Prime Intellect just dropped a trainable Mega MoE kernel that's 3.11× faster on the forward pass—speed boost for Qwen3, TorchTitan and any MoE training. Curious how it reshapes backward pass performance? Dive in! #PrimeIntellect #MegaMoE #MoETraining
🔗 aidailypost.com/news/prime-i...
🔗 aidailypost.com/news/prime-i...
October 29, 2026 at 8:56 PM
Prime Intellect just dropped a trainable Mega MoE kernel that's 3.11× faster on the forward pass—speed boost for Qwen3, TorchTitan and any MoE training. Curious how it reshapes backward pass performance? Dive in! #PrimeIntellect #MegaMoE #MoETraining
🔗 aidailypost.com/news/prime-i...
🔗 aidailypost.com/news/prime-i...
Prime Intellect just dropped a trainable Mega MoE kernel that's 3.11× faster on the forward pass—speed boost for Qwen3, TorchTitan and any MoE training. Curious how it reshapes backward pass performance? Dive in! #PrimeIntellect #MegaMoE #MoETraining
🔗 aidailypost.com/news/prime-i...
🔗 aidailypost.com/news/prime-i...
October 29, 2026 at 8:56 PM
Prime Intellect just dropped a trainable Mega MoE kernel that's 3.11× faster on the forward pass—speed boost for Qwen3, TorchTitan and any MoE training. Curious how it reshapes backward pass performance? Dive in! #PrimeIntellect #MegaMoE #MoETraining
🔗 aidailypost.com/news/prime-i...
🔗 aidailypost.com/news/prime-i...
This tweet appeared under this Techmeme headline:
Zhean Xu / @zheanxu:
DeepGEMM Ascend is now open source. We achieved 99.8% of the hardware limit on GEMM and 98% on MegaMoE. https://github.com/...
Zhean Xu / @zheanxu:
DeepGEMM Ascend is now open source. We achieved 99.8% of the hardware limit on GEMM and 98% on MegaMoE. https://github.com/...
September 30, 2026 at 8:03 PM
This tweet appeared under this Techmeme headline:
Zhean Xu / @zheanxu:
DeepGEMM Ascend is now open source. We achieved 99.8% of the hardware limit on GEMM and 98% on MegaMoE. https://github.com/...
Zhean Xu / @zheanxu:
DeepGEMM Ascend is now open source. We achieved 99.8% of the hardware limit on GEMM and 98% on MegaMoE. https://github.com/...
Ik ben megamoe dus ik ga zometeen vegamayo draaio! ✨
July 7, 2026 at 1:25 PM
Ik ben megamoe dus ik ga zometeen vegamayo draaio! ✨
7:30 weg, 18:00 thuis, ondanks de megamoe toch nog een kattensafari gedaan in de buurt, bijna geen kat gezien tot…. 🥰🥰🥰
August 6, 2026 at 6:53 PM
7:30 weg, 18:00 thuis, ondanks de megamoe toch nog een kattensafari gedaan in de buurt, bijna geen kat gezien tot…. 🥰🥰🥰
2. 行业连锁反应
•股价暴跌：智谱（-9.05%）、MiniMax（-9.44%）单日市值蒸发数百亿；
•生态适配：
◦芯片层：华为昇腾、英伟达等12家厂商紧急适配；
◦云服务：华为云、阿里云等8大云厂商快速上架模型
3. 技术支撑与战略意图
•降本基础：自研MegaMoE架构实现训练/推理效率跃升，百万token成本压至行业1/10；
•市场卡位：通过价格战加速开发者迁移，倒逼竞品跟进降价或技术升级
此次调价或重塑大模型定价体系，长期看将推动行业从“参数竞赛”转向“性价比战争”
•股价暴跌：智谱（-9.05%）、MiniMax（-9.44%）单日市值蒸发数百亿；
•生态适配：
◦芯片层：华为昇腾、英伟达等12家厂商紧急适配；
◦云服务：华为云、阿里云等8大云厂商快速上架模型
3. 技术支撑与战略意图
•降本基础：自研MegaMoE架构实现训练/推理效率跃升，百万token成本压至行业1/10；
•市场卡位：通过价格战加速开发者迁移，倒逼竞品跟进降价或技术升级
此次调价或重塑大模型定价体系，长期看将推动行业从“参数竞赛”转向“性价比战争”
April 26, 2026 at 11:21 AM
2. 行业连锁反应
•股价暴跌：智谱（-9.05%）、MiniMax（-9.44%）单日市值蒸发数百亿；
•生态适配：
◦芯片层：华为昇腾、英伟达等12家厂商紧急适配；
◦云服务：华为云、阿里云等8大云厂商快速上架模型
3. 技术支撑与战略意图
•降本基础：自研MegaMoE架构实现训练/推理效率跃升，百万token成本压至行业1/10；
•市场卡位：通过价格战加速开发者迁移，倒逼竞品跟进降价或技术升级
此次调价或重塑大模型定价体系，长期看将推动行业从“参数竞赛”转向“性价比战争”
•股价暴跌：智谱（-9.05%）、MiniMax（-9.44%）单日市值蒸发数百亿；
•生态适配：
◦芯片层：华为昇腾、英伟达等12家厂商紧急适配；
◦云服务：华为云、阿里云等8大云厂商快速上架模型
3. 技术支撑与战略意图
•降本基础：自研MegaMoE架构实现训练/推理效率跃升，百万token成本压至行业1/10；
•市场卡位：通过价格战加速开发者迁移，倒逼竞品跟进降价或技术升级
此次调价或重塑大模型定价体系，长期看将推动行业从“参数竞赛”转向“性价比战争”
今天DeepSeek-V4系列模型（含Pro/Flash版本）开源后引发广泛关注，总结了以下几个特点：
1. 基础设施与架构革新
•全链路昇腾适配：采用自研"细粒度专家并行方案MegaMoE"，在英伟达GPU/华为昇腾NPU实现1.5-1.73倍加速，CUDA内核调用开销压至1微秒级。
