CircuitPython with Turbo expands the music encoding playback options to FLAC and Ogg files with fast microcontrollers.

Experience these pioneering CG demos on the Fruit Jam running CircuitPython Turbo! VoxelSpace, Cornell Box path tracer, Metaballs, and the Utah teapot and Standford bunny 3D models with shaders.

Extension for Visual Studio Code - Autocomplete, type checking and inline docs for MicroPython and CircuitPython boards. Works on desktop and in the browser, with no server backend.

Turn for volume, press to mute: a Raspberry Pi Pico and a rotary encoder, with a few lines of CircuitPython.

CircuitPython 11.0.0-alpha.2がリリースされていたので眺めていたら、displayioとOnDiskBitmapが改善されていたのでどんなもんか気になって試してみました。 github.com リリースノートから該当部分を抜き出すと、displayioのプルリクはこのあたり。 displayio: composite common TileGrid rows without per-pixel calls by lynt-smitka · Pull Request #11461 · adafruit/circuitpython · GitHub displayio: 2048 byte area buffer on ports with a 24 KB stack by lynt-smitka · Pull Request #11464 · adafruit/circuitpython · GitHub Draw 16-bit images faster by mikeysklar · Pull Request #11633 · adafruit/circuitpython · GitHub OnDiskBitmapのプルリクはこのあたり。 displayio: fast OnDiskBitmap on rotated displays by lynt-smitka · Pull Request #11465 · adafruit/circuitpython · GitHub displayio: read OnDiskBitmap pixels from mapped flash by lynt-smitka · Pull Request #11572 · adafruit/circuitpython · GitHub #### テスト環境 テスト環境として、PicoとPico2Wを用意しました。無線なしのPico2を用意すればよりよかった気がしますが、他で使われていて用意できませんでした。 ディスプレイはPimoroniの1.3インチ・240px四方のST7789なヤツを使用しました。それに合わせて、32色に減色した57KBくらいのビットマップファイルを用意しました。ここに貼り付けた画像は多分JPGに変換されていそう。 コードの抜粋。ビットマップの読み込みと表示の一式の開始から終了までを計測して、後で結果を表示しています。 p1 = time.monotonic_ns() bmp = OnDiskBitmap("/st7789.bmp") bmp_grid = TileGrid(bmp, pixel_shader=bmp.pixel_shader,) splash.append(bmp_grid) p2 = time.monotonic_ns() result = (p2 - p1) / 1000 / 1000 / 1000 label = label.Label(FONT, text="%s" % result, color=0xFFFFFF, scale=3, x=5,y=200) splash.append(label) #### 動画を撮って比較 PicoとPico2W、CircuitPython 10.3.1と11.0.0-alpha.2の組み合わせで、それぞれ実行して動画を撮影しました。 youtu.be はっや！PicoはPico2の10.3.1環境よりも0.1秒早くなっているし、Pico2も元から早いと思っていたのが一瞬でビャッと出るようになっているし、マジか。ありがてえ。 表にまとめるとこう。 CircuitPythonバージョン | Pico | Pico2 ---|---|--- 10.3.1 | 0.77秒 | 0.29秒 11.0.0-alpha.2 | 0.38秒 | 0.14秒 あと、この比較方法ではあまり数字が変わらなかったのですが、Rectによる画面全体の描画とか、REPLのスクロールなんかも、体感ではキビキビ描画されるようになったような気がしています。 11.0.0は神アプデか？ #### クロス証明書の受け入れ対応もきた 11.0.0-alpha.2では、ルート証明書バンドルの縮小とクロス署名されたルート証明書の受け入れ対応も取り込まれています。9.2.7以降、misskey.ioにアクセスしようとしたらTLSエラーになって悩まされていたのですが、わりと最近になってgoogle.comのクロス署名されたルート証明書であることに気づいて、自分でCA証明書をスクリプトに書けば回避できるとわかったのですが、それが不要になりました。助かる。 やっぱ11.0.0は神アプデか？ github.com #### 正式リリースが楽しみ どっちの改善もかなり嬉しいやつだったので、正式リリースが楽しみ、と言う感じでした。 現在のalphaでも問題なく動くので、普段遣いにも積極的にぶち込んでおいて、正式リリースされたらまた更新するプランでいきましょ。

Scanning HibouAir Sensors with CircuitPython, BleuIO and the Cytron MOTION 2350 Pro

Text to speech on the board with two CircuitPython libraries. Moonshine Klatt fits boards with less memory and needs no voice files. It runs on RP2040, ESP32-S3, SAMD51 (M4) and nRF52840 boards. PicoTTS sounds more natural and needs a PSRAM board like the Fruit Jam or Feather RP2350.

Is someone here? This project can let you know! You can use a Fruit Jam running CircuitPython with a USB webcam to run a local front face detection model from OpenCV. The feed from the webcam is displayed via DVI output. When a face is detected, a green box is drawn around the face. The CircuitPython code utilizes a Turbo helper module to speed up checking the face detection model against the incoming camera frames.