also cancers are somehow always mama's boys and well..
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Hugging Face, the most damaged company to date that we know about, agreed to a convenient $12.9 billion acquisition by Nvidia which is heavily involved in the sector.
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https://asscast.org/@asscast/episodes/ep-143-1790679973?utm_campaign=meme_asscast&utm_medium=social&utm_source=bluesky
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#VgenComm #AzaleaComm #Art #FE8 #Eirika #SacredStones #FE #Commission
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Next step: Training pants I can wear under normal clothes, for as much diapered time as possible. I am so excited.
#abdl #diaperboy
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#abdl #diaperboy
nvidia/Nemotron-3-Diarization
Nemotron 3 Diarizationは、音声データから誰がいつ話したかを特定する話者分離モデルです。
最大8人の話者に対応し、ストリーミングとオフラインの両方の推論をサポートしています。
低遅延での処理が可能で、商用および非商用での利用が可能です。
nvidia/Nemotron-3-Diarization
Nemotron 3 Diarizationは、音声データから誰がいつ話したかを特定する話者分離モデルです。
最大8人の話者に対応し、ストリーミングとオフラインの両方の推論をサポートしています。
低遅延での処理が可能で、商用および非商用での利用が可能です。
XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B
China Telecomが開発した大規模言語モデルXing4.0-29B-A4Bのモデルウェイトと設定ファイルを提供することを目的としたリポジトリです。
Hugging Face Transformers形式で提供されており、vLLMやSGLangなどの主要な推論フレームワークで利用可能です。
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China Telecomが開発した大規模言語モデルXing4.0-29B-A4Bのモデルウェイトと設定ファイルを提供することを目的としたリポジトリです。
Hugging Face Transformers形式で提供されており、vLLMやSGLangなどの主要な推論フレームワークで利用可能です。
Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B
Qwen3-8Bをベースにした対照学習モデルCLMを提供することを目的としています。
状態と行動を結びつけるSystem Oneモデルとして設計されており、低遅延かつ高速なランキングや分類を実現します。
エージェントの軌跡データを用いて学習されており、従来のモデルより高速な動作が可能です。
Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B
Qwen3-8Bをベースにした対照学習モデルCLMを提供することを目的としています。
状態と行動を結びつけるSystem Oneモデルとして設計されており、低遅延かつ高速なランキングや分類を実現します。
エージェントの軌跡データを用いて学習されており、従来のモデルより高速な動作が可能です。
Qwen/Qwen-Image-2.1
Qwen-Image-2.1は、テキストからの画像生成と画像編集を統合したモデルです。
70億パラメータの視覚生成コンポーネントを備え、生成品質、推論効率、汎用性のバランスを最適化しています。
主な機能として、テキストによる画像生成、画像の編集、透過画像の生成が提供されています。
Qwen/Qwen-Image-2.1
Qwen-Image-2.1は、テキストからの画像生成と画像編集を統合したモデルです。
70億パラメータの視覚生成コンポーネントを備え、生成品質、推論効率、汎用性のバランスを最適化しています。
主な機能として、テキストによる画像生成、画像の編集、透過画像の生成が提供されています。