Dataiku launched Agent Management on September 24, 2026, a standalone tool that inventories, scores and audits AI agents across six enterprise platforms, with general availability set for October 2026.

Dataiku ergänzt Cobuild um KI-Werkzeuge und plant ein plattformübergreifendes Agentenmanagement; eine Studie zeigt erhebliche Kontrolllücken.

Dataiku debuts cross-platform Agent Management, expands Cobuild building agent - SiliconANGLE

Enterprise AI company Dataiku released a survey of 500 CEOs and found that they're worried about losing their jobs — and soon.

Enterprise artificial intelligence platform company Dataiku Inc. today launched Agent Management, a standalone product that finds and tracks every AI agent a business runs, including those built on other vendors’ platforms. Dataiku also expanded Cobuild, its natural-language agent for building AI projects. Agent Management is aimed at a gap in how large companies keep track of what they run. Most maintain a record of who owns each piece of software and when its license renews, and Dataiku argues that almost none can produce the same for their agents. Fewer than one in five organizations keep a complete and current inventory of their AI systems, according to research from IBM Corp. cited by the company. A bank can say how many servers it runs “to the decimal,” said Florian Douetteau, co-founder and chief executive of Dataiku. Ask the same bank about its AI agents and the answer is “a shrug or a guess,” he said. Once connected to the platforms where a company’s agents run, the software pulls them into a single inventory. Connectors cover Salesforce Inc.’s Agentforce and the agent services run by Amazon Web Services Inc., Microsoft Corp. and Google LLC. Agents built on Databricks Inc. or Snowflake Inc...

The Agile Brand Guide provides marketers with information, insights, and ideas to improve their work.

Dataiku is the Platform for AI Success, the enterprise orchestration layer for building, deploying, and governing AI. In a single environment, teams design and operate...

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Présentation par : Thierry Chantier (Dataiku) 📕 Resumé : Lassé·es des interfaces graphiques gourmandes en ressources et complexes à utiliser ? Vous n'avez pas de temps à perdre entre votre terminal et un navigateur web ? Découvrez le pouvoir de l'interface utilisateur textuelle (Textual User

Dataiku has announced the launch of Agent Management, a standalone product that finds every AI agent an enterprise is running, regardless of which platform built it, measures the business and technical performance, and flags agents that pose the greatest risk. The launch addresses a disconnect between how fast agents are being created and adopted and organizations’ ability to observe and manage them. Every large company already keeps an account of the software it runs: who …

A Dataiku survey of 685 CIOs finds 81% lack full AI agent oversight for agents built outside formal channels, and 76% see their job at risk by 2027.

