手でコードをかかなくなって、変更する時の直感みたいなのが鈍るのがいやなので、定期的にLLMデトックスしてる
September 13, 2026 at 12:15 AM
手でコードをかかなくなって、変更する時の直感みたいなのが鈍るのがいやなので、定期的にLLMデトックスしてる
2025/06/04発売予定。原書タイトルがHands-On Large Language Modelsのところを直感と意訳するの思い切った戦略だ。
直感 LLM
急速に進化する大規模言語モデル（LLM）を、視覚的に理解しながら実践的に学べるハンズオンガイド。本書では、Jupyter Notebookやクラウド上で実際にモデルを動かしながら学ぶことができます。大規模言語モデルに欠かせないTransformerの仕組みをはじめ、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、RAG（検索拡張生成）といった技術も、図解とともに直感的に理解できます。豊富なコード例と既存ライブラリの活用法を通じて、直感を重視したアプローチでLLMを学びたい読者に最適な一冊です。
www.oreilly.co.jp
May 17, 2025 at 10:37 AM
2025/06/04発売予定。原書タイトルがHands-On Large Language Modelsのところを直感と意訳するの思い切った戦略だ。
直感的なたとえだが，LLMを回すためのデータセンターというものは蒸気機関くらいのエネルギーロスがあり，やがて技術革新があって生物レベルのエネルギー効率の仕組みが生まれるのではないか。
September 8, 2026 at 6:07 AM
直感的なたとえだが，LLMを回すためのデータセンターというものは蒸気機関くらいのエネルギーロスがあり，やがて技術革新があって生物レベルのエネルギー効率の仕組みが生まれるのではないか。
これだけLLMやらの大規模AIが世界的に浸透して業務効率化やら何やらに実装できるようになってなお大して環境問題対策とか医学研究に役立てられてないのすごいよね 仕組み上そのまま応用できるもんじゃないとか理屈は分かるんだけどさ
なんか直感に反する社会実装
なんか直感に反する社会実装
July 15, 2025 at 4:04 AM
これだけLLMやらの大規模AIが世界的に浸透して業務効率化やら何やらに実装できるようになってなお大して環境問題対策とか医学研究に役立てられてないのすごいよね 仕組み上そのまま応用できるもんじゃないとか理屈は分かるんだけどさ
なんか直感に反する社会実装
なんか直感に反する社会実装
"LLMがどれほど不思議で、直感的で、人間らしく見えることがあっても、その核心部分では単にテキストの次の単語を予測するモデルに過ぎない" "ハルシネーションは「バグ」ではない。模倣エンジンの必然的帰結" その通りだな
HOW TO READ Prompt Engineering for LLM (牛本)
speakerdeck.com/yuhattor/how...
HOW TO READ Prompt Engineering for LLM (牛本)
speakerdeck.com/yuhattor/how...
HOW TO READ Prompt Engineering for LLM (牛本)
「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ 第98弾
これまで Forkwell のイベントで登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のある「学び」として身に付けていく中で、実績を築いてこられました。
…
speakerdeck.com
June 12, 2025 at 8:57 AM
"LLMがどれほど不思議で、直感的で、人間らしく見えることがあっても、その核心部分では単にテキストの次の単語を予測するモデルに過ぎない" "ハルシネーションは「バグ」ではない。模倣エンジンの必然的帰結" その通りだな
HOW TO READ Prompt Engineering for LLM (牛本)
speakerdeck.com/yuhattor/how...
HOW TO READ Prompt Engineering for LLM (牛本)
speakerdeck.com/yuhattor/how...
