A deep dive into using Amazon's AI coding assistant, Q, to build a browser-based roguelike game with Nuxt.js. From initial concept to implementation challenges, this post explores the potential and li...

In this technical blog, I'll walk you through creating "Echoes of Code," a 2D top-down puzzle game where you solve puzzles by collaborating with echoes of your past actions. I'll focus on the key components and concepts to keep this a quick 5-minute read. ## Setting Up the Development Environment ### Installing WSL on Windows 1. **Enable WSL** : Open PowerShell as Administrator and run:([DEV Community][1]) wsl --install 1. **Restart your computer** and complete the Linux distribution setup. ### Setting Up Python and PyGame # Install Python and dependencies sudo apt install python3 python3-pip python3-dev -y sudo apt install python3-pygame -y # Install PyGame pip3 install pygame ### Installing Amazon Q CLI # Install AWS CLI first curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip" unzip awscliv2.zip sudo ./aws/install # Configure AWS aws configure # Install Amazon Q CLI curl -Lo "/tmp/q-cli.deb" "https://d3l58w4xvhud7h.cloudfront.net/linux/amd64/latest/q-cli.deb" sudo dpkg -i /tmp/q-cli.deb # Login q login ## Game Design and Concept "Echoes of Code" features a software engineer trapped in a glitched digital world. Every 10 seconds, time resets, and your past actions are replayed by ghost clones called "echoes." You must use these echoes strategically to solve puzzles. ## Implementation Highlights ### Time Loop System The core of the game is the `TimerManager` class that handles the time loop mechanics: class TimerManager: def __init__(self, loop_duration: float, max_loops: int): self.loop_duration = loop_duration self.max_loops = max_loops self.start_time = time.time() self.current_loop = 1 def get_loop_time(self) -> float: """Get time elapsed in the current loop""" return self.get_elapsed_time() % self.loop_duration def should_reset_loop(self) -> bool: return self.get_loop_time() >= self.loop_duration def reset_loop(self): self.current_loop += 1 ### Action Recording and Replay The `Player` class records actions, while the `Echo` class replays them: # In Player class def record_action(self, action_type: str, time_stamp: float): self.actions.append(Action(action_type, (self.x, self.y), time_stamp, self.current_direction)) # In Echo class def update(self, current_time: float, game_objects: List): if self.current_action_index < len(self.actions): next_action = self.actions[self.current_action_index] if current_time >= next_action.time_stamp: if next_action.action_type == "move": self.x, self.y = next_action.position self.current_direction = next_action.direction elif next_action.action_type == "interact": self.interact_with_objects(game_objects) self.current_action_index += 1 ### Interactive Game Objects The game includes various interactive elements: # Example of the PressurePlate class class PressurePlate: def update(self, players: List[Player]): self.is_active = False plate_rect = pygame.Rect(self.x, self.y, self.width, self.height) for player in players: player_rect = pygame.Rect(player.x, player.y, player.width, player.height) if plate_rect.colliderect(player_rect): self.is_active = True break ### Loop Reset Logic When a loop resets, we create a new echo and reset the player: def reset_loop(self): # Create a new echo from the current player echo_colors = [PURPLE, YELLOW, CYAN, RED, GREEN] echo_color = echo_colors[min(len(self.echoes), len(echo_colors) - 1)] self.echoes.append(Echo(self.player, echo_color, self.timer_manager.current_loop)) # Reset player position current_level = self.level_manager.get_current_level() self.player.x, self.player.y = current_level.player_start # Clear player actions for the new loop self.player.actions = [] # Increment loop counter self.timer_manager.reset_loop() ## Level Design Levels are created using the `Level` class, which manages all game objects: def create_levels(self): # Level 1: Simple pressure plate and gate level1 = Level(1, (100, 300), 3) # Player starts at (100, 300), 3 loops max # Add walls (border) level1.add_wall(0, 0, SCREEN_WIDTH, 20) # Top level1.add_wall(0, SCREEN_HEIGHT - 20, SCREEN_WIDTH, 20) # Bottom # Add pressure plate level1.add_pressure_plate(300, 200, 1) # Controls gate with ID 1 # Add gate level1.add_gate(400, 400, 20, 100, 1) # Gate with ID 1 # Add exit level1.set_exit(700, 300) ## Main Game Loop The `Game` class ties everything together: def run(self): running = True while running: running = self.handle_events() self.update() self.draw() self.clock.tick(FPS) ## Development Challenges 1. **Echo Replay Timing** : Ensuring echoes replayed actions at the exact same time they were recorded. 2. **Collision Detection** : Making sure players and echoes interacted correctly with game objects. 3. **Loop Reset Logic** : Managing the state transition when a loop resets, especially ensuring all objects reset properly. ## Future Enhancements The game can be expanded with: 1. **Additional Levels** : More complex puzzles requiring multiple echoes to solve. 2. **Mini Terminal** : Implementing a system where players can write simple logic commands. 3. **Enemies** : Adding entities that track and interact with echoes. 4. **Visual Timeline** : Creating a replay system to show all actions at the end of each level. ## Running the Game To run the game: cd ~/echoes_of_code python3 echoes_of_code.py ## Conclusion Building "Echoes of Code" demonstrates how a unique game mechanic like time loops can create engaging puzzle gameplay. The modular code structure makes it easy to expand with new levels and features. By leveraging WSL for development and Amazon Q CLI for assistance, I was able to streamline the development process and focus on implementing the core game mechanics. If you're interested in time-based puzzle games or want to explore PyGame development, I encourage you to try out "Echoes of Code" and even extend it with your own ideas!

