#fusic
#snowflake でセマンティックビューを試してみました❄️AIと連携させた時に本領発揮する機能ですね。
https://zenn.dev/fusic/articles/snowflake-semantic-view-sales-data
Snowflake Semantic Viewの効果を商品の販売データを例に検証する
https://zenn.dev/fusic/articles/snowflake-semantic-view-sales-data
zenn.dev
September 28, 2026 at 11:22 AM
Snowflake Semantic Viewの効果を商品の販売データを例に検証する | Y_uuu #zenn
https://zenn.dev/fusic/articles/snowflake-semantic-view-sales-data
Snowflake Semantic Viewの効果を商品の販売データを例に検証する
zenn.dev
September 28, 2026 at 5:56 AM
⤴値上がり高比率銘柄②
(2026/09/25)

河西工業(7256) 9.71%
犬猫生活(556A) 9.43%
トーメンデバイス(2737) 9.39%
フルヤ金属(7826) 9.35%
ホソカワミクロン(6277) 8.97%
33FG(7322) 8.8%
Fusic(5256) 8.77%
筑波銀行(8338) 8.54%
東邦銀行(8346) 8.51%
September 25, 2026 at 12:13 PM
売りシグナル多発 要注意銘柄[2026年9月25日]
◦日本ナレッジ
◦Fusic
◦小津産業
◦ビジュアル・プロセッシング・ジャパン
◦エブレン
◦ミマキエンジニアリング
◦田中商事
◦サンメッセ
◦カメイ
◦原田工業
 … 他
#売りシグナル #株式投資 #資産運用
株式ちゃんねる
売りシグナル多発 要注意銘柄[2026年9月25日] ◦日本ナレッジ ◦Fusic ◦小津産業 ◦ビジュアル・プロセッシング・ジャパン ◦エブレン ◦ミマキエンジニアリング ◦田中商事 ◦サンメッセ ◦カメイ ◦原田工業  … 他 #売りシグナル #株式投資 #資産運用
stock.f-frontier.com
September 25, 2026 at 10:28 AM
Snowflake管理のMCP serverでエンジニア以外の社員がClaude Desktopから簡単にデータを集計・分析できる環境を作る
https://zenn.dev/fusic/articles/snowflake-managed-mcp-claude-desktop
Snowflake管理のMCP serverでエンジニア以外の社員がClaude Desktopから簡単にデータを集計・分析できる環境を作る
zenn.dev
September 25, 2026 at 12:20 AM
Snowflake管理のMCP serverでエンジニア以外の社員がClaude Desktopから簡単にデータを集計・分析できる環境を作る | Y_uuu #zenn
https://zenn.dev/fusic/articles/snowflake-managed-mcp-claude-desktop
Snowflake管理のMCP serverでエンジニア以外の社員がClaude Desktopから簡単にデータを集計・分析できる環境を作る
zenn.dev
September 24, 2026 at 6:47 AM
Claude Desktopから #snowflake にMCP接続する方法をまとめました。これで蓄積されたデータを誰でも活用できるようになる。

Snowflake管理のMCP serverでエンジニア以外の社員がClaude Desktopから簡単にデータを集計・分析できる環境を作る|Y_uuu zenn.dev/fusic/articl... #zenn
Snowflake管理のMCP serverでエンジニア以外の社員がClaude Desktopから簡単にデータを集計・分析できる環境を作る
zenn.dev
September 24, 2026 at 12:12 AM
zenn.dev/fusic/articles/io...
Snowflake × IoT: Amazon MSK(Apache Kafka)を経由してセンサーデータをSnowflakeへ流し込む
Snowflake × IoT: Amazon MSK(Apache Kafka)を経由してセンサーデータをSnowflakeへ流し込む
zenn.dev
September 23, 2026 at 10:09 AM
LiteLLMをCloud RunにデプロイしてGemini APIの利用実績をユーザー 別に取得してみた | xthixsl_ml@レオナ #zenn
https://zenn.dev/fusic/articles/d03bec94245edc
LiteLLMをCloud RunにデプロイしてGemini APIの利用実績をユーザー 別に取得してみた
zenn.dev
September 18, 2026 at 6:43 AM
⤴値上がり高比率銘柄②
(2026/09/16)

Fusic(5256) 10.36%
システムズ・デザイン(3766) 10%
ZUU(4387) 9.42%
GREENEARTHINST(9212) 8.27%
レスター(3156) 8.06%
September 16, 2026 at 7:32 AM
AIが運用の未来を変える?福岡で語るその実態と可能性#福岡県#福岡市#福岡#ハートビーツ#Fusic

