#DeepSeekCoder
Ohh, hows llama been in general?

I've only tried most major players (claude, openai, Gemini,) and deepseekcoder
December 7, 2024 at 9:06 AM
li isso aqui e lembrei de uma parada e fui dar uma pesquisada no deepseekcoder....

o firewall da firma falando que o site era inseguro...
o site inseguro:

deepseekcoder.github.io

até achei que tinha algum erro de digitação letra trocada por numero ou coisa do tipo... não é só frescura
DeepSeek Coder
deepseekcoder.github.io
August 3, 2026 at 11:12 AM
New #devlog is up for Montana #Pygame Workbench 🎮🛠️

Added #AI Coach workflow wrappers for #Gemma, #QwenCoder, and #DeepSeekCoder. Cleaned Up Cloud Hookups.

Better Explain → Plan → Patch → Audit → Repair behavior, with reviewable Accept / Deny edits.

Devlog:
montana-jay.itch.io/montana-pyga...
Deeper Use Guide & Version Update v1.5
I updated the logic and took out Open AI & Claude support as no matter how Structured , Frame worked , Markov brain math I put. Nothing was outputting how I envisioned it , showing that Ollama and Goo...
montana-jay.itch.io
June 8, 2026 at 2:56 AM
📦 binary-husky / gpt_academic
⭐ 61,870 (+96)
🗒 Python

为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
GitHub - binary-husky/gpt_academic: 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv...
github.com
July 15, 2024 at 1:00 PM
今日のGitHubトレンド

gpt_academic
GPT学术优化リポジトリは、大規模中国語言語モデルの開発者や研究者が使用するためのものです。
最新のアップデートではMermaid絵画ライブラリのサポートが追加され、依存関係のインストールにはrequirements.txtに指定されたバージョンが必要です。
このプロジェクトは完全にオープンソースで無料であり、オンラインサービスを購読することでプロジェクトを支援できます。
GitHub - binary-husky/gpt_academic: 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。 - binary-husky/gpt_academic
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April 18, 2024 at 12:33 PM
A @hf.co BigCode friend points to the granite-3 models using FIM prompting, as well as @mistralai.bsky.social Codestral.

Looks like DeepseekCoder can be prompted in this way too.
April 29, 2025 at 3:32 PM
Instruction‑aware Fill‑in‑the‑Middle (IFIM) raises Pass@1 on HumanEval‑infilling from 84.6 % to 93.6 % for Deepseek‑Coder and Qwen2.5‑Coder, reported in September 2025. https://getnews.me/instruction-aware-fill-in-the-middle-boosts-code-completion-performance/ #ifim #codecompletion #deepseekcoder
September 30, 2025 at 10:45 PM
deepseekcoder at github titles:
DeepSeek Coder:
Let the Code Write Itself
a red and white logo for skynet neural net based artificial intelligence
Alt: SKYNET: Neural Net based artificial intelligence (Skynet is the AI in "Terminator", bent on destroying humankind)
media.tenor.com
January 27, 2025 at 9:45 PM
今日のGitHubトレンド

binary-husky/gpt_academic
binary-husky/gpt_academicリポジトリは、学術研究者や学生が論文作成、文献調査、データ分析などを効率的に行うために開発されたツールです。
このリポジトリは、GPT-3などの大規模言語モデルを活用し、論文の要約、参考文献の検索、コード生成、論文執筆の支援など、様々な機能を提供しています。
Pythonで書かれており、誰でも無料で利用できます。
GitHub - binary-husky/gpt_academic: 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss
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July 15, 2024 at 11:12 AM
今日のGitHubトレンド

binary-husky/gpt_academic
binary-husky/gpt_academicリポジトリは、PDF論文の翻訳や中文大言語モデルのサポートなど、学術研究を最適化するための機能を提供します。
この完全オープンソースプロジェクトは、研究者や開発者が無料で利用でき、最新のアップデートは2024年5月1日に追加されました。
プロジェクトへの貢献やオンラインサービスの購読を通じて、その発展を支援することができます。
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May 27, 2024 at 11:14 AM
今日のGitHubトレンド

binary-husky/gpt_academic
binary-husky/gpt_academicリポジトリは、中文の大規模言語モデルをサポートし、TTSモジュールやMermaid絘図ライブラリなどの機能を備えた最新のバージョンをテストするために使用されます。
このプロジェクトはオープンソースで、依存関係のインストールやオンラインサービスの購読を通じて開発を支援できます。
プログラマーや研究者が世界中で利用しています。
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April 28, 2024 at 11:12 AM
apply three SOTA instruction-tuned LLMs - DeepSeekCoder-Instruct, Codellama-Instruct, Llama3.1-Instruct - to the APR task. We further fine-tune each model on an APR dataset with three sizes (1K, 30K, 65K) and two techniques (Full Fine-Tuning and [4/8 of https://arxiv.org/abs/2505.02931v1]
May 7, 2025 at 6:00 AM
and even several larger ones. We show the generality of our approach on two model families (DeepSeekCoder and QwenCoder), compare against other fine-tuning approaches, and demonstrate robustness by showing retention of code generation abilities [6/7 of https://arxiv.org/abs/2503.03656v1]
March 6, 2025 at 6:13 AM
🔥 Hot Repo! 🔥 (100+ new stars)

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May 27, 2024 at 3:51 PM
🔥 Hot Repo! 🔥 (100+ new stars)

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May 13, 2024 at 11:51 AM
🚀 Skyrocketing! 🚀 (200+ new stars)

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⭐ 56,219 (+243)
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April 27, 2024 at 12:51 PM
🚀 Skyrocketing! 🚀 (200+ new stars)

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⭐ 54,967 (+247)
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April 18, 2024 at 11:51 AM
📦 binary-husky / gpt_academic
⭐ 51,692 (+32)
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为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
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February 19, 2024 at 9:50 PM
MAI Copilot API running locally! 🚀
Integrated with models like DeepSeekCoder, Codellama & GPT-2, ready to tackle complex challenges. With a strong GPU, it’s seamless on your machine.

Check out the repo: github.com/juangcarmona...
January 9, 2025 at 8:55 AM
DeepSeekCoder (6.7b). Codellama had the best binary classification recall with 70.6% and an F1-score of 52.18%, whereas DeepSeekCoder had the best performance in geographic sensitivity, correctly detecting 63 out of 265 [5/8 of https://arxiv.org/abs/2502.19612v1]
February 28, 2025 at 5:54 AM