✍️ By Pavan Mali· #BuildOnAWS #AmazonQCLI #GameDev #GenerativeAI** 🌟 Introduction As part of the exciting Build on AWS Challenge, I recently explored the power of Amazon Q CLI, AWS's generative AI assistant, to build a fully functional Python game - without writing all the code from scratch! In this article, I'll walk you through my experience creating the Space Asteroid Dodge Game, where a spaceship dodges falling asteroids while scoring points and tracking progress. 🚀🎮 🤖 What is Amazon Q? Amazon Q is an AI-powered assistant developed by AWS that supports developers in coding, debugging, testing, and even building applications using simple prompts. The Amazon Q CLI allows developers to interact with this assistant from the terminal. With just a line of natural language, it can generate working code, fix bugs, and more! 🎯 Project Idea: Space Asteroid Dodge Game The concept was simple: "Create a Python game using Pygame where a spaceship dodges falling asteroids with a score counter and a progress bar." I wanted to build an arcade-style game that challenges the player's reflexes while demonstrating what's possible using AI in game development. 📌 Steps I Followed ✅ Signed up with an AWS Builder ID ✅ Installed Amazon Q CLI and Pygame ✅ Started an interactive session with Q CLI using the prompt: "Create a Python game using Pygame where a spaceship dodges falling asteroids with score and progress bar." ✅ Customized the generated code in VS Code ✅ Tested and played my self-built space adventure 🚀 💻 Tools & Technologies Used 🐍 Python - Core programming language 🎮 Pygame - For game development and rendering 🤖 Amazon Q CLI - To generate initial code 💻 VS Code - To edit, test, and run the code 📸 Game Preview The player navigates the spaceship left and right to dodge asteroids falling from the top. The score increases with time, and a progress bar shows survival duration. 🛠️ Customization While Amazon Q CLI provided a great starting point, I customized the game to: Improve spaceship and asteroid visuals Add sound effects Introduce a score tracker Add a simple game-over screen It was amazing to see how quickly I could iterate and build something playable - thanks to the AI-generated base code! 📂 GitHub Repository Want to check out or try the game yourself? 🔗GitHub Repository 💬 Why Amazon Q CLI Is a Game-Changer ✅ Quickly bootstrap full Python projects ✅ Saves time in boilerplate code ✅ Great for learning and experimenting ✅ Perfect for rapid prototyping Whether you're building games, scripts, APIs, or web apps - Amazon Q CLI has something to offer! 🧑‍💻 Join the AWS Builder Community 🔗 [AWS Community Builders Program ](https://aws.amazon.com/developer/community/community-builders/) If you're passionate about tech and love exploring new tools, join the AWS Builder Community and collaborate with like-minded developers. 🙏 Special Thanks Big thanks to Shafraz Rahim for leading this challenge and for the amazing idea that inspired my project! 🌟 📖 Original Medium Article by Shafraz Rahim 🔚 Conclusion Building a game with just a prompt still feels like magic! Amazon Q CLI made it fun and intuitive, and I can't wait to explore more use cases. If you enjoyed this or built something with Amazon Q yourself, let's connect and share ideas! 💡🚀 🏷️ Tags # AmazonQCLI #BuildOnAWS #AWSCommunity #Python #Pygame #GameDevelopment #AI #MachineLearning #CodingChallenge #GenerativeAI

Amazon Q CLI brings AI-powered security and automation to AWS, helping startups efficiently manage, assess, and secure their cloud environments.