2026年10月15日、ハートビーツとFusicが共催するオフラインイベントが福岡で開催。AIと運用の今後についての詳細な議論が行われます。
AIが運用の未来を変える?福岡で語るその実態と可能性
2026年10月15日、ハートビーツとFusicが共催するオフラインイベントが福岡で開催。AIと運用の今後についての詳細な議論が行われます。
news.3rd-in.co.jp
September 15, 2026 at 12:23 AM
今週も #snowflake について試行錯誤した記事を書きました📝

Snowflakeのデータが可視化しにくい?MetabaseでIoTデータのダッシュボードを構築する|Y_uuu zenn.dev/fusic/articl... #zenn
Snowflakeのデータが可視化しにくい?MetabaseでIoTデータのダッシュボードを構築する
zenn.dev
September 7, 2026 at 12:30 AM
今日のZennトレンド

Kaggle AI Agent Securityコンペ振り返り ー345th Place Solution
KaggleのAIエージェント攻撃コンペで345位(銅メダル)を獲得した振り返りです。
Public LBとPrivate LBの相関が低く、評価器の更新や非公開ガードレールへの対応が困難な課題でした。
単発マーカー型の最適化で効率を上げつつ、Privateでの全滅を避けるため、異なる攻撃手法を組み合わせたヘッジ案を提出する分散戦略を採用しました。
結果的に本命は崩れましたが、ヘッジ案が機能しスコアを維持できました。
Kaggle AI Agent Securityコンペ振り返り ー345th Place Solution
はじめにFusicのレオナです。今回は、Kaggleの「AI Agent Security - Multi-Step Tool Attacks」[1]に参加しました。最終結果は4,186チーム中345位、スコア6.675で銅メダル。Public Leaderboard(以下、Public LB)では良く見えた本命がPrivate Leaderboard(以下、Private LB)で落ちましたが
zenn.dev
September 4, 2026 at 1:04 PM
Kaggle AI Agent Securityコンペ振り返り ー345th Place Solution
https://zenn.dev/fusic/articles/61c4bcba3e4820
Kaggle AI Agent Securityコンペ振り返り ー345th Place Solution
zenn.dev
September 4, 2026 at 4:44 AM
今日のZennトレンド

Kaggle Pokémon ...
https://zenn.dev/fusic/articles/4b6e8eb23c0363
ECS デプロイパイプラインと...
https://zenn.dev/mybest_dev/articles/2cd71bc64ad380
AIエージェント時代にデータサ...
https://zenn.dev/miogawa/articles/09bed306fc615a
September 4, 2026 at 12:53 AM
今日のZennトレンド

Kaggle Pokémon TCG AI Battle Challenge ポケカコンペ振り返りーメダルなし
KaggleのポケカAIコンペに参加した振り返り記事です。
ポケカ未経験の筆者が、ルールベースのAIから始まり、ヒューリスティック探索、盤面の勝率を予測する価値関数、上位者の行動を学ぶ模倣学習へと段階的にアプローチを高度化させた過程が記されています。
最終結果は1160位でメダル獲得には至りませんでしたが、ルール設計から機械学習への移行と、精度の改善に向けた試行錯誤の内容がまとめられています。
Kaggle Pokémon TCG AI Battle Challenge ポケカコンペ振り返りーメダルなし
はじめにFusicのレオナです。今回は、Kaggleの「The Pokémon Company - PTCG AI Battle Challenge Simulation」に参加してみました。最終結果は6,807チーム中1,160位、スコア797.4。暫定ランキングでは一時的に39位まで上がりましたが、最後まで維持できず、メダルには届きませんでした。その過程を振り返り、ブログに残します。なお筆者
zenn.dev
September 3, 2026 at 1:08 PM
Kaggle Pokémon TCG AI Battle Challenge ポケカコンペ振り返りーメダルなし
https://zenn.dev/fusic/articles/4b6e8eb23c0363
Kaggle Pokémon TCG AI Battle Challenge ポケカコンペ振り返りーメダルなし
zenn.dev
September 3, 2026 at 12:12 PM
今週も書きました 📝

Snowflake × IoT: Amazon MSK(Apache Kafka)を経由してセンサーデータをSnowflakeへ流し込む|Y_uuu zenn.dev/fusic/articl... #zenn
August 30, 2026 at 11:50 PM
Snowflake Alertを使ってIoTデバイスから収集したデータのしきい値超過を検知する|Y_uuu zenn.dev/fusic/articl... #zenn
Snowflake Alertを使ってIoTデバイスから収集したデータのしきい値超過を検知する
zenn.dev
August 23, 2026 at 11:07 PM