Insilico Medicine has unveiled Longevity Grok, an open-source system that merges personal health data and AI for predictive health insights, enhancing longevity research.

Insilico Medicine announced Longevity Grok on November 6, 2026, an open-source system that uses up to 30 AI agents on Grok Bot to organize fragmented health records, propose interventions and score later biomarker results. The clinical-stage generative AI drug discovery company developed the project with Harvard Medical School researcher David Sinclair and paired the personal assistant with an opt-in aging-research network. The Longevity Grok product site dates the client and Mothership repositories’ public posting to October 30, 2026, and version 0.2.0 to November 5, 2026. That release added Research Autopilot, Clinic and Lab teams, renamed bots and delivery receipts. The November 6 announcement therefore formalized a product whose code was already public, rather than marking its first posting. The software is free under an MIT license but requires an xAI Grok Bot account. Onboarding starts by telling the bot to follow the public plsi.md setup file. The individual tier is available; physician Clinic tools and researcher Lab tools are rolling out by invitation through early-access requests. From Records to Scored Predictions At the center is PLSI, short for Personal Longevity Superintelligence, the orchestrator users talk to. The PLSI repository describes eight always-on core bots, 13 optional specialists and four bots...

CAMBRIDGE, Mass., Nov. 6, 2026 /PRNewswire/ -- Insilico Medicine, a clinical-stage generative AI drug discovery company, today announced the open-source release of Longevity Grok, the Personal Longevity Superintelligence (PLSI) and launched the website longevitygrok.si, in collaboration with leading

Key takeaways AI versnelt de ontwikkeling van geneesmiddelen aanzienlijk en verlaagt de kosten ervan, wat leidt tot snellere doorbraken. Insilico Medicine heeft met succes Rentocertib ontwikkeld, het ...

The seven-day window spanning October 31–November 6, 2026 delivered landmark regulatory milestones, clinical dual-incretin proof-of-concept, and major platform financings across computational biology: the FDA granted accelerated approval to Johnson & Johnson

Dr. Jue Wang, Head of Global Business Development at Insilico Medicine, has been invited to attend the China Healthcare Summit in Shanghai. On the afternoon of November 3 at 16:45, she will deliver a keynote speech in the panel titled: "THE COMMODITIZATION TRAP: WHO WINS WHEN EVERYONE HAS THE SAME AI?" As generative AI tools become commoditized and model capabilities increasingly turn into "public infrastructure," true differentiation no longer lies in whether one has AI, but in how seamlessly AI is integrated into a full closed-loop workflow-from target discovery and molecular generation to clinical validation. Drawing on Insilico Medicine's engineering practices and external partnerships with the Pharma.AI platform, Dr. Wang will share her perspectives on the competitive landscape in the "era of AI commoditization." She will highlight that data assets, automated experimental feedback loops, expert models, and tangible pipeline deliverables are the true keys to overcoming the commoditization trap. As Head of Global Business Development, she will also provide front-line insights into cross-border transactions and partnering models in AI-driven drug discovery. About the China Healthcare Summit Jointly hosted by BioCentury, BayHelix, and McKinsey & Company, the China Healthcare Summit has been held annually in Shanghai for more than a decade...

Insilico Medicine is betting that AI can help design vaccines that slow aging itself. The company's new Longevity Vaccines initiative uses engineered T-cells — guided by circular mRNA and targeted nan...

Dr. Jue Wang, Head of Global Business Development at Insilico Medicine, has been invited to attend the China Healthcare Summit in Shanghai. On the afternoon of November 3 at 16:45, she will deliver a keynote speech in the panel titled: "THE COMMODITIZATION TRAP: WHO WINS WHEN EVERYONE HAS THE SAME AI?" As generative AI tools become commoditized and model capabilities increasingly turn into "public infrastructure," true differentiation no longer lies in whether one has AI, but in how seamlessly AI is integrated into a full closed-loop workflow-from target discovery and molecular generation to clinical validation. Drawing on Insilico Medicine's engineering practices and external partnerships with the Pharma.AI platform, Dr. Wang will share her perspectives on the competitive landscape in the "era of AI commoditization." She will highlight that data assets, automated experimental feedback loops, expert models, and tangible pipeline deliverables are the true keys to overcoming the commoditization trap. As Head of Global Business Development, she will also provide front-line insights into cross-border transactions and partnering models in AI-driven drug discovery. About the China Healthcare Summit Jointly hosted by BioCentury, BayHelix, and McKinsey & Company, the China Healthcare Summit has been held annually in Shanghai for more than a decade...

AIを活用した老化治療薬の開発が始まっている。Insilico MedicineのザボロンコフCEOによれば、開発中の薬で「老化時計」と呼ばれるバイオマーカーを逆転させることに成功したという。それがただちに寿命延長につながるとは限らないが、老化の逆転という夢の実現は案外早いかもしれない。 アレックス・ザボロンコフ「この薬の特別なところは、老化研究を通じて発見されたという点です。老化は、あなたにも私...