6/30まで実施しているキャンペーンに滑り込みすべく、AmazonQCLIで早押しITト◯ッコアドベンチャー風ゲームを作成してみました！ このゲームを作成した理由としては、最近Duolingoをはじめて、IT知識もゲーム感覚で学べたらいいなと思い、作成しました。 上記リンクからQをダウンロードして始めました。 q chatと入力するとチャットが始まります。とっても簡単！ 初回のプロンプト 初回のプロンプトとして以下を入れてみました。 - 以下の要件でローカルPCで動かせるゲームを作成したいです - ITに関する問題が5問出る丸バツクイズ - RTAでランキング形式 - デザインは、ネ◯リーグのト◯ッコアドベンチャーのような感じ すると、以下のようなコード生成が始まりました。 そして3分ほどして処理が完了。なんと1回目でかなりいい感じのゲームができあがりました。すごい！ ちゃんとランキング機能も動いていました。 2回目のチャレンジ 少し物足りなかったので、以下の要件を追加してみました。 - 最初にITのジャンルを選べるよう(「デザイン」「クラウド」「バックエンド」「フロントエンド」「オールジャンル」)にしたい - 間違った問題の解説をボタンから見れるようにしたい 今度は5分ほど経って処理が完了しました。 見た目はめちゃめちゃAIが作りました感が強いですが、要件に加えたジャンル選択ができるようになっていました。 ジャンルを選択すると以下のように色が変わります。 選択したジャンルに応じた問題が出題されるように修正されていました。 そして5問解いた後には、解説を表示／非表示ボタンが追加されており、表示にすると問題の解説が見れるようになっていました。すごい！ 3回目のチャレンジ ここまできて、「元々ト◯ッコアドベンチャーっぽくしたかったんだよな、、？」ということを思い出し、以下の要件を追加するよう指示しました。 - 1秒単位ではなく小数第二位の単位で時間を測れるようにしてください - 正しい・間違いのボタンを押した後は次の問題が現れるまで時間をストップしてください - 正しい・間違いのボタンの下に、人がトロッコに乗っているアニメーションを追加してください(それを後ろからみている画角) - 正しいを選択したらトロッコが左に傾き、間違いを選択したらトロッコが右に傾くようにしてください - 1問ごとに正解不正解が画面上に表示されるようにして、問題を間違えたらトロッコが崖からおちるようなアニメーションが表示され、ゲーム終了という形にしてください するとまた3分ほどして処理が終了しました。 問題に進むと、先ほど要件に追加したトロッコのアニメーションが追加されていました。問題を間違えると落ちるアニメーションが追加されており、間違えた瞬間にゲームが終了するようになっていました。 初回のプロンプトで割とうまくいったのは、箇条書きで要件を書いたことがポイントなのかなと思いました。特に3回目のプロンプトでは、ゲームのルール自体を変えたのにもかかわらず、デグレせずきちんと動いていたので、プロンプトに箇条書きを入れていくのを今後も使っていきたいです。 今回はローカルで動かせるようにという指示だったため、わずか15分程度で理想のものが完成したことが驚きでした。コードの中身は気にしていない&amp;ある程度どんなものを作りたいかが頭にあれば、かなりの時間の節約につながるなと思いました。 以下のような、問題をミスしたときのトロッコのアニメーションの処理は、AIなしではどう実現したら良いか迷う部分だと思いますが、AIを使ったことで実現方法のヒントが得られたのが、魅力的だなと思いました。 .trolley-container.fall { transform: translateX(-50%) translateY(200px) rotate(45deg); transition: all 1.5s ease-in; } &hellip;

