A local Python/SQL notebook in the browser for exploring, transforming and visualizing data using WebAssembly. - dataspren-analytics/datastudio

The Google Cloud team just officially announced that Looker Studio will now be called...Data Studio...yes, #DataStudio again. And this isn't an April Fool's post appearing on your timeline 10 days la...

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Data Studio turns your data into informative dashboards and reports that are easy to read, easy to share, and fully customizable.

Data Studio Shared Report with Google Trends data The story of legacy name adoption: "Data Studio" Vs "Looker Studio" Shortly after the announcement of Looker Studio being renamed back to Data Studio...

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みなさん、夏休みの宿題ってどんな感じで終わらせるタイプでしたか？ 僕は前倒しでとっとと終わらせるタイプでした（性格上、スケジュールに沿ってとか、分散させてとかが無理）。 問題は、「終わらせる」ことが目的なので、身についてないのが問題でしたね。 さて、タイトルにもある通り、今年はお盆休みを使って、普段は中々取り組めなかった新しいスキル習得に勤しんでみました。 というか、単に案件が減って仕事がないんで、次の案件獲得に向けて、少しでも受注幅を広げられるようスキルアップをしているだけですが。 今回は今まで避けていたLooker Studio（現、DataStudio）の操作方法について学んでみました（ついでにレポート作成も）。 まずは結果から。これが今回作ったレポートです。 サマリーに始まって、「流入経路と検索クエリ」、「来訪ページとランディング✕セッションの参照元」、「キーイベントとその他」という構成です。なお、キーイベントが0件なのは、設定ミスではなく、僕のサイトがキーイベント0件なだけです（未設定・・・）。パッと見の数値報告だけなら、おおよそは抑えられているんじゃないかな、と。 まず、Looker Studioとは？ 正しくはData Studioですが、Looker Studioのほうが認知度高いと思うので、Looker Studioと呼びます。 Looker Studio（旧称：Googleデータポータル）は、Googleが提供する無料のBI（ビジネスインテリジェンス）ツールです。 さまざまなデータソースを視覚的で分かりやすいダッシュボードやレポートに簡単に変換し、チームやクライアントと共有できます。 主な特徴とできること 　・無料で利用可能：Googleアカウントがあれば、費用をかけずにレポート作成を始められます。 　・多彩なデータ連携：Googleアナリティクス（GA4）、Google広告、Googleスプレッドシート、BigQueryなど、多くの外部サービスとつながります。 　・リアルタイム表示：データが更新されると、レポート側の数値やグラフも自動で反映されます。 　・簡単な共有：URL一つでほかの人とレポートを共有したり、共同編集を行ったりできます。 Googleの無料データ可視化ツール「データポータル」は、2022年に「Looker Studio」へ改称された後，2026年4月に再び英語名称が「Data Studio（日本語表記：データポータル）」に戻りました。GA4やスプレッドシートなどのデータを統合し，自由なデザインのダッシュボードを無料で作成・共有できます。 ちなみに紛らわしいのですが、Google Cloudのエンタープライズ向けBIツール「Looker」(Looker Studioとは別製品)ではないです。 なんで今まで避けてきたか これだけ解析や分析を得意としている僕がこんな便利で簡単なBIツールを今まで導入していなかったか、というと、その仕様。 GAって基本的な組み合わせのレポートがあって、その他に深堀りするとか、自分の組み合わせたいかけ合わせなどをする際に「カスタムレポート（＝探索）」を使って計測することが多く（僕の場合です）、殆ど「カスタムレポート（＝探索）」しか使ってきてないんですけど、Looker Studio上で探索レポートをそのまま連携したり再現は出来ないんです。それ故、避けてきました（食わず嫌い的な感じで）。 Q.なんでLooker StudioはGA4の探索をそのまま読み込むことが出来ないんだろう？ A.理由は、GA4の「探索」とLooker Studioが、そもそも別々の仕組み(API)でデータを取得しているからです。 技術的な構造の違い Looker Studioは「Google Analytics Data API」という、Googleが公開している決まったAPI経由でGA4のデータを取得しています。GA4はデータを計測した後、集計したテーブルからデータを抽出して表示しますが、一方でLooker StudioはGoogle Analytics Data API経由でデータを抽出して表示しており、このAPIが公開している範囲の「ディメンション」「指標」しか、Looker Studioからは呼び出せません 一方「探索」は、GA4本体の中でしか動かない専用の分析エンジンを使っています。ファネル分析・経路分析・セグメントの重複分析といった複雑な計算ロジックは、この専用エンジンの中だけで完結していて、外部から呼び出せる形(API)として公開されていませんつまり「探索」は、GA4という建物の中にある特別な作業部屋のようなもので、Looker Studioという別の建物からは、その部屋の入り口(API)自体が用意されていない、というイメージです。 なぜGoogleはAPIを公開しないのかという点は公式に明言されていませんが、考えられる理由としては: ・ファネル分析や経路分析は計算負荷が高く、外部からの自由なクエリを許可すると負荷やコスト管理が難しくなる ・高度な分析をしたいユーザーには、有料のBigQueryエクスポート(生データをBigQueryに送り、そこで自由に集計する)という別の正式ルートを用意しており、そちらへ誘導する狙いがある、という見方もあります そんなこんなありまして、Looker Studioは便利だけど、探索がそのまま使えないなら、使いようがない。そんな答えを自分の中で出していました。

API connections remain a popular way to pull data into reports but they come with limitations. Consider adding a dedicated data warehouse like Google BigQuery to your analytics stack.

Google reversed its 2022 Looker Studio rebrand on April 11, 2026, restoring the Data Studio name and expanding the platform with BigQuery agents and Colab apps.

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