LLMの延長線上にAGIはあるんですかね。直感的にはそうじゃない気がします。
February 15, 2025 at 5:20 PM
LLMの延長線上にAGIはあるんですかね。直感的にはそうじゃない気がします。
人間って「これ」だろ みたいな直感をLLMに覚えている
人間の本質は世界に対する非線型近似
人間の本質は世界に対する非線型近似
May 2, 2025 at 11:15 PM
人間って「これ」だろ みたいな直感をLLMに覚えている
人間の本質は世界に対する非線型近似
人間の本質は世界に対する非線型近似
僕は人々の中には一定割合で全く思考をしていないものが混ざっていて、それが生成AIで炙り出されていると感じている
ニューラルネットワークが脳の構造を目指しているという知識があっても、思考している自覚がある人はLLMの応答が思考を経ていないことに直感的に気づく（こちらが嘘をついた時のLLMの反応などから）ので、人間と生成AIが同じとは口が裂けても言えないはず
言えるということは、彼自身も思考をしていないということになるだろう
ニューラルネットワークが脳の構造を目指しているという知識があっても、思考している自覚がある人はLLMの応答が思考を経ていないことに直感的に気づく（こちらが嘘をついた時のLLMの反応などから）ので、人間と生成AIが同じとは口が裂けても言えないはず
言えるということは、彼自身も思考をしていないということになるだろう
March 5, 2025 at 7:24 AM
僕は人々の中には一定割合で全く思考をしていないものが混ざっていて、それが生成AIで炙り出されていると感じている
ニューラルネットワークが脳の構造を目指しているという知識があっても、思考している自覚がある人はLLMの応答が思考を経ていないことに直感的に気づく（こちらが嘘をついた時のLLMの反応などから）ので、人間と生成AIが同じとは口が裂けても言えないはず
言えるということは、彼自身も思考をしていないということになるだろう
ニューラルネットワークが脳の構造を目指しているという知識があっても、思考している自覚がある人はLLMの応答が思考を経ていないことに直感的に気づく（こちらが嘘をついた時のLLMの反応などから）ので、人間と生成AIが同じとは口が裂けても言えないはず
言えるということは、彼自身も思考をしていないということになるだろう
>LLMの仕組みを解明できれば、その弱点が明らかになり、なぜ事実を捏造したり、脱獄（ジェイルブレイク）されてしまったりするのかが理解できるようになる。また、LLMに何ができて何ができないのかという、長年の論争にも決着をつける助けとなるだろう。さらに、LLMがどれほど信頼できるものなのか（あるいは信頼できないのか）を見極める上でも重要だ。
大規模言語モデルは内部で 何をやっているのか？ 覗いて分かった奇妙な回路
Claude（クロード）の開発元であるアンソロピック（Anthropic）は、大規模言語モデルがどのように返答を作り出しているのか、その動作の一端を解明した。その結果は人間の直感に反する、意外なものだった。
www.technologyreview.jp
April 11, 2025 at 2:42 AM
>LLMの仕組みを解明できれば、その弱点が明らかになり、なぜ事実を捏造したり、脱獄（ジェイルブレイク）されてしまったりするのかが理解できるようになる。また、LLMに何ができて何ができないのかという、長年の論争にも決着をつける助けとなるだろう。さらに、LLMがどれほど信頼できるものなのか（あるいは信頼できないのか）を見極める上でも重要だ。
なにか見落としている使い方でもないかなーと思い、無料のOreilly（ACMのやつ）で直感LLMをパラパラ読んでいる。イントロの説明はとてもわかり易い
www.oreilly.co.jp/books/978481...
www.oreilly.co.jp/books/978481...
直感 LLM
急速に進化する大規模言語モデル（LLM）を、視覚的に理解しながら実践的に学べるハンズオンガイド。本書では、Jupyter Notebookやクラウド上で実際にモデルを動かしながら学ぶことができます。大規模言語モデルに欠かせないTransformerの仕組みをはじめ、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、RAG（検索拡張生成）といった技術も、図解とともに直感的に理解できます。豊富な...
www.oreilly.co.jp
July 14, 2025 at 2:40 PM
なにか見落としている使い方でもないかなーと思い、無料のOreilly（ACMのやつ）で直感LLMをパラパラ読んでいる。イントロの説明はとてもわかり易い
www.oreilly.co.jp/books/978481...