TechFeed

Un'azienda che usa agenti da più fonti ha un problema prima ancora di governarli: non sa quanti sono. Dataiku, presentando il suo prodotto, cita una ricerca IBM secondo cui meno di un'organizzazione su cinque mantiene un inventario completo e aggiornato dei propri sistemi di IA. È un dato riferito da un venditore, ma descrive bene il punto di partenza: prima l'elenco, poi i permessi, poi le regole. Oggi mettiamo a confronto quattro piattaforme che offrono quell'elenco e qualcosa sopra di esso: Microsoft Agent 365, ServiceNow AI Control Tower, il gruppo Agent Registry, Agent Identity e Agent Gateway di Google, e Dataiku Agent Management. ## Quattro funzioni che i prodotti mescolano in modo diverso Governare un agente richiede funzioni distinte, e ogni piattaforma ne copre un sottoinsieme. * **Inventario:** sapere quali agenti esistono, chi li possiede e dove girano. * **Identità:** dare a ogni agente credenziali proprie, invece di farlo agire con quelle di una persona. * **Controllo del traffico:** applicare regole alle chiamate che un agente fa verso strumenti, server MCP e altri agenti. * **Rischio e misura:** valutare i rischi, tracciare costi e prestazioni, registrare i test. Sull'ultima funzione, il pezzo su come si controlla un sistema che fallisce persuadendo spiega perché un agente che sbaglia non tace: racconta, e l'osservabilità è ancora tarata sul silenzio. ## Il confronto | Agent 365 (Microsoft)| AI Control Tower (ServiceNow)| Agent Registry, Identity, Gateway (Google)| Agent Management (Dataiku) ---|---|---|---|--- Cosa inventaria| Registro unico nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365: agenti Microsoft, di partner, pubblicati dall'organizzazione, condivisi dai creatori| Risorse di IA dentro e fuori ServiceNow, con stato gestito o non gestito| Server MCP, strumenti, agenti e skill (in anteprima) del proprio ecosistema Google| Agenti su più piattaforme, con struttura, strumenti e modelli Fuori dal proprio cloud| Sincronizzazione del registro con AWS Bedrock e Google Cloud, in anteprima pubblica al lancio| 30 integrazioni con AWS, Google Cloud, Azure, SAP, Oracle, Workday; connettori Databricks, Snowflake, Hugging Face| La pagina del gateway cita solo runtime Google| Bedrock, Databricks, Vertex, Copilot Studio, Foundry, Agentforce, Snowflake Cortex, OpenTelemetry Controlli| Accesso e rischio tramite Entra, Purview, Defender; blocco o eliminazione degli agenti senza proprietario| Valutazione del rischio, cinque nuovi schemi allineati a NIST e AI Act, controllo delle identità e degli accessi| Identità crittografica per agente, gateway con criteri sul traffico e mTLS| Registro di certificazione, rischi e test ripetuti a intervalli per gli agenti ad alto rischio Stato dichiarato| Disponibilità generale dal 1 maggio 2026| Funzioni della release di giugno indicate come disponibili in generale| Non indicato nelle pagine consultate| Annunciato il 24 settembre, disponibilità generale a ottobre 2026 Prezzo dichiarato| 15 dollari per utente al mese, o incluso in Microsoft 365 E7| Non indicato| Non indicato, rimando alle pagine dei prezzi| Per istanza all'anno, più monitoraggio a consumo per agente; importi non indicati ## Le quattro schede ### Microsoft Agent 365 Agent 365 organizza il lavoro in tre verbi: osservare, governare, proteggere. Il centro è il registro degli agenti nell'interfaccia di amministrazione, che divide gli agenti in quattro tipi e mostra tre contatori: agenti totali, agenti senza proprietario e agenti non gestiti, cioè creati fuori da Agent 365. Per vedere i segnali di rischio serve una licenza E7 o Agent 365. Gli agenti senza proprietario si possono bloccare o eliminare. Il prodotto è disponibile in generale dal 1 maggio 2026 a 15 dollari per utente al mese, oppure dentro Microsoft 365 E7. La documentazione avverte che funziona meglio con E5 come prerequisito e che almeno un utente deve avere una licenza qualificante. La sincronizzazione del registro con AWS Bedrock e Google Cloud era in anteprima pubblica al lancio, con la gestione del ciclo di vita di base annunciata come prossima: non ho verificato se sia uscita dall'anteprima. ### ServiceNow AI Control Tower AI Control Tower si descrive con cinque verbi: scoprire, osservare, governare, proteggere, misurare. Il comunicato di maggio parla di 30 nuove integrazioni aziendali e di cinque schemi di rischio allineati a NIST e AI Act. La release di giugno, indicata come tutta disponibile in generale, aggiunge regole automatiche per portare le risorse nello stato gestito (fino a 10 regole, 5 attive insieme), connettori per Databricks, Snowflake e Hugging Face, e pacchetti di conformità per California, Colorado e AI Act europeo. Il contenuto per ISO 42001 è ancora in revisione legale. Solo le risorse designate come gestite ricevono i flussi di governo. Con Microsoft c'è un'integrazione con Agent 365, in anteprima a maggio, e dalla release di giugno gli agenti ServiceNow gestiti si possono pubblicare nella directory di Agent 365. Il prezzo non compare nelle fonti che ho letto. ### Agent Registry, Agent Identity e Agent Gateway di Google Google spezza il problema in tre pezzi che lavorano insieme. Agent Registry cataloga server MCP, strumenti, agenti e, in anteprima, skill autonome, con registrazione automatica dai runtime supportati o manuale. Agent Identity dà a ogni agente un'identità crittografica basata sullo standard SPIFFE: a differenza degli account di servizio non è condivisa di default, non si