Český startup BottleCap AI, za kterým stojí Tomáš Mikolov a Jaroslav Beck, nedávno vydal vylepšenou verzi AI modelu Nvidia Nemotron. Krátce na to byly vypuštěny další dva modely spadající do již pětičlenné rodiny ThinkingCap. Jeden vylepšuje další verzi modelu Qwen od Alibaby a druhý je zlepšenou verzí modelu Gemma od Googlu, respektive sekce DeepMind. Prvním modelem je ThinkingCap-Gemma-4–26B-A4B vycházející z Google Gemma 4. BottleCap AI zvládli redukovat spotřebu tokenů až o více než 69 procent, v průměru o skoro 39 procent. Odchylky v přesnosti by měly být minimální. Novinka je k dispozici zdarma na Hugging Face, verze GGUF je tady. Češi rovněž nabízí placenou verzi Pro, která má až o 88 procent menší spotřebu tokenů, v průměru o 62 procent. Druhým představeným modelem je ThinkingCap-Qwen3.8-Flash-Next, jenž je vylepšenou verzi Qwena 3.8 Flash Next od čínské společnosti Alibaba. Spotřeba tokenů je až o 51 procent nižší, v průměru o necelých 39 procent, opět s nízkou ztrátou přesnosti. Model je k dispozici zdarma na Hugging Face s GGUF zde. I zde BottleCap nabízí placenou verzi Pro s průměrnou zlepšenou spotřebou o 60 procent. BottleCap AI je startup, který se zaměřuje právě na optimalizaci AI modelů, k čemuž nabízí i služby a lepší verze za poplatek. Vyvíjí také aplikace AI Scan a Pulse. Češi vylepšili umělou inteligenci od Nvidie. Je méně „žravá“ a zdarma pro všechny

This is the fifth model in the ThinkingCap series. We reduced how much Google's gemma-4-26B-A4B-it thinks, without compromising the quality of its answers.

This is the fifth model in the ThinkingCap series. We reduced how much Google's gemma-4-26B-A4B-it thinks, without compromising the quality of its answers.

This is the fifth model in the ThinkingCap series. We reduced how much Google's gemma-4-26B-A4B-it thinks, without compromising the quality of its answers.

This is the fifth model in the ThinkingCap series. We reduced how much Google's gemma-4-26B-A4B-it thinks, without compromising the quality of its answers.

This is the fifth model in the ThinkingCap series. We reduced how much Google's gemma-4-26B-A4B-it thinks, without compromising the quality of its answers.

This is the fifth model in the ThinkingCap series. We reduced how much Google's gemma-4-26B-A4B-it thinks, without compromising the quality of its answers.

Čechům se podařilo vylepšit model umělé inteligence od společnosti Nvidia. Startup BottleCap AI, za kterým stojí Tomáš Mikolov a Jaroslav Beck, upravil jazykový model Nemotron. Tato vylepšená verze spadá do rodiny modelů ThinkingCap, které Češi postupně zveřejňují. V rámci série ThinkingCap doposud vyšly dva upravené modely Qwen od Alibaby, jeden nedávno. Nemotron jsou otevřené modely od Nvidie určené pro stavbu AI agentů, automatizaci procesů ve firmách a komplexní uvažování. Nvidia vydává verze Nano/Lightning, Super a Ultra – podle toho, jak náročné úlohy potřebujete řešit. V BottleCap AI upravili verzi Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B. Jde o rychlý model určený například pro různé úkoly AI agentů. Upravená česká verze se jmenuje ThinkingCap-NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B a k dispozici je zdarma na Hugging Face (GGUF je zde). ThinkingCap slibuje snížení počtu tokenů v režimu přemýšlení až o více než 31 procent, v průměru o necelých 23 procent. Oproti původnímu Nemotronu bylo dosaženo více než dvojnásobného dokončení požadavků v multi-user režimu. Detaily jsou k nahlédnutí tady. BottleCap AI je startup, který se zaměřuje právě na optimalizaci AI modelů. Nabízí také aplikace AI Scan a Pulse. Tomáš Mikolov a Jaroslav Beck vydali druhý AI model. Opět výrazně snižuje „žravost“

kun432さんのスクラップ

Startup BottleCap AI Jaroslava Becka a Tomáše Mikolova ukázal model ThinkingCap, který omezil zbytečné přemýšlení na polovinu a odpovídá až desetkrát rychleji. Místo hrubého výkonu sází na efektivitu a provoz bez cloudu.

Startup BottleCap AI Jaroslava Becka a Tomáše Mikolova ukázal model ThinkingCap, který omezil zbytečné přemýšlení na polovinu a odpovídá až desetkrát rychleji. Místo hrubého výkonu sází na efektivitu a provoz bez cloudu.

Česká společnost BottleCap AI, za níž stojí Tomáš Mikolov, Jaroslav Beck a Stanislav Fořt, vydala svůj druhý jazykový model pro umělou inteligenci (LLM). Řadí se do vznikající série modelů pojmenovaných ThinkingCap. I tentokrát jde o výrazně vylepšenou verzi volně dostupného modelu Qwen od čínské společnosti Alibaba. První ThinkingCap vyšel v létě a upravil model Qwen ve verzi 3.6–27B. Aktuálně vydaný druhý ThinkingCap vylepšuje model Qwen ve verzi 3.8–27B. Označení nese ThinkingCap-Qwen3.8–27B a je k dispozici zdarma na Hugging Face. BottleCap se zaměřuje na snížení nároků AI modelů, takže ThinkingCap má méně požadavků na prostředky se zachováním kvality odpovědí. Novinka podle měření firmy oproti standardnímu Qwenu spotřebovává o 37 procent méně “přemýšlecích” tokenů při přesnosti 0,86pp (jde o průměr, podle různých benchmarků jde se číslo hýbe od 11 do 66 procent). Model také lépe udrží kontext. K dispozici je pro formáty GGUF, FP8 a NVFP4. Licence je Apache 2.0, startup k tomu nabízí i placené služby. Detaily o novém modelu jsou zde. Dominance Nvidie není zdravá. Podívejte se na netradiční a v mnohém lepší čipy pro AI

kun432さんのスクラップ