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無料でAIチャットを編集可能なノードのつながりに変えてくれる「ThoughtDAG」
https://gigazine.net/news/20260830-thoughtdag/
https://gigazine.net/news/20260830-thoughtdag/
無料でAIチャットを編集可能なノードのつながりに変えてくれる「ThoughtDAG」
「ThoughtDAG」はLLMとの対話をグラフ構造で直感的に編集でき、AIとの対話における「コンテキスト」の扱い方を根本から変える革新的なツールです。
gigazine.net
August 30, 2026 at 3:01 AM
無料でAIチャットを編集可能なノードのつながりに変えてくれる「ThoughtDAG」
https://gigazine.net/news/20260830-thoughtdag/
https://gigazine.net/news/20260830-thoughtdag/
これはなぁ…ほとんど触れてない自分が卑怯者と評されるのは仕方がないと思う
LLMベースの画像生成AIが話題になった2022年段階で、職業プログラマーとしての自分が『初期レベルでこうであれば自分を超えるのは時間の問題だな』『倫理に問題がある手段でも可能であるならそれをやるヤツは居るし止められないだろうな』と直感してしまってそれをずっと覆せないでいるんですよ
そのころからメンタル的に低空飛行で、出来るだけ見ないようにすることでギリギリバランスを保ってる状態が続いていて、自分でもどうしていいかわからない
LLMベースの画像生成AIが話題になった2022年段階で、職業プログラマーとしての自分が『初期レベルでこうであれば自分を超えるのは時間の問題だな』『倫理に問題がある手段でも可能であるならそれをやるヤツは居るし止められないだろうな』と直感してしまってそれをずっと覆せないでいるんですよ
そのころからメンタル的に低空飛行で、出来るだけ見ないようにすることでギリギリバランスを保ってる状態が続いていて、自分でもどうしていいかわからない
March 13, 2025 at 2:13 PM
これはなぁ…ほとんど触れてない自分が卑怯者と評されるのは仕方がないと思う
LLMベースの画像生成AIが話題になった2022年段階で、職業プログラマーとしての自分が『初期レベルでこうであれば自分を超えるのは時間の問題だな』『倫理に問題がある手段でも可能であるならそれをやるヤツは居るし止められないだろうな』と直感してしまってそれをずっと覆せないでいるんですよ
そのころからメンタル的に低空飛行で、出来るだけ見ないようにすることでギリギリバランスを保ってる状態が続いていて、自分でもどうしていいかわからない
LLMベースの画像生成AIが話題になった2022年段階で、職業プログラマーとしての自分が『初期レベルでこうであれば自分を超えるのは時間の問題だな』『倫理に問題がある手段でも可能であるならそれをやるヤツは居るし止められないだろうな』と直感してしまってそれをずっと覆せないでいるんですよ
そのころからメンタル的に低空飛行で、出来るだけ見ないようにすることでギリギリバランスを保ってる状態が続いていて、自分でもどうしていいかわからない
ちなみに「優れた直感」というものは、なんのことはない経験や学習の積み重ねによって瞬時に判断が利くようになるので、反射的な思考放棄を続けると直感すら衰える。
LLMとかテレビとかスマホとか、本質的には無関係で自分自身が思考と学習を続けられるか？ というだけの話に過ぎない。
LLMとかテレビとかスマホとか、本質的には無関係で自分自身が思考と学習を続けられるか？ というだけの話に過ぎない。
June 23, 2026 at 11:04 AM
ちなみに「優れた直感」というものは、なんのことはない経験や学習の積み重ねによって瞬時に判断が利くようになるので、反射的な思考放棄を続けると直感すら衰える。
LLMとかテレビとかスマホとか、本質的には無関係で自分自身が思考と学習を続けられるか？ というだけの話に過ぎない。
