Writers from Canada & the U.S.A in conversation followed by features on trust & pre-loved items and popular holiday destinations with Alex Lewczuk.

引き続き、Runway Gen-3 Alphaを使用したMVプロトタイプ制作を進めています。Gen-3にImage to Videoが実装されたら、本格的に映画制作を再開しますが、今のところMV制作のみ。 Gen-3 Alphaのプロンプト開発 今やっている作業の流れは、初期プロンプトの生成から始まります。 GPT-4とClaudeを使ってMidjourney V6で生成したイメージを分析させ、プロンプトにしますが、そのままでは使えないので、強度の高いワードを調べて複数のプロンプトを組み合わせます。 GPT-4とClaudeを使って初期プロンプトを生成 これはカスタムプロンプトの

昨夜の緊急意見交換会のメモをnoteに記しておきます。 急なことでしたが、参加頂きありがとうございました。 議論のテーマ： デザイン業界における40年ぶりのスキルチェンジが迫っている 手作業の40年、デジタルデザイン(アプリケーションを使ったデザイン)の40年を振り返り、AIファーストのデザインに向けて意見交換。 手作業の40年、デジタルデザイン(アプリケーションを使ったデザイン)の40年 ...

2025年元旦 2016年11月からスタートした「AIクリエイティブ」は8年、生成AIに注力してから2年経ちました。昨年は本業のInstructional Designを「0」、生成AIを「100」にして取り組んできましたが、2025年も継続していきます。 ただ、「映画を撮らない映画監督のように」今後も表舞台ではInstructional Designerを名乗ります。 廃業宣言みたいなものですが、生成AIをビジネスにすることだけは避けないといけませんので（※生成AIは最大限に活用するけど生成AIのビジネスはしない）、複合的かつ多層的に将来を決めていきたいと思います。 「AIクリエイ

Microsoft Copilot Pro「全世界のWindowsユーザーが生成AIを意識せずに、当たり前のツールとして使いこなす未来」- Blog 2024/1/7 Copilot Pro が個人でも利用可能になったので、大まかにCopilotの全体像を理解した上で、操作しながら試してみました。 私はMacユーザーですが、Copilotを検証するために先週からWindowsを...

Adobe Illustraor 28.0に搭載された生成AI（ベクターグラフィックの生成）が衝撃的だったので、このページにまとめていきます。 イラレで生成したベク�...

本日、Midjourneyの最新バージョン7がリリースされましたので、注目のドラフトモードを試してみます。 まず、パーソナライゼーションのアンロックが必要なので、下図の赤いボタンをクリックして、表示されるペア画像から好みの画像を200選択します。好みの画像が無い場合は、スキップしながら進めます。 私は「写真と区別できないレベルのリアルな実写画像」だけ選択しました。なかなか出てこないので、スキップ...

先月26日、Adobe FireflyのUIが刷新され、「構成参照（structure reference）」という新機能が搭載されました。 この機能は、アップロードした画像を参照してオブジェクトの位置や大きさなどを生成イメージに反映させることができます。 昨日のライブ配信では、この「構成参照」を取り上げましたが、想像以上に「脱プロンプト」を推し進める実用度の高い機能だということがわかりました。 ［ライブ配信］Creative.Edge Live - 1：新しいAdobe Fireflyの新機能を探求する 詳細はライブ配信のページをご覧ください。 例えば、製品モデルの3

2025年元旦 2016年11月からスタートした「AIクリエイティブ」は8年、生成AIに注力してから2年経ちました。昨年は本業のInstructional Designを「0」、生成AIを「100」にして取り組んできましたが、2025年も継続していきます。 ただ、「映画を撮らない映画監督のように」今後も表舞台ではInstructional Designerを名乗ります。 廃業宣言みたいなものですが、生成AIをビジネスにすることだけは避けないといけませんので（※生成AIは最大限に活用するけど生成AIのビジネスはしない）、複合的かつ多層的に将来を決めていきたいと思います。 「AIクリエイ

