Der Hangang-Supercomputer erreicht eine 41,8×-Leistungssteigerung durch kohärenten einheitlichen Speicher und verbindet klassisches HPC mit Quantencomputing mit eingefangenen Ionen für Molekular- und Materialforschung ab Mai 2027.

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Die Zusammenarbeit ermöglicht fehlertolerantes Quantencomputing, das neben klassischem Supercomputing in hybriden Workflows ausgeführt wird, wobei Organisationen zwischen Cloud- und lokalen Bereitstellungswegen wählen können.

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QuEra und Dell zeigen die praktische Integration von Quantenprozessoren mit neutralen Atomen mit HPC-Infrastruktur und demonstrieren, wie QPUs als Rechenakzeleratoren neben CPUs und GPUs in Unternehmens-Rechenzentren funktionieren können.

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Classiq demonstrierte eine skalierbare, GPU-beschleunigte Quantensimulation auf CINECAs Leonardo und führte erfolgreich 30+ Qubit-Finanzschaltkreise aus, wobei unternehmensgerechte Workloads auf nationale HPC-Infrastruktur validiert wurden.

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Erste End-to-End-Demonstration von Multi-Modalitäts-Quanten-HPC-Arbeitsabläufen, die Ionenfallen- und supraleitende QPUs mit dem Fugaku-Supercomputer durch das Tierkreis-Workflow-Verwaltungssystem für koordiniertes Hybrid-Computing integrieren.

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Alice & Bob arbeitet mit CEA zusammen, um seinen Quanten-Software-Stack in hybriden Quanten-HPC-Rechenzentren zu integrieren und damit industrielle Quantenanwendungen voranzutreiben.

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Qoro und das britische Hartree Centre kündigten eine Zusammenarbeit zur Entwicklung von Hybrid-Quanten-klassischen Rechenlösungen an, die Quantenverarbeitung mit Hochleistungsrechner-Infrastruktur für beschleunigte Anwendungen kombinieren.

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Qedmas QESEM-Software ermöglicht hardwareagnostische Fehlerminderung und erweitert die Skalierbarkeit von Quantenschaltkreisen. Die Zusammenarbeit mit RIKEN demonstriert praktische Quanten-HPC-Integration zur Beschleunigung des Quantenvorteils.

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IonQ und Südkoreas KISTI unterzeichnen auf der NVIDIA GTC ein MOU, um gemeinsam Quanten-HPC-Hybridtechnologien zu entwickeln, die die NVIDIA NVQLink-Beschleunigungscomputinginfrastruktur integrieren.

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Pasqal integriert NVIDIA CUDA-Q mit seiner QRMI-Laufzeitumgebung und ermöglicht damit neutrale Atom-QPUs als Slurm-planbare Ressourcen neben CPUs/GPUs. Die erste On-Premises-Bereitstellung zielt auf Italiens Leonardo-Pre-Exascale-Supercomputer bei CINECA ab.

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