コンピュータービジョンは自動運転車やスマートフォンなどさまざまな分野に活用されていますが、多くのデータセットは依然としてバイアスや多様性の欠如、倫理的に責任のある方法で収集されていない、つまりは被写体の同意なしに写真がAIトレーニングに利用されているなどの問題を抱えています。人間中心のコンピュータービジョンタスクにおける公平性を評価するために特別に構築された、多様性に富んだ、被写体の同意に基づいた初めての公開データセットが「Fair Human-Centric Image Benchmark(FHIBE)」です。

コンピュータービジョンは自動運転車やスマートフォンなどさまざまな分野に活用されていますが、多くのデータセットは依然としてバイアスや多様性の欠如、倫理的に責任のある方法で収集されていない、つまりは被写体の同意なしに写真がAIトレーニングに利用されているなどの問題を抱えています。人間中心のコンピュータービジョンタスクにおける公平性を評価するために特別に構築された、多様性に富んだ、被写体の同意に基づいた初めての公開データセットが「Fair Human-Centric Image Benchmark(FHIBE)」です。

The Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE, pronounced ‘Feebee’)—an image dataset that implements best practices for consent, privacy, compensation, safety, diversity and utility—can be used responsibly as a fairness evaluation dataset for many human-centric computer vision applications.

The Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE, pronounced ‘Feebee’)—an image dataset that implements best practices for consent, privacy, compensation, safety, diversity and utility—can be used respon...

The Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE, pronounced ‘Feebee’)—an image dataset that implements best practices for consent, privacy, compensation, safety, diversity and utility—can be used respon...

Sony FHIBE benchmark debuts a consent-based dataset to audit bias across computer vision, revealing stereotype risks and pronoun gaps in AI.

The Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE, pronounced ‘Feebee’)—an image dataset that implements best practices for consent, privacy, compensation, safety, diversity and utility—can be used respon...

ソニーグループの人工知能（AI）研究開発部門であるソニーAIが、人間の画像をAIが分析した結果にバイアス（偏り）がないかどうかを評価するデータセット「Fair Human-Centric Image Benchmark（FHIBE、フィービー）」を公開した。AIモデルの学習ではなく、評価のために使うといった一定の条件下で、AI開発企業などが無料で使える。ソニーGのAIガバナンス責任者、アリス・シャ...

The Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE, pronounced ‘Feebee’)—an image dataset that implements best practices for consent, privacy, compensation, safety, diversity and utility—can be used respon...

The Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE, pronounced ‘Feebee’)—an image dataset that implements best practices for consent, privacy, compensation, safety, diversity and utility—can be used responsibly as a fairness evaluation dataset for many human-centric computer vision applications.

The Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE, pronounced Feebee ) an image dataset that implements best practices for consent, privacy, compensation, safety, diversity and utility can be used responsibly as a fairness evaluation dataset for many human-centric computer vision nbsp;applications.

Sony har lanserat ett nytt mätverktyg, FHIBE (Fair Human-Centric Image Benchmark), för att bedöma hur rättvisa och opartiska dagens AI-modeller är. Förhoppningen är att FHIBE kan användas för att identifiera och adressera bias i AI-system. Datainsamlingen består av 10 000 bilder på cirka 2 000 betalda deltagare från över 80 länder, som var och en har samtyckt och kan begära borttagning av sina bilder när som helst.

Sony AI稍早發表了一套名為「FHIBE」 (以人為本的公平圖像基準,Fair Human-Centric […]

ソニーグループの人工知能（AI）研究開発部門であるソニーAIが、人間の画像をAIが分析した結果にバイアス（偏り）がないかどうかを評価するデータセット「Fair Human-Centric Image Benchmark（FHIBE、フィービー）」を公開した。AIモデルの学習ではなく、評価のために使うといった一定の条件下で、AI開発企業などが無料で使える。ソニーGのAIガバナンス責任者、アリス・シャン氏に狙いを聞いた。（聞き手はシリコンバレー=中藤玲）

Sony's nieuwe testdataset FHIBE toont aan dat alle geteste AI-modellen significante vooroordelen vertonen bij het behandelen van mensen. De bevindingen zijn ronduit verontrustend.

Sony AI released a dataset that tests the fairness and bias of AI models. It's called the Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE, pronounced like "Phoebe"). The company describes it as the "first publicly available, globally diverse, consent-based human image dataset for evaluating bias across a wide variety of computer vision tasks." In other words, it tests the degree to which today's AI models treat people fairly.