A criação da Infraestrutura de Verificação Agrícola, Monitoramento e Conformidade de Grãos (VMG) já havia sido questionada pela Controladoria-Geral da União (CGU) em fevereiro deste ano. A partir de denúncias públicas, o órgão de controle pediu explicações ao Ministério da Agricultura sobre possíveis impropriedades e o suposto direcionamento do processo de seleção de empresas prestadoras de serviços. Criada em 2025, a VMG verifica se as propriedades estão fazendo a aplicação correta de recursos subsidiados, com apoio de inteligência artificial e imagens de satélites. Na época, a Pasta negou irregularidades e defendeu a ferramenta. O ministério ainda criticou o “descumprimento” da norma pelas instituições financeiras e disse que o comportamento “aprofunda o apagão de dados que se vive no crédito rural brasileiro” e impede a verificação adequada das condicionantes socioambientais das operações e a rastreabilidade da aplicação dos recursos públicos subvencionados. “A resistência à sua implementação (...) perpetua um modelo em que a falta de transparência prejudica o produtor rural, onera o erário e fragiliza a capacidade de fiscalização dos órgãos de controle”, disse o ministério na resposta à CGU no início deste ano, obtida pelo Valor. A Federação Brasileira de Bancos (Febraban) disse à reportagem, em março, que a implementação de eventuais exigências “depende da adequada regulamentação, da clareza dos critérios e da viabilidade de integração com os sistemas já existentes no âmbito do crédito rural e das políticas públicas associadas”. A entidade reforçou que o tema deve ser tratado pelo Conselho Monetário Nacional (CMN). Embora vigente desde setembro de 2025, apenas quatro atestados VMG haviam sido emitidos até fevereiro de 2026, correspondendo a uma área total de 487,61 hectares, com investimento total de R$ 1.815,46, o equivalente a R$ 3,72 por hectare analisado. Na manifestação à CGU em fevereiro, o Ministério da Agricultura defendeu que houve prazo razoável para divulgação e preparação das empresas para o credenciamento. A criação do padrão VMG foi em 21 de março de 2025 e os testes das metodologias foram agendados entre 22 de abril e 9 de maio. O ministério reforçou que apenas uma empresa realizou a prova de conceito e atendeu aos requisitos, mas que houve interesse de outras companhias. A Pasta explicou que o credenciamento de empresas será “contínuo”. Em 2026, houve nova rodada de testes das tecnologias entre abril e maio e a seleção de outra companhia para operar a emissão dos atestados VMG. Sobre os requisitos exigidos, como a experiência em mapeamento e monitoramento de 100 milhões de hectares via inteligência artificial, o ministério afirmou à CGU que a medida visa evitar o credenciamento de empresas sem “maturidade de processos, a infraestrutura computacional e a capacidade de orquestração necessárias para sustentar a operação em produção com desempenho e acurácia ao longo do tempo”. A Pasta esclareceu que o projeto de credenciamento da Infraestrutura VMG dispensou a elaboração de estudo de impacto econômico sobre as tarifas a serem cobradas dos produtores rurais porque o atestado “não representa um custo novo ou adicional ao produtor, mas sim um componente do projeto técnico do financiamento rural, tal como certidões negativas, laudos agronômicos e o próprio projeto de financiamento”. O Ministério da Agricultura também disse à CGU que foi uma “decisão estratégica” não desenvolver uma plataforma própria com recursos públicos, mas sim optar por um modelo via credenciamento, “o que preservou os recursos da União e transferiu o risco tecnológico para o setor privado”. Após análise feita nos últimos meses, o Tribunal de Contas da União (TCU) recomendou ao ministério que avalie a viabilidade de utilizar e integrar infraestruturas públicas já disponíveis para o monitoramento da conformidade agrícola. O material cita a plataforma federal “Meu Imóvel Rural”, do Ministério da Gestão e Inovação (MGI). “Essa solução evita que cada produtor pague a prestador privado para obter informações já detidas pelo Estado e reduz o risco de divergência entre cópias privadas e registros oficiais”, disse o órgão. Consultada, a CGU informou que como o Tribunal de Contas da União (TCU) estava à frente de uma "avaliação mais aprofundada sobre o tema", o órgão optou por enviar os resultados preliminares das análises ao TCU para subsídio e suspendeu a "avaliação para evitar a sobreposição de esforços e conferir eficiência à atuação dos órgãos de controle". Procurado pela reportagem, o Ministério da Agricultura não respondeu. Initial plugin text