LLMとかテレビとかスマホとか、本質的には無関係で自分自身が思考と学習を続けられるか？ というだけの話に過ぎない。
「これまでもBlueskyアプリの開発にもClaudeは使われており、開発チームもそのことを公にしております。ので、Attie開発に伴う変更ではないことをご了承ください。」
この投稿の根拠、Paul Frazee氏の投稿とWhy氏の投稿だそうです。
二人とも2026年2月13日に投稿してたのか。全く知らなかった。
技術界隈じゃ忌避感ゼロで生成AI使いまくる技術者が主流になってきてるんだろうけども……それでも『Blueskyに裏切られた』感覚が強いよ。“ユーザーの投稿の生成AI学習拒否を明示するシステム”の件は続報無しだし。
要らねえよ、生成AIでカスタムフィード作るサービスなんてよぉ！！！
この投稿の根拠、Paul Frazee氏の投稿とWhy氏の投稿だそうです。
二人とも2026年2月13日に投稿してたのか。全く知らなかった。
技術界隈じゃ忌避感ゼロで生成AI使いまくる技術者が主流になってきてるんだろうけども……それでも『Blueskyに裏切られた』感覚が強いよ。“ユーザーの投稿の生成AI学習拒否を明示するシステム”の件は続報無しだし。
要らねえよ、生成AIでカスタムフィード作るサービスなんてよぉ！！！
March 30, 2026 at 12:18 PM
「これまでもBlueskyアプリの開発にもClaudeは使われており、開発チームもそのことを公にしております。ので、Attie開発に伴う変更ではないことをご了承ください。」
この投稿の根拠、Paul Frazee氏の投稿とWhy氏の投稿だそうです。
二人とも2026年2月13日に投稿してたのか。全く知らなかった。
技術界隈じゃ忌避感ゼロで生成AI使いまくる技術者が主流になってきてるんだろうけども……それでも『Blueskyに裏切られた』感覚が強いよ。“ユーザーの投稿の生成AI学習拒否を明示するシステム”の件は続報無しだし。
要らねえよ、生成AIでカスタムフィード作るサービスなんてよぉ！！！
この投稿の根拠、Paul Frazee氏の投稿とWhy氏の投稿だそうです。
二人とも2026年2月13日に投稿してたのか。全く知らなかった。
技術界隈じゃ忌避感ゼロで生成AI使いまくる技術者が主流になってきてるんだろうけども……それでも『Blueskyに裏切られた』感覚が強いよ。“ユーザーの投稿の生成AI学習拒否を明示するシステム”の件は続報無しだし。
要らねえよ、生成AIでカスタムフィード作るサービスなんてよぉ！！！
ゼロから作るDeep Learning 6ーLLM編
直感的説明と数式とソースコードが程よいバランスで組み合わさって本当にわかりやすかった。
まだ基礎編しか読んでないので続きは出版後に買って読みます。
www.notion.so/Deep-Learnin...
直感的説明と数式とソースコードが程よいバランスで組み合わさって本当にわかりやすかった。
まだ基礎編しか読んでないので続きは出版後に買って読みます。
www.notion.so/Deep-Learnin...
ゼロから作るDeep Learning❻️—LLM編 | Notion
人気シリーズの第6弾。今回のテーマは「LLM（大規模言語モデル）」です。ChatGPTの魔法のような能力、その仕組みを自らの手で解き明かしてみませんか？本書では、トークナイザからTransformer、事前学習から事後学習まで、LLMを支える技術をゼロから実装します。実装の舞台となるのは、CodeBot → StoryBot → WebBotという3段階のチャットボット開発。作るほどに、見えてくる...
www.notion.so
January 14, 2026 at 11:02 AM
ゼロから作るDeep Learning 6ーLLM編
直感的説明と数式とソースコードが程よいバランスで組み合わさって本当にわかりやすかった。
まだ基礎編しか読んでないので続きは出版後に買って読みます。
www.notion.so/Deep-Learnin...