本記事は、Amazon Q CLIがすべて考えて書いたものです。何も手を加えておりません。実装から記事公開までをAmazon Q CLIができるかの検証となっております。変な表現が含まれるかもしれませんが、それを含め読んでいただけると幸いです。 はじめに AWS Summit Japan 2025のミニステージセッションを見やすく表示するWebアプリケーションを開発しました。Googleカレンダーのような直感的なUIで、80のセッション情報を効率的に閲覧できるツールです。 🌐 スケジュールビューアーを開く 📊 対象セッション 3つのステージ AWS Village Stage: Day1 21セッション、Day2 16セッション Developers on Live: Day1 13セッション、Day2 8セッション Community Stage: Day1 12セッション、Day2 10セッション 総セッション数: 80セッション 🎯 開発の背景 AWS Summit Japan 2025の公式サイトでは、ミニステージのセッション情報がアコーディオン形式で表示されており、全体のスケジュールを一覧で把握するのが困難でした。そこで、以下の課題を解決するツールを開発することにしました： セッション間の時間関係が分かりにくい 複数ステージの同時間帯比較が困難 モバイルでの閲覧性が低い Googleカレンダーへの登録が面倒 🛠️ 技術スタック フロントエンド: HTML5, CSS3, Vanilla JavaScript データ形式: JSON&hellip;

いつも記事を読んでいただきありがとうございます！モブエンジニア（@mob-engineer)です！ Amazon Q Developer for CLIでゲームを作る企画を通じて簡単なゲームを実装してみましたが、社内外の教育活動に活用できるゲームを実装したいと思い、第2弾を実装してみました。 基本方針 基本的にAmazon Q Developer for CLIへの指示のみで実装しました。そのうえで、コンセプトとして次のような考えを持って実装しました。 AWSセキュリティを学べるテトリスパズル ガバメントクラウド含むセキュリティ要素を含んでいる 日本語・英語双方に対応できるようする ゲーム内容 実装したゲームについては以下GitHub.ioで公開しています。以下URLから遊ぶことができるため、遊んでみてください。 ゲームURL 英語対応　※一部日本語なので要チューニングが必要ですが チュートリアル画面　※配置例はアニメーションで動くようにしています セキュリティ対策を考慮した実装ができれば高得点が取れるように実装しています。 開発まわりのこだわり リポジトリについては以下URLをご確認ください。 リポジトリ ディレクトリ構成としては次の通り作成しました。 ├── assets/ # 静的アセット │ ├── images/ # 画像ファイル │ │ └── aws/ # AWSサービスアイコン │ ├── sounds/ # 音声ファイル │ └── styles/ # CSSスタイルシート ├── dist/ # ビルド成果物 ├── public/ # 公開ファイル │ ├── assets/ # 公開用アセット │ └── index.html # メインHTMLファイル ├── src/ # ソースコード │ ├── components/ # Reactコンポーネント │ │ ├── common/ # 共通コンポーネント │ │ ├── game/ # ゲーム関連コンポーネント │ │ └── pages/ # ページコンポーネント │ ├── core/ # コア機能 │ ├── i18n/ # 国際化 │ ├── levels/ # レベル定義 │ ├── models/ # データモデル │ ├── puzzles/ # パズル定義 │ ├── tetris/ # 2Dテトリス実装 │ │ ├── components/ # テトリス用コンポーネント │ │ ├── engine/ # ゲームエンジン │ │ └── models/ # テトリス用モデル │ ├── tetris3d/ # 3Dテトリス実装 │ │ ├── components/ # 3Dテトリス用コンポーネント │ │ ├── engine/ # 3Dゲームエンジン │ │ └── models/ # 3Dテトリス用モデル │ └── utils/ # ユーティリティ関数 └── tests/ # テストファイル &hellip;

