COMMUNIQUÉ DE PRESSE - Face aux sécheresses, quels sont les impacts des stratégies d’adaptation des éleveurs laitiers sur la qualité des laits et des fromages ? Des scientifiques INRAE et VetAgro Sup ...

PRESS RELEASE - How do adaptation strategies implemented by dairy farmers to cope with drought affect milk and cheese quality? Researchers from INRAE and VetAgro Sup conducted a trial on an experiment...

Le Syndicat d’Apiculture du Rhône et le GDSA69 ont le plaisir de vous convier à la Journée Technique Apicole 2025. En 2024, encore une fois, plus de 200 personnes étaient présentes lors de notre journ...

Italian company Vetagro, which specializes in animal nutrition and supplementals, is bringing its very first full-scale U.S. manufacturing facility to Delmarva.

YouTube video by GIS FC3R

Hyoid of the horse in connection From VetAgro Sup Lyon (France) - Hyoid of the horse - Download Free 3D model by VetAgro Sup Anatomy (@VASAnatomy)

YouTube video by Projet Coccinelle

How do adaptation strategies implemented by dairy farmers to cope with drought affect milk and cheese quality? Researchers from INRAE and VetAgro Sup conducted a trial on an experimental farm in the F...

Selon une étude INRAE/VetAgro Sup, remplacer l’herbe par du maïs dans l’alimentation des vaches, en réponse aux sécheresses, altère la qualité nutritionnelle et sensorielle des fromages

Une nouvelle session pour notre Diplôme Inter-Ecoles “Responsable d’un centre de soins de la faune sauvage non captive” !

YouTube video by Chaire Bien-Être Animal

Le GDSA69 et le Syndicat d’Apiculture du Rhône, de la Métropole et de la Région Lyonnaise ont le plaisir de vous convier à la Journée Technique Apicole du samedi 14 mars 2026.

Le top 50 des meilleures écoles vétérinaires à l’échelle mondiale vient d’être publié, pour la onzième année consécutive. Cinquante des plus grandes L'enseignement vétérinaire français se classe en 36...

COMMUNIQUÉ DE PRESSE - Face aux sécheresses, quels sont les impacts des stratégies d’adaptation des éleveurs laitiers sur la qualité des laits et des fromages ? Des scientifiques INRAE et VetAgro Sup ont mené un essai dans une ferme expérimentale du Massif central pour évaluer les conséquences de l’alimentation de vaches laitières recevant plus ou moins d’herbe et/ou d’ensilage de maïs sur la qualité de fromages de type cantal. Des résultats publiés dans Journal of Dairy Science montrent le besoin crucial de maintenir un niveau minimal d’herbe fraîche dans les rations des vaches laitières pour maintenir la qualité des fromages.

The list of standard abbreviations for JDS is available at adsa.org/jds-abbreviations-24. Nonstandard abbreviations are available in the Notes.

CR26-SA-1 - You will join the research unit EPIA (epidemiology of animal and zoonotic diseases), on the VetAgro-Sup campus in Marcy-l’Étoile near Lyon. The unit conducts research on pathogen transmission and evolutionary dynamics in animal populations, drawing on recognised expertise in mechanistic modelling, phylodynamics, and artificial intelligence. These approaches aim to reconstruct transmission chains within structured populations or across species, identify the factors that influence them, predict epidemic trajectories, and assess the effectiveness of surveillance and risk mitigation interventions As a member of the unit, you will actively contribute to these objectives and collaborate closely with its researchers, engineers, doctoral students, and both national and international partners. You will benefit from a stimulating working environment, including access to high-performance computing platforms, a molecular biology technical platform, and established epidemiological and genomic databases. This position is an integral part of a dynamic, application-oriented research environment, involving close collaboration with stakeholders engaged in the surveillance and management of animal and zoonotic diseases in France and internationally.Mechanistic models play a central role in the analysis of the transmission dynamics of pathogens in animal populations, as well as the assessment of counterfactual scenarios aimed at identifying the most effective surveillance and control strategies. Nevertheless, the relevance of such models relies on robust parameterisation, which remains largely reliant on incidence data that are often incomplete or biased. Incorporating complementary data sources will help reinforce the reliability of inferences. Among these, genomic data, which retrace the evolutionary trajectories of pathogens, have proven valuable for capturing spatio-temporal transmission patterns through phylodynamic approaches. However, the joint integration of heterogeneous data and complex mechanistic models often renders traditional inference methods inapplicable. Furthermore, simulation-based approaches require time-consuming adjustments that use considerable computational resources, limiting their use in an operational context in which models must be rapidly updated. In this context, you will explore ways to overcome these technical challenges by developing hybrid models that combine mechanistic modelling, phylodynamics, and machine learning, with the aim to improve the inference of epidemiological parameters and enhance the understanding and prediction of transmission dynamics.You will develop innovative approaches integrating the epidemiological and evolutionary processes of pathogens within mechanistic modelling frameworks to assess the added value of genomic data for estimating the relative importance of different transmission pathways and for comparing the performance of surveillance and control strategies in relation to inferences based solely on incidence data. To this end, you will design mechanistic models capable of reconstructing transmission chains by comparing model outputs with phylogenetic trees built using genomic data. You will implement inferential algorithms to estimate the model parameters. These approaches will be applied to several case studies for which data are already available, in particular epizootic haemorrhagic disease and avian influenza. In parallel, you will explore the use of deep neural architectures for inference on models of increasing complexity, and you will investigate the identifiability conditions of these models based on the types of data and levels of data aggregation. This research will fall within the framework of collaborative projects already funded, including the involvement of a postdoctoral researcher for two years. It will lead to the formalisation of an original methodological framework, extended to multiple host systems and various transmission processes. A strategic priority will concern the development of operational pipelines for predicting epidemiological trajectories and assessing counterfactual surveillance and management scenarios. You will also contribute to the dissemination of the developed methods by producing software and open-source packages, facilitating their transfer to scientific and operational communities, and delivering targeted training at INRAE and for international partners.