Boston, Monday, 26 October 2026.Insilico Medicine launched inClinico Agent today, achieving 78% Phase 3 accuracy to predict trial outcomes and compress months of clinical landscape analysis into minut

Companies like Insilico Medicine and Recursion have demonstrated that AI can compress the early discovery phase from five or more years down to just months.

Insilico Medicine’s lead drug candidate for idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), discovered using its Pharma.AI platform, went from target discovery to Phase II clinical trials in under 30 months — a

Insilico Medicine and Servier have made significant progress in their AI-driven drug discovery collaboration, achieving an important milestone and triggering a financial payment.

В октябре 2026 года на конференции ARDD в Гарварде основатель и со-генеральный директор Insilico Medicine Алекс Жаворонков назвал цифру, которую теперь повторяют в заголовках: после четырёх недель приёма препарата Rentosertib биологический возраст пациентов снижался на три-шесть лет. Там же он сказал, что в первом полугодии компания впервые вышла в прибыль. Три-шесть лет. Дальше на той же сцене Жаворонков оговорил главное. Эти данные не делают Rentosertib средством от старости: препарат лечит фиброз лёгких, а возрастные метрики появились вторичным анализом, который никто не планировал. Собственно, впервые в медицине число «биологический возраст» посчитали вне сегмента долголетия — по сыворотке крови в ходе обычного фазового исследования по лёгочному фиброзу. Шесть независимых моделей сошлись в одну сторону. ## Сигнал из вторичного анализа Часы старения — математические модели, которые оценивают биологический возраст по белкам крови. Протеомные часы читают почти три тысячи белков плазмы и превращают их вектор в одно число. Работа вышла в Nature Biotechnology 7 сентября 2026 года. Нового испытания не было: авторы вернулись к сыворотке, которую сохранили в ходе второй фазы — 42 участника из 71, средний возраст 67,1 года, заборы на старте, на второй, четвёртой и двенадцатой неделях, 2 841 белок в каждой пробе. Шесть часов построили четыре независимые группы: Гарвард, Оксфорд, Пекинский и Западноозёрный университеты. Четыре модели учили предсказывать хронологический возраст, две — риск смерти. Методики не совпадали. Ответ совпал. Как мы писали в октябре, когда GLP-1 впервые измерили биологический возраст в рандромизированном исследовании (материал о GLP-1 →). Тогда сигнал давал целый класс препаратов на семнадцати эпигенетических часах. Здесь препарат один, а часов шесть, и считают они не метки в ДНК, а белки плазмы. * * * ## Шесть часов, которые сошлись Пик эффекта пришёлся на четвёртую неделю. У режима 30 мг дважды в день значимый сдвиг показали пять часов из шести — самая широкая согласованность в исследовании. Режим 60 мг раз в день повёл себя иначе. По четырём хронологическим часам сдвиг составил от 2,71 до 3,46 года. Оба «смертных» часа промолчали. Белковый след различался по режимам: в терапевтических группах значимо изменились 326 белков, в плацебо — два. У режима 30 мг дважды в день — 142 уникальных белка, которых не тронули другие режимы. Параметр анализа| Значение ---|--- **Участники с сывороточными пробами**| 42 из 71, средний возраст 67,1 года **Белков в пробе**| 2 841 **Пик эффекта**| 4-я неделя из 12 **Режим с самой широкой поддержкой**| 30 мг дважды в день — 5 часов из 6 **Сдвиг по хронологическим часам**| от −2,71 до −3,46 года **Белки с Q < 0,10**| 326 против 2 в плацебо **Доля дисперсии, объяснённая функцией лёгких**| медиана R² = 0,06 Источник: Nature Biotechnology, сентябрь 2026, повторный анализ сывороточных проб фазы 2a К двенадцатой неделе число значимых сравнений с плацебо сократилось, хотя сам предсказанный возраст между четвёртой и двенадцатой неделями не сдвинулся. Плато авторы объяснить не берутся: фармакокинетическая адаптация, новая гомеостатическая точка или потолок 12-недельного окна наблюдения. ## Хроника одной мишени ХРОНИКА: RENTOSERTIB — ОТ МИШЕНИ ДО ТРЕТЬЕЙ ФАЗЫ ───────────────────────────────────────────────────────────── 2023 2024 2025 2026 🔬 🧪 📄 🔥 фев мар июн июл → декабрь орфанный Nature Nature фаза 3 статус FDA Biotechnology Medicine Nature Biotech, Cell, первый пациент в фазе 3 Источник хронологии: Nature Biotechnology (2024, 2026), Nature Medicine (2025), сообщения Insilico Medicine и EurekAlert Февраль 2023 года — FDA присваивает препарату статус орфанного для идиопатического лёгочного фиброза. Июль 2023-го — старт второй фазы: 22 центра в Китае, 71 пациент, 128 человек прошли отбор. Март 2024-го Nature Biotechnology публикует путь от мишени до кандидата. Мишень TNIK платформа PandaOmics отметила как связанную с шестью признаками старения, молекулу дорисовала генеративная платформа Chemistry42. От мишени до кандидата прошло около 18 месяцев. Июнь 2025-го — Nature Medicine: цель по безопасности достигнута, функция лёгких показывает тренд по дозе. Июль 2026-го — старт третьей фазы GENESIS-IPF-3, по протоколу 320 участников. 