O contrato da Central de compras públicas do governo para nuvem era limitado e só permitia o catálogo fechado, o que impedia ter acesso às melhores práticas do uso da nuvem. A possibilidade de ter acesso ao catálogo aberto e unificar volume de aquisição permitiu que TCU, CGU e CNJ partissem para uma compra conjunta - inédita no governo - para multicloud. O case foi revelado durante o Fórum Executivo Brasil AWS Setor Público, realizado em Brasília. Em entrevista à CDTV, do portal Convergência Digital, Lorena Passos, do TCU, e Rafael Ferreira, do CGU, contam como foi integrar equipes para viabilizar o melhor modelo a ser adotado. No caso do CGU, o aprendizado veio também depois de um incidente de segurança cibernética. "O provedor de então tinha o controle das contas principais e houve um vazamento de dados. Aprendemos que não era possível dar esse controle. Hoje tudo é no mínimo acesso possível. O controle é nosso", detalha Ferreira. No TCU, o modelo de compra conjunta foi aprovado porque ao ter acesso ao catálogo aberto, o ambiente de experimentação se amplia, especialmente com a Multicloud. Mas, Lorena Passos diz que a complexidade também aumenta. "Cada nuvem exige um data center novo para cuidar. Exige muito conhecimento das equipes técnicas". O controle de custos também foi decisivo para facilitar a compra conjunta. Rafael Ferreira, do CGU, diz que "não dá para ter nuvem sem FINOPS. É preciso ter uma pessoa da equipe tem de ficar dedicada porque é crucial ter um controle financeiro do que está sendo usado na nuvem", ressalta. Indagados sobre o uso da Inteligência Artificial, os executivos admitem que a jornada está começando. No TCU, a IA usa produtos da AWS, mas a IA agêntica ainda é bem inicial. "Temos de ver custos, segurança, etc", observa Lorena Passos. No CGU, o FalaBR, um serviço voltado ao cidadão, já usa IA. "Nós usamos a IA na nuvem para agilizar a busca para o cidadão que abre um chamado. Uma resposta que levava 15 dias, agora está sendo dada em segundos e minutos", diz. Mas a IA agêntica também ainda é um experimento. Assista a integra da entrevista com Lorena Passos, do TCU, e Rafael Ferreira, do CGU.

Modelo de compra foi inovador e teve o catálogo aberto como fator diferencial. "A compra publica usa o catálogo fechado. E a nuvem é um ambiente muito dinâmico", conta Lorena Brasil, do TCU. No CGU, a compra conjunta também corrigiu o impacto de um incidente cibernético. "O controle total por nós ficou estabelecido em contrato", diz Rafael Ferreira. Veja mais do Portal Convergência Digital: https://www.convergenciadigital.com.br

O contrato da Central de compras públicas do governo para nuvem era limitado e só permitia o catálogo fechado, o que impedia ter acesso às melhores práticas do uso da nuvem. A possibilidade de ter acesso ao catálogo aberto e unificar volume de aquisição permitiu que TCU, CGU e CNJ partissem para uma compra conjunta - inédita no governo - para multicloud. O case foi revelado durante o Fórum Executivo Brasil AWS Setor Público, realizado em Brasília. Em entrevista à CDTV, do portal Convergência Digital, Lorena Passos, do TCU, e Rafael Ferreira, do CGU, contam como foi integrar equipes para viabilizar o melhor modelo a ser adotado. No caso do CGU, o aprendizado veio também depois de um incidente de segurança cibernética. "O provedor de então tinha o controle das contas principais e houve um vazamento de dados. Aprendemos que não era possível dar esse controle. Hoje tudo é no mínimo acesso possível. O controle é nosso", detalha Ferreira. No TCU, o modelo de compra conjunta foi aprovado porque ao ter acesso ao catálogo aberto, o ambiente de experimentação se amplia, especialmente com a Multicloud. Mas, Lorena Passos diz que a complexidade também aumenta. "Cada nuvem exige um data center novo para cuidar. Exige muito conhecimento das equipes técnicas". O controle de custos também foi decisivo para facilitar a compra conjunta. Rafael Ferreira, do CGU, diz que "não dá para ter nuvem sem FINOPS. É preciso ter uma pessoa da equipe tem de ficar dedicada porque é crucial ter um controle financeiro do que está sendo usado na nuvem", ressalta. Indagados sobre o uso da Inteligência Artificial, os executivos admitem que a jornada está começando. No TCU, a IA usa produtos da AWS, mas a IA agêntica ainda é bem inicial. "Temos de ver custos, segurança, etc", observa Lorena Passos. No CGU, o FalaBR, um serviço voltado ao cidadão, já usa IA. "Nós usamos a IA na nuvem para agilizar a busca para o cidadão que abre um chamado. Uma resposta que levava 15 dias, agora está sendo dada em segundos e minutos", diz. Mas a IA agêntica também ainda é um experimento. Assista a integra da entrevista com Lorena Passos, do TCU, e Rafael Ferreira, do CGU.

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