próximo. Além das quebras, muitos sinais estão desgastados pelo tempo e podem mudar de aparência dependendo da iluminação usada nas fotografias. O Palaeographicum tenta resolver justamente esse problema. A IA isola caracteres individuais das imagens, identifica padrões gráficos e organiza os resultados em tabelas comparativas que permitem aos pesquisadores verificar rapidamente semelhanças entre diferentes fragmentos. Segundo Daniel Schwemer, chefe do Departamento de Estudos do Antigo Oriente Próximo da Universidade de Würzburg e um dos responsáveis pelo projeto, o impacto da ferramenta já é significativo. “O Palaeographicum está mudando radicalmente nosso trabalho; ele nos permite economizar milhares de horas”, afirma, em comunicado divulgado na segunda-feira (18) De acordo com a equipe, comparar a caligrafia presente em apenas cinco fragmentos de tabuletas costumava exigir cerca de três dias de trabalho especializado. Agora, o mesmo processo pode ser realizado em aproximadamente cinco minutos. Pequenas diferenças revelam autoria dos escribas Apesar de a escrita cuneiforme seguir convenções rígidas, os escribas deixavam marcas pessoais perceptíveis em cada documento. Alguns pressionavam o estilete com mais força sobre a argila; outros criavam pequenos floreios ao retirar a ferramenta da superfície. O espaçamento entre os sinais também variava conforme o hábito de cada autor. Essas diferenças funcionam como uma espécie de assinatura caligráfica, e são justamente elas que a inteligência artificial foi treinada para reconhecer. Os pesquisadores acreditam que isso poderá abrir novas possibilidades para os estudos históricos. Como os estilos de escrita mudavam ao longo do tempo, a ferramenta também pode ajudar a estimar a idade de tabuletas sem datação explícita, contribuindo para reconstruir cronologias do mundo hitita. O projeto dá continuidade a décadas de digitalização dos estudos sobre a civilização hitita. Há 25 anos, os pesquisadores criaram o Hethitologie-Portal Mainz, um grande acervo online que reúne aproximadamente 30 mil fragmentos de tabuletas de argila, além de transliterações e materiais acadêmicos. Mais tarde, o grupo também desenvolveu sistemas capazes de registrar sinais cuneiformes em 3D e ferramentas de busca textual. Próximos passos A base tecnológica do Palaeographicum surgiu no projeto CuKa, desenvolvido entre 2018 e 2023 com financiamento da Fundação Alemã de Pesquisa (DFG). Durante o projeto, especialistas em filologia anotaram manualmente milhares de exemplos para treinar o modelo de IA. Mesmo já em funcionamento, a ferramenta continua sendo aprimorada. “Estamos constantemente aprimorando o treinamento da IA”, destaca o pesquisador Gerfrid Müller. Segundo ele, a equipe também incorpora sugestões da comunidade internacional de hititologia para melhorar o sistema. O próximo passo dos cientistas é tornar a IA capaz de reconhecer automaticamente a autoria de textos produzidos por escribas específicos. A expectativa é que isso permita rastrear carreiras inteiras de profissionais da escrita no Império Hitita, identificando como seus estilos mudaram ao longo da vida e em diferentes contextos de trabalho. “Se alcançarmos esse objetivo, poderemos ter uma visão mais clara do que cada escriba produziu ao longo de suas carreiras profissionais”, destaca Schwemer. “E poderemos compilar uma história social da cultura da escrita hitita.”

A team from the Julius-Maximilians University of Würzburg and the Academy of Sciences and Literature in Mainz has presented an artificial intelligence tool called Palaeographicum that recognizes the individual variations of cuneiform signs on the clay tablets of ancient Anatolia, an advance that red

Das neue KI-Tool "Palaeographicum" revolutioniert die Erforschung der Kulturen im Alten Orient: Es erkennt individuelle Varianten einzelner Keilschriftzeichen – ein enormer Fortschritt für die Wissens...

A team from the Julius-Maximilians University of Würzburg and the Academy of Sciences and Literature in Mainz has presented an artificial intelligence tool called Palaeographicum that recognizes the i...

Una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada Palaeographicum está transformando el estudio de la escritura cuneiforme hitita al permitir identificar patrones de escritura individuales en tablillas de arcilla de hace unos 3.500 años. Desarrollada por investigadores de la Universidad Julius-Maximilians de Würzburgo y la Academia de Ciencias y Literatura de Maguncia, esta IA analiza enormes bases de datos de imágenes digitalizadas de signos cuneiformes para detectar diferencias minúsculas entre estilos de escritura. El sistema trabaja con alrededor de 70.000 fotografías y más de cinco millones de caracteres procedentes del Portal de Hititología de Maguncia. A través del reconocimiento de patrones visuales, la IA puede agrupar signos similares y compararlos entre fragmentos distintos, lo que facilita la reconstrucción de tablillas incompletas que antes requerían días de trabajo manual por parte de especialistas. Según los investigadores, tareas que antes podían llevar hasta tres días ahora pueden completarse en unos cinco minutos. Este avance no solo acelera el análisis arqueológico, sino que también abre nuevas posibilidades para datar documentos antiguos con mayor precisión, ya que las variaciones en la escritura reflejan cambios históricos y evoluciones estilísticas. El objetivo a largo plazo del proyecto es aún más ambicioso: identificar escribas individuales, reconstruir sus trayectorias profesionales y analizar cómo variaba su escritura a lo largo del tiempo o según el contexto. Este enfoque permite humanizar registros históricos que hasta ahora se consideraban anónimos, aportando una nueva dimensión al estudio de las civilizaciones antiguas.