Apparently we have been running our own server room since 1862! I was not born yet, so I'm very curious what "servers" we were hosting back then.
Maybe they should run their AI through another AI […]
[Original post on ipv6.social]
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日本語LLM事前学習のためのWebデータ前処理 | Zennの「大規模言語モデル」のフィード
日本語LLMの事前学習に向けたWebデータの効率的な前処理手法を解説しています。
計算コストの低い順に、簡易的な日本語判定、テキスト抽出、ルールベースのフィルタリング、正規化、重複排除、モデルによる高度な品質判定を行い、最後にLLMの入力形式に合わせて分割・整形します。
この工程により、ノイズを排除した高品質なデータセットを構築し、計算リソースを最適化しながらモデルの性能を向上させることを目的としています。
日本語LLM事前学習のためのWebデータ前処理 | Zennの「大規模言語モデル」のフィード
日本語LLMの事前学習に向けたWebデータの効率的な前処理手法を解説しています。
計算コストの低い順に、簡易的な日本語判定、テキスト抽出、ルールベースのフィルタリング、正規化、重複排除、モデルによる高度な品質判定を行い、最後にLLMの入力形式に合わせて分割・整形します。
この工程により、ノイズを排除した高品質なデータセットを構築し、計算リソースを最適化しながらモデルの性能を向上させることを目的としています。
This isn’t the future. This is The Brick Factory.
Wish you were here? You can be.
👉 www.brickfactory.uk/
#WishYouWereHere #PrintAutomation #PODtech
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