Mac'imde arka planda 561 iş varmış. Korkutan sayı anlamsız çıktı, sessiz olan gerçekti: bozuk dokuz işin sekizi benim kurduğum işler.

Bulut ortamlarının izlenmesine yönelik gözlemlenebilirlik platformu geliştiren groundcover, Seri C yatırım turunda 100 milyon dolar yatırım aldı. One Peak'in liderliği üstlendiği yatırım turuna Morgan Stanley Expansion Capital ile groundcover’ın mevcut yatırımcıları Zeev Ventures, Angular Ventures, Heavybit ve Jibe katıldı. Yeni yatırımla birlikte şirketin bugüne kadar aldığı toplam yatırım miktarı 160 milyon dolara ulaştı. Yatırım turunun groundcover’ın değerlemesini 500 milyon dolara ulaştırdığı …

500 milyon dolar değerlemeye ulaştığı belirtilen groundcover’ın aldığı toplam yatırım ise 160 milyon dolara yükseldi.

2026’da AI agent mimarisi artık sadece LLM çağırmak değil; model, araç protokolleri, hafıza, framework, gözlemlenebilirlik ve güvenlik katmanlarından oluşan üretim sistemi tasarlamak anlamına geliyor.

Gözlemlenebilirlik platformu Coralogix, 200 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 200 milyon dolarlık yatırım turuna Advent ve The Canada Pension Plan Investment Board (CPPIB) ortaklaşa liderlik etti. Coralogix'in yatırım turunda Greenfield Partners ve Brighton Park Capital yer aldı.  2014 yılında kurulan şirketin değerlemesi 1.6 milyar dolara yükseldi. Coralogix'in toplam yatırım miktarı ise 550 milyon dolar oldu.  Şirket, aldığı yeni yatırımı yapay zeka ajanlarının davranışlarını takip eden ve karmaşık yazılım sistemlerini daha iyi analiz eden yeni gözlemlenebilirlik ürünleri geliştirmek ve dünya genelinde büyümek için kullanacağını açıkladı.

Coralogix'in 200 milyon dolarlık yatırım turuna Advent ve The Canada Pension Plan Investment Board (CPPIB) ortaklaşa liderlik etti.

Optimize system observability and control costs by setting the right log levels. A practical guide based on my experiences.

Sistemlerimizde log seviyelerini doğru ayarlayarak hem gözlemlenebilirliği artırın hem de maliyetleri kontrol altında tutun. Deneyimlerimle pratik bir rehber.

Sistem ve uygulama loglarını yapısal (structured) veya yapısal olmayan (unstructured) formatlarda tutmanın farklarını, faydalarını ve gerçek dünya…

Çok Ölçekli Esnek Cisim Manipülasyonu: Robotik Cerrahide Yeni Bir Yaklaşım Robotik sistemlerin endüstriyel ve tıbbi uygulamalarda esnek nesnelerle çalışması, düşük tahrik kapasitesi, öngörülemeyen deformasyon ve kısmi gözlemlenebilirlik nedeniyle kritik bir zorluk olmaya devam ediyor. Bu çalışma, deforme olabilen nesnelerin manipülasyonu için dalgacık dönüşümü tabanlı yeni bir sınır elemanı yöntemi sunuyor. Yöntem, malzeme davranışını farklı ölçeklerde ayrıştırarak modelleme doğruluğunu artırmayı ve hesaplama yükünü azaltmayı hedefliyor...

Bulut veri platformu Snowflake, gözlemlenebilirlik (observability) alanında faaliyet gösteren Observe'ü satın almak üzere anlaşmaya vardığını duyurdu. Taraflar anlaşmanın finansal detaylarını paylaşmadı. Ancak daha önce çıkan haberlerde, satın almanın yaklaşık 1 milyar dolar değerleme üzerinden gerçekleştiği öne sürülmüştü. 2017 yılında Jacob Leverich, Jonathan Trevor ve Ang Li tarafından kurulan Observe, yazılım sistemlerinden üretilen log, metrik ve iz (trace) verilerinin toplanması ve analiz edilmesine odaklanıyor.

Snowflake, Observe'ü satın almak üzere anlaşmaya vardığını duyurdu. Şirket, bu hamleyle veri ve yapay zeka odaklı ürünlerini bütünleşik bir platform altında toplamayı hedefliyor.

Helicone, yapay zeka ile çalışan ürünler geliştiren ekipler için tasarlanan açık kaynak bir ağ geçidi ve gözlemlenebilirlik platformu olarak öne çıkıyor. Girişim, özellikle AI-native startupların ve kurumsal ekiplerin farklı sağlayıcılara dağılmış büyük dil modellerini tek bir yerden yönetebilmesini hedefliyor. Tek API üzerinden 100’den fazla modele erişim sunan Helicone, yüzde sıfır komisyonla çalışarak yalnızca model sağlayıcısının ücretini ödemenize imkan tanıyor. …

Anthropic, LLM değerlendirmesi ve gözlemlenebilirlik platformu Humanloop'un kurucu ortaklarını ve ekibinin çoğunu satın aldı.

Dify, agent odaklı iş akışları, RAG süreçleri, entegrasyonlar ve gözlemlenebilirlik gibi öğeleri tek bir alanda sunuyor.

