#Regressionsmodelle
Wer will Regressionsmodelle
February 24, 2025 at 6:02 AM
4) Doch wie robust ist der Zusammenhang zwischen der aktuellen industriellen Beschäftigung einer Region und dem wachsenden Wahlerfolg der AfD? Dazu haben wir zahlreiche Strukturdaten zusammengetragen und einige einfache Regressionsmodelle auf Ebene der 4.400 deutschen Verbandsgemeinden berechnet.
February 28, 2025 at 9:25 AM
👉🏻Once again: Korrelation ≠ Kausalität
Kakeya verweist auf öffentliche Sterbedaten Japans und bemerkt Zeitpunkte von Impfkampagnen und Veränderungen in Übersterblichkeit.
Er veröffentlicht aber keine Datentabellen, Regressionsmodelle, statistische Tests oder…3/8
October 15, 2025 at 10:34 AM
Je mehr KI-Content du jetzt ignorierst, desto schneller kollabieren die Regressionsmodelle auf Speed. Aber ja.
November 25, 2025 at 8:25 AM
Patienten erhoben. Medianzeit seit der Infektion über 15 Monate.
Der zentrale Befund ist, dass mehrere neuronale Strukturen der Retina bei PCS-Patienten signifikant dünner waren.
Betroffen waren insbesondere:
➡️ Peripapilläre retinale Nervenfaserschicht (pRNFL)
August 18, 2026 at 8:47 PM
Dies zeigen zumindest die Ergebnisse zweier multivariater Regressionsmodelle, in denen der Einfluss verschiedener Strukturmerkmale auf den AfD-Stimmenanteil und die Zugewinne der Partei zur letzten Landtagswahl 2019 untersucht wird.
September 4, 2024 at 7:17 AM
Berechnen wir die identischen Regressionsmodelle von eben nochmals für die AfD-Stimmenanteile und deren Zuwächse, zeigt sich neben einem stark positiven Effekt der früheren DVU-Unterstützung ein stark negativer Effekt einer höheren Wahlbeteiligung
September 23, 2024 at 10:10 AM
Ähnliche diskriminierende Effekte gegenüber Älteren hat 2023 auch @foresight-institut.bsky.social im Auftrag des AMS festgestellt. Trotz identer Lebensläufe werden Ältere viel seltener zu Bewerbungsgesprächen eingeladen.
🔽
forschungsnetzwerk.ams.at/dam/jcr:6ed4...
April 10, 2025 at 10:33 AM
Schauen wir nun im nächsten Schritt auf die Ergebnisse multivariater Regressionsmodelle, in denen der Einfluss verschiedener Strukturmerkmale auf den SPD-Stimmenanteil und die Zugewinne der Partei zur letzten Wahl untersucht wird. 👇
September 23, 2024 at 10:09 AM
Die restlichen Ergebnisse der Regressionsmodelle deuten auf einen starken Zusammenhang mit dem Anteil an akademischen Abschlüssen in einer Region hin. Dort, wo der Anteil an akademischen Abschlüssen niedrig ist, erhält die AfD höhere Unterstützung und gewinnt ebenfalls hinzu.
September 23, 2024 at 10:11 AM
Die Ergebnisse der Schweizer Nationalratswahlen waren wieder von einer starken geografischen Varianz geprägt. Wo haben welche Parteien ihre Hochburgen? Ich habe dazu Regionaldaten für die mehr als 2000 Schweizer Gemeinden gesammelt und ein paar Regressionsmodelle gerechnet 🧵👇
November 8, 2023 at 7:25 AM
Es schon mal ein Start, wenn eingeladene Personen
Regressionsmodelle, Algorithmen und KI unterscheiden könnten
www.derstandard.at/story/200010...
oder Studien zitieren könnten
"40% CO2 Verbrauch bei nachhaltigen CO2-Budget
wegen "Netflix Streaming, Gaming, Messaging"
bsky.app/profile/blue...
September 18, 2026 at 10:52 AM
Der vorliegende Thread bezieht sich auf einen einzigen Fehler, der ein einziges Prinzip verletzt. Die anderen Fehler werden nach und nach in weiteren Threads dokumentiert, sobald die letzten Nachprüfungen durchgeführt wurden und unsere alternativen Regressionsmodelle stehen.🧵 22/
September 3, 2026 at 3:03 PM
Um die Interaktion zwischen manifesten und latenten Variablen geht es im 5. Workshop unserer #FDZ-Herbstakademie. Dr. Takuya Yanagida von der Universität Wien (buff.ly/1JVf4VT) erklärt #Regressionsmodelle mit einem Fokus auf Interaktionseffekte in #R. Zur Anmeldung geht es hier: buff.ly/j54BAFp
July 27, 2026 at 7:18 AM
Die Stichprobe besteht aus 2.933 Befragten, aus 5 Zeitpunkten. Die Daten gelten als repräsentatv für die deut. Wohnbevölkerung und für die jew. Herkunfsgruppen.
Binär-logistsche Regressionsmodelle kontrollieren auf Bildung, Geschlecht, Alter und
der Selbsteinordnung auf einer Links-Rechts-Skala.
January 10, 2026 at 12:48 PM
Datengesteuerte Regressionsmodelle erreichen 86% Wiedergabetreue bei der Zustandsauslese von NV-Zentren bei Raumtemperatur – übertreffen traditionelle Methoden um 10 Prozentpunkte – durch Nutzung dynamischer Informationen aus Rabi-Oszillationen während Fluoreszenzmessungen.
Verbesserte Zustandsauslese in Stickstoff-Leerstellen-Zentren mittels Regressionsmodellen und Rabi-Antrieb
arxiv.org
June 23, 2026 at 7:32 AM