#Veriler
TÜİK açıkladı: Türkiye yapay zekayı nasıl kullanıyor? Gençler arasındaki oran yüzde 64,9

Özel yaşam, kişisel veriler...

Türkiye İstatistik Kurumu'nun (TÜİK) yapay zeka araştırması, Türkiye’de kullanım alışkanlıklarının kısa sürede nasıl değiştiğini ortaya koydu.

kisadalga.net/haber/gundem...
October 2, 2026 at 11:26 AM
🇹🇷 ABD eylül istihdam verileri saat 15:00'da açıklanacak

#Türkiye #Haber #Gündem #ABD #Istihdam #Veriler #HalkTV
Altın fiyatları bugün saat 15:30'da belli olacak
Altın fiyatları haftanın son gününe yukarı yönlü başlarken gözler saat 15:00'da ABD'den gelecek eylül ayı istihdam verilerine çevrildi.
halktv.com.tr
October 2, 2026 at 9:40 AM
Ya bu ABD verileri hakikaten manipüle ediliyor, veriler saçma sapan geliyor.

Ya da gümbür gümbür küresel stagflasyona doğru gidiyoruz.
October 2, 2026 at 12:34 PM
Eylül 2026: Türkiye’de Kaç Otomobil Satıldı, En Çok Satan Modeller Hangileri?

Her ay düzenli olarak Türkiye’de kaç adet sıfır otomobil satıldığı açıklanıyordu. Bugün de Otomotiv Distribütörleri ve Mobilite Derneği (ODMD) tarafından Eylül 2026’ya ait veriler geldi. Rapor, geçen ay Türkiye sıfır…
Eylül 2026: Türkiye’de Kaç Otomobil Satıldı, En Çok Satan Modeller Hangileri?
Her ay düzenli olarak Türkiye’de kaç adet sıfır otomobil satıldığı açıklanıyordu. Bugün de Otomotiv Distribütörleri ve Mobilite Derneği (ODMD) tarafından Eylül 2026’ya ait veriler geldi. Rapor, geçen ay Türkiye sıfır araç pazarında belirgin bir gerileme yaşandığını ortaya koyuyor. Açıklanan verilere göre, Türkiye otomobil ve hafif ticari araç toplam pazarı 2026 yılı Ocak-Eylül döneminde, bir önceki yılın aynı dönemine kıyasla %13,39 oranında bir daralma yaşayarak 803.465 adet olarak gerçekleşti.
ercanceviz.com.tr
October 2, 2026 at 9:05 AM
Döviz mi, altın mı, borsa mı? Hangi finansal veriler, nasıl takip edilmeli, ekonomi gazetecisi Gökçen Tuncer açıkladı

#Borsa #Altın #Döviz #Hangi #Ekonomi #GökçenTuncer #SputnikTürkiye

Daha fazlası: https://t.me/ensonhbr
October 2, 2026 at 7:51 AM
Küresel Ekonomide Kritik Viraj: ABD İstihdam Verileri ve Fed’in Faiz Yolu

Küresel piyasalar, Türkiye saatiyle 15.30’da açıklanacak ABD istihdam verilerine kilitlenmiş durumda. Bu veriler, Amerikan Merkez Bankası (Fed)’in faiz politikası üzerinde doğrudan etkili olacak ve dolayısıyla altın, dolar…
Küresel Ekonomide Kritik Viraj: ABD İstihdam Verileri ve Fed’in Faiz Yolu
Küresel piyasalar, Türkiye saatiyle 15.30’da açıklanacak ABD istihdam verilerine kilitlenmiş durumda. Bu veriler, Amerikan Merkez Bankası (Fed)’in faiz politikası üzerinde doğrudan etkili olacak ve dolayısıyla altın, dolar ile tahvil piyasalarının seyrini belirleyecek kritik bir önem taşıyor. Doların güçlenmesi ve ABD tahvil faizlerindeki yükseliş, altın üzerindeki baskıyı artırmış durumda. Ons altın, Asya piyasalarında yaklaşık 4 bin 155 dolar seviyelerinde işlem görürken, haftalık bazda yüzde 3’ü aşan bir değer kaybı yaşadı.
ozgurmanset.com
October 2, 2026 at 5:30 AM
değişiklikler göstererek anlık veriler aracılığıyla takip ediliyor.