CAMOB25-IE-ECODIV-2 - Vous exercerez votre activité au sein de l'Unité mixte de Recherche (UMR) sur l'Ecosystème Prairial (UREP) (41 personnes dont 21 titulaires INRAE et 4 VetAgro Sup) du centre INRAE Clermont-Auvergne-Rhône-Alpes. Les travaux de l’Unité concernent l’étude du fonctionnement des agro-écosystèmes, dont les prairies, dans un contexte de changements climatiques et de pratiques de gestion.Les recherches s’appuient sur un ensemble de dispositifs expérimentaux qui permettent d’étudier et/ou de manipuler les conditions de croissance des plantes et les cycles biogéochimiques en prairie, dans le cadre de programmes et de collaborations à l’échelle locale de site, régionale, nationale ou internationale.En interaction avec les responsables scientifiques des projets, vous aurez en charge le déploiement et la coordination terrain des campagnes de mesures, ainsi que la co-conception et l’adaptation des techniques d’expérimentation, des protocoles et méthodesappliqués sur les dispositifs d’étude dont vous aurez la responsabilité.Plus particulièrement, vous serez amené-e à :- réaliser des suivis sur le terrain des propriétés des prairies ;- gérer les bases de données associées et si nécessaire les transférer dans des bases de données nationales et les plans de gestion des données associés, en interaction avec l’ingénieur en charge de la gestion des données ;- analyser les données et à mettre en forme les résultats pour leur présentation, ainsi que rédiger des rapports et notes techniques (rédaction de protocoles et mode opératoire) ;- assurer la traçabilité des résultats en fonction des cahiers des charges du dispositif et des expérimentations ;- participer à la diffusion et valorisation des résultats sous forme de présentations orales et de publications ;- organiser les moyens techniques et humains pour planifier les mesures en concertation avec les scientifiques et techniciens impliqués ;- encadrer le personnel impliqué ;- gérer les budgets dédiés ;- assurer une veille scientifique et technologique ;- transmettre les connaissances et compétences ;- assurer l’application des principes et des règles d’hygiène et de sécurité.Les dispositifs sur lesquels vous interviendrez concernent en priorité les dispositifs de longue durée (ACBB ANAEE et ICOS) qui visent à analyser sur le long terme, les effets conjoints des pratiques de gestion (pâturage, fauche, fertilisation) et de la variabilité climatique sur les propriétés des prairies (sol-végétation). Vous serez aussi en charge d’autres dispositifs expérimentaux déployés dans l’unité en fonction des projets en cours (par ex. Projets MOH-Nitor, Agroprairies, …).En fonction des projets en cours, et en interaction avec les agents de l’Unité concernés, vous exercerez votre activité sur des expérimentations menées sur le terrain ainsi que dans les différents laboratoires de l’unité pour la gestion des échantillons. Vous réaliserez votre activité de terrain sur des sites prairiaux, en présence possible d’herbivores domestiques (bovins, ovins).

Offre d'Emploi : Gestionnaire en Formation Continue ENSV-FVI H/F chez VetAgro SupIntroduction VetAgro Sup, une institution reconnue pour son engagement en faveur de l'éducation et de la formation dans le secteur vétérinaire et agronomique, recherche un Gestionnaire en Formation Continue pour rejoind