•混合注意力架构：融合压缩稀疏注意力（CSA）与高压缩注意力（HCA），百万token上下文单token推理FLOPs暴降73%，KV cache仅V3.2的10%。
•训练稳定性突破：引入Muon优化器、流形约束超连接（mHC），配合FP4量化（专家权重/QK路径），实现比特级可复现训练
1. 基础设施与架构革新
•全链路昇腾适配：采用自研"细粒度专家并行方案MegaMoE"，在英伟达GPU/华为昇腾NPU实现1.5-1.73倍加速，CUDA内核调用开销压至1微秒级。
•混合注意力架构：融合压缩稀疏注意力（CSA）与高压缩注意力（HCA），百万token上下文单token推理FLOPs暴降73%，KV cache仅V3.2的10%。
•训练稳定性突破：引入Muon优化器、流形约束超连接（mHC），配合FP4量化（专家权重/QK路径），实现比特级可复现训练
April 24, 2026 at 6:35 PM
今天DeepSeek-V4系列模型（含Pro/Flash版本）开源后引发广泛关注，总结了以下几个特点：
1. 基础设施与架构革新
•全链路昇腾适配：采用自研"细粒度专家并行方案MegaMoE"，在英伟达GPU/华为昇腾NPU实现1.5-1.73倍加速，CUDA内核调用开销压至1微秒级。
•混合注意力架构：融合压缩稀疏注意力（CSA）与高压缩注意力（HCA），百万token上下文单token推理FLOPs暴降73%，KV cache仅V3.2的10%。
•训练稳定性突破：引入Muon优化器、流形约束超连接（mHC），配合FP4量化（专家权重/QK路径），实现比特级可复现训练
1. 基础设施与架构革新
•全链路昇腾适配：采用自研"细粒度专家并行方案MegaMoE"，在英伟达GPU/华为昇腾NPU实现1.5-1.73倍加速，CUDA内核调用开销压至1微秒级。
•混合注意力架构：融合压缩稀疏注意力（CSA）与高压缩注意力（HCA），百万token上下文单token推理FLOPs暴降73%，KV cache仅V3.2的10%。
•训练稳定性突破：引入Muon优化器、流形约束超连接（mHC），配合FP4量化（专家权重/QK路径），实现比特级可复现训练
Poeeeh
Ben zo megamoe én ben t zat dat ik ook uitgeput raak als ik 2 avonden achter elkaar een paar uur prikkelarm en heel rustig aan alleen naar een heel rustig strand ga, op maar 7 minuten rustig fietsen. Dan heb ik het er fijn terwijl ik er ben maar daarna zo uitgeput en vandaag😢 brakdag #spoonie
Ben zo megamoe én ben t zat dat ik ook uitgeput raak als ik 2 avonden achter elkaar een paar uur prikkelarm en heel rustig aan alleen naar een heel rustig strand ga, op maar 7 minuten rustig fietsen. Dan heb ik het er fijn terwijl ik er ben maar daarna zo uitgeput en vandaag😢 brakdag #spoonie
June 15, 2025 at 5:15 PM
Poeeeh
Ben zo megamoe én ben t zat dat ik ook uitgeput raak als ik 2 avonden achter elkaar een paar uur prikkelarm en heel rustig aan alleen naar een heel rustig strand ga, op maar 7 minuten rustig fietsen. Dan heb ik het er fijn terwijl ik er ben maar daarna zo uitgeput en vandaag😢 brakdag #spoonie
Ben zo megamoe én ben t zat dat ik ook uitgeput raak als ik 2 avonden achter elkaar een paar uur prikkelarm en heel rustig aan alleen naar een heel rustig strand ga, op maar 7 minuten rustig fietsen. Dan heb ik het er fijn terwijl ik er ben maar daarna zo uitgeput en vandaag😢 brakdag #spoonie
DeepSeek libera V4 (licencia MIT) y admite ir 3–6 meses detrás de los líderes. TileLang y MegaMoE mejoran rendimiento, pero aún depende de GPUs NVIDIA y no es multimodal. #IA #OpenSource
DeepSeek V4 ya está aquí. Son buenas noticias para la eficiencia y malas noticias para el mito
aidoo.news
April 29, 2026 at 5:07 PM
DeepSeek libera V4 (licencia MIT) y admite ir 3–6 meses detrás de los líderes. TileLang y MegaMoE mejoran rendimiento, pero aún depende de GPUs NVIDIA y no es multimodal. #IA #OpenSource
August 3, 2026 at 1:56 PM
🛠️ DeepSeek V4 se retrasa y reconoce que está detrás del estado del arte. ¿Es el fin para el héroe chino? #Tecnología #IA
DeepSeek V4 llega con seis meses de retraso, sin multimodalidad y reconociendo que va detrás del estado del arte: el héroe chino tiene pies de barro
DeepSeek ha publicado este 29 de abril su modelo V4 bajo licencia MIT, con mejoras notables en código y arquitectura diseñada para chips chinos. Lo cubre Javier Lacort en Xataka. La compañía también ha admitido, en su propio informe técnico, que va de tres a seis meses por detrás de los modelos occidentales punteros. Para DeepSeek V4 llega con 6 meses de retraso, sin multimodalidad y admitiendo que va 3-6 meses por detrás de modelos occidentales. TileLang y MegaMoE son las novedades técnicas.
f.mtr.cool
May 7, 2026 at 4:31 PM
🛠️ DeepSeek V4 se retrasa y reconoce que está detrás del estado del arte. ¿Es el fin para el héroe chino? #Tecnología #IA