こんにちは。白"雪姫"です。AmazonQで色々できるようになってきて，便利だなぁと思ってたらTシャツキャンペーンなるものが開催されています せっかくなので作成して登録しましょうと意気込んでみます。 作ったのはタイピングゲーム。 ゲームオーバーは無 点数は増減する 高スコアを目指す 制限時間は60秒 という感じです。 AmazonQCLIは，Mac版を利用しました。インストール方法はこちらを参照してそのままのものを利用しています。 これを作り始めた頃，丁度AmazonQが4.0Sonnetが使えるようになったということでだいぶお手軽ですが利用させていただくことにしました。 ≻ q ⢠⣶⣶⣦⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣶⣿⣿⣿⣶⣦⡀⠀ ⠀⠀⠀⣾⡿⢻⣿⡆⠀⠀⠀⢀⣄⡄⢀⣠⣤⣤⡀⢀⣠⣤⣤⡀⠀⠀⢀⣠⣤⣤⣤⣄⠀⠀⢀⣤⣤⣤⣤⣤⣤⡀⠀⠀⣀⣤⣤⣤⣀⠀⠀⠀⢠⣤⡀⣀⣤⣤⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣿⣿⠋⠀⠀⠀⠙⣿⣿⡆ ⠀⠀⣼⣿⠇⠀⣿⣿⡄⠀⠀⢸⣿⣿⠛⠉⠻⣿⣿⠛⠉⠛⣿⣿⠀⠀⠘⠛⠉⠉⠻⣿⣧⠀⠈⠛⠛⠛⣻⣿⡿⠀⢀⣾⣿⠛⠉⠻⣿⣷⡀⠀⢸⣿⡟⠛⠉⢻⣿⣷⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣼⣿⡏⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿ ⠀⢰⣿⣿⣤⣤⣼⣿⣷⠀⠀⢸⣿⣿⠀⠀⠀⣿⣿⠀⠀⠀⣿⣿⠀⠀⢀⣴⣶⣶⣶⣿⣿⠀⠀⠀⣠⣾⡿⠋⠀⠀⢸⣿⣿⠀⠀⠀⣿⣿⡇⠀⢸⣿⡇⠀⠀⢸⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢹⣿⣇⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⡿ ⢀⣿⣿⠋⠉⠉⠉⢻⣿⣇⠀⢸⣿⣿⠀⠀⠀⣿⣿⠀⠀⠀⣿⣿⠀⠀⣿⣿⡀⠀⣠⣿⣿⠀⢀⣴⣿⣋⣀⣀⣀⡀⠘⣿⣿⣄⣀⣠⣿⣿⠃⠀⢸⣿⡇⠀⠀⢸⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⢿⣿⣦⣀⣀⣀⣴⣿⡿⠃ ⠚⠛⠋⠀⠀⠀⠀⠘⠛⠛⠀⠘⠛⠛⠀⠀⠀⠛⠛⠀⠀⠀⠛⠛⠀⠀⠙⠻⠿⠟⠋⠛⠛⠀⠘⠛⠛⠛⠛⠛⠛⠃⠀⠈⠛⠿⠿⠿⠛⠁⠀⠀⠘⠛⠃⠀⠀⠘⠛⠛⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⠛⠿⢿⣿⣿⣋⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠛⠿⢿⡧ ╭─────────────────────────────── Did you know? ────────────────────────────────╮ │ │ │ Set a default model by running q settings chat.defaultModel MODEL. │ │ Run /model to learn more. │ │ │ ╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ /help all commands • ctrl + j new lines • ctrl + s fuzzy search ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 You are chatting with claude-3.7-sonnet &gt; /model ✔ Select a model for this chat session · claude-4-sonnet Using claude-4-sonnet &hellip;

Introduction: In the world of programming, few projects are as nostalgic and fun to build...

Like many folk who have been spending their time with AI Coding Assistants like Amazon Q Developer...

Amazon Q CLI is a next generation developer tool that brings IDE-style autocomplete and agentic...

Just recently saw this post and decided that it would be interesting to test out Amazon Q CLI...

𝗧𝘂𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱 𝗟𝗶𝗻𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝗚𝗮𝗺𝗲 𝗣𝗹𝗮𝘆! 🕹️ I&#39;m share a project that demonstrates how powerful automation can be! I’ve built a functional Tetris game using Amazon Q CLI and Pygame - scratching the su...

A complete guide to building an MCP server that provides AI assistants with searchable Flame documentation and interactive game development tutorials.

My #BuildGamesChallenge Journey with Amazon Q Developer CLI

Penguin Scream is a 2D arcade game where players guide a penguin across glaciers, collecting coins and avoiding icy falls. Featuring smooth physics, real-time scoring, and a sleek dark-blue and gold UI, it’s built using AI-generated code.

A fun memory card matching game built with Python and Pygame, powered by Amazon Q CLI. Choose grid size, match pairs, and test your memory!

Hitting two birds with one stone: Exploring Amazon Q CLI while conquering my mini fear of Game Development!

This article documents how I used Amazon Q CLI to build a pixel-style side-scrolling runner game called Flappy Cat. From the inspiration behind the game (my three cats + Flappy Bird trauma) to how I broke down each requirement and let Amazon Q generate the game logic and code, I share the full creative and technical journey.I explored the concept of “Vibe Coding” — letting AI handle the structure and functionality while I focused on UI, design, and gameplay decisions that require human judgment.Through