#Altın #Döviz #Kapalıçarşı #CumhuriyetAltını #GüvenliLiman #Ekim #Ekonomi #CNNTürk

Daha fazlası: https://t.me/ensonhbr
October 2, 2026 at 4:42 AM
İnsansı Robot Sevkiyatında %432’lik Rekor Artış (Yakında İşletmelerde Görmeye Başlayacağız)

IDC’nin yayınladığı son veriler, insansı robot pazarında tarihi bir kırılmaya işaret ediyor. 2026’nın ilk yarısında küresel insansı robot sevkiyatı geçen yılın aynı dönemine göre %432,1 artarak yaklaşık…
İnsansı Robot Sevkiyatında %432’lik Rekor Artış (Yakında İşletmelerde Görmeye Başlayacağız)
IDC’nin yayınladığı son veriler, insansı robot pazarında tarihi bir kırılmaya işaret ediyor. 2026’nın ilk yarısında küresel insansı robot sevkiyatı geçen yılın aynı dönemine göre %432,1 artarak yaklaşık 25.000 adede ulaştı. Pazarın toplam geliri ise %322,7’lik bir yükselişle 740 milyon doları aştı. Artan üretim ölçeği sayesinde insansı robotların ortalama birim maliyeti 37.000 dolardan 29.600 dolara gerilerken, pazarın üretim ve tüketim bacağındaki ezici üstünlük açık bir şekilde Çin'in eline geçti.
ercanceviz.com.tr
October 1, 2026 at 4:35 PM
Hudutlarda hareketlilik dorukta! Son bir haftada bakın tam olarak kaç kişi yakalandı ve o bölgede neler yaşandı? Detaylar haberde 👇

#MSB #TerörleMücadele #HudutGüvenliği
MSB: Bir haftada 1 PKK’lı terörist teslim oldu, hudutlarda 712 kişi yakalandı
Millî Savunma Bakanlığı’nın haftalık basın bilgilendirme toplantısında, son bir haftada terörle mücadele ve hudut güvenliğine ilişkin veriler paylaşıldı.
www.haberdakik.com
October 1, 2026 at 2:12 PM
TCMB’nin 25 Eylül haftasına ilişkin açıkladığı veriler, Merkez Bankası rezervlerinde dikkat çeken bir gerilemeyi gözler önüne serdi.
October 1, 2026 at 2:00 PM
007 First Light için Ücretsiz Bir DLC Geliyor: İçeriğinde Neler Olacak?

IO Interactive, bu hafta içinde 007 First Light'a ücretsiz bir DLC güncellemesinin geleceğini duyurdu. Stüdyonun sosyal medya hesapları üzerinden paylaştığı kısa video ile duyurulan yeni içerik, 1 Ekim Perşembe günü…
007 First Light için Ücretsiz Bir DLC Geliyor: İçeriğinde Neler Olacak?
IO Interactive, bu hafta içinde 007 First Light'a ücretsiz bir DLC güncellemesinin geleceğini duyurdu. Stüdyonun sosyal medya hesapları üzerinden paylaştığı kısa video ile duyurulan yeni içerik, 1 Ekim Perşembe günü oyuncularla buluşacak. Geliştirici ekip paketin içeriği konusunda şimdilik ser verip sır vermese de elde veriler beklentileri epey yükseltmiş durumda. Yeni TacSim görevi ve sürpriz içerikler yolda Sektör tahminleri ve daha önce sızan bilgiler, bu güncellemenin uzun süredir beklenen Aston Martin Valhalla paketi olduğuna işaret ediyor.
ercanceviz.com.tr
October 1, 2026 at 1:21 PM
Medyamda gerekli veriler mevcuttur
Ben mevzuyu daha güzel olması adına öneri sunuyorum.