può impersonare e non permette chiavi di lunga durata. Funziona con Agent Runtime, Gemini Enterprise e Cloud Run. Agent Gateway è il punto di ingresso e uscita del traffico degli agenti: gestisce connessioni mTLS, traduce protocolli come MCP, REST e gRPC e applica controlli di criterio. Ogni istanza governa fino a 5.000 risorse registrate. Governa gli agenti su Agent Runtime, in ingresso e in uscita, e su Gemini Enterprise, solo in uscita. Le pagine non indicano se i componenti siano in disponibilità generale o in anteprima, salvo le skill, e non riportano prezzi. ### Dataiku Agent Management Dataiku ha annunciato il prodotto il 24 settembre, con disponibilità generale a ottobre. Si presenta come strato indipendente dalla piattaforma: costruisce un inventario da AWS Bedrock, Databricks Agents, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio, Azure Foundry, Salesforce Agentforce, Snowflake Cortex e Dataiku stesso, con supporto OpenTelemetry per gli ambienti su misura. Monitora prestazioni di business e tecniche e, per gli agenti ad alto rischio, tiene un registro con stato di certificazione, rischi indicati e test che si rieseguono a intervalli. Il prezzo è per istanza all'anno, con il monitoraggio conteggiato per agente. Gli importi non compaiono. ## Quale scegliere, per contesto * **Tenant Microsoft con agenti in Copilot, Teams e Copilot Studio:** Agent 365, l'unico dei quattro con disponibilità generale e prezzo pubblico. Conta la licenza: serve E5 come base e E7 o Agent 365 per i segnali di rischio. * **Azienda che già gestisce processi IT e rischio con ServiceNow:** AI Control Tower, che porta gli agenti nello stesso flusso e ha pacchetti di conformità già pronti. Chiedi il prezzo: le fonti non lo indicano. * **Agenti che girano sul runtime Google:** registro, identità e gateway nativi di Google. Le pagine non citano runtime di terzi, quindi non contare su questa via per agenti che vivono altrove. * **Agenti sparsi su più piattaforme senza un'infrastruttura di riferimento:** Dataiku dichiara l'approccio più indipendente dalla piattaforma, ma è disponibile in generale solo da ottobre. Aspetta i prezzi e un primo test indipendente prima di contarci. Le piattaforme si possono anche combinare. ServiceNow si integra con Agent 365, e Dataiku dichiara di leggere Copilot Studio e Foundry. Chi ha già un registro dovrebbe chiedersi quale sia la fonte di verità, prima di aggiungerne un secondo. Sul fronte normativo, un altro pezzo di questo blog spiega perché l'AI Act copre gli agenti senza nominarli. ## Fonti Fonti primarie, consultate il 25 settembre 2026: Microsoft Agent 365 overviewDiscover how Microsoft Agent 365 empowers organizations with secure, scalable, and compliant AI agents to enhance productivity and drive measurable outcomes.Microsoft Learnmagngo-cloudAgent Registry in Microsoft 365 admin center - Microsoft 365 adminLearn how to use Agent Registry in the Microsoft 365 admin center to manage, govern, and audit agents across your organization.Microsoft LearnmduelaeMicrosoft Agent 365, now generally available, expands capabilities and integrations | Microsoft Security Blog​We’re announcing the general availability of Agent 365, plus previews of new capabilities to discover and manage shadow AI agents. Learn more.Microsoft Security BlogNirav Shah, Rob Lefferts, Jason RoszakServiceNow expands AI Control Tower to discover, observe, govern, secure, and measure AI deployed across any system in the enterpriseAI-native experiences, voice, and intelligent approvals show customers where AI drives the most value and embeds directly into the flow of work Knowledge 2026 - Today, at ServiceNow’s annual customer and partner event, Knowledge 2026 , ServiceNow (NYSE: NOW), the AI control tower for business reinvention, expanded its AI Control Tower offering with new capabilities that give enterprises control over every AI system, agent, and workflow, regardless of where it runs. AI Control Tower , first introPlaceholder CompanyAI Control Tower: What’s new in the June 2026 releaseWhat is AI Control Tower? AI Control Tower is the ServiceNow control plane for discovering, governing, securing, observing, and measuring AI across the enterprise. It gives AI Stewards, risk and compliance teams, and AI asset owners a single place to maintain visibility and oversight as AI deploy…ServiceNow CommunityAshley SnyderAgent Registry | Gemini Enterprise Agent Platform | Google Cloud DocumentationDiscover and govern agents and tools using Agent Registry.Google Cloud DocumentationAgent Identity overview | Gemini Enterprise Agent Platform | Google Cloud DocumentationOverview of Agent Identity for Agent Runtime.Google Cloud DocumentationAgent Gateway overview | Gemini Enterprise Agent Platform | Google Cloud DocumentationSecure and govern AI agent connectivity with Agent Gateway. Centralize access policies, mTLS, and Model Context Protocol (MCP) security for agent-to-agent and agent-to-tool interactions across diverse runtimes.Google Cloud DocumentationDataiku Launches Agent Management for enterprise AI agentsDataiku’s new Agent Management finds every AI agent across AWS, Databricks, Google, Microsoft, Salesforce, Snowflake and more, measures business value, and flags the highest-risk agents. Generally available October 2026.DataikuDataiku

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IT leaders are also contending with widening governance gaps and rising use of shadow AI within enterprises, according to Dataiku.