🧠 概要： 概要 東京都内の全公立学校で約14万人の児童・生徒が生成AIを活用した学習を開始することが決定されました。この報道は、19日に行われる試行講座の続報や使用するアプリに関する情報を含んでいます。また、Adobe Fireflyを使用した生成AIの具体的な利用方法や、そのための知識が求められることが強調されています。 要約 対象者: 約14万人の児童・生徒が都立学校で生成AIを活用。 試行講座: 19日に第3回の試行講座が予定され、社会人も参加可能。 使用アプリ: Adobe Firefly Image 4（高性能モデルは使用しない） Firefly Boards（ベータ版） Adobe Express（無料版可） OpenAI ChatGPT（無料版可だが精度低下） 生成クレジット: 「Image 4」の使用は1回1クレジット消費。 プレミアム機能「Image 4 Ultra」は使用不可。 学習方法: マルチモーダル入力が必須で、テキストプロンプトだけでは十分でない。 初心者向けの簡単な体験も提供されつつ、熟練者向けの知識も求められる。 生成AIの安全性: 入力情報は再学習されず、安全に利用可能とされている。 都教委の取り組み: 生成AI研究校を設け、効果的な活用法を研究。 19日(月)の第3回 試行講座の「続報」および参考情報です。 19日(月)午後8時からの試行講座の続報です。（参加希望の社会人の方は上記のページで参加申し込みできます） 試行講座の対象 試行講座で使用するアプリ／サービス Adobe Firefly Image 4※高性能モデルの「Image 4 Ultra」は使用しません Firefly Boards (beta)※Firefly webの機能。まだ全てのユーザーが利用できないので解説のみ Adobe Express※無料版でもOK OpenAI ChatGPT※無料版でも使えますが、生成結果の精度が低下します Firefly Boards (beta) Firefly Image 4（標準モデル） Firefly Image 4（高性能モデル「Image 4 Ultra」は使用しません） 生成クレジット（再確認）： 高性能モデル「Image 4 Ultra」はプレミアム機能なので使用しません。プレミアム機能を使用するには、Fireflyプランの契約が必要です。 標準モデル「Image 4」を使用します。 「Image 4」は、1回／1クレジット消費します。 生成クレジットの残数はアカウントメニューで確認できます。 参考： 第3回 試行講座の内容： Firefly Image 4 の実力を引き出すには、マルチモーダル入力が必須となります。テキストプロンプト入力だけでは使いこなすことができません。 「それっぽい」イメージを生成するだけなら、プロンプト入力が簡単です。誰でもすぐに試すことができます。初心者が「画像生成を体験」する目的に適しています。 自分の意図したイメージを忠実に生成したい場合は、マルチモーダル入力が必須となります。プロンプトはできるだけ最小限にとどめる必要があります。使いこなすための知識が必要になりますので「誰でも簡単に」とはなりません。 マルチモーダル入力を駆使した生成画像の作品化 参考： 参考情報： 都立学校で使用できる生成AI 利用者の入力した情報が生成AI側で再学習されないもの 生成AIとコンピューター間の経路の情報管理が確保されたもの 生成AIが学習に使用している情報の透明性が確保され、著作権等に配慮されたもの 引用： 都庁職員用「Copilot」（教員のみ） 「都立学校向け生成AIサービス」 画像生成AI「Adobe Firefly」 授業や校務で使用される「都立AI」は、東京都専用の生成AI環境。児童・生徒 約16万人が円滑に利用できます。入力はAIに学習されず、不適切なやり取りのフィルタリングなどが実行されるため、安全に利用できます。生成AIのモデルはGPT4o-mini以上に対応し、モデルの変更があった場合は順次対応。 東京都教育委員会 これまで東京都教育委員会では、「生成ＡＩ研究校」を令和５年度に９校、令和６年度に20校指定し、生成ＡＩの効果的な活用について研究を深めてきました。この成果を踏まえ、この度、全都立学校（256校、児童・生徒数約14万人）において生成ＡＩを活用した学習を開始します。 全都立学校で生成ＡＩを活用した学習が始まります！|5月|東京都教育委員会 都内学校生成AI情報教育ポータルサイト 試行講座はどなたでも参加することが可能です。以下のページで参加登録することができます。 更新日：2025年5月17日（土）／公開日：2025年5月17日（土） 続きをみる

Bing Image CreatorのDALL·E 3と（DALL·E 3が統合された）ChatGPT Plusは過去に紹介していますが、今日はMicrosoft Copilotを使ってみます。 Copilotのチャットから、ChatGPTとImage Creator(DALL·E 3)を使うことになります。 チャットベースの画像生成が今後の主流になる チャットと対話しながら画像を生成するアプローチは、ユーザーが意図をより具体的に伝えることができるという利点があります。 例えば、初めに「夕暮れの森」をリクエストした後、「もっと紫の空が欲しい」「鹿を加えてください」といった具体的な

仕事始め。 生活労働の空き時間を使って、映像ラフスケッチ。 頭にの中にある漠然としたイメージを動画生成AIで映像化する「息抜き」、ラフな作業。 5月からスタートする高校講座「デザインフィクション」では、20年後・50年後の未来を「実写映像でみせる」ことで問題提起するプロジェクト学習が主となる。今回の高校講座で初めて動画生成AIを活用。 教育の現場で使用できる安全な動画生成AIは今のところ、Firefly Videoだけなので試行講座はまだ実施できない（Firefly Videoはまだ一部のユーザーしか使えないため）。 動画生成についての賛否もあるので引き続き意見交換を続けていく。

Creative.Edge Live - 1 2024年4月4日（木）午後10時から 本日のライブは、Adobe Fireflyの新機能「構成参照」を探求します このページにVimeoライブが埋め込まれます ライブ配信のアーカイブは残りません 終了しました。来週のライブで続きをやります スライド資料のダウンロード： 20240404-Creativ...

Google Veoはなぜ他の画像生成モデルより優れているのか？ 動画生成AIで人物を生成すると、骨格を無視したかのように不自然に崩れてしまう現象が発生します。これは、AIが動画を2次元の連続した画像としてしか捉えられていないため、時間経過と共に人物の一貫性が失われ、手足が不自然な方向に曲がるなどの破綻が生じます。 Google Veoは、奥行き情報を含む3次元の空間として認識することに長けており、人物や物体が空間内でどのように存在し、どのように動くべきかを物理法則に基づいて理解しています。そのため、骨格の構造を保ったまま、一貫性のある自然な動きを生成できると考えられます。 この

Adobe Illustraor 28.0に搭載された生成AI（ベクターグラフィックの生成）が衝撃的だったので、このページにまとめていきます。 イラレで生成したベク�...

昨日からGoogle DeepMindの最新モデル「Imagen 4」が利用可能になりましたので、いつもの検証用プロンプトで試してみます。 今は、どの画像生成モデルも高性能なので、まったく驚きがないのですが「日常系の表現」なら、間違いなく「Imagen 4」が画像生成モデルの中で最も優秀。しかも、LLM (Google Gemini)で誰でも簡単に生成できるという手軽さは、競合サービスにとって脅...