Sitenin aktif 5 kadını ile ortaklaşa oylama yapın ve liste çıksın.

Görelim bakalım meydanı :)
October 1, 2026 at 1:09 PM
Google Yapay Zekâsı Gribe Yönelik Hastane Yatışlarını Tahmin Etmede Zirvede: 39 Modeli Geride Bıraktı!

Centers for Disease Control (CDC) tarafından yapılan açıklamaya göre Google'ın yapay zekâ teknolojisiyle geliştirilen grip tahmin modeli, 2025-2026 sezonunda hastaneye yatışları öngörmede en…
Google Yapay Zekâsı Gribe Yönelik Hastane Yatışlarını Tahmin Etmede Zirvede: 39 Modeli Geride Bıraktı!
Centers for Disease Control (CDC) tarafından yapılan açıklamaya göre Google'ın yapay zekâ teknolojisiyle geliştirilen grip tahmin modeli, 2025-2026 sezonunda hastaneye yatışları öngörmede en başarılı sistem oldu. Veriler, yapay zekâ destekli yaklaşımlar ile insan uzmanlığının birleştiğinde salgın hastalık takibinde çığır açıcı sonuçlar verebileceğini ortaya koyuyor. 39 model arasından birinci seçildi CDC bünyesindeki FluSight platformu, her yıl ekim ve mayıs ayları arasında kamu, sanayi ve akademi dünyasından gelen haftalık tahminleri bir araya getiriyor.
ercanceviz.com.tr
October 1, 2026 at 12:06 PM
⚡ 2026 yılı Ekim ayı itibarıyla Türkiye’nin toplam kurulu gücü 127.074 MW olmuştur.

*NOT: Veriler, 01.10.2026 tarihinde TEİAŞ YTBS’den alınmış olup değişkenlik gösterebilir.
October 1, 2026 at 11:55 AM
Yapay zekayı güvenli tutmak için kullandığımız "temiz" veriler, aslında onu daha tehlikeli hale getiriyor olabilir mi? 🚨 Bilim insanları, uyumlu ve güvenli verilerin bile yapay zekada "bağlam kafa karışıklığına" yol açarak sapmalara neden olduğunu keşfetti. (1/3)
Aligned Data Can Induce Misalignment via Context Confusion
Large language models (LLMs) are frequently updated for various use cases, where filtering out misaligned training samples is a common practice for preventing post-update misalignment. However, alignment is inherently context-dependent: a recommendation that is aligned in one context may be inappropriate in another. For example, in response to the question "What should a researcher do with the research data?", recommending that the researcher preserve the data for reproducibility is aligned. In contrast, recommending data saving in response to "What should a mobile-app developer do with users' sensitive data?" may be inappropriate from a privacy perspective. Starting from this observation, we identify a post-training phenomenon where aligned training induces misaligned behavior in other contexts. We call this phenomenon **context confusion**. We demonstrate context confusion across three domains: (1) Gender Equality, (2) Privacy, and (3) Physical Safety. We further show that context confusion causes narrow misalignment, in contrast to emergent misalignment, and is not effectively reduced by injecting general alignment data, but can be substantially reduced by including targeted alignment data for the misaligned domain or providing in-context learning examples during inference. Lastly, we provide a mechanistic explanation of *context confusion*. We observe that queries from different domains can undergo similar representational shifts during the fine-tuning. Consequently, a query from a different domain may activate the same behavioral feature learned during fine-tuning, which causes the behavior to transfer to a context where it is misaligned. Based on our findings, we argue that it is difficult to predict the alignment state of a model after training by inspecting the training data alone, which highlights the importance of comprehensive post-training alignment evaluations.
arxiv.org
October 1, 2026 at 11:08 AM