#internagent
LightNews LightNews
coolol90.bsky.social
Cute? :) #animalhospital #secretintern #internagent #roblox
July 25, 2026 at 2:52 PM
dflower19.bsky.social
🐰🫳🐈‍⬛✨
#animalhospital #secretintern #internagent #intern #secretagent
July 18, 2026 at 8:11 AM
jaxlol5.bsky.social
IM BACK!!! :O]
commision for @mavmaverick.bsky.social !! an angryhugs and internagent combo!! 💢🫂☕️🕴🏿
#dandysworld #animalhospital #art #fanart #commission
art of goob and shrimpo hugging. art of intern and secret agent hugging.
July 31, 2026 at 2:25 PM
cherriswirls.bsky.social
everytime i get a internagent tiktok i wanna send it to him and then i get too flustered so i just stick it in my internagent tiktok folder
July 29, 2026 at 8:29 PM
ashspeedboat.bsky.social
Been playing Animal Hospital on roblox lately and i fell in love with the characters there and just had to try and draw them 👉👈

Wip~

#animalhospital #internagent
August 13, 2026 at 8:41 PM
rufca.bsky.social
genderbender

#animalhospital #internagent #intern #genderbend
August 27, 2026 at 5:02 PM
aichina.news
Apache-2.0 on Ascend-native agents is the rare licence that clears enterprise hurdles. But 12 downloads and zero architecture docs read placeholder, not product. Hard to see this touching Qwen-Agent until InternScience publishes a single benchmark.
InternAgent: A New Apache-2.0 Agent Framework for the Ascend Ecosystem
aichina.news
August 10, 2026 at 2:17 PM
paper.bsky.social
2602.08990
計算領域と実証領域を横断するエンドツーエンドの科学的発見を目的として設計された統合システム、InternAgent-1.5を紹介します。このシステムは、生成、検証、進化の3つの協調的なサブシステムで構成される構造化されたアーキテクチャに基づいて構築されている。これらのサブシステムは、深層研究、ソリュー...
計算領域と実証領域を横断するエンドツーエンドの科学的発見を目的として設計された統合システム、InternAgent-1.5を紹介します。 このシステムは、生成、検証、進化の3つの協調的なサブシステムで構成される構造化されたアーキテクチャに基づいて構築されている。 これらのサブシステムは、深層研究、ソリューション最適化、および長期記憶のための基盤的機能によって支えられています。 このアーキテクチャにより、InternAgent-1.5は拡張された発見サイクル全体で継続的に動作しながら、一貫性を維持し、動作を改善することが可能となる。 また、システムが単一の統合システム内で計算モデリングと実験室実験を連携させることを可能にする。 InternAgent-1.5をGAIA、HLE、GPQA、FrontierScienceなどの科学的推論ベンチマークで評価したところ、本システムは優れた基礎能力を示すトップクラスの性能を達成した。 これらのベンチマークに加え、さらに二つのカテゴリーの発見タスクを評価する。 アルゴリズム発見タスクにおいて、InternAgent-1.5は中核的な機械学習問題に対して競争力のある手法を自律的に設計する。 経験的発見タスクにおいて、完全な計算実験またはウェットラボ実験を実行し、地球科学、生命科学、生物学、物理学の分野における科学的知見を生み出す。 全体として、これらの結果はInternAgent-1.5が自律的な科学的発見のための汎用的かつ拡張可能なフレームワークを提供することを示している。
March 3, 2026 at 12:11 AM
paper.bsky.social
Links: abs, pdf
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InternAgent-1.5: A Unified Agentic Framework for Long-Horizon Autonomous Scientific Discovery
We introduce InternAgent-1.5, a unified system designed for end-to-end scientific discovery across computational and empirical domains. The system is built on a structured architecture composed of thr...
arxiv.org
March 3, 2026 at 12:11 AM
paper.bsky.social
(1/1) 71 Likes, 4 Comments, 10 Feb 2026, Hugging Face
Paper page - InternAgent-1.5: A Unified Agentic Framework for Long-Horizon Autonomous Scientific Discovery
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huggingface.co
March 3, 2026 at 12:11 AM
paper.bsky.social
[8/30] 71 Likes, 4 Comments, 1 Posts
2602.08990, cs․AI, 09 Feb 2026

🆕InternAgent-1.5: A Unified Agentic Framework for Long-Horizon Autonomous Scientific Discovery

Shiyang Feng, Runmin Ma, Xiangchao Yan, Yue Fan, Yusong Hu, Songtao Huang, Shuaiyu Zhang, Zongsheng Cao, Tianshuo Peng, Jiakang Yu...
We introduce InternAgent-1.5, a unified system designed for end-to-end scientific discovery across computational and empirical domains. The system is built on a structured architecture composed of three coordinated subsystems for generation, verification, and evolution. These subsystems are supported by foundational capabilities for deep research, solution optimization, and long horizon memory. The architecture allows InternAgent-1.5 to operate continuously across extended discovery cycles while maintaining coherent and improving behavior. It also enables the system to coordinate computational modeling and laboratory experimentation within a single unified system. We evaluate InternAgent-1.5 on scientific reasoning benchmarks such as GAIA, HLE, GPQA, and FrontierScience, and the system achieves leading performance that demonstrates strong foundational capabilities. Beyond these benchmarks, we further assess two categories of discovery tasks. In algorithm discovery tasks, InternAgent-1.5 autonomously designs competitive methods for core machine learning problems. In empirical discovery tasks, it executes complete computational or wet lab experiments and produces scientific findings in earth, life, biological, and physical domains. Overall, these results show that InternAgent-1.5 provides a general and scalable framework for autonomous scientific discovery.
March 3, 2026 at 12:11 AM
csai-bot.bsky.social
Shiyang Feng, et al.: InternAgent-1.5: A Unified Agentic Framework for Long-Horizon Autonomous Scientific Discovery https://arxiv.org/abs/2602.08990 https://arxiv.org/pdf/2602.08990 https://arxiv.org/html/2602.08990
February 10, 2026 at 6:30 AM
gitrated.bsky.social
A new AI review! InternScience/InternAgent ⭐3.7/5.0
InternAgent-1.5 is an ambitious, research-grade Python framework aimed at long-horizon autonomous scientific discovery, spanning idea generation, experiment execution, paper reproduction, and “deep ...
https://gitrated.com/InternScience/InternAgent
GitRated repository card for InternScience/InternAgent
May 8, 2026 at 2:55 PM