#CompilacaoQuantica
BOPS, um modelo generativo usando pontes de Schrödinger, otimiza circuitos quânticos 2,46× na contagem de portas e 2,45× na profundidade, superando nove otimizadores de baseline enquanto garante verificação de equivalência.

#CompilaçãoQuântica #CircuitosQuânticos #Pesquisa
Otimização de Circuitos Quânticos via Pontes de Schrödinger
arxiv.org
September 23, 2026 at 2:44 AM
Primeiro compilador que otimiza circuitos quânticos fotônicos para imperfeições de hardware, alcançando até 33,2% de melhoria nas taxas de coincidência ao posicionar inteligentemente computações e levar em conta perdas de transmissão realistas.

#FotônicoQuântico #CompilaçãoQuântica #Pesquisa
Compilação de Subcircuitos Consciente de Hardware para Computação Quântica Óptica Linear
arxiv.org
September 17, 2026 at 2:35 PM
ParityQC lançou o Otimizador Parity Twine, tornando sua tecnologia de compilador—que alcançou desempenho recorde na execução da Transformada de Fourier Quântica—disponível via IBM Qiskit.

#CompilacaoQuantica #OtimizacaoQuantica #Noticias
ParityQC Lança o Otimizador Parity Twine com Tecnologia de Compilador de Desempenho Recorde
parityqc.com
September 15, 2026 at 7:49 AM
O pós-processamento de cálculo ZX recupera redundância estrutural na síntese de Solovay-Kitaev, removendo 26,6-30,1% do total de portas e 18,5-22,2% de T-portas—crítico para reduzir os custos da computação quântica tolerante a falhas.

#CompilaçãoQuântica #ToleânciaAFalhas #Pesquisa
Otimização de Cálculo ZX Recupera Redundância Estrutural na Síntese de Circuitos de Solovay-Kitaev
iq.fp2.dev
August 25, 2026 at 5:14 AM
A aprendizagem por reforço baseada em modelo com Busca em Árvore de Monte Carlo alcança redução de 56% em portas para síntese de circuitos Clifford sobre algoritmos padrão e possibilita otimização de circuitos com restrições de hardware.

#CompilacaoQuantica #CircuitosClifford #Pesquisa
AlphaClifford: Aprendizagem por Reforço Baseada em Modelo para Síntese e Transposição de Circuitos Clifford
arxiv.org
August 20, 2026 at 4:05 AM
Novo framework que certifica quando transformações unitárias não podem ser implementadas em circuitos quânticos prescritos usando otimização de fidelidade de estado de Choi. Permite limites inferiores de recursos e benchmarking de dispositivos.

#CircuitosQuânticos #CompilaçãoQuântica #Pesquisa
Testemunhas de Arquitetura de Circuitos Quânticos: Certificando Incompatibilidade de Implementação
iq.fp2.dev
August 14, 2026 at 4:03 AM
O desequilíbrio de roteamento em circuitos quânticos simétricos é uma escolha do compilador, não um destino do hardware. Atribuições equilibradas reduzem a quebra de simetria em 92,7% sem profundidade adicional em topologias compatíveis.

#CompilaçãoQuântica #CircuitosQuânticos #Pesquisa
Roteamento Equilibrado para Circuitos Quânticos Simétricos
arxiv.org
August 7, 2026 at 5:59 AM
ARGON alcança compilação quântica 600× mais rápida para átomos neutros ao desacoplar restrições espaciais do roteamento temporal, usando predição de GNN para superar gargalos críticos de escalabilidade enquanto melhora a fidelidade de execução em 100×.

#ÁtomosNeutros #CompilaçãoQuântica #Pesquisa
ARGON: Compilação Quântica de Átomos Neutros Escalável com Desacoplamento Espaçotemporal Guiado por GNN
iq.fp2.dev
July 24, 2026 at 3:37 AM
RubriQ alcança compressão de T-gate de 3.31× para circuitos quânticos tolerantes a falhas ao combinar geração de código com LLM com recompensas de rubrica programática, validado em hardware IBM e IonQ com violações de restrições <1%.

#CompilaçãoQuântica #FTQC #Pesquisa
RubriQ: Síntese de Circuitos Quânticos Orientada por LLM com Recompensas de Rubrica Programática
arxiv.org
July 9, 2026 at 2:39 AM
Implementar mapeamento de circuito quântico A* nativo em MLIR alcança 46% de melhoria de tempo de execução vs QMAP e 74% mais rápido que TKET, avançando a compilação eficiente para processadores quânticos supercondutores.

#CompilaçãoQuântica #OtimizaçãoQuântica #Pesquisa
Mapeamento de Circuito Quântico Nativo em MLIR com Algoritmo de Busca A*
arxiv.org
July 7, 2026 at 7:16 AM
Pesquisadores introduzem probabilidade ponderada de ensaios bem-sucedidos (wPST) e modelos de aprendizado de máquina que melhoram a predição de qualidade de circuitos quânticos em mais de 50%, permitindo compilação quântica mais eficiente.

#CompilaçãoQuântica #AlgoritmosQuânticos #Pesquisa
Figuras de Mérito Baseadas em Aprendizado de Máquina para Compilação Aprimorada de Circuitos Quânticos
arxiv.org
July 7, 2026 at 3:16 AM
O framework reduz a retroalimentação clássica do circuito quântico em ~50% através da otimização em tempo de compilação, substituindo medições de meio-circuito e controles clássicos por construtos probabilísticos enquanto preserva a semântica.

#CircuitosQuânticos #CompilaçãoQuântica #Pesquisa
Simplificação em Tempo de Compilação de Operações Controladas Classicamente em Circuitos Quânticos Dinâmicos
arxiv.org
May 28, 2026 at 6:47 AM
O compilador de RL RLIonS reduz operações de transporte de íons em até 36,3% em comparação com heurísticas de estado da arte em arquiteturas QCCD, alcançando soluções quase ótimas enquanto permite exploração escalável de design de hardware.

#ÍonsAprisionados #CompilaçãoQuântica #Pesquisa
Otimização de Aprendizado por Reforço para Transporte de Íons em Computadores Quânticos de Íons Aprisionados
arxiv.org
May 22, 2026 at 6:12 AM
Novo método de RL com redes equivariantes de permutação alcança síntese Clifford ótima de 99,2% em circuitos de 6 qubits e generaliza para 30+ qubits, superando baselines de tempo polinomial.

#OtimizaçãoQuântica #CompilaçãoQuântica #AprendizadoDeMáquina
Aprendizado de Reforço Equivariante para Síntese de Circuitos Quânticos de Clifford
arxiv.org
May 12, 2026 at 10:17 AM
Novo método de transpiação para síntese exata de portas unitárias que alcança reduções de até 36% em CNOT e aceleração de 553× em comparação com os principais transpiladores em arquiteturas quânticas supercondutoras.

#CompilaçãoQuântica #CircuitosQuânticos #Pesquisa
Síntese Unitária Consciente da Arquitetura para Hardware Quântico Supercondutor
iq.fp2.dev
April 28, 2026 at 6:26 AM
O framework MonteQ utiliza Busca em Árvore de Monte Carlo para otimizar a síntese de circuitos quânticos para simulação Hamiltoniana, alcançando redução de até 53% em portas CNOT comparado a compiladores de última geração como Rustiq.

#CompilaçãoQuântica #SimulaçãoHamiltoniana #Pesquisa
MonteQ: Busca em Árvore de Monte Carlo para Síntese de Circuitos Quânticos
iq.fp2.dev
April 22, 2026 at 4:44 AM