29 июля FDA выдаёт ускоренный статус второму препарату компании, ISM6331. В начале сентября в третьей фазе появляется первый пациент. Семнадцатого сентября на обложке Cell выходит открытый набор моделей для исследований старения. ## Что именно измеряли Корень вопроса простой: может ли сдвиг часов быть следствием того, что лёгкие стали работать лучше. Проверяли это регрессией, и объясняемость вышла мизерной: разница в форсированной жизненной ёмкости (ФЖЁ) объясняла в среднем 6% дисперсии сдвига возраста, разброс по шести часам шёл от 0,01 до 0,18. Второй тест — сверка с нормальным старением. У 55 319 пожилых участников британского UK Biobank значимо по возрасту меняются 758 из 2 832 общих белков. В режиме 60 мг раз в день, давшем лучший отклик лёгких, такой связи не нашлось: r = −0,097 при p = 0,37. В плацебо изменения шли ровно по возрастной траектории. ⚠️ **758 — это не то, о чём говорили на сцене** На презентации в Гарварде Жаворонков сказал, что препарат развернул 758 возрастных траекторий белков. В статье 758 — число белков с возрастной динамикой в UK Biobank, а препаратом затронуты 325 из них. Одно и то же число, два разных утверждения. Он же называл 98 мл прироста форсированной жизненной ёмкости за 12 недель в высокодозной когорте второй фазы. Это цифра компании, не результат рецензируемой публикации. ## Чего в этом результате нет 🔬 **Только больные** — ни один здоровый участник не принимал препарат с замерами часов. **42 человека и 12 недель** — плато на четвёртой неделе осталось без объяснения. **Вторичный анализ** — испытание проектировали под фиброз лёгких, а не под продление жизни. **Нет данных о продолжительности жизни** — независимый разбор отмечает, что влияния блокады TNIK на продолжительность жизни и здоровье животных не изучали. Собственная формулировка компании осторожнее любых заголовков: результаты дают основание изучать эту мишень там, где фиброз, воспаление, сенесценция и возрастные болезни пересекаются. Как мы писали в октябре, почему у старения до сих пор нет показателя, признанного регулятором (материал про ARPA-H →). Часы ситуацию не меняют: они дают вероятностную величину, а регулятору нужен исход — выживаемость и качество жизни. 🎯 Препарат, найденный алгоритмом, впервые дошёл до третьей фазы — и впервые принёс измеримый возрастной сигнал в человеческом испытании. Возрастные метрики теперь получаются попутно, из банков сывороточных проб уже завершённых исследований. Сигнал на 42 пациентах с фиброзом — гипотеза, а не результат. Третья фаза даст цифры по лёгким. Покажет ли она что-то о возрасте — вопрос на потом: замеров часов в протоколе не предусмотрено ни на горизонте в несколько лет, ни среди здоровых участников. По отраслевым сводкам, ни один препарат, найденный и спроектированный алгоритмами, пока не получил полного одобрения FDA. Rentosertib — самый дальний из них и единственный, у которого в руках есть измеримый возрастной след. ## Источники Шесть протеомных часов в клиническом испытании Повторный анализ сывороточных проб фазы 2a: 42 участника, 2 841 белок, четыре независимые группы авторов и общий вектор сдвига. Nature Biotechnology Основной источник чисел в статье: отсюда взяты все значения в таблице режимов и оценки R². Открытые модели для исследований старения Бенчмарк для ИИ по пяти биологическим доменам, компактные модели на данных о старении и автономный поиск мишеней — обложка журнала Cell. Cell Показывает вторую половину истории: кроме препарата, Insilico открыла инструменты для всей области. Чего в анализе часов не хватает Независимый разбор: в испытании были только пациенты с фиброзом, окно наблюдения — 12 недель, причина плато неизвестна. Longevity & Longevity Review Источник блока «Чего в этом результате нет» — там перечислены границы применимости вывода. Исходные результаты второй фазы Публикация июня 2025 года, на которую ссылается анализ часов: безопасность и зависимый от дозы тренд по функции лёгких. Nature Medicine Базовая работа по самому препарату: всё, что касается старения, — вторичный слой поверх неё.

AI longevity - Insilico Medicine CEO Alex Zhavoronkov argues that artificial intelligence could eventually double human lifespans, though rigorous Stay updated with the latest global news from MISRYOUM.

Insilico Medicine announces ISM9546, a groundbreaking AI-designed VAV1 degrader aimed at autoimmune diseases, marking a record-setting milestone in drug development.