Bakan Murat Kurum ile Malatya Büyükşehir Belediye Başkanı Sami Er, kentin yeniden imarı, devam eden projeleri ve ihtiyaçları görüştü.

Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanı Murat Kurum, Malatya Büyükşehir Belediye Başkanı Sami Er'i bakanlıkta kabul ederek şehrin yeniden inşa sürecini görüştü.

Google DeepMind 同 Google Research 正式推出全新一代人工智能天氣預報模型 WeatherNext 3。呢次更新標誌住深度學習技術喺氣象學領域嘅應用邁向新階段。 ## Google 發布 WeatherNext 3 AI 天氣預報模型 準確度及解析度全面提升 2026年9月4日，Google DeepMind 同 Google Research 正式推出全新一代人工智能天氣預報模型 WeatherNext 3。呢次更新標誌住深度學習技術喺氣象學領域嘅應用邁向新階段。根據官方公佈，WeatherNext 3 將逐步整合至用戶日常使用嘅 Google 搜尋（Google Search）、Google 地圖（Google Maps）以及 Gemini 智能助理之中，同時亦會透過 Google 雲端平台（Google Cloud）開放畀用戶同研究人員使用。Google 資深首席工程師 Samier Merchant 表示，呢次係首次有核心氣象變量直接驅動大量 Google 產品，意味著大眾日常接觸到嘅天氣資訊將變得更具參考價值同實用性。 ## WeatherNext 3 核心技術突破與優勢 ### 預測解析度提升至 5 公里，降雨預測大幅改善 過往嘅 AI 天氣預報模型普遍存在一個弱點，就係預測範圍過大，通常覆蓋 15 至 25 平方公里，對於需要精確到特定街道或社區嘅用戶嚟講，實用性有限。WeatherNext 3 針對呢個問題作出重大改進，將關鍵氣象變量嘅預測解析度大幅提升至 5 公里。此外，新模型喺降雨預測方面嘅表現，較上一代 WeatherNext 2 提升咗 60%。對於經常受突發性降雨影響嘅地區，例如香港，更高精度嘅降雨預報能夠有效幫助市民決定是否需要攜帶雨具，或者調整戶外活動安排，減少因突發雷暴或局部大雨帶來嘅不便。 ### 每小時更新預報，直接整合實時衛星數據 傳統嘅氣象預報通常每六小時先會更新一次，難以捕捉天氣嘅快速變化。WeatherNext 3 突破咗呢個限制，能夠提供每小時一次嘅高頻率預報。呢項提升嘅關鍵，在於模型能夠直接攝取每小時收集嘅實時天氣衛星數據。Google 表示，WeatherNext 3 係首個直接結合原始觀察數據（raw empirical observations）來進行高分辨率全球預測嘅 AI 模型。雖然 AI 氣象初創公司 WindBorne 指出，其 WeatherMesh 6 模型自 2025 年底已開始結合氣象氣球等來源嘅原始數據，但 Google 強調其模型喺全球範圍內嘅解析度更高。不過，業界普遍認同，要實現真正嘅直接數據同化，模型仍然需要依賴國家級嘅氣象數據集作為基礎訓練同校準。 ### 針對特定氣象站預測，提升地面數據吻合度 為咗進一步提高預報嘅實用性同可驗證性，WeatherNext 3 嘅設計者特別訓練模型，使其預測結果能夠針對特定嘅天氣數據站。專注於比較 AI 預報嘅初創公司 Brightband 嘅大氣科學家 Daniel Rothenberg 指出，將預測任務與核心數據更緊密地結合，例如預測丹佛機場氣象站每小時嘅具體測量數據，係 AI 應用發展嘅重要方向。呢種做法唔單止可以提供更細緻嘅局部預測，亦方便研究人員將模型輸出與真實嘅地面數據進行直接比對，從而持續優化模型嘅準確度，確保預報結果唔會脫離實際環境狀況。 ## 業界比較：AI 模型與傳統氣象預報嘅差異 目前市面上嘅天氣預報，主要依賴政府擁有嘅超級電腦，透過繁複嘅數學方程式來模擬大氣物理變化（即數值天氣預報，NWP）。雖然呢啲傳統系統嘅準確度已經相當高，但運作成本昂貴且計算速度相對較慢，需要消耗大量能源。自 2018 年歐洲中期天氣預報中心（European Center for Medium-Range Weather Forecasting, ECMWF）釋出超過半個世紀嘅歷史氣象數據後，深度學習研究人員開始訓練能夠更快作出預測，且準確度媲美政府工具嘅 AI 模型。 根據由初創公司 Brightband 開發嘅 Operational WeatherBench（一個用於比較 AI 預報嘅評估工具）測試結果，WeatherNext 3 喺溫度、風速同濕度等關鍵指標上，已經成為領先競爭者中最準確嘅模型。佢唔單止擊敗咗由 Google、微軟（Microsoft）、輝達（Nvidia）同 ECMWF 開發嘅其他深度學習模型，同時亦超越咗美國國家氣象局（U.S. National Weather Service）同 ECMWF 嘅傳統預報系統。 DeepMind 嘅資深研究科學家經理 Ferran Alet 解釋，天氣系統本質上係混沌嘅，微小嘅差異都會引發巨大嘅變化。機器學習正正係針對我哋真正需要解決嘅問題：從不完整嘅資訊同有限嘅計算資源中，近似處理充滿雜訊嘅物理現象，並從大量歷史數據中學習規律，從而喺速度同準確度之間取得更好嘅平衡。 ## 實際應用與社會影響 ### 優化日常出行與商業決策 對於一般市民而言，WeatherNext 3 嘅推出意味著日常出行規劃將變得更可靠。更高頻率同更高解析度嘅預報，能夠減少因突發天氣變化而帶來嘅不便。對於依賴天氣條件嘅行業，例如物流運輸、航空調度同戶外活動主辦機構，更精確嘅每小時預報可以幫助佢哋更有效地調配資源，提前制定應急方案，從而降低營運風險同經濟損失。 ### 助力可再生能源與全球農業發展 除咗日常生活，AI 天氣預報嘅進步亦具有深遠嘅宏觀經濟影響。微軟創辦人比爾蓋茨（Bill Gates）最近指出，由 AI 驅動嘅天氣預報係該技術帶來嘅重要益處之一，更好嘅預報能夠提高發展中國家嘅農作物產量，幫助農民更準確地決定播種同收割時間，減少極端氣候帶來嘅損失。Ferran Alet 亦補充，對風速、降雨量同雲量嘅高分辨率預測，將有助於提高可再生能源項目（例如風力發電同太陽能發電）嘅可靠性。當能源供應商能夠更準確地預測發電量時，電網嘅負荷調度同能源儲存規劃就會變得更有效率，進而推動綠色能源嘅普及同穩定供應。 ## 總結 WeatherNext 3 嘅發布，展現咗人工智能喺氣象預測領域嘅巨大潛力。透過提升解析度、增加更新頻率以及直接整合實時衛星數據，新模型有效解決咗過往 AI 預報系統嘅多項痛點。雖然要完全取代傳統超級電腦嘅物理模擬仍需時間，但 AI 模型以其較低嘅成本同較快嘅速度，已經開始為全球氣象服務帶來實質性嘅改善。未來，隨著技術嘅不斷迭代同數據嘅持續累積，大眾有望喺日常使用嘅應用程式中，體驗到更精準、更貼心嘅天氣資訊服務，為生活同商業決策提供更可靠嘅支援。