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まだ基礎編しか読んでないので続きは出版後に買って読みます。
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実践 LLMアプリケーション開発
https://www.oreilly.co.jp//books/9784814401314/
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実践 LLMアプリケーション開発
大規模言語モデル（LLM）を活用した実践的なアプリケーション開発へと繋がる、知識、テクニック、ツールの包括的な解説書。
著者自身によるLLMを用いた数々の実験と、800本を超える論文の知見に基づき、モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介することで、直感的な理解と応用力を身につけられるよう構成されています。
LLMがどんなデータを用いて、どんな目的で訓練されているかといった原理的な側面から、ファインチューニング、推論の最適化、RAG（検索拡張生成）といった応用的な側面まで、PoC（概念実証）から一歩踏み出したアプリケーションの構築を目指す方に気づきを与える一冊です。
www.oreilly.co.jp
September 3, 2025 at 10:34 AM
実践 LLMアプリケーション開発
https://www.oreilly.co.jp//books/9784814401314/
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NLP for Xで、実はXの専門家が言語処理理解してなくてもGPT-3, 4を（直感的に）使いこなしているケースを見ていると
（いやそれは使えているようで使えてないんだ、とかそういう批判はあるかもしれないが）
NLP for Xをやりたいなら、NLPからXやるよりXからLLMを使ったほうが早い説
（いやそれは使えているようで使えてないんだ、とかそういう批判はあるかもしれないが）
NLP for Xをやりたいなら、NLPからXやるよりXからLLMを使ったほうが早い説
September 22, 2023 at 7:33 PM
NLP for Xで、実はXの専門家が言語処理理解してなくてもGPT-3, 4を（直感的に）使いこなしているケースを見ていると
（いやそれは使えているようで使えてないんだ、とかそういう批判はあるかもしれないが）
NLP for Xをやりたいなら、NLPからXやるよりXからLLMを使ったほうが早い説
（いやそれは使えているようで使えてないんだ、とかそういう批判はあるかもしれないが）
NLP for Xをやりたいなら、NLPからXやるよりXからLLMを使ったほうが早い説
「オライリー・ジャパン編集部 (翻訳)」というのがあるのだなあ
実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き | Suhas Pai, 金本 勝吉, オライリー・ジャパン編集部 |本 | 通販 | Amazon
LLMアプリ開発に必要な知識を実践的に学べる！
本書は、生成AIの中核をなす大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発に必要な知識、テクニック、ツールなどについて包括的に解説する入門書です。モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介し、プロトタイプから本番運用レベルへと導きます。80以上の演習問題と800本以上の論文を参照しながら、直感的理解と応用力を身につけられます。Pythonや機械学習の基礎知識があれば、開発経験の少ない方でも読み進められます。
www.amazon.co.jp
August 5, 2025 at 6:31 AM
「オライリー・ジャパン編集部 (翻訳)」というのがあるのだなあ
🤖【ローカルLLM革命】Ollama vs LM Studio 徹底比較！
「クラウドAIに機密データを送りたくない」
企業・個人ともローカルLLMへの注目急増📈
✅開発者向け: Ollama
・CLI/API連携が豊富
・LlamaIndex/LangChainと相性抜群
・軽量・高速
✅初心者向け: LM Studio
・GUIで直感的操作
・ChatGPT感覚で利用可能
・モデル検索からダウンロードまで一貫
「どこまでAIに任せる？」
敏感な情報はローカルAIが正解🔒
#AI #テック #生産性
https://ensou.app/blog/local-llm-ollama-
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Ollama vs LM Studio ローカルLLMツールの特徴・使いやすさ・選び方ガイド | AIエージェント活用ノウハウ | ENSOU
ローカルLLMを試すならOllamaとLM Studioのどちらが最適？特徴・対応モデル・インストール手順・使いやすさを徹底比較し、利用目的別におすすめを紹介します。 法人向けAIエージェントサービスの導入・活用に関する実践的な情報をお届けします。
ensou.app
March 16, 2026 at 5:16 AM
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無料でAIチャットを編集可能なノードのつながりに変えてくれる「ThoughtDAG」
https://gigazine.net/news/20260830-thoughtdag/
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「ThoughtDAG」はLLMとの対話をグラフ構造で直感的に編集でき、AIとの対話における「コンテキスト」の扱い方を根本から変える革新的なツールです。
gigazine.net
August 31, 2026 at 7:41 AM
無料でAIチャットを編集可能なノードのつながりに変えてくれる「ThoughtDAG」
https://gigazine.net/news/20260830-thoughtdag/
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2025年9月27日発売
実践 LLMアプリケーション開発
大規模言語モデル（LLM）を活用した実践的なアプリケーション開発へと繋がる、知識、テクニック、ツールの包括的な解説書。
著者自身によるLLMを用いた数々の実験と、800本を超える論文の知見に基づき、モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介することで、直感的な理解と応用力を身につけられるように構成されています。
LLMがどんなデータを用いて、どんな目的で訓練されているかといった原理的な側面から、ファインチューニング、推論の最適化、RAG（検索拡張生成）といった応用的な側面まで、PoC（概念実証）から一歩踏み出したアプリケーションの構築を目指す方に気づきを与える一冊です。
www.oreilly.co.jp
September 7, 2025 at 10:19 AM
2025年9月27日発売