Quantenkompiler müssen sich zwischen frühem Festschreiben von Schaltkreisausgaben oder Beibehaltung der Phasenstruktur im Speicher entscheiden. Dieses Papier formalisiert den informationstheoretischen Tradeoff: semantik-zentrierte Kompilierung erfordert Ω(m log(1/ε)) Bits, wäh...

BOPS, ein generatives Modell, das Schrödinger-Brücken nutzt, optimiert Quantenschaltkreise um das 2,46-Fache bei der Gatteranzahl und um das 2,45-Fache bei der Tiefe, übertrifft neun Basis-Optimierer und garantiert die Äquivalenzverifikation.

#Quantenkompilierung #Quantenschaltkreise #Forschung

Forscher der TU München zeigen, dass die Beibehaltung der logischen Programmstruktur (Schleifen, Bedingungen) während der Quantenkompilierung die Komplexität drastisch reduziert und skalierbare Kompilierung ermöglicht, wodurch kritische Engpässe für zukünftige Quantenalgorithm...

Open-Source-Framework für verteilte Quantenkompilierung, das Hardware-Software-Co-Design ermöglicht. Zeigt, dass die Leistung der Kompilierungsstrategie je nach Schaltkreis und Netzwerktopologie erheblich variiert und adaptive Ansätze gegenüber universellen Algorithmen erfordert.

Neuartiges STP-basiertes Framework für die exakte Quantenschaltkreis-Synthese erreicht eine 100-1000× Speedup gegenüber SAT-Methoden bei kleinen Instanzen und 12.8× parallele Speedup auf 32 Workern, was effiziente Schaltkreisoptimierung für Quantenkompilierung ermöglicht.

RubriQ erreicht eine 3,31× T-Gate-Kompression für fehlertolerante Quantenschaltkreise durch die Kombination von LLM-Codegenerierung mit programmatischen Rubrik-Belohnungen, validiert auf IBM- und IonQ-Hardware mit <1% Constraint-Verletzungen.

#Quantenkompilierung #FTQC #Forschung

IBM-Forscher trainierten große Sprachmodelle, um Quantenoperationen direkt zu interpretieren und erreichten eine 3-fache Verbesserung der Clifford+T-Schaltkreissynthese. Der Ansatz ermöglicht die durch natürliche Sprache gesteuerte Quantenkompilierung und demonstriert die Mach...

Das gemeinsame Co-Design von Qubit-Zuordnung und Syndrom-Planung erhöht die Quantenerfolgswahrscheinlichkeit um 68% gegenüber der SABRE-Baseline durch rauschgewichtete Optimierung und XGBoost-vorhergesagte Fehlererkennung, validiert auf IBM-Hardware.

#Quantenkompilierung #Fehlererkennung #Forschung

dSABRE reduziert den Inter-Core EPR-Verbrauch um 41-44% gegenüber TELESABRE durch kapazitätsbewusste Teleportations-Bewertung, proaktive Überlastungsentlastung und BFS-Schicht-Vorausschau. Validiert über 25-360 Qubit-Benchmarkschaltkreise.

#QuantenRouting #VersteilteQC #QuantenKompilierung

Kombiniert Diffusionsmodelle mit physik-informierten neuronalen Netzen zur Optimierung der Quantenschaltkreiskompilierung. Erreicht 85,6% Basisfidelität bei 21,8% Schaltkreistiefe und ermöglicht praktische Hamilton-Simulation auf NISQ-Hardware.

#Quantenkompilierung #Trotter-Suzuki #NISQ

Ein Maschinenlernen-Modell lernt, optimale Trotter-Ordnungen für Quantensimulation ohne Bewertung von Kandidaten auszuwählen und verallgemeinert von 3-14 Qubits auf 16-20+ Qubits mit nahezu Oracle-Genauigkeit – was die KI-gesteuerte Quantenkompilierung vorantreibt.

Demonstriert, dass ungefähre Quantenkompilierung frühe adiabatische Evolutionsstufen komprimieren kann, die Schaltungstiefe um ~25-50% reduziert und gleichzeitig die Entdeckung machbarer Lösungen bewahrt – besonders effektiv für Fahrzeugrouting und das Traveling-Salesman-Probl...