Fivecast, a global provider of AI-powered risk intelligence solutions, today introduced Fivecast OPENSCREEN, a due diligence platform that combines traditional screening data with deep social media and online footprint intelligence to deliver a single holistic risk report. Designed for financial institutions, insurers, due diligence providers and corporate security teams, Fivecast OPENSCREEN helps organisations identify risk signals that may not appear in traditional databases or screening sources.   Fivecast OPENSCREEN combines sanctions and politically exposed person (PEP) records, employment and education verification, adverse media, behavioral risk detection, online and social media intelligence, and threat network analysis into a single risk report delivered in minutes.The platform collects and analyses content from over 300 social media sources with automated account resolution to eliminate manual searching and configurable historical analysis over one, five or 10 years of activity. Each report is underpinned by Fivecast's Customized Screening Criteria (CSC), purpose-built to align with specific risk profiles and screening objectives. By selecting the report best suited to the engagement, teams can focus on the risks that matter most - uncover more relevant findings, reduce manual review effort, and support faster, more defensible decisions.   “Traditional screening was built for a more static risk environment, but risk increasingly lives and evolves online,” said Dr. Brenton Cooper, Co-Founder & CEO, Fivecast. “Organisations don’t need more data. They need better context and connections to surface the signals that matter. Fivecast OPENSCREEN is purpose-built to bring that online footprint layer into the screening process so analysts can work more efficiently, and their organisations can meet regulatory requirements, mitigate reputational risk and stay ahead of rapidly evolving threats.”   As organisations face growing pressure to identify and assess risk, some traditional sources of information are narrowing. In the U.S., FinCEN recently eliminated beneficial ownership information (BOI) reporting requirements for millions of U.S. companies and persons under the Corporate Transparency Act. This widening information gap can lead to a greater reliance on manual online searches and profile reviews, a process that is difficult to scale as screening volumes increase. Fivecast OPENSCREEN combines traditional screening data with deep behavioral and network risk intelligence, using generative and agentic AI to accelerate search, identity resolution and summarisation while keeping analysts in control of critical decisions.   “National security agencies use Fivecast to analyse threat networks when lives are on the line, and now commercial teams can apply similar capabilities to vet customers, claimants or contractors,” said Duane Rivett, Co-Founder & COO, Fivecast. “Fivecast OPENSCREEN sets a new standard for digital intelligence in commercial screening, enabling organisations to understand the risk behind the data rather than simply surfacing another match.”   Fivecast OPENSCREEN is available today and joins Fivecast ONYX, Fivecast MATRIX and Fivecast LUNEX in the Fivecast solution suite.

Fivecast es una nueva red social en la que podrás grabar y compartir audios de 5 minutos. Explora los audios que se han subido cerca de ti y descubre lo que se cuenta en tu área.

ICE signed a $5.7 million contract with Zignal Labs for AI-powered social media surveillance scanning 8 billion posts daily. A separate $4.2 million Fivecast deal monitors the dark web. And ICE wants ...

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The 33 new FOI releases from Federal government departments and eight key agencies this week are summarised below. Notable this week: five releases relating to the NDIS including more detail on a cro...

Introduction: Open Source Intelligence (OSINT) transforms publicly available data into actionable threat intelligence, enabling cybersecurity professionals to map attack surfaces, detect exposed credentials, and identify malicious actors before a breach occurs. As adversaries leverage social media, dark web forums, and corporate databases, mastering platforms like Maltego, DarkOwl, and Onyx Fivecast becomes critical for proactive defense and incident response. Learning Objectives:

Fivecast partnered with Google Cloud to significantly improve the performance of their AI models and accelerate product development.

1363. El feedback del podcast vuelve a ser el protagonista en este episodio porque como ocurre al final de cada mes, me gusta parar un momento y echar la vista atrás para repasar todos los comentarios, mensajes y audios que me habéis ido dejando a lo largo de las últimas semanas.   Arranco el episodio reconociendo un pequeño fallo que cometí justo en el capítulo anterior. Nicolás Carbone, desde Fivecast, me avisó rápidamente de que había dicho una fecha incorrecta. En lugar del 29 de abril mencioné el día 28, porque se me cruzó la fecha de grabación con la de publicación. Y lejos de molestarme, este tipo de comentarios me encantan, porque demuestran que hay alguien al otro lado del micrófono escuchando con atención y dispuesto a echar una mano cuando hace falta.   A partir de ahí comienzo a repasar varios de los mensajes que han ido llegando durante el mes. Vicente Ortiz recordaba en un comentario que en el episodio de principios de abril se notaba claramente que estaba tocado por un buen resfriado, algo que también señaló Kitsune cuando pensaba que yo estaba de vacaciones de Semana Santa cuando en realidad estaba pasando un trancazo considerable. También hubo momentos muy especiales durante el mes. Por ejemplo cuando Aranzazu, la profesora que imparte el curso de ficción sonora del que hablé en uno de los episodios, compartió mi capítulo en redes sociales y dedicó unas palabras muy bonitas hacia mi trabajo. Aproveché ese momento para agradecer también a Fivecast, Galiana y David Bernad que compartan los episodios prácticamente a diario en redes.   Otro de los momentos que más ilusión me hizo fue cuando Rodrigo Álvarez, creador del podcast Neurona Financiera, reaccionó al episodio que dediqué a su programa. Lo hizo por partida doble: compartiendo un storie en Instagram ante decenas de miles de seguidores y dejando además un comentario en Spotify. Incluso me envió un audio a través de SpeakPipe, lo que convirtió ese momento en algo bastante especial.   Durante el episodio también recupero comentarios de diferentes capítulos publicados a lo largo del mes. Desde reacciones al episodio del Glosario Podcastero sobre el loop en podcasting, hasta reflexiones sobre el papel de los algoritmos en los podcast polémicos que circulan por redes sociales. No faltaron tampoco las dudas técnicas, como la consulta sobre el plugin OP3 para WordPress o la conversación sobre monitorización de audio durante la grabación de un podcast. Incluso recibí un correo bastante curioso de un profesor de Cuenca que estaba intentando presentar un podcast escolar al concurso de RNE y tenía problemas con la plataforma de inscripción.   Además de comentarios escritos, este mes llegaron varios audio comentarios, algunos desde España y otros incluso desde el otro lado del Atlántico, lo que demuestra hasta qué punto este pequeño metapodcast diario consigue romper la barrera del espacio y del tiempo.   Cierro el episodio dando las gracias a todas las personas que han dejado algún comentario durante abril y recordando que cualquiera puede enviar un audio a través de SpeakPipe desde la web del podcast. Porque si algo tengo claro después de tantos episodios es que el verdadero valor de este proyecto está precisamente en esa comunidad que escucha, comenta y participa.

Internal DHS and corporate documents detail the agency’s relationship with Fivecast, a company that promises to scan for “risk terms and phrases” online.

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Introduction At the Security and Policing 2026 event, Fivecast showcased its advanced digital intelligence solutions, highlighting the convergence of Open-Source Intelligence (OSINT), Artificial Intelligence (AI), and data science. For cybersecurity professionals, this represents a shift toward automated, large-scale data analysis for threat detection and investigation. This article dissects the core technologies behind such platforms, providing a technical guide on the tools, commands, and methodologies used to collect, process, and analyze digital intelligence from publicly available sources.