フィジカルAI向けのロボット基盤モデルを開発するリアルワールド（RLWRLD）は、「KDDI SUMMIT 2026」にブース出展し、自社開発の「RLDX-1」を使った物流倉庫での出荷作業のライブデモンストレーションを公開した。

NVIDIA announced on November 9, 2026, an investment in Point2 and planned investments in Motif Technologies, RLWRLD and Upstage, extending its Korean startup activity across AI data-center interconnects, open-weight language models, robotics and enterprise document software. The announcement accompanied the MSIT-NVIDIA AI Startup Partnership Forum at COEX, hosted by Korea’s Ministry of Science and ICT and NVIDIA. Vice Minister of Science and ICT Ryu Je-myung joined NVIDIA leaders to meet more than 20 Korean startups working on foundation models, physical AI, AI infrastructure and AI semiconductors. The four named companies add a direct investment component to those broader startup meetings. Four Startups Cover Different AI Layers Point2 Technology develops radio-frequency interconnects that move data between chips and racks in AI data centers. Its e-Tube documentation describes a purely electrical design that sends millimeter-wave radio-frequency signals through a plastic core called a dielectric waveguide, avoiding the conversion between optical and electrical signals required by optical cabling. The approach gives NVIDIA’s infrastructure investment a specific hardware target: the links needed to scale AI clusters. NVIDIA’s relationship with Point2 was already visible in an earlier financing. The company announced on August 10, 2026 that an extension had brought its total Series B financing...

AWS and RLWRLD advance Physical AI deployment through dexterous robotics to address labor shortages in manufacturing, logistics, and service industries across Asia, US, and Europe.

The second in a series exploring how AWS and RLWRLD are advancing Physical AI from research to real-world deployment, and why dexterous robotics isn’t about replacing workers but sustaining economies that are running out of them. Building on a Foundation In June 2026, we published Putting Dexterous Robots to Work: How RLWRLD Builds Physical AI [...]

フィジカルAIロボット基盤モデル（RFM）の開発に取り組むリアルワールド株式会社（RLWRLD）、三菱地所株式会社、一般社団法人TMIP（Tokyo Marunouchi Innovation Platform）は、フィジカルAIロボットによる飲料提供と空容器回収の実証実験を実施する。

TMIP、リアルワールド（以下、RLWRLD）、三菱地所は10月15日、16日の2日間、東京都千代田区の大手町仲通りでフィジカルAIロボット「RLDX-1」による飲料提供および空容器回収の実証実験を実施する。

[リアルワールド株式会社] 　世界最先端※のフィジカルAI基盤モデルの開発に取り組むリアルワールド株式会社（RLWRLD、本社：アメリカ 代表：リュ・ジュンヒ／日本法人：東京都千代田区 代表：李フン、以下 リアルワールド（RLWRLD））は三...

RLWRLD、三菱地所、TMIPは2026年10月15日・16日に、東京都千代田区の大手町仲通りでフィジカルAIロボットの実証実験を行う予定だ。

RLWRLD（リアルワールド）のフィジカルAIロボットが飲料提供、空容器を回収　大手町仲通りにて「まちまるごと実証実験by TMIP」第4弾を実施について紹介しています。

ITmediaは2026年10月5日、KDDIとRLWRLDが「フィジカルAI」に関する勉強会を開いたと伝えた。記事は、RLWRLDの日本法人が9月18日に東京都内で開いた会合として紹介している。

韓国発のフィジカルAI企業・RLWRLD(リアルワールド)とKDDIは共同で、「フィジカルAI勉強会」を開催し、経済産業省およびNEDOが実施する国内の生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」に採択されたプロジェクト「小売物流業等の現場業務を代替するロボット基盤モデルの研究開発」の概要や、両社による取り組みのロードマップなどを解説した。RLWRLDが独自開発しているロボット基盤モデル「RLD...

韓国発のフィジカルAI企業・RLWRLD(リアルワールド)とKDDIは共同で、「フィジカルAI勉強会」を開催し、経済産業省およびNEDOが実施する国内の生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」に採択されたプロジェクト「小売物流業等の現場業務を代替するロボット基盤モデルの研究開発」の概要や、両社による取り組みのロードマップなどを解説した。RLWRLDが独自開発しているロボット基盤モデル「RLDX-1」を使ったピッキングデモも紹介された。

Tech firm RLWRLD and supply chain giant CJ Logistics are joining forces to build smarter warehouse robots capable of handling the messy realities o...

KDDIとフィジカルAIスタートアップのRLWRLD（リアルワールド）は、小売や物流現場での実用化を目指したロボット向けAI基盤モデルの共同研究開発を本格化させている。両社は経済産業省主導の生成AI開発支援プログラム「GENIAC」に採択され、日本国内の現場環境に特化した高度なフィジカルAI基盤モデルの構築に着手した。

日本にも拠点を置くRLWRLD（リアルワールド）は、フィジカルAI分野で注目を集める国際企業だ。産業用ロボットの導入もかなり進んでいる日本市場で最近起こった変化について聞いた。（1/4 ページ）

日本にも拠点を置くRLWRLD（リアルワールド）は、フィジカルAI分野で注目を集める国際企業だ。産業用ロボットの導入もかなり進んでいる日本市場で最近起こった変化について聞いた。（1/4 ページ）

日本にも拠点を置くRLWRLD（リアルワールド）は、フィジカルAI分野で注目を集める国際企業だ。産業用ロボットの導入もかなり進んでいる日本市場で最近起こった変化について聞いた。（1/4 ページ）

日本にも拠点を置くRLWRLD（リアルワールド）は、フィジカルAI分野で注目を集める国際企業だ。産業用ロボットの導入もかなり進んでいる日本市場で最近起こった変化について聞いた。（1/4 ページ）

日本にも拠点を置くRLWRLD（リアルワールド）は、フィジカルAI分野で注目を集める国際企業だ。産業用ロボットの導入もかなり進んでいる日本市場で最近起こった変化について聞いた。（1/4 ページ）

日本企業の人手不足とAI活用の遅れを背景に、韓国のフィジカルAI企業RLWRLDへの問い合わせが急増している。埼玉県のコスモ工業やトキワ精工ではAIロボットが導入され、検査工程の自動化で効率化が進む一方で、日本企業の意思決定の遅さや高額な導入コストが課題となっている。RLWRLDの日本法人社長は、日本企業の検討期間が3ヶ月から半年に及ぶのに対し、韓国企業は1ヶ月で導入できる体制を整えていると語る。中小企業では初期費用5000万円や年間保守費用の負担が重く、政府や自治体による支援策が求められている...