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企業のAI導入を加速するAIX Summit 2026が開催。経営層に必要なAIエージェントの役割を探ります。業務の未来を見据えた新たな知見が得られる貴重な機会です。

What happens when the infrastructure your entire AI stack runs on becomes a liability? Not because it failed but because the politics around it changed. For a growing number of enterprises, this isn’t hypothetical. Regulatory requirements are tightening. Data residency rules are multiplying. Governments are intervening in which AI tools can be deployed, by whom,... The post Sovereign AI is an architecture decision appeared first on DataRobot.

DataRobot Japanの小川幹雄氏は、人が回している業務はそのままエージェントに任せられると説き、人に残すべきは「責任」「教育」と語る。AIエージェントを本番で動かし続けるために、企業に求められる視点とDataRobotの強みは何か。

はじめにDataRobotでAIアプリを作成する場合には、対応したデプロイが作られる。一つのアプリを削除したいと思った場合に他のDataRobot内のアプリやデプロイに依存している可能性がある。これを発見するためにリーネージが存在しているが、アプリの数が多くなってきた場合に発見するのが大変そうなので、APIでできないか考える。過去の記事で、デプロイのリーネージをAPIで取得したり、カスタムアプリ

はじめに DataRobotでAIアプリを作成する場合には、対応したデプロイが作られる。 一つのアプリを削除したいと思った場合に他のDataRobot内のアプリやデプロイに依存している可能性がある。 これを発見するためにリーネージが存在しているが、アプリの数が多くなってきた場合に発見するのが大変そうなので、APIでできないか考える。 過去の記事で、デプロイのリーネージをAPIで取得したり、カスタムアプリの情報をAPIで取得しているので、これらを組み合わせてできないのか考えてみる。 構成 以下のような構成を考える。止まっているApp Aと動いているApp Bがある時の依存関係を描写...

Die Ernennung stärkt das Board of Directors durch Führungskompetenz in den Bereichen Unternehmens-KI, Daten sowie Cloud und begleitet die „AI-first“-Transformation von Vertex

Operator podpisał z DataRobot wieloletnią umowę dotyczącą budowy, wdrażania i nadzorowania agentowej AI. Platforma ma działać w infrastrukturze Etisalat UAE.

Your forklift breaks down at 7 a.m. Your best technician is 40 minutes away. Nobody has even checked whether the part is in the warehouse yet. By the time someone finds the manual, confirms the part, and gets a dispatcher moving, half a shift is gone and the SLA clock is still running. Nobody’s building... The post The unsexy AI: why your forklift matters more than your chatbot appeared first on DataRobot.

DataRobot expands its agent workforce platform with Chevron and Aon, but ETR data suggests broader enterprise adoption still has room to grow.

Your AI factory can be fully operational while the business processes it was funded to improve remain unchanged. The infrastructure is in place, and your models are already running inference at volume. Yet when leadership asks which operating costs have fallen or which decisions are happening faster, the answer is “not yet.” And the cost... The post Your AI factory is running. What’s it producing? appeared first on DataRobot.

DataRobot Agent Assist now runs automated, multi-turn red-teaming against your agents before you deploy, then proposes fixes you approve and retests until the agent holds. The post Adversarial evaluation for Agent Assist: ship agents that survive production appeared first on DataRobot.

Your AI roadmap is complete, yet no one clearly owns the work of turning it into a production system. Many AI initiatives stall during this handoff. The artifacts of a serious engagement are in place: mapped processes, prioritized use cases, an approved business case, and a roadmap built around real operating needs. The work behind... The post You hired consultants to map your AI opportunity. Now who’s putting it into production?   appeared first on DataRobot.