©Arthur Samier « La chaleur stresse la rue. Celle-ci est encombrée de femmes mouillées, très chaudes. Elles ruissellent comme si elles s’étaient frottées avec des dattes, puis du miel, puis des dat…

©Arthur Samier « In Paris, the night makes promises – of flirtation, madness, fête. She intoxicates and disorients, stirs the senses, somewhere between inhbition and freedom, danger and bravad…

Bloem, B. R., Okun, M. S. & Klein, C. Parkinson’s disease. Lancet 397, 2284–2303 (2021). Zarkali, A. et al. Diagnostic and other biomarkers of dementia with Lewy bodies: from research to clinical settings. Lancet Neurol. 24, 1053–1065 (2025). Scholz, S. W. et al. Advances in the genetics and pathology of Lewy body dementia. Lancet Neurol. 24, 1026–1037 (2025). Pavy-Le Traon, A., Foubert-Samier, A. & Fabbri, M. An overview on pure autonomic failure. Rev. Neurol. 180, 94–100 (2024). Iranzo, A., Cochen De Cock, V., Fantini, M. L., Perez-Carbonell, L. & Trotti, L. M. Sleep and sleep disorders in people with Parkinson’s disease. Lancet Neurol. 23, 925–937 (2024). Fu, Y. & Halliday, G. M. Dementia with Lewy bodies and Parkinson disease dementia — the same or different and is it important? Nat. Rev. Neurol. 21, 394–403 (2025). Lenka, A., Isonaka, R., Holmes, C. & Goldstein, D. S. Cardiac 18F-dopamine positron emission tomography predicts the type of phenoconversion of pure autonomic failure. Clin. Auton. Res. 33, 737–747 (2023). Berg, D. et al. Prodromal Parkinson disease subtypes — key to understanding heterogeneity. Nat. Rev. Neurol. 17, 349–361 (2021). Fereshtehnejad, S. M. et al. New clinical subtypes of Parkinson disease and their longitudinal progression: a...

When I was a student, studying Aerospace Engineering at Syracuse. And I was assigned a Professor to be my mentor. He was a great guy, and super useful. Anyways, sometime around my second year (Sophomore) I and a friend (Samier from Syria, he was one of my study-buddies) went to him and told him that … Continue reading The Duck Descends Into Madness

In Gaza wordt er gevierd na het akkoord over een staakt-het-vuren. Bij Belgische Palestijnen Samier Khaled en Hassan Alzaaneen is er vooral scepsis. “Van echte euforie zal er pas sprake zijn als de Israëlische gijzelaars echt thuis zijn”, zegt Toon Van Rompay, een Vlaming in Israël.