Bulut teknolojileri, sunucusuz mimariler ve gözlemlenebilirlik alanlarında çalışan getampt.com’un Kurucusu ve Edge Delta Kıdemli Ürün Müdürü Emrah Şamdan, yapay zeka çağında ürün yönetimi konusunda değerlendirmelerde bulundu. Şamdan’ın Amazon Web Services tarafından yaklaşık 50 kişiye verilen AWS Serverless Hero unvanına sahip olduğu aktarıldı. Üretken yapay zeka (generative AI) ve LLM’lerin artık yazılım geliştirmenin yeni platformu haline geldiğini söyleyen Şamdan şunları söyledi: “Nasıl geçmişte uygulamalar, Windows, iOS veya Android işletim sistemleri üzerine geliştirilirdi; bugün de LLM’lerle entegre çalışan sistemler olarak tasarlanmalı. Bu yeni dönemin temel teknolojilerinden biri de Model Bağlam Protokolü (Model Context Protocol | MCP). MCP, yapay zekanın canlı sistemlerle güvenli biçimde konuşabilmesini sağlayan bir protokol. Şirketler tıpkı bir zamanlar mobil uygulamalarını geliştirdikleri gibi artık kendi MCP sunucularını geliştiriyor. “LLM, bir üretken yapay zeka sohbet botu ile konuşurken ne kadar hızlı bir şekilde sorularımıza cevaplar verdiğine şaşırmamak mümkün değil. Ancak bu noktada önemli bir eksik göze çarpıyordu. Yapay zekaya bir iş verip yapmasını beklemek mümkün değildi. MCP araçları burada devreye giriyor. Bir MCP uygulaması, soruya daha cevap verebilecek bir MCP aracı bulduğundan yanıtı kendi hafızasından almak yerine bu araçtan alıyor. Bu aracın varsa yaptığı eylemlerin sonuçlarını da sohbet arayüzünde kullanıcılarla paylaşıyor. Geçtiğimiz günlerde yayınlanan Türk Hava Yolları MCP araçları bunun güzel bir örneği. Kullanıcıların yapay zekadan ayrılmadan uçuş seçeneklerini bulmasını, rezervasyon ve kontrol- onay işlemlerini gerçekleştirmesini sağlıyor. Çok yakın bir gelecekte kullanılan birçok uygulamada benzer entegrasyon görülecek.” ‘GELİŞTİRİCİLER ARTIK, DOĞAL DİLLE SİSTEMLER OLUŞTURABİLİYOR’ Şamdan, getampt.com ile bulut altyapısının karmaşıklığıyla uğraşılmadan ürün geliştirilmesini sağlamayı hedefliyor. Aynı zamanda yazılım geliştiricilerin yalnızca iş mantığına odaklanabilmeleri için altyapıyı olabildiğince şeffaflaştırmayı amaçlayan Şamdan, “Bu dönüşüm yalnızca kullanıcı deneyimini değil, ürün geliştirme süreçlerini de değiştiriyor. Geliştiriciler artık ‘buraya bir kaydet butonu ekle’ veya ‘sayfa yerleşimini telefonlara uygun hale getir’ gibi ifadelerle doğrudan doğal dili kullanarak sistemler oluşturabiliyor. Bu model, kod yazmayı demokratikleştiren ve hızlandıran bir değişim olarak öne çıkıyor. Ancak bu kolaylık, arka planda devasa miktarda telemetri verisi yaratıyor. Her komut, yapılandırma ve sohbet, yeni loglar, izler ve metrikler olarak sistemde kayda geçiyor” dedi. Bu dönüşümü anlamlandırmak ve yönetilebilir hale getirmek, modern sistemler için kritik bir basamağı oluşturuyor diyen Şamdan, “Edge Delta, verileri oluştukları anda analiz ediyor. Gereksiz olanları eleyip sadece anlamlı bilgileri merkeze iletiyor. Bu hem veri transferi ve depolama maliyetlerini azaltıyor hem de sistemlerin daha hızlı ve güvenli çalışmasını sağlıyor. Edge Delta ile telemetri veri hatları sayesinde, hangi verinin önemli olduğunu eşzamanlı olarak ayırabiliyoruz. Nitekim yapay zeka çağında gözlemlenebilirlik, artık sistemin ayrılmaz bir parçası” diye konuştu. Bugün rekabet avantajının, yalnızca teknik yetkinlikle değil, LLM’leri merkez alan ürün stratejileriyle kazanılabileceğinin altını çizen Emrah Şamdan, sözlerini şöyle sonlandırdı: “Otonom yapay zeka ajanları, MCP, doğal dille kod geliştirme gibi tüm bu kavramlar, artık yazılım geliştirme sürecinin vazgeçilmezleri haline geliyor. Yeni işletim sistemimiz yapay zeka, yeni kullanıcı arayüzümüz ise sohbet. Bu denklemi anlayanlar, iş dünyasının kazananı olacak. Diğerleri ise çok hızlı bir şekilde oyunun dışında kalacak.” B2B alanındaki hizmet olarak yazılım (Software as a Service | SaaS) ürünlerinde deneyime sahip olduğu aktarılan Şamdan’ın, özellikle bulut bilişim, sunucusuz teknolojiler ve gözlemlenebilirlik olmak üzere geliştirme araçları üzerinde çalıştığı bildirildi. Kaynak: DHA #ESHAHABER.COM.TR #haber #gündem #sondakika #news #press #worldnews

NVIDIA Collective Communications Library (NCCL), çoklu GPU ve çoklu düğüm (MGMN) iletişimlerin optimize edilmiş ilkelere sahip bir kütüphanedir. Bu kütüphane, özellikle NVIDIA GPU'ları ve ağ iletişimi için tasarlanmıştır. NCCL, çoklu GPU derin öğrenme eğitiminde kritik bir yazılım parçasıdır. PCI, NVLink veya ağ üzerinden herhangi bir türdeki inter-GPU iletişimini yönetir. Gelişmiş topoloji tespiti, optimize edilmiş iletişim grafikleri ve ayar modelleri ile…